華中師大高新民教授：哲學視角下的人工智能及其創造力

人工智能及其創造力

2020 年疫情肆虐中的10 月，我因多種原因來到了美國，原計劃逗留半年，后因飛機熔斷等多方面因素的制約，不斷申請延期，最后竟達五次之多，在美國一待就是三年多。既來之，則安之，正好利用這個機會，利用美國信息發達、了解最新學術動向和獲取文獻便利、有機會接近從事人工智能前沿研究學者等有利條件，接續在國內已開展的研究人工智能哲學問題的工作。由于幾乎不敢出門，便埋頭查文獻、讀文獻、思考和寫作。在用我追求的“竭澤而漁”的方法廣泛涉獵西方本領域浩如煙海的文獻時，無意中發現了國內少有人甚或幾乎無人問津而國外研究較多且初具規模的“計算創造力”這一人工智能中的分支或所謂“終極前沿”。由于認同或深刻地領會了它的這一地位與意義，于是便將主要時間和精力投入到了對它的研究之中，最終便有了這本以《人工智能及其創造力：心靈-認知哲學的視角》為題的著作。

高新民

2025 年3 月

人工智能及其創造力 : 心靈-認知哲學的視角

高新民著

北京 : 科學出版社, 2025. 7

(國家哲學社會科學成果文庫)

ISBN 978-7-03-081889-8

本書通過考察最新的關于AI 與哲學關系的無關論、等同論和接管論等，探究哲學在AI 基礎理論建設、技術建構、框架和未來學問題之解決中的具體作用，對哲學與AI 的關系作新的探討；對AI 在意向性、語義性、自主體、本體論、知識工程、創造力等基礎問題上的研究歷史、現狀及存在的問題做出考察，著力揭示建模這類智能現象所依據的基礎理論中滲透著民間心理學的“小人理論”這一事實，進而為AI 建模和機器實現的方向選擇和戰略發展提供可能的建議。

本書將在兩種意義上使用“人工智能”（artificial intelligence，AI）一詞，一是指作為一門科學技術研究部門的學科（后面再具體討論其性質特點和定義），二是指由人工系統所實現的智能。多數情況下用的是第一種意義，在使用第二種意義時一般會加上適當的修飾語，以示區別，或通過上下文來表現其區別。本書對AI 的關注和研究完全是哲學的，即從心靈- 認知哲學的角度對AI 中存在的比較突出的若干基礎理論問題作學理上的診斷，從而提出一些哲學上的思考和建議。由于現在公認創造力計算建模和機器實現之欠缺是橫亙在AI 面前的一座大山，因此，本書將用一定的篇幅來對創造力的基礎理論問題和AI 中剛剛興起的創造力計算建模和機器實現方面的研究工作進行一些嘗試性的哲學探討。

作為一門科學技術，AI 幾十年突飛猛進的發展無疑取得了怎么形容都不過分的巨大成就，但冷靜反觀和思考又會發現它前進的道路是極不平坦的，不斷為一個又一個的困境和難題所折磨，有的AI 專家甚至認為它面前一直橫亙著許多難以逾越的“大山”。例如，主觀經驗意識的建模，本書下篇將涉及的創造力的建模，以及受到AI、哲學和心理學廣泛關注的意向性或語義性缺失難題，另外，日本的第五代計算機夢想以及別的預言的破滅，等等。這些問題讓人們開始關注和思考一些深層次的理論問題：問題究竟出在什么地方？實現智能的關鍵性技術當然是重要的，但AI 的基礎理論有沒有問題？我們對人類智能的了解是否到位？過去用來指導AI 研究的智能理論是否存有根本性的缺陷？對于此，許多人的看法是肯定的。基于這樣的看法，AI 研究便有這樣一種傾向或轉向，即強調對智能基礎理論問題的多學科研究。

