“2025中國智能制造十大科技進展”入圍項目公示

2025年7-10月，中國科協智能制造學會聯合體開展“中國智能制造科技進展”研究，經過15家成員學會、智能制造領域內專家的推薦、遴選，現有10項科技進展成果入圍“2025中國智能制造十大科技進展”（排名不分先后）。現將項目予以公示，公示期為2025年10月24日-10月30日。

| 高端裝備制造可重構整體測量場構建技術及應用

關鍵詞：高端裝備制造；大尺寸測量；整體測量場；可重構

入圍理由：高端裝備高質量、快速制造能力是國家基礎重工與國防安全的核心競爭力體現，基于信息驅動的數字化協同制造急需大尺度統一基準下的高精度、多任務、多參數測量定位技術。天津大學圍繞高端船舶、航空航天超大尺度裝備制造過程全空間、全流程、多要素信息獲取需求，創新性將地球GPS概念系統地引入工業制造精密測量領域，提出一種由多類型、分布式測量站構建一體化整體測量場的空間測量定位方法，擁有統一的空間和時間基準，消除了大尺度測量誤差累積難題。突破了網絡多任務測量、全局精度控制、動態誤差融合補償等核心技術，研制了全套高性能測量儀器，支撐了高新艦船建造、飛機制造以及航天器地面模擬測試等重大工程項目實施，為高新艦船、航空航天等高端裝備制造技術升級提供全新測量手段。

| 液體火箭發動機智能脈動裝配技術及應用

關鍵詞：液體火箭發動機；智能脈動裝配；虛擬裝配；數字孿生

入圍理由：人類探索宇宙的步伐不斷加快，空間站常態化運行、載人登月工程實施、衛星互聯網星座構建等航天工程對運載能力需求迫切。中國科學院沈陽自動化研究所重塑裝配作業模式，將傳統串行的固定站位裝配變革為并行制造的智能脈動裝配，提出了并行理念的導管虛擬裝配與定制化設計制造方法，突破了大質量異形偏心結構件數字孿生建模與位姿調控技術，研制了系列化物理約束下知識-數據對抗增強的新型檢測裝備。構建了我國液體火箭發動機總裝脈動生產線，并在新一代大推力液體火箭發動機中應用，產能提升10倍以上，使我國傳統液體火箭發動機總裝模式產生了巨大變革。下線的液體火箭發動機已圓滿執行40余次發射任務，相關成果已推廣至航空、航發等行業。

| 鋼鐵企業全要素資源優化與智慧運營中心

關鍵詞：全價值鏈數據治理；全生命周期數字孿生；一體化集群管控；產業深度協同

入圍理由：南京鋼鐵股份有限公司聚焦鋼鐵企業在數字化進程中普遍存在的“數據管理使用難、管控協同難、決策支撐難、產業共贏難”等核心問題，從生產層、運營層和產業鏈層系統研究全要素資源的智能優化與協同調控機制。在“全價值鏈數據治理—多工序智能協同—產業深度互聯”三個方面，突破關鍵環節機理與智能的融合難題，實現制造單元全域智能協同，創新構建云端協作與全域數據底座、市場與風險精準預測模型，形成鋼鐵企業全要素資源優化與智慧運營核心關鍵技術，打造集群化管控、一體化運營、車間級互聯的生產新模式，全面提升企業的智慧運營水平和產業鏈競爭力。項目開發的低應力薄板在國產首艘大型郵輪、低溫鎳系鋼在大型低溫儲罐中規模化應用，實現高端產品重大突破，使生產制造運營全流程崗位優化12%以上，噸鋼質量成本顯著下降，取得了優異的經濟效益和社會效益。

