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      不要再把公寓數字化重心放在降本上,增效才是根本!

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      作者 | 張曉蘭 編輯 | 梁秀杰 責編 | 韓瑋燁

      摘要:企業數據化降的是無效或低效成本,增的是人的價值、產品價值和企業價值。


      睿和智庫 長租公寓數字化喊了很多年,也實踐了很多年。但很多企業的初衷始終放在降本上,忽略了增效的價值。尤其以運營和服務為根本的租住企業,一味強調降本,很難談得上服務的價值;另一個困窘的現象是,企業在數字化投入上一省再省,帶來的后果是,很多企業上了系統,而系統卻成了擺設。

      華潤有巢在數字化的實踐上,我們認為“想的明白明白”。伴隨有巢的重、輕資產運營資管邏輯,有巢把數字化深度融入租住全生命周期管理,構建了覆蓋業績管理、運營保障、社群服務的三大運營體系。不僅實現了從經驗驅動到數據驅動的質變,更產生了明顯的業績——截止2025年9月,管理8.9萬間房源、15城布局的規模化運營。

      業績管理體系:數據驅動決策

      傳統租賃住房企業在項目定位、渠道投放、定價策略上常依賴經驗判斷,易導致資源錯配或收益損失。華潤有巢通過三大模塊,實現業績管理的數智化升級。

      市場研究智能化整合外部數據庫、內部數據庫及互聯網實時信息流,構建全域數據鏈路

      收集抓取和整合,進而通過特征工程與數據分析模型,深度挖掘市場動態,如租金走勢、區域供需,為項目拿地、定位提供量化依據。

      渠道管理精細化針對長租公寓營銷從渠道到客戶成交全鏈條信息化不成熟的痛點,華潤有巢分兩步實施:

      • 第一步,搭建全渠道矩陣,將商機轉化至成交的全流程線上化;

      • 第二步,依托數學模型,制定“渠道調用指引”:提前明確項目不同階段的適配渠道、對應成本與投放預算,實現“擴張 - 收縮 - 再優化” 的動態調整。

      渠道管理精細化的過程,無需大量人工經驗研判,通過數學模型與系統驗證即可完成最優渠道組合匹配,最終實現獲客成本降低的科學性與資源高效配置。

      智能調價動態化:擯棄傳統“靜態定價”局限,構建“智能調價為主、人工干預為輔、品牌營銷節點串聯” 的動態定價體系。基于項目屬性(樓層、朝向)生成“一房一價”基準,結合空置率、租約結構、競爭態勢等動態因素,利用智能AI調價模型實時調價,平衡出租率與租金收益,提升項目整體回報水平。

      運營保障體系:標準化與數字化融合

      租賃住房的運營涉及招租、租后管理、安全合規等多環節,標準化缺失易導致服務質量波動。華潤有巢通過“制度嵌入系統+智能工具輔助”破解這一難題,確保合規與安全運營。具體以“租賃住房標桿門店評價體系”為標準,以全流程運營SOP和全流程運營數字化平臺為基礎,實現租賃管理全流程標準化、線上化。

      流程標準化線上化制訂《銷售手冊》《運營手冊》等全流程標準化手冊,明確“優秀長租公寓門店” 的定義標準。同步搭建數字化運營平臺,將標準流程編碼為系統規則(如簽約流程、維修響應時效),并通過智能軟硬件引導一線人員操作,確保執行一致性。

      2023年,有巢完成系統大迭代,構建4+N”(運營、運銷、財務、成本四大中心

      + N
      個拓展模塊)架構,從 “ 租客端 ” 覆蓋全場景(提升營銷與入住服務體驗)、從 “ 管理端 “ 覆蓋一線門店操作與總部管理分析需求; 創新推出 “管家和店長排行” 機制:按標準化流程完成度計分,配套激勵機制,強化監督與賦能,推動團隊持續優化指標。

      安全合規科技化管控構建EHS(環境、健康、安全)管理體系,利用智能監控、設備遠程監測技術實時管控消防、電梯等設施;同時通過數字化系統自動校驗政策合規要求(如保障性租賃住房租金定價審核),并強化內部監督流程,風險事件發生率下降超40%

      AI智能客服提效租客端覆蓋核心租務,如維修、投訴、續租、轉租、項目場景化需求、周邊生活服務(餐飲、商場推薦)。并能智能判斷需求真實性,如維修需求可直接生成工單派至管家,實現“不止于回答,更在于解決問題”;員工助手端,整合全量知識庫,員工查詢“退租辦理”“客戶投訴處理”等問題時,AI可直接推送標準化操作指引,替代傳統查手冊模式,提升工作效率。

      社群服務體系:技術激活情感連接

      租住場景的核心是“人”和“事兒”,提升租客粘性需從功能服務向情感服務延伸,而且需要持續的不走型的服務。

      華潤有巢以AI技術與數據洞察重構社群服務體系,尤其以上海“馬橋模式”為案例,形成政府方、運營方、租客方有機聯動的共創共享模式,有效提升客戶滿意度與續租率,實現租賃溢價。

      智能服務提效推出基于DeepSeek大模型的“小巢象”AI客服,24小時響應報修、咨詢等18類高頻需求,響應速度壓縮至15;結合“一店一鏈”算法精準推薦周邊生活服務(如餐飲、健身),租客生活便利性提升30%

      社群運營數據化通過線上問卷調研收集租客需求,定制主題活動(

      如青年讀書會、技能分享會
      );同時記錄租客參與數據(
      頻次、偏好
      ),反向優化活動策略,社區歸屬感評分較傳統模式提升25%,租客續約率隨之增長19%

      結語:

      睿和智庫分析認為,華潤有巢的數字化實踐,降的是無效或低效成本,增的是人的價值、項目價值和企業價值。可以為租賃住房行業提供了三個啟示:

      場景化轉型是核心:數智化須緊扣業務痛點,如定價不準、服務波動等,而非盲目追求技術創新的堆砌。華潤有巢將AI、大數據嵌入市場研究、渠道管理、社群服務等具體場景,實現了技術與業務的深度融合。

      數據驅動是基礎通過全域數據鏈路與標準化流程,將經驗轉化為可復用的數字資產,為決策提供量化支撐,這是從“粗放租賃”轉向“精細運營”的前提。

      標準化與個性化平衡:在標準化流程,如安全合規、服務響應保障底線的同時,通過數據洞察滿足租客個性化需求,如生活服務推薦、社群活動定制。同時也要激發基層團隊創新服務的提升,既能保證服務穩定性,又能提升情感粘性。


      本文援引自“2025全國品質租住大會”華潤有巢分享核心內容。

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