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      在硅谷做課程設計,我見過教育如何被算法改寫

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      圖源:封面圖片由AI生成

      教育,正在變成一門可迭代的產品。

      在硅谷,學習被量化,教學被建模,教師被算法化。一切精確又高效。

      27歲的李熙晨是一名STEM課程設計師,她每季度要為中小學開發新的學習模塊,流程、測試、反饋、復盤,像在更新一款教育應用。她見過教育如何在算法的邏輯中被一步步拆解、重組,也見過人如何在這套系統里慢慢隱身。

      這是一個年輕教育者在硅谷的工作日記,也是一場關于“教育是否還能以人為中心”的追問。

      一、課程即產品

      李熙晨在硅谷做課程設計。

      每兩個月,她都要交付一個新的項目制學習單元,時長十五小時,內容涵蓋科學、工程、藝術與數學。

      她所在的公司已有三十年的歷史,在美國積累了大量課程產品和合作學校。她的工作被拆解成精確的流程:需求調研、教具測試、版本修訂、師訓設計。成果需要在團隊內部先行試用,再進入小規模運行。每一個節點都要被記錄、度量、優化。教育,被做成產品。



      在公司,一堂課的誕生更像一場產品發布會。課程設計師是開發者,教師是用戶,學生是樣本。每個環節都講求可追蹤、可量化、可復盤,仿佛一款不斷更新的應用程序。

      “創業精神是這里的底色。”有一次,公司請來一位合作多年的美國教師分享經驗。那位老師已運營學校里的STEM Lab十余年,他說,自己最遺憾的是花了十年才明白,STEM實驗室不是教室,而是一家創業公司;孩子不是學生,而是項目上的員工。

      李熙晨聽到這句話時,心里一震。那一刻,她意識到自己每天構建的,不僅是一堂課,更是一種思維方式的模型。學習,從來不是一種記憶力,而是一種建構力。

      最近幾周,她正準備為一、二年級教師做機器人課程師訓,這已是她設計的第三套機器人課。作為華人課程設計師,她常根據教學需求選購國內外教具,Makeblock、DFRobot等國產開源硬件,也常被她放入評估列表中。她喜歡混用材料,讓課堂保持一點不確定性。她知道,這種靈活性在標準化流程中顯得多余,但也許正是它,讓學習保持人味。

      身為課程設計團隊成員,李熙晨主要與美國中小學的科創教師打交道。她常與同事驅車前往各州教育科技市集,尋找課研靈感與材料。在Mendocino藝術中心的集市上,她曾結識一位做植物印染的藝術家。那位藝術家獨立運營一個花園,用拓印工藝將植物圖案印到T恤、襪子、包包上。拓印并不難,但要讓這項創意成為一門課程,卻需要系統性的教學設計支撐,那正是李熙晨日常思考的事情。

      課余,她偶爾會去硅谷創客中心的“修東西工作坊”。有一次,她帶著一把壞掉的雨傘去修,老老少少三位工程師圍著傘柄診斷、推演、改造內部結構。那是她久違的心流時刻,時間靜止,注意力被完全吸走。

      后來她才了解到,那些修傘的工程師中,有的是蘋果公司研究員,有的是計算機系的博士。修電子設備是他們的愛好,還比如修電飯煲、修手機、焊電路。

      修完傘后,她忽然意識到:真正的學習,也許就像修傘,不是為了完美結果,而是那種全神貫注的當下。



      硅谷的“修東西工作坊”

      她常想,如果課堂也能讓學生體驗到這種“修傘式的學習”,教育也許會更有生命力。在她的日常工作中,這種體驗,正被一種更高效、更可復制的邏輯所替代。

      二、標準答案的崩塌

      有時,李熙晨在調試機器人課程的代碼邏輯時,會忽然想起自己上大學時的一場討論。

      那年,她十八歲,坐在香港大學的面試教室里,十幾位學生圍坐一圈,考官提出的問題是——“人應不應該上大學?”

