在過去的10年里,大型語言模型推理的能源效率提高了10萬倍,這表明加速計算是可持續的計算。
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在9月26日于紐約市舉行的紐約氣候周上,NVIDIA展示了加速計算如何推動可持續能源轉型并推進氣候研究。
峰會匯集了研究人員、初創公司、科學家、技術人員、非營利組織和政策制定者,討論氣候行動的大膽想法。今年的主題是能源:它來自哪里,如何擴展它,以及人工智能如何以新方式優化電網。
本周,NVIDIA將重點介紹其自身的創新氣候技術,以及最近發布的兩份關于NVIDIA GPU排放強度的產品碳足跡報告。
人工智能的使用并非非黑即白——它實際上可以是綠色的
人工智能可以通過快速查明異常情況,在穩定電網方面發揮關鍵作用。這些及時的見解可以讓運營商在問題影響更大的電網之前有效地應對問題。
根據美國凈零排放項目(Net Zero America Project)的計算,如果人工智能應用被完全采用,2035年預計將在工業、交通和建筑這三個能源密集型行業節省下來的能源需求近4.5%。
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在戰略與國際研究中心發布了關于人工智能和能源的研究成果后,英偉達參加了氣候周關于人工智能的小組討論:為更高效的能源未來提供動力。小組成員包括Crusoe Energy Systems,一家建造和運營清潔計算基礎設施的公司,以及Emerald AI,一家開發人工智能解決方案以在電網需求高峰期控制數據中心用電的初創公司。
本次討論的重點是人工智能將如何以前所未有的速度推進可持續發展解決方案——從負責任的電網和電力基礎設施擴展到可靠的交通和核能優化。
創業生態系統推進人工智能能效、可持續發展項目
NVIDIA NVentures投資的Emerald AI正在與NVIDIA合作開發最近推出的NVIDIA Omniverse Blueprint,用于構建高性能、電網友好和節能的AI基礎設施。
這種新的參考設計使數據中心能夠轉變為完全集成的人工智能工廠——經過優化,每一瓦能源都有助于智能生成。
Emerald AI的創始人兼首席執行官Varun Sivaram表示:“作為NVIDIA為千兆級人工智能工廠提供參考設計的合作者,我們正在幫助證明人工智能計算可以靈活供電。這是一個具有巨大價值的范式轉變:釋放100吉瓦未開發的電網容量,解決人工智能的能源瓶頸,同時促進負擔得起、可靠和清潔的電網。”
Emerald AI是NVIDIA Inception初創公司計劃的成員,該計劃屬于可持續未來計劃。這些公司正在綠色計算、可持續基礎設施、野生動物保護等領域開拓發展。
可持續未來成員Vibrant Planet、FortyGuard、Pachama和Wherobots也參加了本周的峰會。
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降低NVIDIA產品和運營的碳足跡
NVIDIA一直在努力減少自己的碳足跡。其首個產品碳足跡摘要比較最近發布,顯示NVIDIA HGX H100和HGX B200基板之間的隱含碳排放強度降低了24%。
NVIDIA將繼續發布新發布產品的產品碳足跡摘要,以突出能效和可持續性方面的改進。
就NVIDIA的物理足跡而言,該公司運營控制下的所有辦公室和數據中心都使用100%的可再生能源運行,并且購買了無碳電力來覆蓋該公司租賃數據中心的100%足跡。
將人工智能應用于氣候和天氣研究
高分辨率、人工智能驅動的天氣模型正在幫助加強能源系統,減少對不可預測的氣候事件的脆弱性。當用于支持電網穩定性時,這些模擬可以幫助公用事業公司更精確地指導維護人員在風暴前清除電力線附近的障礙物。人工智能驅動的氣候模型也有望通過降低成本和提高效率來增加整個能源網絡對可再生能源的采用和使用。
有了這些氣候模型,電網運營商可以準確地確定風力渦輪機在一天內將產生的電量,或者需要節省多少太陽能電池收集的能量來補償和保持城市的照明和穩定。
這些見解可以幫助能源供應商管理負荷,降低采用可再生能源的成本,為電網脫碳提供一條前進的道路。
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NVIDIA Earth-2平臺提供工具、微服務和參考實現,幫助開發人員構建應用程序,在全球范圍內模擬和可視化天氣和氣候預測。
由Earth-2提供支持的工作在氣候周的一系列小組討論中得到了重點介紹,包括哥倫比亞大學的GenAI氣候科學、AI驅動能源和能源驅動AI、谷歌提出的互聯網生活在哪里,以及AWS氣候技術與AI論壇。
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