我之前分享過一些 Gamma 的產(chǎn)品轉(zhuǎn)型細(xì)節(jié)《》,以及與競爭對手 Tome 不同發(fā)展定位帶來的不同結(jié)果《》。
昨天,Gamma 創(chuàng)始人 Grant Lee 首次分享了他們在 2 年內(nèi)從 0 做到 5000 萬美金 ARR 的增長實踐,他說這些經(jīng)驗實踐的代價超過了 500 萬美金。
整個增長路徑這塊,他們采用過 4 種策略,
- 網(wǎng)紅營銷
- 品效營銷 vs 品牌建設(shè)
- 用戶測試
- 自用(Dogfooding)
其中從 0 到 1000 萬美金 ARR,他們幾乎 100% 來自口碑和自然內(nèi)容。而從 1000 萬美金到 5000 萬美金 ARR,超過 50% 依然來自口碑,但網(wǎng)紅營銷、聯(lián)盟和推薦占據(jù)了另一半。
Grant Lee 說,真正讓他們能沖破 5000 萬美金 ARR 的,是 0 到 1000 萬時打下的基礎(chǔ)。
1.網(wǎng)紅營銷這塊:爆款才是增長的杠桿
Gamma 90% 的傳播來自不到 10% 的爆款內(nèi)容。因此,你的任務(wù)是廣泛與網(wǎng)紅合作,投入足夠多的預(yù)算,找到那 10% 有效的內(nèi)容和形式。病毒傳播不是偶然,要不斷測試和探索不同的切入點(diǎn)、視覺、形式,理解它們?yōu)槭裁从行В缓笤谒芯W(wǎng)紅矩陣中復(fù)制 100 次。
也就是廣撒網(wǎng),找到那 10% 有效的形式,并復(fù)制 100 次。大多數(shù)初創(chuàng)公司會犯的錯誤:
- 預(yù)算太小
- 過度挑剔創(chuàng)作者和信息
- 放棄太早
他建議建議從每月 1–2 萬美金開始,至少堅持 6 個月。這讓你能與許多小網(wǎng)紅合作,并測試足夠多的概念。
這里的操作要點(diǎn)是:
- 列出詳盡的創(chuàng)作者畫像,受眾必須和產(chǎn)品高度相關(guān)
- 提供「固定費(fèi)用 + 爆款獎金」模式,尤其在 TikTok 上開新號測試
- 跨平臺測試(TikTok、IG、X、LinkedIn)
- 追蹤表現(xiàn)最好的創(chuàng)作者和切入點(diǎn),而不是只看渠道
- 在注冊環(huán)節(jié)問一句「你是怎么知道我們的?」
- 把所有有效的素材、視頻和切入點(diǎn)整理成一本手冊。當(dāng)你積累了 20–30 種有效形式后,聘請表現(xiàn)最好的創(chuàng)作者作為顧問,培訓(xùn)其他網(wǎng)紅,解釋為什么這些角度能爆
- 永遠(yuǎn)不要寫腳本,那會變成沒人愿意看的廣告。創(chuàng)作者最了解他們的受眾。
爆款不是運(yùn)氣,而是系統(tǒng)化測試出來的。
2.品牌先于品效廣告:創(chuàng)意是放大的前提
大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司之所以沒準(zhǔn)備好擴(kuò)大支出,是因為品牌和創(chuàng)意都很糟糕。Grant Lee 說他們經(jīng)歷了一次極其昂貴的品牌重塑(耗時又燒錢),才得到自己滿意的品牌。但如果跳過這一步,未來的代價會更大。
要執(zhí)著地測試各種創(chuàng)意。無論你原本計劃測試多少素材,把它乘以 10。大膽嘗試,看看哪些能真正拉動核心指標(biāo)(CAC 回收周期、轉(zhuǎn)化率、LTV、留存)。
一旦發(fā)現(xiàn)某個使用場景特別契合,就圍繞它搭建完整的營銷漏斗,確保信息一致。不要用一個賣點(diǎn)去投廣告,卻把用戶丟到一個完全不同賣點(diǎn)的落地頁上。
3.在上線前讓用戶測試原型
最大創(chuàng)業(yè)陷阱是:錯誤的產(chǎn)品方向。很多人以為實驗是大公司玩 A/B 測試才做的,但他們從第一天就做用戶實驗,其創(chuàng)始團(tuán)隊來自 Optimizely 早期,實驗基因已經(jīng)刻在了骨子里。這看似微不足道,卻能避免最致命的創(chuàng)業(yè)錯誤——產(chǎn)品開發(fā)方向跑偏。
他們在 voicepanel、usertesting 等平臺做了大量用戶測試:
- 招募隨機(jī)目標(biāo)用戶(如經(jīng)常做 PPT 的人),他們沒有立場,不會違心說好話
- 給出最小化說明,讓他們自由探索
- 讓他們邊操作邊說出自己的想法。他們用的詞、預(yù)期、卡住的地方,都是寶藏。把他們的聲音和屏幕操作結(jié)合起來,價值放大 10 倍。你能切身感受到糟糕 UX 和冗長文案的痛苦
他們對所有東西都做了測試:落地頁、注冊流程、新功能、甚至天馬行空的概念。
這里的原則是,始終測試你最大的假設(shè),驗證用戶是否真的懂、真的喜歡。在原型階段暴露盲點(diǎn),而不是在產(chǎn)品上線后才發(fā)現(xiàn),越早發(fā)現(xiàn)盲點(diǎn)越好。只有當(dāng)你有數(shù)小時的測試證據(jù),證明普通人覺得它簡單又有用時,再發(fā)布。
4.自動產(chǎn)品(Dogfooding):逼迫自己做到 100 倍更好
Grant Lee 說,要么做出比現(xiàn)有方案好 100 倍的東西,要么就換方向。自用(Dogfooding)會讓你痛苦地發(fā)現(xiàn),產(chǎn)品到底是不是 100 倍更好。
他拿 Gamma 之前的經(jīng)歷說,他們一開始做 Gamma 時有兩個方向:
- 一個是虛擬辦公室,重現(xiàn)線下的氛圍
- 另一個是從零重新想象 PowerPoint,這最后這成為了現(xiàn)在的 Gamma
他們花了 6 個月并行開發(fā)并自用這兩個產(chǎn)品,最后得出的結(jié)論非常清晰。這和指標(biāo)或數(shù)據(jù)無關(guān),因為虛擬辦公室永遠(yuǎn)在和現(xiàn)實生活競爭,無法替代線下的魔力。但重構(gòu)的 PowerPoint,能清楚想象它比現(xiàn)有方案好 100 倍。
自用(Dogfooding)是最殘酷的檢驗,能不能成為 100 倍好用的產(chǎn)品,騙不了自己。
End!
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