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      連馬桶都會看圖說話了,巨頭敢賣,你敢坐么?

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      機器之心原創(chuàng)

      編輯:Sia

      屎屁尿也是寶貴數(shù)據(jù),衛(wèi)浴巨頭把AI放進廁所,看好「被動式、零交互」的健康場景。

      據(jù)說,日本人來香港買樓,有一條隱形標配:TOTO 智能馬桶,必不可少。

      加熱座圈、溫柔清洗、播放自然聲掩蓋尷尬聲音,TOTO 早就把如廁體驗做成了一門細膩的生活藝術。



      如今,這份高級感正被 AI 玩出戲劇感。

      想象一個場景:你坐下如廁,馬桶里的攝像頭悄悄亮起,默默記錄你的早間大事。

      算法看懂你的尿液與糞便后,結果立刻飛向手機 App。

      這一次,出手的是老牌衛(wèi)浴巨頭 Kohler(科勒)。



      Kohler發(fā)布馬桶相機Dekoda:599美元裝在馬桶里的健康監(jiān)測器,能看便便、識別用戶,當然,還要交訂閱費。

      他們把影像 AI 塞進了馬桶——一臺名為 Dekoda 的小相機,售價 599 美元。

      核心賣點相當直球:拍照識別屎尿,分析腸道健康與身體含水狀態(tài),遇到可疑出血還能發(fā)出警報。

      比如,根據(jù)檢測結果生成補水評級,提醒是否該多喝水。

      根據(jù)糞便的形狀與顏色,提示腸道發(fā)炎、便秘、腹瀉,乃至腸易激綜合征(IBS)風險。

      血尿,則是更嚴肅的信號,可能與腎臟疾病相關。



      如果一家人共用同一個廁所,也不用擔心數(shù)據(jù)混亂。

      Kohler 為 Dekoda 配備了指紋識別功能,可自動區(qū)分用戶身份。

      支持電池與 USB 兩種連接方式。



      如果大家能接受在馬桶邊安裝攝像頭,這或許是把如廁變成持續(xù)健康監(jiān)測的最低摩擦路徑

      無需手動輸入、數(shù)據(jù)客觀真實、采樣頻次天然高。

      當然,心理門檻自然不低。

      Kohler 的說法是:攝像頭只向下拍、不拍其他畫面;所有數(shù)據(jù)都采用端到端加密,只看馬桶里,不窺馬桶外。

      「看圖說話」,還有更絕的

      這條最有味道的賽道上,顯然不止巨頭在跑。

      來自奧斯汀的初創(chuàng)公司 Throne(中文直譯「王座」,名字相當貼切)也盯上了這門生意。 5 月,他們剛剛完成 400 萬美元種子輪融資,投資人名單中甚至出現(xiàn)了傳奇自行車手蘭斯·阿姆斯特朗(患有睪丸癌)。

      「王座」的設備同樣安裝在馬桶邊,鏡頭固定朝下,只拍馬桶內(nèi)的便便與尿液。

      通過 AI 算法分析形態(tài)、顏色、流速、含水量等多維指標,系統(tǒng)可推斷腸道健康、代謝狀態(tài),甚至脫水風險。



      Throne 把這套底層算法稱為 「人工腸智能(Artificial Gut Intelligence)」。據(jù)說,算法由醫(yī)生參與訓練,能從排泄物中解讀健康信號,連尿液中細微的紋理與色度變化,都被納入身體含水判斷參數(shù)。

      公司目前仍處于預量產(chǎn)原型階段,預計將在 2026 年 1 月推出首款產(chǎn)品。

      其實,早在十幾年前,已故的分子影像巨匠、斯坦福大學教授 Sanjiv 「Sam」 Gambhir 就在研發(fā)智慧馬桶,并在五年前完成并測試了首個原型。

      為了將糞便與本人進行匹配,它掃描的不是你的指紋,而是在座圈內(nèi)部加入了肛門識別攝像頭——通過肛紋進行身份驗證。

      理論依據(jù)很簡單:每一個肛門,都是獨一無二的。



      馬桶會同時捕捉尿液和糞便的視頻數(shù)據(jù)(自動上傳云端),通過算法分析「尿動力學」參數(shù),包括流速、排泄時間與總量以及糞便稠度差異,用以區(qū)分健康與異常狀態(tài)。