| AI驅動的新型顯示面板智能工廠

關鍵詞：垂域AI大模型；AI數字員工；自主決策與執行；預測性維護；極限制造周期

入圍理由：蘇州華星光電技術有限公司以AI技術構建新型顯示面板智能化制造新范式，核心成果顯著。AI驅動的新型顯示面板智能工廠通過深度融合自主研發垂域AI大模型，“星智”賦能研發設計，基于海量文獻與內部數據訓練，專業表現優于通用大模型，大幅提升新產品開發速度；“小魯班”結合預測性維護技術，精準預測設備故障，顯著減少非計劃宕機并提升故障處理效率。生產環節創新開發“ADC+ADR”智能檢判修體系替代人工，將微米級缺陷判別準確率提升至95%，自研One Plan系統實現國內面板業首例主計劃自動排產，結合車間智能排程與工藝動態優化，達成極限制造周期。項目有效降低運營成本、產品不良率及單位產值能耗，解決方案已賦能超120家產業鏈企業，建成具備自學習與自優化能力的AI原生工廠，為高端制造業提供了自主可控的轉型路徑。

| 印染定形數字化智慧系統關鍵技術及產業化

關鍵詞：織物定形智能化系統；印染定形AI大模型；織物克重在線檢測技術；智能圖像整花整緯技術

入圍理由：紡織工業作為我國重要基礎產業，其印染定形工序因能耗高、智能化與一次成功率低，制約行業發展。常州宏大智慧科技有限公司針對性開展技術突破，創新研發織物超喂-克重智能控制、整花整緯多源干擾耦合模型與自適應控制技術，解決多品種織物高精度數字化在線檢測難題，實現定形質量智能在線調控；同時構建定形全過程“設備—工藝—控制—質量”多領域數字孿生模型，破解工藝參數協同優化問題，項目獲百余項專利授權。印染定形數字化智慧系統關鍵技術實現了定形工藝智能化，關鍵整花整緯技術達先進水平，牽頭制定多項標準并獲國家重點研發計劃支持。目前已在國內外數百家企業應用，顯著提升產能、生產效率及優等品率，降低能耗與布料消耗，示范企業新增可觀銷售額，對行業節能減排與智能制造升級具有重大意義。

| 面向未來制造的構網型電力成套裝備智能工廠

關鍵詞：未來制造；構網型電力成套裝備；AI+制造；工業互聯網

入圍理由：常州博瑞電力自動化設備有限公司聯合北京機械工業自動化研究所、江蘇長江智能制造研究院，針對構網型電力成套裝備“多品種、變批量、短交期”特點，融合人工智能、數字孿生等數智技術構建智能工廠。構網型電力成套裝備智能工廠創新提出多維數據驅動的智慧研發體系，自主開發智慧研發工具與數字孿生驗證系統，實現需求感知、模型生成與方案迭代；打造“AI+制造”網絡化模式，研發多項工業模型、算法及APP，達成數據互通與業務優化；自主研發供應鏈協同管理平臺，貫通上下游數百家企業信息。關鍵裝備和軟件全棧自研、自主可控，改造后公司營收復合增長率顯著，產品研制周期縮短、不良率降低、訂單準時率提升。項目入選國家首批卓越級智能工廠，參編多項智能制造國標，作為鏈主企業牽頭構建智造生態圈，帶動近千家企業升級，樹立行業標桿。

| 電能表數智化協同智能工廠

關鍵詞：數智化協同；柔性制造；AI工業應用；全流程追溯；綠色智造

入圍理由：華立科技股份有限公司針對電能表制造領域打造數智化協同智能工廠，集成多條全自動產線及信息系統，實現從自動化、數字化到系統級智能化的跨越。電能表數智化協同智能工廠通過融合人工智能與工業知識，攻克離散制造業多品種小批量生產中的柔性調度、質量追溯等共性難題。其創新性體現在系統級集成與AI工業應用，構建“一云四網一AI”協同架構，實現多系統無縫集成與數據驅動決策，本地部署AI大模型應用于生產關鍵場景，借助區塊鏈技術實現全流程精準追溯。引領性方面，采用BOP技術實現研發制造一體化，能源管理系統集成多種能源系統，首批接入國網EIP平臺，獲國家卓越級智能工廠榮譽。應用后勞動生產率、產品良率顯著提升，研發周期縮短，能耗降低，參與制定多項標準，獲多項知識產權，相關系統已賦能數百家企業，智能制造模式推廣至數十家上下游企業，為傳統制造業升級提供可行方案。

