綠視界丨人工智能賦能新型工業(yè)化“揭榜掛帥”啟動(dòng)：2025產(chǎn)業(yè)大會(huì)釋放三大信號(hào)

要點(diǎn)：2025年9月，中國(guó)信通院主辦大會(huì)啟動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化“揭榜掛帥”行動(dòng)，發(fā)布實(shí)施方案設(shè)置三大榜單，配套政策構(gòu)建研發(fā)-轉(zhuǎn)化-應(yīng)用閉環(huán)，通過(guò)政策解讀、技術(shù)研討、案例分享推動(dòng)生態(tài)協(xié)同，成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室并完善人才體系，標(biāo)志AI產(chǎn)業(yè)向規(guī)模應(yīng)用跨越。

——來(lái)源于中國(guó)信息通信研究院

2025年9月23日，由中國(guó)信息通信研究院主辦的2025人工智能產(chǎn)業(yè)及賦能新型工業(yè)化大會(huì)在北京開(kāi)幕。作為貫徹落實(shí)“人工智能+”行動(dòng)的關(guān)鍵舉措，大會(huì)重磅啟動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化“揭榜掛帥”攻關(guān)行動(dòng)，聯(lián)合國(guó)家發(fā)改委、工信部等部委發(fā)布系列政策文件，覆蓋技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)制定、場(chǎng)景落地等全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)。來(lái)自制造、能源、交通等領(lǐng)域的300余家龍頭企業(yè)及科研機(jī)構(gòu)參會(huì)，共同探討AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合路徑。此次大會(huì)的召開(kāi)，標(biāo)志著我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)從“技術(shù)突破”向“規(guī)模應(yīng)用”跨越，為新型工業(yè)化注入智能動(dòng)能。

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，工信部與中國(guó)信通院聯(lián)合發(fā)布《人工智能賦能新型工業(yè)化揭榜掛帥實(shí)施方案》，明確攻關(guān)方向與實(shí)施路徑。方案聚焦工業(yè)領(lǐng)域“卡脖子”難題，設(shè)置“智能工廠建設(shè)”“工業(yè)大模型研發(fā)”“裝備智能化升級(jí)”三大榜單，涵蓋28項(xiàng)具體任務(wù)。其中，智能工廠建設(shè)榜單要求攻克數(shù)字孿生建模、柔性生產(chǎn)調(diào)度等技術(shù)，工業(yè)大模型研發(fā)榜單則重點(diǎn)突破多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、小樣本學(xué)習(xí)等關(guān)鍵算法。企業(yè)可通過(guò)“自主申報(bào)+專家評(píng)審”方式揭榜，對(duì)成功結(jié)題項(xiàng)目給予最高1000萬(wàn)元研發(fā)補(bǔ)貼，并優(yōu)先納入國(guó)家級(jí)試點(diǎn)。中國(guó)信通院副院長(zhǎng)王志勤表示，揭榜機(jī)制采用“賽馬制”，允許同一任務(wù)多主體并行攻關(guān)，通過(guò)動(dòng)態(tài)考核淘汰落后方案，確保資源向最優(yōu)技術(shù)傾斜。

配套政策同步落地，形成“研發(fā)-轉(zhuǎn)化-應(yīng)用”閉環(huán)。國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)發(fā)布《工業(yè)人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2025版）》，首次規(guī)范工業(yè)大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法可解釋性等8項(xiàng)核心指標(biāo)，為技術(shù)落地提供統(tǒng)一標(biāo)尺。財(cái)政部則宣布設(shè)立200億元人工智能產(chǎn)業(yè)基金，重點(diǎn)支持揭榜項(xiàng)目成果轉(zhuǎn)化，采用“股權(quán)投資+績(jī)效對(duì)賭”模式，要求企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)指標(biāo)后才能獲得全額資金支持。這種“政策引導(dǎo)+市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)”的組合拳，既破解了企業(yè)研發(fā)資金顧慮，又通過(guò)市場(chǎng)化競(jìng)爭(zhēng)提升創(chuàng)新效率。

大會(huì)設(shè)置“政策解讀-技術(shù)研討-案例分享”三大板塊，打造跨界交流平臺(tái)。在政策解讀環(huán)節(jié)，工信部總工程師趙志國(guó)指出，當(dāng)前AI與制造業(yè)融合仍面臨“數(shù)據(jù)孤島”“標(biāo)準(zhǔn)不一”“人才短缺”三大痛點(diǎn)，揭榜掛帥行動(dòng)將通過(guò)“揭榜單位牽頭+產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同”模式，推動(dòng)龍頭企業(yè)聯(lián)合上下游組建創(chuàng)新聯(lián)合體。例如，海爾集團(tuán)聯(lián)合中科院自動(dòng)化所揭榜“家電行業(yè)大模型”任務(wù)，整合供應(yīng)鏈1200余家企業(yè)數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)出具備工藝優(yōu)化、質(zhì)量檢測(cè)功能的行業(yè)模型，預(yù)計(jì)可降低產(chǎn)品不良率15%。

