作者|無字
“巨出片,出巨片”“2億超夜神”“旅拍神器,出游不用背相機”……透過宣傳口號來看,2025年下半年的旗艦手機依然主打影像。
為了給消費者帶來媲美單反的拍攝體驗,各大旗艦機型的影像配置可謂“卷”到了極致。比如,小米17 Pro搭載徠卡超高動態主攝,動態范圍高達16.5EV,無懼逆光抓拍。OPPO Find X9 Pro搭載哈蘇2億超清長焦鏡頭,最高支持120倍數碼變焦。
不過需要注意的是,與影像配置突飛猛進相同步,在社交媒體平臺,關于影像旗艦拍攝的照片“算法味兒”過重的爭議層出不窮。
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圖源:小紅書
8月19日,小紅書網友“喝一口再睡”發帖稱“OPPO所見非所得”,使用OPPO Find X7 Ultra拍攝晚霞時,取景框是真實的樣子,結果按下快門后,照片卻“濃妝艷抹”,飽和度過高。

圖源:小紅書
無獨有偶,10月7日,小紅書網友“摘星yu”也發布了一個使用vivo手機在光線不足的夜晚拍攝月亮的視頻,成像的瞬間,vivo手機甚至會旁若無人地P一個月亮上去。在評論區,還有網友曬出vivo手機將紅色的路燈識別成月亮,并進行P圖的尷尬照片。
更有小紅書網友貼出了使用vivo X300 Pro拍攝的,自己4歲兒子穿著小警察衣服的照片,結果手機竟然自作主張,給孩子P上了胡須。該網友控訴道,“4歲的小朋友啊喂!請AI不要自作主張好嗎?”
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這不禁讓人產生疑問,既然手機的影像配置持續進步,為什么算法不斷刷存在感?對于手機攝影來說,真實感和算法優化哪個更重要?未來手機計算攝影會朝著什么方向發展?
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眾所周知,隨著AI技術逐漸成熟,目前大部分旗艦手機均致力于在系統中應用AI技術,以蛻變為“AI手機”。
雖然目前大部分智能手機均支持AI修圖、AI美顏、AI消除等AI后期功能,但考慮到大部分用戶拍照時都追求“傻瓜式”操作,智能手機廠商在影像維度,更傾向于在后臺集成默認開啟的“AI算法”。
剁椒Spicy梳理小米17 Pro、vivo X300 Pro、榮耀Magic7 Pro等手機的官網宣傳頁面,發現AI計算已深度融入旗艦手機的影像成像、畫面校正、后期優化等全鏈路拍攝流程。
這其中典型的代表當屬vivo X300 Pro。過去幾年,vivo一直致力于與聯發科、索尼等上游供應商共研,并自研了V系列藍圖影像芯片,因而可以在自家的旗艦手機中更加靈活地應用AI算法。
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圖源:vivo
依托于與聯發科深度定制的專屬AI引擎,vivo X300 Pro在長焦場景下,采用自研長焦運動抓拍“畫質重建算法”,并結合AIGC大模型,智能分析畫面,自動增強細節,消除運動模糊;在美顏方面,vivo X300 Pro行業首發端側AI定制美顏,人像美顏照片更具質感。
結合具體的反饋來看,vivo X300 Pro的AI計算攝影,確實可以帶來別具一格的使用體驗。小雨是iPhone用戶,在一家科技媒體做運營,平常會給評測部門兼職當模特。看過vivo X300 Pro鏡頭下的自己,小雨就感慨道,“vivo的美顏比iPhone好看太多了。iPhone的照片就像照鏡子,很真實,但我肯定要在美圖秀秀里P一下才會分享給朋友,vivo的照片我直接就能發朋友圈。”
事實上,vivo X300 Pro給小雨帶來的直觀感受,一定程度上揭示了AI計算攝影的價值。
正如OPPO首席產品官劉作虎所言,“當用戶不再需要繁瑣的操作即可獲得高質量的影像體驗時,這就是AI的真正價值。”智能手機廠商在影像系統底層,以潤物細無聲的方式集成AI技術,針對性優化不同場景的拍攝體驗,可以極大地降低創作門檻,普通用戶隨手一拍,就能拍出觀感出色的照片。
對此,在影視颶風創始人Tim在vivo X300 Pro上手視頻中就一針見血地指出,“我打心底里來說,vivo拍照真得很厲害,只要你做個對比,你會發現,它拍的照片就是非常非常討喜,不一定是最真實的表達,但就是很多人會喜歡他們的照片。”