      十五分鐘內,幾乎所有人達成一致:大學不是唯一的道路,職業學校、雙軌制教育都值得嘗試。輪到她發言時,李熙晨沉默了幾秒,說:“教育選擇是一個社會系統的文化問題。”

      這句話讓教授微微一笑,也讓她第一次意識到:教育從來不只是個人選擇,而是社會結構的映照。

      李熙晨出生在蘇州,母親是一名語文老師。小時候,她??茨赣H在課本邊緣做批注,每頁都有紅藍鉛筆交錯的符號。

      她不記得自己何時開始對“教學”感興趣,只記得上中學時,喜歡在課間給同學講題,大家都說她“講得比老師還清楚”。那時,她隱約覺得,自己或許有一點教的天賦。

      2016年,她以高考成績申請香港大學歷史系。進入港大后,她發現自己讀的是一個極小眾的專業——現代歷史與經濟雙學位,班里只有兩三個來自中國大陸的學生。

      課堂上沒有標準答案,所有的討論都以“為什么”開頭。她第一次被要求閱讀來自不同國家、不同立場的史料,研究鴉片戰爭的多種敘述方式。剛開始,她仍習慣性地去尋找結論:誰對誰錯、因果何在。但很快,她發現自己面對的是一片模糊地帶,每一份文獻都指向另一種解釋,每一個結論都在下一個問題中被推翻。

      多語言文字的閱讀給她帶來全新的角度。她開始意識到,那些此前背誦的“標準答案”,實質上仍是一個開放性的問題。從哪個角度去看?基于何種立場去解讀?都會有不同的答案。當學習者下意識地接受“唯一正確”時,就會忘記去思考,忘了去追問為什么。

      畢業答辯那天,教授和四位學生圍坐在一張桌子旁,像平常上課那樣討論、質疑、追問。如果沒有充足的閱讀儲備,就無法跟上對話的節奏。那種“被逼著思考”的狀態,讓她第一次體會到學習的重量,它不是記憶的堆積,而是思想的生成。

      那段時間,她常常在圖書館坐到深夜。桌上堆滿不同語言的歷史書,腦海里卻不斷響起同一個念頭:“也許真正的學習,不是找到答案,而是不斷丟掉舊的答案?!?/p>



      在國際學習科學學會做分享

      多年以后,當她在硅谷設計課程時,常常會感到一種反差。系統要求她預設學習路徑、設置唯一解、量化結果;而她心底仍記得那場面試上說過的話:教育,是一種文化的復雜系統。只不過這一次,她站在了系統的另一端,也必須學會與系統共處。

      三、教育的高門檻

      李熙晨畢業后入職了一家頭部戰略咨詢公司。那段時間,她學習如何從投資的角度去觀察一家教育科技公司的產品、市場潛力和未來可能性。

      很快,2021年夏天,教育行業經歷了劇烈震蕩。

      李熙晨所在的咨詢公司教育組被整體解散。一紙文件,讓幾個月的研究與預測在一夜之間失效。奔騰向前的溪流撞上突現的巨石,紛紛碎成泡沫。

      那天,她看著屏幕上閃爍的通告,心里一片空白。那些密密麻麻的數據、模型、分析圖表,在現實面前全都失去了意義。她第一次感到行業的虛無,知識與邏輯,可以如此脆弱。

      那一年,她選擇離開,進入一段意外的空白期。有人稱之為Gap Year,她更愿意叫它“重新靠近”。

      一次偶然的邀請,她去一家研學機構帶夏令營。那是她第一次真正面對學生,不再是調查問卷里的“目標用戶”,而是一張張有情緒、有呼吸的臉。

      營地設在一個鬧市區,一棟民宿被改成活動中心。白天,高中生們分組做街訪、專家訪談;晚上,他們在會客廳做案頭調研、做復盤、寫報告,直到夜色一點點降下來。李熙晨喜歡看他們抓耳撓腮、整理采訪稿、討論材料的樣子。學習的真正模樣,也許就藏在這種混亂而熱烈的過程里。

      有一節項目制學習課,小組合作。一個小組進度滯后,她出于效率考慮加入進去,很自然地為每個學生分配任務。幾天后,她發現有個女孩沒有按計劃推進,下意識問了一句:“你在做什么?”

