鼾聲識別芯片方案和睡眠產品的應用場景

相關數據顯示，中國約有1.5億人存在睡覺打鼾的情況。隨著年齡的增睡覺打鼾人群的占比越高，30歲以上人群中約30%打鼾，40歲以上人群約為40%，而到了65歲以后，這一比例會達到約50%。

改善打鼾的幾種方式

調整睡眠姿勢

通過不同的睡眠姿勢來改善打鼾，正著睡舌根和軟腭容易后墜，堵塞氣道，從而引起或加重打鼾。側臥則有助于保持氣道通暢。

控制體重

是導致打鼾的關鍵因素之一。頸部脂肪的堆積會使氣道變窄。研究表明，即使只減輕少量體重，也能對減輕打鼾產生明顯效果。通過健康飲食和規律運動將體重控制在理想范圍內是改善打鼾的核心方法。

改善生活習慣

吸煙會刺激呼吸道黏膜，引起充血和水腫，使氣道狹窄，酒精和某些鎮靜藥物會放松咽喉部肌肉，加重氣道阻塞，尤其在睡前應避免飲酒。避免熬夜和過度疲勞，因為這會導致咽喉部肌肉過度松弛，增加打鼾風險。如果有鼻炎或過敏等問題，可使用生理鹽水清洗鼻腔，或在醫生指導下使用藥物，確保夜間經鼻呼吸順暢。

其他實用技巧

枕頭過高或過低都可能讓頸部屈曲不當，加重氣道阻塞。選擇一個軟硬適中、能維持頸部正常生理曲線的枕頭有助于呼吸順暢。

尋求專業醫療幫助

如果打鼾聲音響亮且不規律、時斷時續（特別是伴有呼吸暫停），或者白天出現嗜睡、乏力、晨起頭痛、記憶力下降等癥狀，這可能是睡眠呼吸暫停綜合征的信號，需要及時就醫，醫生可能會建議進行睡眠監測等檢查，并根據病情嚴重程度，推薦使用口腔矯治器、呼吸機（CPAP），或評估是否有必要進行手術治療。

鼾聲識別芯片方案WTK6900FC

WTK6900FC是唯創知音旗下的一款深度神經網絡（DNN）的高性能離線語音識別芯片，其核心能力在于對特定聲音模式進行高精度、低延遲的識別。目前已經成熟的應用在嬰兒哭聲識別等產品上。鼾聲識別是在睡眠產品上的新方案。

WTK6900FC集成了高性能的32位內核，支持硬件浮點運算，并內置了先進的語音降噪算法，這意味著它能夠有效濾除睡眠環境中常見的穩態噪聲（如空調、空氣凈化器聲）和突發性噪聲（如窗外車流聲、夢話），從而精準地提取出鼾聲的聲學特征，顯著降低誤判率。

該芯片采用的深度神經網絡算法，經過海量音頻數據訓練，能夠實現復雜環境下的模式識別，在1到5米的適用距離內，其對目標聲音的識別率可達到90%以上，響應時間小于1秒，這對于實時監測和記錄鼾聲事件至關重要。

WTK6900FC是一款純離線語音識別芯片，所有計算均在設備本地完成，這對于睡眠產品來說非常重要，因為不受網絡影響，隨時隨地都能夠觸發鼾聲識別。

鼾聲識別和睡眠產品的聯動

止鼾枕：通過陣列麥克風捕捉聲音，毫米波雷達監測呼吸氣流強度，體態傳感器判斷睡姿。然后根據鼾聲的狀態，對枕頭的角度進行調整，讓頭部轉動，從而達到降低或者減輕鼾聲的效果，還可以通過鼾聲識別記錄鼾聲的大小和狀態形成分析報告呈現在APP上。

還有一些會識別到鼾聲進行按摩或者升溫熱敷的的功能。

鼾聲識別芯片方案主要是實現鼾聲檢測和識別功能，在檢測到鼾聲以后，向MCU發送信息，然后MCU進行對應的止鼾策略。