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      國產(chǎn)GPU終于啃下“最難骨頭”!摩爾線程,到底突破了什么?

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      一場沒有硝煙的國際科技戰(zhàn),正悄悄打響。

      2023年10月,一家成立僅三年的中國科技公司,被列入美國實體清單。

      但短短一個月后,國內(nèi)首個國產(chǎn)千卡千億模型訓練平臺完成。



      這個硬核回應的主角,正是故事的核心,摩爾線程。

      2020年才誕生的公司,為什么在巨頭環(huán)伺的GPU領域殺出重圍?

      它又憑什么讓國際對手感到了威脅?

      這一切,要從那個看似不可能的選擇開始。



      全功能GPU

      在全球AI芯片的競技場,玩家們通常選擇兩條路。

      要么像谷歌TPU專精AI計算,成為特定領域的佼佼者。

      要么像許多國內(nèi)同行專注GPGPU,主攻AI加速。



      但摩爾線程的創(chuàng)始人張建中,是圖形領域深耕多年的老將。

      他選擇了一條最難的路,全功能GPU。

      簡單來說,就是別人在做“專才”,摩爾線程偏要挑戰(zhàn)“通才”。

      這顆芯片不僅擅長AI計算,還精通圖形渲染、視頻處理。

      甚至也能在游戲世界里暢行無阻。

      有投資人曾說過,“DSA芯片適合大廠自用,但應對多變場景時,全功能GPU的靈活性與通用性無可替代。”