      女孩愣了一下,小聲說:“我不知道?!蹦蔷洹拔也恢馈?,她原以為只是敷衍。直到幾個小時后,助教告訴她,那個孩子哭著去投訴,說老師“當眾攻擊她”。

      傍晚,她在活動中心一隅找到她。太陽快落山了,草地的陰影一點點向東移動。她蹲下來,鄭重地對孩子說:“對不起,我不該那樣問你。”那是她第一次在教學現場承認錯誤。

      女孩聽完后哭得更厲害。她說自己其實很想做好,只是太緊張、太不知所措。他們坐在草地上聊了很久。李熙晨才發現,教育的關鍵,不是糾正,而是讓人感覺安全。

      那次夏令營結束后,她對“教育”這件事有了全新的理解。在她看來,教育不是低門檻的熱情,而是高門檻的專業。一個教育者必須有能力面對自己的錯誤,知道如何在失誤中修復關系。

      她也想到,自己過去在行業里見過太多“完美老師”,他們以不出錯為榮,卻因此失去了傾聽的能力。她暗暗告訴自己:不能成為那樣的人。

      離開營地前的那晚,學生們送給她自制的明信片,上面是調研中拍下的街頭光影,被濾鏡調成溫柔的色調。她在背面寫道:

      “謝謝你,讓我記起該如何道歉?!?/p>

      不久,她申請了哥倫比亞大學的教育科技碩士,希望從理論與實踐的交界處,重新理解“學習”這件事。

      后來她常說,那次道歉改變了自己的人生軌跡。它讓她第一次意識到,教育的門檻,不在知識的高低,而在能否讓一個孩子相信:他被看見、被理解、被允許犯錯。

      四、人在場中央

      哥倫比亞大學的Transformative Learning Technologies Lab,是李熙晨重新理解教育的起點。

      實驗室的授課教授Paulo Blikstein,被稱為建構主義的旗幟人物。每到周三,她都要在這棟位于百老匯大道盡頭的老樓里待上一整天。上午研讀理論,下午走進創客中心。

      那是一間堆滿材料與機器的空間,切木板的聲音、焊槍的火光、激光切割的氣味交織在一起,空氣里彌漫著淡淡的木屑味與燙膠味。每一次啟動設備,都像在喚醒一場小小的創造儀式。學習在這里變得有形、有溫度、有聲音。

      期中作業的要求出人意料。每位學生必須為一個十歲以下的孩子設計一件獨一無二的教具。那是一個只為“一個人”而做的教育實驗:去理解一個真實的孩子,并為他量身建構一段學習體驗。

      李熙晨聯系到一個紐約家庭。那個三年級的小女孩喜歡Hello Kitty里的粉色兔子Melody,為它畫過整本漫畫,還做過定格動畫。她希望Melody能有更多故事和“真實存在”的形態。



      Melody玩具項目作品集

      李熙晨和幾位同學組建“Melody 小組”,用不同材料與技術把那只兔子重新“造”出來:3D 打印、激光切割、布藝、木工、AR 影像……他們反復試驗比例、材質和結構,還做了一個“魔法盒子”:只要打開,就能看到不同版本的 Melody,有的在發光,有的能動,有的只是安靜地坐著。

      她記得孩子拿到作品的那一刻,先是愣住,隨即大笑著喊出一句:“今天比在迪士尼還開心!”那笑聲像一陣風,吹散了她心底那些關于‘效率’與‘標準化’的信條。

      李熙晨忽然明白,教育科技的意義不在算法,也不在工具,而在于重新點燃孩子的創造力,讓人重新相信自己能做些什么。

      她把那次實驗拍成短片,取名《學習的禮物》。在影片最后,她寫下了一行字幕:“Learning is a gift we build together.”學習,是我們共同建造的禮物。