不過需要注意的是,雖然AI計算攝影的本意是為了提升用戶拍攝照片的質感,但在極端場景下,“算法味兒”也會喧賓奪主。
曾多次參與旗艦智能手機橫評的數碼評測編輯對剁椒Spicy表示,“智能手機拍照,最容易翻車的場景主要是兩個,一個是超遠距離變焦,一旦檢測到場景模糊,為了保證清晰,AI就會自己‘作畫’。還有就是高飽和度場景,由于手機算法本身就傾向于高飽和輸出,疊加場景濃郁的色彩,很容易導致照片失真”。
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圖源:小凡咯咯咯
比如,2025年1月,B站UP主“小凡咯咯咯”在評測視頻中,使用榮耀Magic7 RSR拉高到100倍變焦,前后五次拍攝同一個攝像頭,結果五張照片中,攝像頭接口的細節各不相同。
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圖源:差評
更有甚者,有用戶手握榮耀Magic7 Pro超遠距離變焦,拍攝泉州鄭成功雕像時,原片糊成了一團。經過AI計算,榮耀Magic7 Pro輸出了清晰的照片,但人臉和馬臉的線條擰成了一團,完全失真。
不過上述數碼評測編輯認為,現階段AI計算攝影雖然存在不小的問題,但肯定利大于弊。因為普通大眾沒有專業的影像知識,只會按快門,如果手機不在后臺通過AI計算攝影優化照片,用戶拍出的照片觀感很差,攝影積極性就會降低。可以說,AI計算攝影極大地豐富了用戶的影像表達。
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其實智能手機影像技術發軔之初,并未過多融入算法,而是效仿單反相機,在物理層面不斷精進攝像頭數量、鏡頭焦距、傳感器尺寸等配置。
近年來,迷信“底大一級壓死人”的智能手機廠商,就紛紛為自家旗艦智能手機的主攝配備了一英寸大底傳感器,可實現更寬的動態范圍、更自然的景深與虛化。
不過需要注意的是,智能手機的核心特質是便攜智能終端,而非體積碩大的單反相機。由于內部空間寸土寸金,智能手機廠商規劃產品時,需要考慮用戶的綜合使用體驗,在影像傳感器、電池、馬達、揚聲器等配置之間做取舍,不可能無止境地堆砌攝像模組。
典型如一英寸大底,由于體積過大,占用了太多空間,投入產出比不理想,已被智能手機廠商“打入冷宮”。
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圖源:微博
2025年10月9日,數碼博主“數碼閑聊站”爆料稱,“TOP 5明年新旗艦目前評估1/1.28英寸超大底主攝,一英寸主攝方案暫時沒看到,待定中”。在評論區,“數碼閑聊站”進一步表示,“一英寸收益不大,后面慢慢都會回退”。
剁椒Spicy梳理后發現,2025年下半年問世的旗艦智能手機,主攝傳感器尺寸確實有所回退,大多為1/1.28英寸,一英寸已絕跡。
由于很難繼續通過堆砌傳感器的方式,推動影像能力大跨步發展,為了滿足用戶日益增長的拍攝需求,手機廠商紛紛寄希望于軟件算法。對此,2024年末,榮耀Magic7 RSR保時捷設計及影像技術發布會后接受專訪時,榮耀首席影像工程師羅巍表示,影像硬件的發展速度太慢了,不夠卷,“AI是攝影發展的方向”。
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圖源:DXOMARK
其實早在九年前,谷歌就讓智能手機廠商看到了計算攝影的潛力。2016年10月,谷歌推出初代Pixel手機,僅搭載1230萬像素單攝,單像素尺寸1.55μm。盡管硬件配置平平無奇,但Pixel在DXOMARK的拍照評分卻高達89分,超越傳感器素質更高的iPhone 7 Plus、三星Galaxy S7等旗艦,位列第一。
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圖源:谷歌
究其原因,主要是因為谷歌意識到了,智能手機的硬件傳感器永遠也不可能媲美單反相機,實現類似的高素質光學成像,但作為大眾計算平臺,前者卻擁有算力更強的CPU、圖像信號處理器、NPU等比較優勢。基于算力優勢,Pixel手機可以用欠曝的Burst shoot創建多重照片,合并出更高畫質的圖像。
盡管谷歌Pixel系列手機的銷量有限,但其卻啟發了一眾智能手機廠商。影像傳感器進步遲緩,但處理器性能突飛猛進的背景下,唯有讓算法賦能硬件,才能推動智能手機影像能力持續精進。
