不做通用Agent：新加坡全民AI應用Agnes，上線四月攬獲20萬日活用戶

作者 ｜ 辛峰
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在全球AI競爭日趨激烈的當下，一款來自新加坡的AI產品——Agnes正以驚人的增長速度逆勢崛起，引發廣泛關注。

自7月4日正式上線Product Hunt以來，僅僅四個月，Agnes便已在全球斬獲300萬注冊用戶，日活躍用戶突破20萬，其中超過50%來自東南亞市場。產品在菲律賓、越南、印尼、阿根廷等國的Google Play效率榜上屢次躋身前十。

據悉，該產品由NUS新加坡國立大學系統孵化，團隊完全自主研發的7B 閉源模型Agnes-R1已達同級模型的SOTA性能。目前，團隊正聯合新加坡相關機構推進更大參數規模模型訓練。

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全民性AI產品Agnes，不做通用Agent

不同于許多以效率和專業用戶為導向,使用場景相對小眾的AI Agent工具，Agnes更有志于做有Agent能力的全民性AI應用，即把最常用、最可感知的 AI 能力，打包成面向全民的主流應用，然后用速度和產品力去占領用戶心智。

Agnes的設計哲學崇尚“極致簡單”，界面要極其直觀，交互要極其自然，任何用戶都能“上手即用”。目標不是堆砌功能，而是幫助用戶建立一種從容、高效的生活與創作方式。

Agnes內整合了搜索（Search）、研究（Research/Deep Research /Wide Research）、PPT生成（AI Slides）、設計（AI Design/Deep Design）、數據分析（AI Sheet）等一系列功能，用戶在同一窗口內即可完成從 AI 搜索、深度調研、圖文、表格生成到 PPT 創作的全流程工作，無需在多個工具間切換復制、重復輸入上下文。

這種模式確保了項目從構思到完成都在同一個環境中進行，信息在同一個“上下文環境”中流動和演進，AI始終理解你項目的完整背景，所有核心數據和關鍵洞察可被工具調用、追溯與調整。

自上線以來，Agnes持續進行核心功能升級，每周均有新功能上線，移動端亦通過小更新與大版本迭代保持快速優化。近期新增了功能“AI Sheet（AI表格）”，支持通過自然語言對話生成和解析數據圖表與報告，可上傳多格式文件并自動完成數據處理、公式運算與深度分析，同時生成可視化報告、導出Excel，并能直接解答各類數據問題。

在PPT等復雜任務上，Agnes的生成速度與質量也要顯著優于同類產品。一直備受用戶好評的AI Slides功能本周也會迎來更新，其“edit（編輯）”功能將升級至“advanced edit（高級編輯）”，允許owner或editor對PPT任意元素或組件進行移動、復制、刪除、縮放等操作，支持最多十步的撤銷與重做。此外，還支持文字樣式調整(可調字體、大小、加粗、傾斜、下劃線、刪除線、顏色、背景色，對齊、行間距、字間距、邊距)、圖片編輯（可添加、替換、縮放、拖曳、復制、刪除），圖表編輯（可拖曳、刪除、縮放、修改單元格文字），全面提升編輯的靈活度與精細度。

從一體化的無縫工作流，到持續迭代的功能，Agnes 始終致力于實現其初衷：不讓工具本身的復雜性成為用戶創作的障礙，每一個人都能更從容地實現想法，將思考專注于創新本身。

在Agnes內，用戶可以做到真正地“說話即辦事”。正是這種“極致簡單”的產品理念，讓Agnes實現了矚目的增長，人人都能用，人人都愿用，用了就離不開。

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4個月實現20萬日活，創始人“AI普惠”愿景撬動市場增量

在短短四個月內，從零到300萬注冊用戶，20萬日活，從東南亞走向世界——Agnes的快速增長印證了團隊的前瞻判斷——AI技術的價值在于普惠。

Agnes創始人Bruce Yang出身新加坡萊佛士中學、在加州伯克利畢業后曾就職微軟與領英，并在硅谷創辦千萬級下載量產品。疫情期間，他回到新加坡，在國立大學攻讀AI博士。也正在此時，ChatGPT的橫空出世讓他敏銳地洞察到歷史性機遇。他以此為契機組建了一支極具實力的AI團隊，成員來自NUS、NTU、MIT、斯坦福與伯克利等世界頂尖院校。

