人工智能通識課程“名師名課”《人工智能與數字藝術》2025年浙江省一流課程上線！

在智能教育時代，高等教育面臨重大挑戰。為響應教育強國戰略、建設 “四個未來”，高等教育需將產教融合、科教融匯、學科交叉、數字賦能與國際交流深度融入教育教學全過程，進而探索人工智能賦能教育教學的有效路徑，加快培養拔尖創新人才。中國美術學院聯合浙江大學、浙江傳媒學院，共同建設2025年浙江省一流課程人工智能通識課程“名師名課”《人工智能與數字藝術》，現已正式上線。該課程由中國美術學院AI中心、創新設計學院牽頭，集聚浙江大學計算機科學與技術學院、浙江傳媒學院媒體工程學院，利用三校優質學科資源，旨在培養兼具人工智能技術素養與藝術創造力的復合型人才，探索跨界教育與社會創新的新路徑。

作為首批國家“雙一流”建設高校之一，中國美術學院始終堅持“藝術引領、科藝融合”的學科戰略，將科技發展與藝術人文精神緊密結合，積極推動新工科、新文科的跨界建設。此次課程上線，既是中國美術學院在數字藝術教育體系中的一次重大探索，也是浙江省推進教育數字化戰略的重要舉措，標志著人工智能賦能藝術教育進入了系統化、普惠化的新階段。

人工智能與數字藝術

Artificial Intelligence and Digital Art

01 課程簡介

《人工智能與數字藝術》課程聚焦人工智能技術與藝術創新的深度融合，以“技術賦能+藝術重構”雙軌模式展開教學。課程從生成式AI、大模型算法、空間計算等核心技術原理入手，系統解析AI在數字藝術領域的底層邏輯；結合Unity、Unreal引擎等開發工具，貫穿數據采集、智能生成、3D建模到交互呈現的全流程實踐。通過元宇宙場景構建、AI影視預演、程序化游戲開發等前沿項目，學生將深入理解AIGC藝術創作范式與數字孿生技術的應用場景。課程還探討AI如何重構數字娛樂、智能展演、虛擬制片等領域的創作邊界，從算法調優到藝術表達，構建完整的“技術+藝術”知識體系，助力學生掌握跨維度創意生產能力的核心方法。