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由于可以簡化拍攝流程、輸出高質量照片,AI計算攝影當然值得肯定。不過需要注意的是,隨著AI計算攝影愈發深度介入手機攝影的方方面面,有關照片真實與虛構的爭議也甚囂塵上。
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圖源:華為
2019年3月,發布P30系列時,華為常務董事、終端BG董事長余承東花費大篇幅介紹該產品的長焦優勢,宣稱“三星的Galaxy拍不到銀河,但是P30 Pro可以”。發布會現場,華為展示了華為P30 Pro、三星Galaxy S10 Plus以及iPhone XS Max拍攝的月亮樣張,結果P30 Pro的清晰度更高。
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圖源:愛否科技
然而,愛否科技評測華為P30 Pro時卻發現,該產品拍攝的月亮似乎是P上去的。前愛否科技主筆王躍琨在評測中表示,華為P30 Pro會根據已知的月亮信息,P上相應的細節,甚至把月亮“修改”之后,它還能一一還原。
隨后,該事件引發軒然大波,諸多網友質疑,智能手機拍照時“無中生有”,影響了自己真實的表達。
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圖源:小米
不過遺憾的是,“月亮門”爭議并未讓智能手機廠商在超遠距離拍攝場景謹慎應用AI技術。相反,近兩年,小米、vivo等智能手機廠商甚至還專門上線了“月亮模式”,手機超遠距離變焦拍攝月亮時,AI可自動介入,拍出明亮且細節豐富的月亮照片。
剁椒Spicy認為,“月亮模式”以及超遠距離變焦時“AI畫圖”大行其道,很大程度上反映了絕大多數手機用戶拍攝照片時,不像專業攝影師一樣熱衷于通過調節復雜的參數,記錄真實的光影、色彩,而是更關注拍照是否簡單,照片的觀感是否出眾。
典型如華為P30系列,雖然卷入了“月亮門”,但上市僅85天,全球銷量就突破一千萬臺,相較上代產品提前62天。內卷競爭壓力之下,當部分智能手機憑借“畫出”漂亮的月亮,而被消費者追捧時,為了吸引消費者關注,其他智能手機也不得不加碼類似的技術。
不過,內卷競爭顯然不是智能手機可以肆無忌憚地通過AI算法修改照片的借口。因為歸根結底,攝影是一種客觀的藝術形式。如果手機影像更多地依托于“AI作畫”,那么用戶似乎沒有必要按下快門鍵拍照,直接對AI助手下達畫一幅畫的指令更為方便。
事實上,意識到虛構畫面不能過度影響用戶的真實性表達后,目前部分智能手機廠商已經對AI計算攝影做出了反思,致力于“用計算消除計算痕跡”。
比如,2025年4月,劉作虎對外表示,“計算攝影是行業發展趨勢,OPPO的目標是讓計算攝影實現真實自然的拍攝效果。”半年后,推出vivo X300系列時,vivo產品副總裁黃韜也表示,vivo正持續投入計算攝影與光學技術的融合研發,“下一個突破點將是‘光學重建’,讓手機能更真實地還原物理世界的光影層次。”
上述思想的指引下,OPPO最近推出的Find X9系列手機對AI計算攝影的應用較為克制。Find X9 Pro僅支持LUMO超像素引擎、AI人像補光等寥寥幾個拍照算法,希望AI以錦上添花的形式提升照片的質感,而不是“無中生有”,破壞環境真實的氛圍。
正如愛否科技創始人彭林所言,“得到一張想要的照片,這不正是我們最初對光學畫質斤斤計較的目的所在嗎?如果計算攝影能更好的實現,那為什么要介意猶豫呢?大膽地擁抱它吧。”
由于面向普通消費者,智能手機的拍照功能一定會朝著操作更簡單、成像質量更好的方向發展。在此過程中,AI計算攝影可以突破物理傳感器天花板,幫助普通用戶輕而易舉拍出好照片,顯然值得肯定。
不過過猶不及,為了提升產品的競爭力,智能手機廠商無視物理傳感器的限制,通過“AI作畫”的方式,補足缺失的細節,顯然違背了用戶使用手機真實地記錄日常生活的初衷。
接下來,智能手機廠商最需要做的,應該是厘清物理傳感器與AI計算攝影的能力邊界,在尊重現實場景的基礎上,使二者協力,更精準地還原光影細節。
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