"全球很多人不僅沒接觸過AI，甚至沒接觸過互聯網。我們不只關注付費區域（如歐美、日韓，這些區域獲客成本高），還覆蓋大量非發達國家、非高付費意愿國家的用戶。讓發展中國家沒接觸過AI，ChatGPT和Perplexity不愿覆蓋、沒有付費能力的人，也能體驗到一流的AI能力，幫他們完成生活工作事務、提升效率，甚至推動區域經濟。"

Bruce的這一愿景，如今正通過Agnes在東南亞、拉美等全球區域市場的成功得到了初步實現。但這條比大多數主流AI應用更艱難但更具價值的道路背后，并非僅憑愿景，而是倚靠團隊堅實的產品能力、出色的技術、模型與架構、較低的成本，和反哺給用戶的極致功能與高權益。

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自研Agnes-R1(7B)模型，實現SOTA性能

作為新加坡國立大學（NUS）、南洋理工大學（NTU）系統孵化的科創力量，Agnes的核心成員中既有兩校的博士與教授級科研人員，也囊括了來自麻省理工（MIT）、斯坦福(Stanford)、美國加州大學伯克利分校（Berkeley)、德克薩斯大學奧斯汀分校（UT Austin）等名校的工程師與科學家。憑借來自新加坡國立大學、南洋理工大學等頂尖院校的科研土壤與工程實力，Agnes團隊展現出從方法論到系統實現的全面創新能力。

據有關數據顯示，由Agnes團隊自研的7B級閉源模型（Proprietary Model）Agnes-R1，在同級模型中已達成SOTA（State-of-the-Art）性能，特別是在推理速度、輸出質量和token成本效率方面表現出色，并且已在真實商業場景中得到充分驗證。

模型用于編排（orchestration）、研究（research）和PPT 生成，能夠在更小模型上實現最先進性能、保持無塌陷的訓練穩定性，并將穩定的獎勵優化轉化為一致的真實世界泛化效率，從而實現可擴展且高成本效率的性能增長。

在多個問答（QA）基準測試中，Agnes-R1（7B）模型相比以往同類工作提升了 34.1%，并在復雜的多跳問答（如 HotpotQA）中，相對超越以往 14B 模型近 9%，同時保持了卓越的訓練穩定性。”相關研究成果DSPO《STABLE AND EFFICIENT POLICY OPTIMIZATION FOR AGENTIC SEARCH AND REASONING》收獲大量學術界和產業界的認可，已提交ICLR 2025，并在arXiv公開。

論文地址：

https://arxiv.org/pdf/2510.09255

值得關注的還有團隊在多智能體領域的持續創新，其《CodeAgents: A Token-Efficient Framework for Codified Multi-Agent Reasoning in LLMs》論文提出了一種以代碼為核心的提示框架（code-first prompting framework），該框架能夠在多智能體系統中實現結構化且token高效的規劃，為 AI 協作的商業化鋪平了道路。此外，另有關于Agentic Office System（AOS）與 AIGC 生成優化的論文也已被 ICIS 2025 Nashville 頂級會議錄取，這些研究不僅支撐了Agnes的產品能力，也讓其成為學術與產業結合的典型代表。

論文地址：

CodeAgents：

https://arxiv.org/abs/2507.03254

AOS（Agentic Office System）：

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5358886

基于首代模型Agnes-R1的成功實踐，Agnes團隊正計劃聯合新加坡相關機構，啟動更大參數規模的模型訓練，讓市場對其技術演進和產品充滿期待。

隨著功能矩陣的不斷完善和下一代模型的研發推進，這款全民性AI應用正讓AI智能技術真正為每個人所用。當AI真正回歸用戶本位，以極致簡單的方式融入日常，便能跨越地域與經濟的鴻溝，釋放出改變世界的普惠力量。

點個“愛心”，再走 吧