阿里的一個好信號

最近發現一個微妙的變化，我的工作和生活中和 AI 相關的部分越來越多，而且這個趨勢正在逐漸增強。

包括我接觸的信息、和別人聊的話題、以及工作和生活中使用的 AI 工具，正在慢慢替代甚至完全取代原有模式。

于是我在思考一個問題，AI 這一輪趨勢到底蘊含著怎樣的機會？

如果只看媒體新聞或者從身邊去感受這種變化可能不太明顯，那就換一種方式，看看大公司在這個領域的投入是怎樣的。

之所以選擇這個路徑，是因為大廠投入的是錢、做的是業務和產品、產生的是工作崗位、帶動的是行業協同、改變的是市場格局。

接下來我準備拆解不同大廠在 AI 方面的投入和布局，今天先從阿里開始。

首先說一個數字，3800 億。

這是阿里巴巴未來 3 年要在 AI 上的投資，總計 3800 億人民幣，可以說是巨量資金了。

這部分錢主要會用在 AI 基礎設施建設上，核心圍繞阿里云，他們的目標是把阿里云做成 AI 時代的計算機，為 AI 提供硬件能力和軟件環境。

你可能會好奇，阿里有這么多錢嗎？

我看了一個報道，里面分析了阿里未來能調動的短期、中期、長期資金總量。

第一個層次的短期可調用資金規模是4924 億元，截至 2025 年上半年，阿里賬面現金 1831 億元、短期投資1917億、短期股權證券及其他投資416億元、各類應收款項約760億

第二個層次對應中長期可調用的資金，包含中長期投資和其他權益，對應資金約 9714 億元。

第三個層次是償債后的穩健資金，這里的資金規模是5247 億元。

這里要說明一下，這三個層次不是累加關系，而是對應三種不同條件下可調用的資金。

按照最大規模的資金調用能力，阿里有近萬億的可使用資金規模，能力還是非常恐怖的。

即便如此，3800 億在單一領域的投入絕對算不上小數目，也占到了最大資金調用能力的三分之一還多。

這就強烈說明了一點，阿里正在下重注押寶未來。

從阿里的組織架構來看，現在阿里巴巴集團 CEO 吳泳銘同時也兼任阿里云智能集團董事長和 CEO。

從錢、事、人的安排上，足以可見阿里在 AI 上的決心，這是一個好信號。

我說的好信號，不僅是對阿里本身，也包括對這個行業以及從事互聯網工作的每一個人。

為什么？

要回答這個問題，我們就得預判未來的 AI 終局是一個怎樣的形態。

可能有人覺得，AI 時代會誕生幾個類似微信、抖音、滴滴這樣的超級 App 產品。的確，這三個都是移動互聯網的超級產品。

沒有智能手機、沒有4G/5G通信、沒有移動互聯網的普及，這些產品就沒有成立的前提。

按照同樣的認知和邏輯推演，AI 時代也會產生一些超級產品。

不過，我覺得這個路徑在 AI 時代不會被復制。

原因很簡單，從 PC 互聯網到移動互聯網，其實產品范式沒有被改變，改變的是終端載體和通信能力，產品還是傳統軟件的范式。

因此，在移動互聯網初期，大家都在做移動化，說白了就是把原來的網站做成 App 版本。

再加上通信能力的提升，以及人人都用智能手機，其實就沒有了上網的概念，人人隨時在線，每個人手里都有一個實時聯網的設備。

再看 AI 時代，你會發現產品范式、終端載體、通信能力都沒有根本性的變化，我們還是在手機上使用 App，產品的交互方式還是那些，那新的變量是什么呢？

這個變量，是生產力。

十幾年前我還是程序員的時候，每一行代碼都需要自己手寫，是一個個字母敲出來的。現在，AI 編程能力已經非常出色了，你要做的就是給他一個需求。

這，是生產力的提升。

三年前當我還需要用 Axure 或者 Sketch 去畫一個產品原型圖時，還需要各種拖動和使用組件，現在像 Cursor 或 Trae 這樣的 AI 工具可以直接生成可運行的 Demo 產品。

這，是生產力的提升。

過去的設計師需要用各種專業軟件出圖，不管是平面設計、廣告創意、裝修效果，現在用 Midjourney 或即夢 AI 這樣的 AI 工具可以實現秒級出片。

這，是生產力的提升。

除此之外，在教育領域、工業領域、農業領域、服務領域等，AI 帶來的生產力提升正在逐步發揮作用。

發現了沒，生產力就是 AI 時代在原有產品模式上的那個變量。

這種能力，是由大模型提供的，具體領域的應用是由高質量數據和微調共同完成的。

具體的場景落地和產品應用化，是產品經理運用這種能力去和原有業務相結合的結果。

因此，AI 時代的產品經理既要具備傳統產品的能力，也要具備 AI 和業務的結合落地能力。

理解了過去，我們再看未來。

在未來的 AI 終局中，一定會有 AI 基礎設施服務商，這是以硬件為主的算計服務，以及上層應用的軟件環境服務。

同時還會有各種業務場景下的 AI Agent，他們可能生長在原有的產品中，也可能獨立成為一款產品。

吳泳銘表達過一個觀點，他說生成式 AI 最大的想象力絕不是在手機屏幕上做一兩個新的超級 App，而是接管數字世界，改變物理世界。

過去，我們是數字世界的創造者和使用者。

未來，Agent 會成為數字世界的接管者，他們會利用數據并通過自己的能力來為我們服務。

進一步，這種能力會溢出到物理世界，去服務我們的生產生活。

阿里把超級 AI 云比喻成 AI 時代的計算機，而大模型就是操作系統，上面會運行各種 Agent 來取代傳統軟件。

我們使用未來產品的方式，會從操作固定流程的模式改為自然語言對話，Agent 會基于我們的需求去完成具體的操作和業務處理。

雖然現在看覺得有點難以想象，但這的確是未來的趨勢。

好，說完了整體邏輯和演進趨勢，那這跟我們普通人有什么關系呢？

其實前面也說了，行業的錢投在哪里、事情聚焦在哪里、對人才的需求在哪里，直接決定了由此衍生出來的崗位機會和創業機會。

這么去想就明白了，阿里花 3800 億去投入 AI 基礎設施建設一定不是放煙花和燒錢，而是瞄準未來的行業需求去做。

也就是說，3800 億背后對應的是千行百業對 AI 基礎設施的需求，是他們對算力、操作系統、軟件環境的需求。

再往前一層，這些來自千行百業的公司一定會有自己的 AI 業務和產品，對應的就需要有做這些業務和產品的人。

因此，崗位機會也會在未來幾年爆發式增長，甚至會創造一些新崗位出來。

同時，圍繞 AI 的創業也會逐漸火熱起來，以上這些都是普通人能去抓的機會。

看懂了這個邏輯，才能理解為什么現在要重注 AI，因為現在還是非常早期的階段。

互聯網圈里的人可能覺得 AI 已經跑了兩三年了，但對于圈外的人來說，這一切才剛剛開始。

捕捉機會，其實就是捕捉信號。

當好信號出現時，我們就不要視而不見了。

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

平時我會把一些碎片化的思考分享在朋友圈里，如果你感興趣的話也歡迎圍觀。

入口很簡單，打開微信添加好友搜索：tangren0517

最后發個通知，最后一場北京產品訓練營正在報名中，錯過就沒有了，要跟我學習怎么做產品的抓緊時間聯系我。