      后來,她去紐約一家社區創客空間做志愿教師。那里幾乎不用成套教具,所有材料都來自廢舊雜志、礦泉水瓶蓋、紙板和膠帶。她第一次見到所謂“紙張工程課”:孩子們用雜志頁卷成吸管,搭起能承重幾公斤的橋梁。那些被丟棄的紙片,在他們手里成了新的世界。

      她發現,限制反而能激發創造。項目越簡單,可能性越多。教育的價值,不在資源多寡,而在讓孩子相信自己能“造出點什么”。

      那段時間,她重新整理自己對教育科技的理解。技術與工具從未消失,它們只是退回到該退的位置。李熙晨在日記里寫下這樣一句話:“只要有人在場,教育就不會被替代?!?/p>

      五、算法的邊界

      碩士第二年,李熙晨在紐約公立學校任學生教師。她負責五年級的媒體素養課,一門幾乎沒有固定教材的課程。

      沒有標準內容,也沒有統一的教學方式,只要能讓孩子理解“信息”與“表達”,一切形式都被允許。

      學生們分組拍紀錄片、采訪校長和教職工,最后在學校的Film Festival上放映。那天,燈光昏暗,屏幕反射著微光,孩子們坐在臺下,看著自己拍的影片,笑聲此起彼伏。

      李熙晨記得那一刻,她突然有一種極深的平靜。教育的意義,也許就是讓孩子看到“自己能看見的世界”。

      但現實并不全然浪漫。她所在的班級有二十五個孩子,大多數來自移民家庭,英語不流利,文化差異巨大。班主任用近乎軍訓的口令維持秩序:“讓所有人做一樣的事,才能管得住?!?/p>

      那堂課后,有個學生想留下來繼續剪片,被班主任嚴厲制止:“現在是放學時間,規則不能例外?!崩钗醭靠粗涞厥掌痣娔X,忽然感到一種熟悉的窒息。當教育被“控制”取代,它就失去了呼吸。

      一個冬天,她參加了一次中國鄉村教育的公益調研。在山里,她看到另一種課堂。沒有屏幕,也沒有算法。

      老師帶孩子用廢舊木料搭風車,用舊電視殼改造成顯微鏡。他們把這種精神叫“苔米精神”,像米一樣微小,也要像苔花一樣盡力綻放。李熙晨默默記下這句話。她知道,真正的教育往往不在體系里,而在裂縫中。

      回到城市后,她組建了一個線上學習社群,連接中美兩地的教師與家庭,讓不同地區的教育者交流案例、分享課程。

      她常被問到:“AI來了,孩子是不是可以不用去學校了?”她總是搖頭。她見過 AI 如何進入課堂——精準、迅速、冷靜。也見過它如何讓教師與學生的關系,慢慢退化成用戶與系統的關系。

      她并不拒絕 AI,只是不再盲信。在她看來,教育科技的危險從不是“錯誤使用”,而是“太完美的使用”。當算法能預測學生的每一步,學習就失去了偶然性。而偶然,正是教育最珍貴的部分。



      在哥大創客中心做絲網印刷

      她喜歡引用麻省理工學院Media Lab教授Mitchel Resnick的話:“AI 教育的最大問題,不是智能不夠,而是人太少?!盧esnick提醒教育者,真正的學習需要模糊、需要情緒、需要人際連接,那些是算法無法被訓練出的能力。

      在每次講座的結尾,李熙晨都會問聽眾:“是學生在控制 AI,還是 AI 在控制學生?”那問題沒有答案。但她知道自己要做的事。在被技術重塑的教育體系里,為“人”留下空間。

      有時,她會想起哥大實驗室里那個粉色的 Melody 盒子。那是她送給一個孩子的禮物,也是送給自己的提醒。教育的意義,從來不是被算法優化的過程,而是人重新被看見的過程。

      教育的未來,在每一個愿意“看見”的教育者手中。

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