02 課程目錄

第一講《數字藝術本體論》

（中國美術學院，于朕授課）

第二講《人工智能技術：數字藝術進化的新范式》

（浙江大學，張克俊授課）

第三講《人工智能技術：數字藝術進化的新范式2》（浙江大學，張克俊授課）

第四講 《人工智能與藝術創作的融合》

（中國美術學院，武子楊授課）

第五講《AI文本生成-從Transformer架構到DeepSeek應用》

（浙江傳媒學院，張隨雨授課）

第六講《創意編程》

（中國美術學院，俞同舟授課）

第七講《AI圖像生成：當算法遇見創造力》

（中國美術學院，胡曉琛授課）

第八講《AI-3D建模：從算法到創意》

（中國美術學院，胡曉琛授課）

第九講《AI-內容識別：數字世界的智能鑰匙》

（中國美術學院，胡曉琛授課）

第十講《AIGC之智能體》

（中國美術學院，陳天翼授課）

第十一講《多模態大模型》

（中國美術學院，陳天翼授課）

第十二講《虛幻引擎和大模型》

（中國美術學院，陳天翼授課）

第十三講《數字展演》

（中國美術學院，于朕授課）

第十四講《解密人工智能與游戲設計》

（浙江傳媒學院，張帆授課）

第十五講《元宇宙開發》

（中國美術學院，于朕授課）

第十六講《AI生成技術創意應用：AI設計與繪畫/AI數字人》

（浙江傳媒學院，張隨雨授課）

第一講《數字藝術本體論》（中國美術學院，于朕授課）

第二講《人工智能技術：數字藝術進化的新范式》（浙江大學，張克俊授課）

第三講《人工智能技術：數字藝術進化的新范式2》（浙江大學，張克俊授課）

第四講 《人工智能與藝術創作的融合》（中國美術學院，武子楊授課）

第五講《AI文本生成-從Transformer架構到DeepSeek應用》（浙江傳媒學院，張隨雨授課）

第六講《創意編程》（中國美術學院，俞同舟授課）

第七講《AI圖像生成：當算法遇見創造力》（中國美術學院，胡曉琛授課）

第八講《AI-3D建模：從算法到創意》（中國美術學院，胡曉琛授課）

第九講《AI-內容識別：數字世界的智能鑰匙》（中國美術學院，胡曉琛授課）

第十講《AIGC之智能體》（中國美術學院，陳天翼授課）

第十一講《多模態大模型》（中國美術學院，陳天翼授課）

第十二講《虛幻引擎和大模型》（中國美術學院，陳天翼授課）

第十三講《數字展演》（中國美術學院，于朕授課）

第十四講《解密人工智能與游戲設計》（浙江傳媒學院，張帆授課）

第十五講《元宇宙開發》（中國美術學院，于朕授課）

第十六講《AI生成技術創意應用：AI設計與繪畫/AI數字人》（浙江傳媒學院，張隨雨授課）

03 課程目標

通過本課程學習，學生將在三個維度實現進階提升：

知識層面，掌握生成式AI、大模型驅動藝術生成的技術原理，理解空間計算與數字孿生技術的應用邏輯，建立AI藝術創作的理論框架；

技能層面，熟練運用Unity/Unreal引擎開發工具，完成從數據采集、AI智能生成、3D建模到交互設計的全鏈路實踐，獨立完成元宇宙場景搭建、AI影視分鏡預演、程序化游戲開發等實戰項目；

思維層面，形成“技術+藝術”的跨學科視角，通過行業級項目訓練，培養以藝術智性驅動AI技術創新的能力，在數字娛樂、虛擬制片、智能展演等領域實現創意表達與技術落地的平衡，成為兼具算法敏感度與藝術感知力的復合型創作者。

04課程特色

本課程是基于人工智能技術的數字藝術基礎課程，重點學習在藝術創作中的AI實踐應用方法與路徑，在對創意課題的科學研究基礎上，利用算法及AI技術對獲取的大數據進行清洗、挖掘及處理，結合視覺設計思維，使用3D引擎完成數據創意展示。

課程結構

學習重點

05師資團隊

本課程由中國美術學院創新設計學院副院長兼AI中心常務副主任于朕教授領銜，聯合浙江大學張克俊教授、浙江傳媒學院張帆老師等多位知名學者與教學骨干共同開設，形成跨院校、跨學科的聯合教學團隊。課程團隊長期致力于人工智能與數字藝術的交叉研究，具備堅實的學科積累與豐富的教學實踐經驗，為學生提供高水平的學習與科研平臺。

課程負責人

于朕 教授 / 中國美術學院

于朕，數字藝術家。現任中國美術學院創新設計學院副院長，AI中心常務副主任，中國美協數字藝術藝委會副主任。國家一流專業數字媒體藝術專業帶頭人，教育部高等學校虛擬仿真教學實驗室主任，浙江省“十四五”數字藝術與混合現實省級重點實驗教學示范中心主任，英國皇家建筑師學會（RIBA） 國際會員。榮獲“慶祝新中國成立70周年” 華美獎及突出貢獻個人獎，意大利THE PlAN大獎、入圍74屆戛納國際電影節及2025好萊塢短片節榮譽獎等，主持國家省部級等課題項目多項。作為當代中國數字藝術領域的標志性人物，致力于推動中國數字藝術生態及幻覺工業的蓬勃發展，擔任首屆中國數字藝術大展策展人，第十四屆全國美展進京展數字藝術動畫展區策展人，并主持制定數字藝術行業標準及評價體系。主要研究方向涵蓋人工智能與數字藝術，混合現實、3A級元宇宙/游戲開發等。

團隊教師

張克俊 教授 / 浙江大學

張克俊，浙江大學計算機科學與技術學院教授、博導，IEEE Transactions on Affective Computing期刊副編輯。主持國家自然科學基金等項目十余項，獲世界人工智能大會卓越引領者獎。指導學生獲“互聯網+”國賽金獎5項；主持教育部虛擬教研室試點項目，主持2門國家一流課程，獲多項國家級教學成果獎及2024年全國高校教師教學創新大賽一等獎。