技術(shù)研討環(huán)節(jié)聚焦前沿突破，中國(guó)工程院院士李德毅深度剖析具身智能在工業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用前景，指出“AI+機(jī)器人”將重塑生產(chǎn)范式。他以汽車焊接場(chǎng)景為例，采用力控算法與視覺(jué)識(shí)別的具身智能機(jī)器人，可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜焊縫自適應(yīng)操作，精度達(dá)0.02毫米，較傳統(tǒng)自動(dòng)化設(shè)備效率提升3倍。華為、百度等企業(yè)則展示了最新研發(fā)的工業(yè)大模型，其中百度“百舸2.0”模型在電子行業(yè)EDA設(shè)計(jì)中，將芯片布線時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，引發(fā)業(yè)界關(guān)注。

案例分享環(huán)節(jié)呈現(xiàn)“AI賦能千行百業(yè)”實(shí)踐。寶武集團(tuán)介紹通過(guò)AI優(yōu)化鋼鐵高爐冶煉參數(shù)，實(shí)現(xiàn)噸鋼能耗下降8%；國(guó)家電網(wǎng)展示基于大模型的電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)，故障處理時(shí)間從45分鐘縮短至9分鐘；商飛集團(tuán)則分享AI在飛機(jī)蒙皮制造中的應(yīng)用，使零件加工合格率從82%提升至99%。這些案例印證了AI對(duì)產(chǎn)業(yè)效率的提升作用，也為其他行業(yè)提供可復(fù)制經(jīng)驗(yàn)。

大會(huì)宣布成立“AI+產(chǎn)業(yè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，首批涵蓋10個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域。其中，“AI+石化”實(shí)驗(yàn)室由中國(guó)石化與商湯科技共建，開(kāi)發(fā)工藝優(yōu)化大模型；“AI+軌道交通”實(shí)驗(yàn)室則由中車集團(tuán)聯(lián)合科大訊飛組建，聚焦智能運(yùn)維技術(shù)。實(shí)驗(yàn)室采用“政府支持+企業(yè)主導(dǎo)+高校參與”模式，中國(guó)信通院提供測(cè)試認(rèn)證服務(wù)，加速技術(shù)迭代。

人才培育體系同步完善。教育部與大會(huì)組委會(huì)簽署合作協(xié)議，啟動(dòng)“AI工匠計(jì)劃”，在20所高校開(kāi)設(shè)工業(yè)智能專業(yè)方向，培養(yǎng)既懂技術(shù)又懂工藝的復(fù)合型人才。中國(guó)信通院還發(fā)布《人工智能產(chǎn)業(yè)人才能力標(biāo)準(zhǔn)》，將AI工程師分為“應(yīng)用開(kāi)發(fā)”“模型訓(xùn)練”“系統(tǒng)集成”三級(jí)，為企業(yè)選人用人提供參考。

此次大會(huì)的召開(kāi)，將加速AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域規(guī)模化應(yīng)用。中國(guó)信通院測(cè)算，通過(guò)揭榜掛帥行動(dòng)，預(yù)計(jì)到2027年可帶動(dòng)工業(yè)企業(yè)研發(fā)周期縮短40%、生產(chǎn)效率提升25%，催生50家年?duì)I收超百億的AI解決方案提供商。在區(qū)域?qū)用妫髸?huì)推動(dòng)京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角建立“AI賦能新型工業(yè)化示范帶”，實(shí)現(xiàn)技術(shù)成果跨區(qū)域共享。

從更長(zhǎng)遠(yuǎn)看，人工智能與新型工業(yè)化的深度融合，將重構(gòu)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局。一方面，AI推動(dòng)制造業(yè)向“高端化、智能化、綠色化”轉(zhuǎn)型，助力我國(guó)從“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”跨越；另一方面，工業(yè)場(chǎng)景反哺AI技術(shù)迭代，真實(shí)需求牽引算法創(chuàng)新，形成“應(yīng)用-反饋-優(yōu)化”良性循環(huán)。正如中國(guó)信通院院長(zhǎng)余曉暉所言，AI與新型工業(yè)化的碰撞，不僅是效率革命，更是生產(chǎn)要素的重構(gòu)，將為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入持久動(dòng)力。

隨著大會(huì)各項(xiàng)成果的落地，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)“黃金發(fā)展期”。在政策引導(dǎo)、技術(shù)突破、生態(tài)協(xié)同的多重驅(qū)動(dòng)下，AI賦能新型工業(yè)化將邁向更深層次，為構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系貢獻(xiàn)智慧力量。

來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院官網(wǎng)

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