| 高速列車走行部主動安全保障系列化車載系統

關鍵詞：高速列車；走行部；主動安全保障；車載監測；智能診斷

入圍理由：高速列車是全球軌道交通領域的重要裝備，其走行部直接影響行車安全，而復雜工況下走行部面臨信號感測、數據診斷、場景部署等難題，亟待技術突破。西南交通大學針對性攻關，突破走行部服役狀態瞬變信號高敏感測、多源混合信號增強診斷、跨場景主動適配部署等關鍵技術，研發出軸箱振動監測、列車失穩監測、牽引傳動裝置監測等系列化自主知識產權車載系統。該成果已廣泛應用于CRH380D、CR300AF、CR400AF等國內主流高速列車，隨印度尼西亞雅萬高鐵實現海外應用，還推廣至全球數百條軌道交通線路。項目典型故障預警準確率超98%，重大故障預警時間從30分鐘提前至48小時以上，成為高速列車安全保障系統核心配置。其不僅提升了高速列車智能化水平與運行安全性，更為高端裝備測控行業進步提供重要示范，為現代制造業智能化發展作出積極貢獻。

| 大規模個性化定制敏捷柔性智造技術

關鍵詞：大規模個性化定制；柔性制造；智能制造

入圍理由：全球制造業正面臨“個性化、低成本、快交付”的共性挑戰，卡奧斯工業智能研究院（青島）有限公司創新開發的“大規模個性化定制敏捷柔性智造技術”，以工業知識圖譜+AI智能體為大腦，結合虛擬仿真與全鏈協同工業互聯網平臺，將客戶需求實時轉化為可制造特征，實現秒級工藝響應的訂單直驅生產。項目依托機理模型庫構建數據與知識雙驅動的裝備端側智能控制能力，通過數字孿生+AI智能體使換產換型時間不足3分鐘。其搭建的高端家電智能柔性裝配系統獲領先成果鑒定，自適應裝配等技術已應用于冰箱產線，可滿足200多種型號生產需求，大幅降低裝配編程時間、提升工位效率，獲全球首個AI創新領航獎。項目主導或參與制定多項國際及國家標準，獲多項發明專利授權，為行業提供可復制的“敏捷柔性智造”方案，引領制造業下一代智造新范式。

| 面向巨型星座的商業衛星智能制造體系創新與產業應用

關鍵詞：衛星智能制造；批量化生產；產業鏈協同；數字孿生；模塊化設計

入圍理由：銀河航天（北京）網絡技術有限公司面向商業航天發展及6G星地一體化需求，構建衛星柔性化、自動化、數字化智能制造體系，突破高可靠性與批量化生產兼容的行業瓶頸，支撐衛星互聯網工程建設。項目技術創新突出：設計上顛覆傳統思路，創新開發“為制造而設計”準則，通過模塊化集成削減50%單機數量，大幅簡化裝配流程；生產上開發“脈動+島式”柔性產線，可支持 100-2000kg級衛星多星并行與遠程測試，配套人機協作裝配系統提升合艙效率 80%以上；組織管理上以數字孿生實現全流程穿透式管控，構建“主機廠-供應商”協同機制，反哺優化設計（如將諧波減速器成本降至傳統33%）。項目具備年產百顆以上衛星能力，研制周期大幅縮短、成本顯著降低，聯動千余家供應鏈企業形成自主可控生態，技術可遷移至航空器、新能源汽車等領域，驗證了巨型衛星星座低成本建設路徑，為精密制造等傳統產業升級提供技術支撐，綜合效益突出。

以上為“2025中國智能制造十大科技進展”入圍項目基本介紹。

公示期為2025年10月24日-10月30日。公示期內若有異議，請及時反饋給智能制造科技進展遴選辦公室。

聯系電話：010-68799041

郵箱：liuyq@cmes.org

責任編輯：趙子祎

責任校對：惲海艷

審 核： 張 彤

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