最近在使用閑魚(yú) App 的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)一個(gè)小變化,每當(dāng)我發(fā)布一個(gè)新商品后,總會(huì)有個(gè)人過(guò)來(lái)留言。
這個(gè)人的名字叫「魚(yú)子醬醬醬醬醬」,起初我以為是個(gè)有趣的靈魂,因?yàn)樗牧粞詢?nèi)容往往比較文藝。
今天,我又收到了她的留言。
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如果只有一次那是偶然,但連續(xù)幾次都是同一個(gè)人,我發(fā)現(xiàn)事情有點(diǎn)不對(duì),誰(shuí)會(huì)這么特別關(guān)注我呢?
好奇之下,我點(diǎn)擊進(jìn)入了她的個(gè)人主頁(yè)。
原來(lái),這是個(gè) AI 機(jī)器人。
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說(shuō)實(shí)話,如果不進(jìn)來(lái)看看還真察覺(jué)不出這是閑魚(yú)的 AI 員工,不管是頭像還是昵稱又或者是留言內(nèi)容,人味都挺足的。
單從商品下的留言來(lái)看,沒(méi)有任何標(biāo)識(shí)顯示這是 AI 機(jī)器人的操作。
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她的每條留言都不是模板化內(nèi)容,而是會(huì)根據(jù)商品類型和我寫(xiě)的描述來(lái)動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)。
雖然比較文藝肉麻,但內(nèi)容都是有指向性的。
目前,這個(gè)叫「魚(yú)子醬醬醬醬醬」的 AI 機(jī)器人已經(jīng)有百萬(wàn)規(guī)模的粉絲了,放在閑魚(yú)平臺(tái)上絕對(duì)屬于超級(jí)大號(hào)。
她吸引別人關(guān)注的方式也很簡(jiǎn)單,就是關(guān)注她能更快把自己的東西賣(mài)出去。
可以說(shuō),這個(gè)運(yùn)營(yíng)策略直接瞄準(zhǔn)了閑魚(yú)賣(mài)家的痛點(diǎn)。
雖然我覺(jué)得能否更快賣(mài)出去跟這個(gè)沒(méi)啥關(guān)系,但對(duì)于普通用戶來(lái)說(shuō),寧可信其有。
閑魚(yú)這一招就像是在平臺(tái)上建了一座廟,讓那些希望自己的東西更快賣(mài)出去的人有一個(gè)電子燒香的地方,更像是一種情緒價(jià)值的引導(dǎo)。
之所以想聊這個(gè)話題,是因?yàn)槲矣X(jué)得這是一次很有意思的嘗試,終于有大平臺(tái)產(chǎn)品引入 AI 員工來(lái)輔助做業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)了。
對(duì)于閑魚(yú)來(lái)說(shuō),相當(dāng)于入職了一個(gè)不拿工資的 AI 員工。
換個(gè)角度,這或許只是剛開(kāi)始的一次嘗試。理論上來(lái)說(shuō),AI 可以模擬出不同場(chǎng)景的用戶角色,不管是運(yùn)營(yíng)、客服還是仿真用戶,都可以在業(yè)務(wù)和產(chǎn)品中起到重要作用。
你可能會(huì)好奇,這背后的實(shí)現(xiàn)機(jī)制是怎樣的?
我猜測(cè)邏輯并不復(fù)雜,用戶發(fā)布商品后會(huì)觸發(fā) AI 去讀取商品描述和圖片,相當(dāng)于給大模型輸入提示詞,并且要求大模型輸出符合要求的結(jié)果。
接下來(lái),系統(tǒng)以 AI 機(jī)器人的身份在商品下留言。
如果是讓真人去完成這個(gè)運(yùn)營(yíng)動(dòng)作,那成本是很高的。交給 AI 來(lái)做,成本得到極大降低,效率也指數(shù)級(jí)提升。
這種 AI 員工的應(yīng)用場(chǎng)景其實(shí)挺多的,比如電商導(dǎo)購(gòu)、政務(wù)服務(wù)、社交陪伴等等。
你可能還會(huì)問(wèn),閑魚(yú)這個(gè) AI 員工的操作有什么實(shí)際作用呢?