上述難題已成了有關領域的前沿問題之一。作為AI研究基礎的計算主義與反計算主義一直在圍繞它展開激烈論戰，經典計算主義和聯結主義在爭論中也觸及了AI 基礎理論中的哲學問題。例如，它們圍繞下述假定的爭論就是如此。該假定認為，人類認知或思維有三個基本特征，即產生性、推理的連貫性和系統性。它們是任何認知理論都必須承認和解釋的。反對聯結主義模型的人認為，后者無法說明這些特征。而根據經典計算主義的模型，則不難說明。就系統性來說，它之所以能解釋這種現象，是因為它把認知過程設想為對符號的加工，而符號是能按規則移動和轉換的。聯結主義由于否定認知中必然涉及符號，因此就無法說明系統性。很顯然，盡管聯結主義承認民間心理學所說的信念之類的狀態及其術語，但對于它能否真的包容這些東西，則存在疑問。20 世紀80 年代后，人們通過反思其后的基礎理論問題，特別是批判性地研究一度占統治地位的經典計算主義，發現里面存在著方向性的錯誤，隨之而來的是，經典計算主義以及以之為理論基礎的AI 研究，幾近被徹底顛覆，看似無生還希望。但到了20 世紀末，一大批認知科學家和哲學家經過冷靜思考，又公然舉起了計算主義的旗幟。他們認為，計算主義的確有這樣那樣的問題，但它是有韌性的；對認知的計算解釋盡管有缺陷，但經過重新闡發，仍不失為認知科學和AI 研究的可靠理論基石。很多人得出了這樣的診斷：既然AI 所缺乏的是意向性，因此要造出真正能超出人類智能的智能，下一步就是要探討意向性成立的條件以及讓它在機器中得以實現的方法和途徑。還有相當一部分研究者沿著這一思路進行著富有創造性的探討，以至出現了所謂的“語義學轉向”和“自主體（agent）回歸”。其表現主要包括以下幾方面：經典計算主義在辯護的基礎上開始研究句法加工如何表現語義性；新生代計算主義正在崛起；聯結主義作了新的回應；進化論語義學倡導研究大自然的“意向性建筑術”；有關專家在具體的工程技術實踐如自然語言處理、自主體和基于本體論的知識管理等中對意向性的建模作了大量實證研究。

從哲學上看，西方最新的AI 研究盡管成績斐然，但在方向選擇和基礎理論研究方面仍存在著深層次的理論問題。例如，AI 要實現自己模擬乃至超越人類智能的愿望，無疑要建模人類的心智現象，事實上，已誕生了大量的建模嘗試，布拉特曼的信念- 愿望- 意圖（belief-desire-intention，BDI）模型就是其中最有影響的一個，但許多建模的理論基礎是民間心理學。這種心理學在本質上是一種關于心理現象的錯誤的地形學、地貌學、結構論和動力學。因此有關建模是值得審慎思考的。

正是基于這些考慮，本書將從哲學的角度切入對AI面臨的基礎理論問題的研究。由于該研究首先必然面臨這樣一個前提性問題，即從哲學上介入該研究是否可能和合法。因此，本書在探討有關具體問題時，首先對AI 與哲學的關系（如是否存在雙向影響的關系）這一老問題作了一些新的思考；接著探討了以下主要問題：新老“圖靈測試”與新老“中文屋論證”及其智能觀意義，經典計算主義的回應與新生代計算主義的發展，進化語義學與人工進化研究，知識工程的基礎理論問題研究，自主體建模的哲學問題研究，AI 專家和哲學家化解意向性難題的理論及工程學實踐研究，AI 建模的本體論問題研究，AI 建模的哲學認識論基礎，AI 建模的科學基礎研究，對已有AI 建模嘗試的反思，如對布拉特曼的BDI 模型的反思等。

AI 基礎理論研究中公認的薄弱環節、“大山”中的大山無疑是創造力，而哲學特別是心靈哲學在AI 的創造力計算建模和機器實現的基礎理論探討上資源深厚，大有用武之地，同時，筆者對創造力的心靈- 認知哲學興趣濃厚，積累較多，因此，本書用一定的篇幅對新興的作為AI 子學科和工程技術部門的“計算創造力”從哲學上進行一些探討——本書的創新和突出特點表現在：針對AI 缺乏對創造力的建模，特別是我國對計算創造力這一AI 分支所知甚少的情況，本書用了一定篇幅來探討計算創造力的來龍去脈、最新發展、主要成就，對其存在的問題從哲學上作了思考和診斷，對在我國AI 領域的發展路徑進行了初步探索與思考。

本文摘編自《人工智能及其創造力 : 心靈-認知哲學的視角》（高新民著. 北京 : 科學出版社, 2025. 7）一書“前言”“后記”，有刪減修改，標題為編者所加。

(國家哲學社會科學成果文庫)

ISBN 978-7-03-081889-8

責任編輯：鄒 聰 陳晶晶

本書可供學習和研究哲學、計算機科學與AI 的讀者閱讀參考。

（本文編輯：劉四旦）

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