漫劇上新潮，短劇賽道的“新物種”成熟了？

犀牛娛樂原創

文｜小福 編輯｜樸芳

今年以來，漫劇行業迎來了爆發式增長。

根據巨量引擎數據顯示，早在2024年第四季度，動漫短劇的觀看人次就已突破20億，付費規模達到2600萬。到了2025年上半年，漫劇供給量以83%的復合增長率持續擴容，播放量與點贊量分別實現92%、105%的增長。近半年累計上線作品達3000部，環比增長高達603%，市場規模預計年內將突破200億元。

與此同時，漫劇的商業流水也迎來躍升。上半年整體流水同比翻了12倍，廣告投放與自然流量雙雙爆發。累計投放消耗超500萬元的動態漫劇已有10部，TOP1劇目消耗更突破千萬元。在數據暴漲的背后，相關企業數量亦呈指數級擴張，預計年內將突破數十萬家。

平臺集體加碼、AI全面介入、閱文等頭部IP紛紛入局——短短數月，漫劇從“邊緣實驗”躍升為行業熱詞。

漫劇找到“提速引擎”

今年漫劇的增長軌跡，幾乎重演了短劇在2024年的那一輪狂飆。不同的是，這一次的核心驅動力，不再是“人”，而是“AI”。

AI正在深刻重塑漫劇的生產方式。以即夢AI、可靈AI為代表的生成式模型，已能在多個創作環節實現自動化協作，AI正逐步接管傳統動畫流程中最耗時的部分。

在前段時間巨量引擎與火山引擎聯合舉辦的「漫劇星河·智繪芯穹」線下沙龍上，火山引擎表示其AI模型矩陣貫穿了劇本創作、分鏡圖設計、分鏡視頻生成、配音音效、后期剪輯這五大核心環節，成功將制作周期縮短80%-90%，制作成本降低70%-90%。

原本需要數十人耗時數月的動畫制作，如今不足十人即可在數周內完成。最精簡的AI漫劇團隊甚至可縮減至3人左右。AI的介入，讓“降本增效”從口號成為現實。

過去動畫化的高成本曾讓中腰部IP望而卻步，而AI繪制與語音合成技術的成熟，使改編變得輕量且高效。大量輕小說、短篇漫畫乃至網文橋段，都能被迅速視覺化。制作門檻被顯著降低，也直接成為這一輪漫劇爆發的引擎。

與此同時，平臺的集體推動進一步放大了產業提效的價值。

抖音、快手、B站等頭部平臺紛紛推出漫劇扶持相關舉措，掀起繼短劇之后的內容新戰場。而就在今天舉辦的2025閱文創作大會上，閱文宣布推出四大舉措布局漫劇生態，支持基金高達億元。

“漫劇能否成為短劇生態的延伸”，正成為平臺內容創新的關鍵命題。

AI時代的漫劇觀感，已明顯逼近動畫標準。早期漫劇多為動態漫畫風格，畫面靜態、節奏緩慢，而如今AI生成畫面的統一性、角色一致性與鏡頭語言的穩定度均顯著提升。這種“動畫級”的視覺穩定性，賦予漫劇更強的連續消費潛力，也為其商業化鋪平了道路。

更重要的是，頭部廠牌與平臺的集中入場，標志著漫劇產業正從“工具化試驗”邁向“產業化試水”。這一趨勢也正向海外蔓延——出海短劇平臺DramaWave近日宣布正式上線動漫頻道，成為這一信號的國際延伸。

平臺、IP與AI的疊加，讓漫劇從小眾實驗迅速演變為新的內容爆點。然而，真正的挑戰，正在從“能做多少”轉向“能做多好”。

內容與商業的“雙重考題”

在產業表層的繁榮之下，漫劇的結構性問題正逐漸浮出水面。

首先，是內容結構的相對單一。

當前漫劇市場還處于對網文IP改編高度依賴的階段，榜單熱度長期集中于玄幻仙俠、爽文逆襲類等類型，另外穿越、古裝、系統、戰神歸來、強者回歸等題材熱度也處于上升態勢。總體仍以男頻向為主。

這類爽文敘事雖然短期內流量可觀，卻也暴露出原創力不足的隱憂。一旦未來觀眾陷入題材疲勞，漫劇勢必遭遇內容瓶頸。

其次，是創作與人才的結構性缺口。

漫劇創作者既要理解漫畫構圖，又需掌握影視敘事與動畫節奏的復合語言，這類人才目前極為稀缺。AI工具雖降低了制作門檻，卻無法取代故事邏輯與人物塑造。大量作品雖在畫面上更精致，卻在故事節奏與情感表達上顯得單薄。

第三，是商業模式的不確定性。

盡管還處于爆發期，但漫劇已經逐漸顯現出了二八分化現象。

根據DataEye短劇觀察此前數據，今年6至8月動態漫劇播放增量持續增長。其中8月播放增量達25.24億次，環比增長32%，播放總量已突破95億次。而在這個三個月中，TOP100漫劇貢獻了絕大部分流量，且占比逐月攀升。以8月為例，當月TOP100漫劇播放增量達21.11億次，占據大盤播放增量的八成以上。

再進一步來看，8月1802部在投漫劇的累計播放量中播放量破1億的僅8部，占比0.4%；46部超5000萬次（占比2.6%）；213部超1000萬次（占比12%）。剩余64%的漫劇累計播放量不足100萬。

頭部平臺與優質IP亦不能成為絕對保障。

根據閱文公布數據，目前閱文已有30部漫劇作品播放量突破千萬,《大明賢婿》《刷爆無敵模擬系統》等作品播放量破億。剛剛獲得閱文投資扶持的漫劇頭部廠牌醬油動漫，此前攜手推出的《洪荒：代管截教》上線4 天播放量破 1.5 億。而同樣由閱文IP改編的《我的治愈系游戲》《傳武》，盡管作為全AI制作漫劇，品質遠超預期，但在漫劇熱度總榜上熱度并不突出。

換言之，在漫劇賽道，高熱度與高收益的項目仍是鳳毛麟角，尚不足以形成可復用的頭部方法論。

歸根結底，漫劇作為一種半新產物，仍處于“試水”階段。它既不是傳統意義上的動畫，也不完全屬于短劇，而是介于“視覺化小說”與“短時敘事動畫”之間的中間形態。

這種模糊的定位既意味著風險，也孕育了可能。對平臺而言，它提供了內容多元化的新增量。對創作者而言，它是敘事形式與AI能力結合的新出口。

但可以確定的是，AI漫劇的出現與漫劇賽道的爆發，正在重新定義“AI內容生產”的邊界。它不只是AI在影視創作中的又一次實驗，而是一種全新的內容邏輯。相信在不遠的未來，當創作者能在AI輔助下真正實現“人機共創”，漫劇或許將迎來真正意義上的爆發周期。