      對于站立排尿者,雙高速攝像頭還能測量尿流速度、流量與持續(xù)時間。

      原型機還內(nèi)置尿液試紙模塊,可檢測特定分子特征:從白細胞計數(shù)、持續(xù)性血液污染,到蛋白質(zhì)水平,這些指標都可用于提前預警感染、膀胱癌乃至腎功能衰竭。



      首先,掃描儀會掃描的臀部來識別主體。然后,壓力傳感器會測量你坐著的時間以及你排便的時間。另一個傳感器會監(jiān)測你的尿流寬度和力度,顏色檢測器則會識別排尿量是否在健康范圍。還有一個傳感器可以識別任何固體的形狀和性質(zhì)。該圖還顯示了一個指紋傳感器和一個基于云的健康門戶。

      當然,這樣的研究原型造價不菲,商業(yè)化依然是最大挑戰(zhàn)。

      如今,杜克大學的智能馬桶實驗室已將自家研發(fā)的技術授權給初創(chuàng)公司 Coprata,推進市場化落地。

      從廢物到數(shù)據(jù)金礦

      從排泄物中提取健康信息,這個聽起來略帶荒誕的想法,其實有著的科學基礎。

      人體大約有三四十萬億個細胞,而在你的腸道里,卻住著超過一百萬億個細菌——比人體細胞還多。

      它們不僅負責分解食物、幫助消化,還在悄悄調(diào)控免疫系統(tǒng)、代謝,甚至影響情緒與思維。

      通過合成或改造上千種代謝物,這些細菌像信使一樣,與人體進行著持續(xù)而復雜的化學對話。換句話說,排泄物并非廢物,而是一份生物化學報告書。

      研究顯示,腸道微生物與多種疾病密切相關。在結直腸癌的發(fā)生與進展中,它們扮演著關鍵角色。美國癌癥協(xié)會曾指出,某些癌癥甚至能通過排尿習慣的變化在早期被察覺。

      如今,醫(yī)生已經(jīng)能通過分析排泄物中的特定生物標志物——如鈣衛(wèi)蛋白、乳鐵蛋白、短鏈脂肪酸以及細菌 DNA 譜系——在無需侵入性檢查的前提下,判斷腸道炎癥活躍度、疾病復發(fā)風險,甚至監(jiān)測治療反應。

      在慢性消化系統(tǒng)疾病中,這種能力尤為重要。克羅恩病、潰瘍性結腸炎、腸易激綜合征(IBS)等疾病,往往伴隨著菌群失衡、炎癥指標升高與腸黏膜受損。

      當然,這些公司也很聰明,智能馬桶的定位非常謹慎——

      它們強調(diào)健康管理,而非醫(yī)療診斷,目標是讓異常被盡早發(fā)現(xiàn),而不是直接替代臨床檢測。

      這類產(chǎn)品的目標人群也非常明確。一方面是關注健康管理的老齡用戶;另一方面,是患有慢性消化道疾病的群體。

      對他們而言,即便監(jiān)測結果尚不足以確診,持續(xù)的數(shù)據(jù)追蹤依然很有意義。

      你的馬桶,下一個被低估的健康入口

      從馬桶開始,如廁這件再日常不過的小事,正在被重新定義——

      它正變成一個連續(xù)、零打擾、幾乎無感的健康監(jiān)測入口

      巨頭的加入,意味著這場關于「看圖說話」的馬桶革命,正加速從概念走向產(chǎn)品化。

      在健康科技的版圖中,馬桶其實屬于持續(xù)健康監(jiān)測(Continuous Health Monitoring)的一環(huán),與智能手表、手環(huán)同屬一個大類。

      不同的是,手表可以摘下,而馬桶——誰都必須用。正因為「無法不使用」,它在健康監(jiān)測層面反而擁有了天然優(yōu)勢。

      人們希望獲得更精準的生理信號,卻又不想被設備打擾。而馬桶,恰好滿足這些要求:你什么都不用做,數(shù)據(jù)自然生成,健康信息悄然記錄。

      在可穿戴設備之后,真正稀缺的,是這種被動式健康數(shù)據(jù)入口。智能馬桶正是利用被忽視數(shù)據(jù)源的完美方式。

      與此同時,隨著硬件與算法成本的快速下降,這一切也變得可行。

      而腸道健康關注度的提升、隱形失血等慢性風險的潛在價值,包括老齡化社會的來臨,也讓市場看到了新空間。

      但在這條最私密的健康賽道上,能否跨過信任這道坎,才是真正的成敗分水嶺。

      針對身份識別、樣本分析等關鍵數(shù)據(jù)保護,Throne 強調(diào),他們的系統(tǒng)只「看馬桶里的事」。所有非相關畫面會被算法自動識別并刪除,只保留與排泄物相關的數(shù)據(jù)。