      這一點,從英偉達憑借全功能GPU,成就萬億市值就可見一斑。



      選擇這條路,等于選擇了最高難度的技術挑戰(zhàn)。

      但張建中團隊真正的破局,不是只滿足于替代,而是實現(xiàn)超越。

      正是這份遠見,摩爾線程在眾多企業(yè)中脫穎而出,避免了慘烈的價格戰(zhàn)。



      技術破壁

      芯片設計只是第一步,難的是構建完整的軟件生態(tài)。

      英偉達的護城河,就是CUDA生態(tài)系統(tǒng)。

      摩爾線程的應對之策,是MUSA統(tǒng)一系統(tǒng)架構。

      這是一套雙軌制策略。

      既能夠兼容現(xiàn)有的CUDA應用,降低開發(fā)者遷移門檻。

      又能獨立發(fā)展自有的工具鏈,包括編譯器、算子庫和性能分析工具。



      截至2024年12月,摩爾線程已獲得450項授權專利。

      在國內(nèi)GPU企業(yè)中,他們技術領先。

      摩爾線程還非常重視用戶體驗。

      拿面向游戲玩家的MTT S80顯卡為例,堅持每月更新驅動程序。

      這種迭代速度,讓MTT S80成為國內(nèi)極少數(shù)支持DirectX 12的顯卡。

      并且能流暢運行最新的3A大作。

      這種對細節(jié)的專注,源于最樸素的認知。

      技術再先進,最終也要服務于每一個具體的用戶。

      摩爾線程還采用雙線作戰(zhàn),左手智算中心,右手云電腦。

      在B端市場,他們的夸娥(KUAE)智算集群,已經(jīng)成為大模型訓練的核心設施。

      最新展示的KUAE2集群,最高支持10,240顆GPU部署。

      在萬卡萬億模型訓練場景下,表現(xiàn)非常優(yōu)異。



      值得一提的是FP8混合精度計算能力。

      與BF16相比精度幾乎無損,卻帶來了顯著的效率提升。

      在更貼近普通用戶的云電腦領域,摩爾線程正在掀起一股浪潮。

      IDC數(shù)據(jù)顯示,2024年中國云終端出貨量達421.7萬臺,同比增長40%。

      但傳統(tǒng)云電腦以CPU為核心,處理圖形任務時就像小馬拉大車。

      造成設計軟件卡頓、視頻會議掉幀、游戲體驗十分糟糕。

      摩爾線程的破局點在于vGPU虛擬化技術。

      他們創(chuàng)新性地把物理GPU彈性切分為多個虛擬單元。

      實現(xiàn)了算力的“按需取用、靈活調(diào)度”。

      這意味著,你租用的云電腦擁有強大圖形心臟的虛擬主機。

      他們對DirectX 12的支持,攻克了國產(chǎn)GPU長期以來的兼容性難題。



      這曾是業(yè)界公認“最難啃的骨頭”。

      現(xiàn)在,基于摩爾線程GPU的云電腦,可以讓設計師遠程進行3D建模。

      讓教育軟件流暢運行,讓視頻會議不再有令人尷尬的卡頓。

      針對網(wǎng)絡傳輸瓶頸,他們通過GPU加速協(xié)議編碼,實現(xiàn)了視頻播放CPU負載減半,畫面幀率翻倍。

      即使在網(wǎng)絡條件不佳時,也能保證基本的使用體驗。



      從開源開放到資本認可

      做為科技企業(yè),不僅要會做硬件,還要懂得建生態(tài)。

      2024年,摩爾線程先后開源了音頻理解大模型MooER和OpenCV-MUSA項目。

      這種開放姿態(tài),正在吸引更多開發(fā)者加入MUSA生態(tài)。

      同時,他們與百度地圖在數(shù)字孿生領域的合作。

      GPU技術在多場景的應用潛力逐漸被激發(fā)。



      資本市場用真金白銀,給摩爾線程投了信任票。

      從2020年天使輪融資到2022年B輪,摩爾線程累計融資超35億元。

      2025年,他們以310億元估值位列《2025全球獨角獸榜》第212位。

      科創(chuàng)板首發(fā)申請已通過上市委審議。

      這些數(shù)字背后,是市場對這條技術路徑的認可,也是對這支團隊執(zhí)行力的肯定。

      在所有光鮮亮麗的技術背后,是摩爾線程對“人”的關注。

      他們談云電腦時,不說“性能參數(shù)”,而說“無感切換”。

      這是對普通用戶痛點的深刻理解。



      一個教師在使用在線教育軟件時,不會因為卡頓而影響教學效果。

      一個設計師在遠程協(xié)作時,不會因為延遲而打斷創(chuàng)作靈感。

      在摩爾線程身上,不僅是這家科技公司的成長,更是產(chǎn)業(yè)精神的覺醒。

      核心技術必須掌握在自己手中。

      但最終目的,是讓每一個普通人,都能享受到技術進步的紅利。



      中國芯片的未來

      從2020年6月成立,到2021年底首顆全功能GPU研制成功。

      再到2023年建成千卡智算中心。

      摩爾線程的每一步,都踩在中國科技自主創(chuàng)新的節(jié)拍上。

      這條路絕非坦途。



      被列入“實體清單”意味著更多的限制和挑戰(zhàn),但也證明了它的技術價值。

      能被限制的,往往是真正有威脅的。

      如今,摩爾線程正從一家芯片設計公司,向平臺型企業(yè)轉變。

      他們構建的完整AI軟硬件產(chǎn)品線,正在攻克超大規(guī)模互聯(lián)的復雜系統(tǒng)工程難題。

      在算力即權力的時代,真正的創(chuàng)新,不是跟隨,而是引領;不是替代,而是重塑。

      摩爾線程用一枚小小的芯片,讓中國科技在逆境中破土而出。



      也許不久的將來,當你在云端流暢地完成一項復雜設計。

      或在虛擬世界中暢游時,背后正是一顆“中國芯”在跳動。

      人們也會記得,曾有一群破局者,在至暗時刻選擇了最難的路。

      最終,坦途變通途。

      素材來源

      1.《魯中晨報》:摩爾線程以國產(chǎn) GPU技術破局云電腦體驗痛點

      2.《邵陽日報》:從“技術概念”到“實用工具”,摩爾線程以國產(chǎn) GPU技術為云電腦行業(yè)賦能

      3.《魯中晨報》:國產(chǎn)GPU獨角獸,摩爾線程從技術到生態(tài)的進階之路

      4.《百度百科》:摩爾線程智能科技

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