在我看來(lái),如果以閑魚(yú)交易導(dǎo)向?yàn)槟繕?biāo)的話,目前的這個(gè) AI 機(jī)器人起到的作用并不大,因?yàn)樗鼪](méi)有深入到交易環(huán)節(jié)中。
相比之下,它目前更大的價(jià)值是做用戶運(yùn)營(yíng)和內(nèi)容運(yùn)營(yíng),圍繞活躍度的提升或許有一些幫助。
假設(shè)未來(lái)閑魚(yú)再入職另一個(gè) AI 員工,工作職責(zé)是幫閑魚(yú)買(mǎi)家去尋找個(gè)性化商品,或者幫助閑魚(yú)賣(mài)家去經(jīng)營(yíng)店鋪尋找買(mǎi)家,那才是深入到交易環(huán)節(jié)的干預(yù)。
就目前來(lái)說(shuō),也是 AI Agent 可以應(yīng)用的方向。
閑魚(yú)平臺(tái)上的商品數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)都可以成為 AI 利用的生產(chǎn)資料,經(jīng)過(guò)閑魚(yú)數(shù)據(jù)微調(diào)后的大模型也會(huì)更擅長(zhǎng)如何發(fā)布商品、如何促成交易、如何處理售后。
在閑魚(yú)上買(mǎi)賣(mài)過(guò)東西的讀者直到,遇上交易糾紛是件很麻煩的事情,即便有閑魚(yú)小法庭的介入,處理起來(lái)也很繁瑣。
如果這個(gè)過(guò)程可以交給 AI 來(lái)舉證和跟進(jìn)處理,那作為普通用戶就會(huì)省事很多。
我在之前的文章中有介紹過(guò)閑魚(yú)的「AI 發(fā)布」功能,只需要你上傳商品圖片,AI 會(huì)根據(jù)你的風(fēng)格自動(dòng)生成介紹文案。
我前后用過(guò)幾次,其實(shí)還是挺方便的,但功能有點(diǎn)單一。
如果能在閑魚(yú)里構(gòu)建一個(gè) AI 助手角色來(lái)覆蓋商品交易全流程,那整體體驗(yàn)和效率都會(huì)好很多。
在未來(lái)的產(chǎn)品場(chǎng)景中,或許越來(lái)越多的產(chǎn)品都會(huì)有 AI 助手角色,它會(huì)幫我們打理很多日常事務(wù),我們要做的就是發(fā)布指令并檢查結(jié)果。
買(mǎi)賣(mài)東西、訂酒店、打車、找餐廳,這些場(chǎng)景下的需求都可以利用 AI Agent 來(lái)提效。
對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō),或者對(duì)于未來(lái)的 AI 產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō),我們要做的就是定義場(chǎng)景、洞察用戶、分析需求、設(shè)計(jì)方案,然后把 AI 的能力靈活運(yùn)用在產(chǎn)品中。
如今,我們已經(jīng)能在不少產(chǎn)品里看到 AI 的具體落地。
很多東西在變,也有很多不變。
變的是技術(shù)、產(chǎn)品形態(tài)、工作模式。
不變的是需求、場(chǎng)景、以及我們作為產(chǎn)品經(jīng)理洞察用戶并做決策的能力。
················· 唐韌出品 ·················
安可時(shí)刻
下周日的北京產(chǎn)品訓(xùn)練營(yíng)還有最后幾個(gè)座位,不想錯(cuò)過(guò)這最后一場(chǎng)的同學(xué)抓住機(jī)會(huì)聯(lián)系我占座。
另外,下周六下午我們?cè)诒本┡e辦今年的線下聚會(huì),本次分享主題是普通打工人如何成為互聯(lián)網(wǎng)個(gè)體戶,想做自媒體和個(gè)人IP創(chuàng)業(yè)的可以來(lái)。
有意向參加的,可以聯(lián)系我進(jìn)群:tangren0517
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