張 帆 講師 / 浙江傳媒學院

張帆，澳門科技大學數字媒體專業博士畢業，中國傳媒大學計算機應用技術專業碩士畢業。目前擔任浙江傳媒學院數字媒體技術專業主任，Unity全球認證講師，Unity最具價值專家。擔任中國大學生計算機設計大賽浙江省副秘書長，同時也是國家評委。研究領域包括數字娛樂技術、人機交互、人工智能等。主要教授的課程有《游戲開發技術》《計算機圖形學與實時圖形學》《程序化建?！贰度斯ぶ悄堋返?。指導多項大學生創新基金和新苗人才計劃等科研項目，以及微軟國際創新杯大賽、全國計算機設計大賽、浙江省多媒體設計大賽，榮獲一等獎和二等獎多項。出版8冊教材，包括《游戲策劃與設計》（教育部規劃教材）、《計算機游戲程序設計》（普通高等教育“十二五”規劃教材，國家精品課程教材）、《游戲開發基礎--基于Unity游戲引擎》（浙江省十四五新工科重點立項建設教材）等。曾榮獲全國數字創意教學技能大賽一等獎，浙江傳媒學院“教學十佳”，浙江傳媒學院“三育人”，“學科競賽和科技創新評優優秀指導教師”，“卓越產學研創新成果獎”等榮譽。承擔或參與了國家青年自然基金1項，浙江省科技廳項目3項，教育部新工科項目1項，發表20余篇論文（其中TVCGSCI 1區TOP期刊1篇，SCI 1區1篇，SCI 2區1篇，EI論文5篇）。

胡曉琛 教授 / 中國美術學院

胡曉琛，中國美術學院碩士研究生導師，任中國美術學院創新設計學院計算藝術研究所所長。中國美術學院領航團隊成員，青年學者培育對象。主要從事算法藝術、人工智能與數字藝術創作，擅長構建科教融合和產教融合的教學場景，結合科技發展趨勢和設計應用場景改革傳統設計學科教學模式。作品入選第十四屆全國美展，獲浙江省第四屆高校教師教學創新大賽二等獎，浙江省研究生教育學會教學成果獎一等獎，上海市文廣科技進步獎一等獎、二等獎。主持并完成了教育部人文社會科學課題，主編國家規劃教材，主持并完成了浙江省教育科學改革課題，主持參與浙江省一流本科課程，主持浙江省普通本科高校“十四五”首批新文科重點教材建設項目、浙江省普通本科高校“十四五”教學改革項目、參與教育部首批新文科研究與改革實踐項目（國家級）等多個課題。

陳天翼 講師 / 中國美術學院

陳天翼，中國美術學院創新設計學院計算藝術所講師，主要講授智能硬件與系統開發、算法藝術、數據挖掘與處理、AI算法與模型等課程。

張隨雨 講師 / 浙江傳媒學院

張隨雨，工學博士，畢業于中國傳媒大學通信與信息系統專業，現任浙江傳媒學院媒體工程學院學術副院長、智能媒體系教師，主要從事智能媒體、生成式人工智能、數字化輿情治理等方面的研究工作。主持/參與國家級、省部級課題10余項，在國內外核心學術刊物發表SCI、EI檢索10余篇。

俞同舟 講師 / 中國美術學院

俞同舟，中國美術學院創新設計學院媒介交互研究所負責人，中國美術學院AI中心副研究員，上海市美術家協會會員，日本索尼半導體解決方案公司ToF AR內容開發專家顧問。

武子楊 講師 / 中國美術學院

武子楊，藝術家，策展人，中國美術學院跨媒體藝術學院開放媒體系副主任，美國阿爾弗雷德大學藝術設計學院客座教授，前紐約新當代藝術博物館NEW INC孵化器項目成員。其增強現實 (AR)，人工智能 (AI)模擬和互動視頻裝置等在國際不同的展覽展出，包括費城當代藝術博物館，紐約新美術館與旗下根莖，沃克藝術中心，羅切斯特藝術中心，平丘克藝術中心，巴塞爾電子藝術中心，盧森堡Konschthal Esch（由電子藝術機構Elektron呈現），SIGGRAPH亞洲，SXSW（西南偏南），Mesh電子藝術節，維也納Civa電子藝術節，柏林國際廣播展（ifa Berlin），迪拜藝術博覽會，倫敦Annka Kultys畫廊，美第奇宮，M+美術館，K11，UCCA尤倫斯當代藝術中心，上海當代藝術博物館（PSA），長征空間，今日美術館，天目里美術館，松美術館，中間美術館，昊美術館，時代美術館，浙江美術館和明當代美術館等。曾獲“未來世代藝術獎“入圍（2023-2024）；阿爾弗雷德藝術學院The Randall Chair獎（2022-2023）；廣東時代美術館媒介實驗室”開物者”駐留（2021）；AACYF Top 30 under 30青年精英榜（2021）；紐約Residency Unlimited駐留（2020）；MacDowell 麥克道威爾基金（2019）；iea電子藝術學院駐留（2019）； 羅伯特·勞申博格藝術基金會ROCI Road to Peace獲選者等（2015）。