      團隊「不接觸個人層級數(shù)據(jù)」,只分析經(jīng)過去標識化處理的整體統(tǒng)計信息。

      已故斯坦福教授 Sanjiv 「Sam」 Gambhir 表示,「除了您本人或您的醫(yī)生,沒有人會看到這些掃描結果。」

      所有信息在上傳云端前都經(jīng)過匿名化處理,發(fā)送給醫(yī)療機構時也符合美國 HIPAA 醫(yī)療數(shù)據(jù)保護標準。

      相比之下,衛(wèi)浴巨頭TOTO 干脆放棄攝像頭

      他們在噴嘴出口附近內(nèi)置了一枚「便便掃描儀」:通過 LED 光源照射排泄物落入水中時的反射信號,再由算法推斷形態(tài)、色階與排出量。

      這種光學傳感方案天然規(guī)避了「拍到不該拍的」風險,也減少了廁紙等異物干擾。



      TOTO 還參考并改良了英國的布里斯托大便分型法:從長度、寬度、輪廓等特征出發(fā),建立七種類型標簽——從「顆粒狀」到「有裂紋」等都有定義。

      排便量通過落下時間反推:少于 100 克為「少」,100 至 300 克為「中」,超過 300 克為「多」;

      顏色則按亮度分為黃土色、棕色和深棕色。

      當你坐下時,傳感器自動啟動,LED 燈照亮糞便,測量結果瞬間發(fā)送至手機 App。

      應用會自動配對用戶、生成排便日歷,追蹤趨勢與異常,還能結合飲食與運動數(shù)據(jù),給出生活方式優(yōu)化建議。

      隱私之外,算法的準確性和穩(wěn)定性,是另一道門檻。

      杜克大學的智能馬桶實驗室曾驗證了這項技術的可行性:

      在長達 10 個月的實驗中,6 名志愿者共留下 474 次排便圖像。算法結合深度學習分割與數(shù)學特征提取,對糞便形態(tài)進行量化分析。

      結果顯示,系統(tǒng)在識別異常便型時的準確率達到94%,靈敏度 81%,特異性 95%。

      但要走出實驗室,還面臨一系列現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

      家庭環(huán)境中的光線復雜、馬桶形態(tài)多樣、鏡頭易污;算法如何在真實世界保持穩(wěn)定識別?誤報與漏報的比例對醫(yī)療決策是否安全?多用戶識別、設備維護、數(shù)據(jù)同步體驗是否足夠順滑?

      Nice to have? Must have ?

      在商業(yè)模式上,智能馬桶的故事,才剛剛開始。

      科勒的 Dekoda 只是入門票,真正的商業(yè)邏輯在后續(xù)訂閱。設備已開啟預售,售價599美元;此外,還需額外訂閱,每年費用在 70 至 156 美元 之間,視套餐而定。

      Throne 的方案類似。設備定價 499 美元,早鳥價 299 美元,用戶同樣需要持續(xù)付費以解鎖分析與健康追蹤功能。

      但現(xiàn)實是,目前對大多數(shù)人來說,它依然是「Nice to Have(可有可無)」,而非「Must Have(非裝不可)」。

      價格高、隱私敏感、使用習慣尚未形成,都是阻力。

      多數(shù)廠商目前只提供數(shù)據(jù)檢測與可視化報告,但差異化的關鍵仍在于服務體驗,如結合在線健康咨詢、處方開立、藥物配送等服務,讓用戶真正感受到持續(xù)價值,將決定它能否從噱頭變成剛需。

      更長遠的想象空間,是如何讓數(shù)據(jù)流動起來。如果這些排泄數(shù)據(jù)能與保險產(chǎn)品、醫(yī)院遠程診療系統(tǒng)、甚至個性化營養(yǎng)建議平臺串聯(lián),智能馬桶就不只是一個設備,可能會成為健康生態(tài)的底層入口。

      換句話說,未來的競爭,不在馬桶里,而在馬桶之外。

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