張 赟 教授 / 浙江傳媒學院

張赟，博士、浙江傳媒學院媒體工程學院副院長、教授、碩士生導師、廣播電視工程國一流專業負責人，2013年畢業于浙江大學計算機科學與技術學院獲工學博士學位。全國廣播電視和網絡視聽行業青年創新人才、中國計算機學會高級會員、中國圖象圖形學會高級會員、杭州市計算機學會理事、中國工業與應用數學學會幾何設計與計算專委會委員、中國計算機學會計算機輔助設計與圖形學專委會執行委員。英國卡迪夫大學、新西蘭維多利亞惠靈頓大學訪問學者。主要研究領域為計算機圖形學、虛擬現實、人工智能。在國際重要會議和期刊上發表論文30余篇，其中SCI收錄20余篇。主持國家級項目1項、省部級項目5項，獲多項國家發明專利和軟件著作權。

鄧晃煌 講師 / 浙江大學

鄧晃煌，區塊鏈與數據安全全國重點實驗室專職副主任，浙江大學未來設計實驗室特聘研究員。參與國家文化和旅游科技創新工程，國家藝術基金資助創作項目，中國工程院品牌項目“新一代人工智能發展戰略研究”、科技賦能文化產業創新實施路徑及策略研究等研發、創作、咨詢項目多項。近年來，致力于東西方優秀文化基因的數字化挖掘與保護，智能化融合創新與傳播。在數字藝術領域視覺知識庫建構、圖像智能可控生成、安全可信與合規等方向發表多篇論文。

06 配套教材

為培養學生的跨學科創新能力，深化人工智能技術與藝術創作的融合，構建“技術賦能+藝術重構”的系統化知識體系，《人工智能與數字藝術》教材預計2025年底上線。作為首部聚焦人工智能與數字藝術交叉領域的系統性教材，本教材既注重人工智能底層邏輯與算法原理的講解，也強調藝術創作中的方法論探討與前沿應用實踐。授課教師可將其作為跨學科課程的核心教材與案例庫進行備課、教學；學生則可通過該書系統理解人工智能賦能藝術的全流程路徑，提升從概念構想到實踐落地的綜合能力。

浙江省線上一流人工智能通識課程 |《人工智能與數字藝術》課程主頁

本課程為中國美術學院-浙江大學聯合開辦智能藝術與設計微專業核心課程之一，并在2025年秋季學期面向中國美術學院、浙江大學等高校的學生開課。

智慧樹

學銀在線

中國慕課

“從文本生成到圖像建模，從虛擬展演到游戲元宇宙，人工智能已不僅是創作的工具，而是藝術生成意義的合作者?！?/strong>

正如課程團隊所強調的那樣，本課程希望通過教學與實踐，引導學生在“技術+藝術”的雙重視野下，探索未來創作的無限可能。未來，中國美術學院將繼續發揮學科引領作用，深化科藝融合，推動人工智能與數字藝術的跨界研究與教育創新，為新時代藝術教育與社會發展貢獻新的智慧與力量。

圖 文｜吳季蕾 錢伊依

編 輯｜張 俐 陳舒婷 黃筱柔

責 編｜童戈辛 王怡航

審 核｜方 舟 于 朕 唐 珊

中國美術學院官方微信號

投稿郵箱：caanews@caa.edu.cn

“國美學術通訊”官方微信號

投稿郵箱：caarmt@caa.edu.cn

出品：

中國美術學院黨委宣傳部

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