國務院印發意見——人工智能重磅利好！

國務院日前印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》）。

到2027年，率先實現人工智能與6大重點領域（科學技術、產業發展、消費提質、民生福祉、治理能力和全球合作）廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%，智能經濟核心產業規模快速增長，人工智能在公共治理中的作用明顯增強，人工智能開放合作體系不斷完善。

到2030年，我國人工智能全面賦能高質量發展，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%，智能經濟成為我國經濟發展的重要增長極，推動技術普惠和成果共享。

到2035年，我國全面步入智能經濟和智能社會發展新階段，為基本實現社會主義現代化提供有力支撐。

整個意見明確了人工智能行業發展路徑，精準回應了市場關切，釋放了積極的政策信號。但無論怎么發展人才都是人工智能的核心要素。如果未來想從事人工智能相關工作，在專業選擇上可以有哪些考慮呢？

人工智能專業

人工智能主要歸屬于工學門類下的電子信息類專業大類。根據教育部最新發布的《普通高等學校本科專業目錄（2024版）》，人工智能專業代碼為080717T，屬于電子信息類（0807）二級學科。實際中這取決于學校具體學科建設方向。例如，清華大學的人工智能專業設置在電子信息大類下，而南京大學則歸入計算機科學與技術學院。

人工智能專業是一個以計算機科學為基礎，由計算機、心理學、哲學等多學科交叉融合的交叉專業、新興專業，研究開發用于模擬延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，努力了解智能的實質，并生產出新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。旨在培養扎實掌握人工智能基礎理論、基本方法和應用技術，能在中國人工智能科學與技術產業發展中發揮作用的優秀人才。

根據軟科2025中國大學生專業排名，人工智能專業前5名高校。

其他相關專業

并不是只有你學了“人工智能”這個專業，才能從事人工智能相關的工作。事實上，人工智能不是一個孤立的學科，而是一個高度交叉、融合、協同的綜合性領域。它的發展離不開多個工程與技術學科的共同支撐。

我們可以以當前人工智能領域的“明星產品”——人形機器人為例，來直觀理解這一點。一臺能夠行走、對話、抓取物體、甚至自主學習的人形機器人，背后凝聚的是多個學科的智慧結晶：

計算機類
這是人工智能最直接的“大腦”所在。機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等核心技術，都源于計算機科學。操作系統、算法設計、高性能計算、軟件工程等，為AI提供了運行的“思維框架”和“語言工具”。沒有強大的軟件系統，再先進的硬件也只是一堆零件。

電子信息類
人工智能本身就是電子信息大類的重要組成部分。從芯片設計、信號處理、無線通信，到嵌入式系統、FPGA開發，電子信息工程為AI提供了底層硬件平臺和信息傳輸通道。比如，AI芯片（如GPU、TPU、NPU）的研發，就離不開微電子與集成電路技術的突破。

儀器科學與技術類
人形機器人要“感知”世界，離不開各類高精度傳感器——視覺攝像頭、激光雷達、慣性導航、力覺傳感器、溫度濕度檢測等。這些都屬于儀器科學的范疇。儀器類專業不僅負責傳感器的研發與集成，還涉及數據采集、系統標定、精度控制等關鍵環節，是AI實現“眼、耳、手、觸覺”的物理基礎。

自動化類
自動化是人工智能實現“行為”的橋梁。運動控制、反饋調節、路徑規劃、多體協同等，都依賴于自動控制理論。機器人如何穩定行走？如何在復雜環境中避障？這些都需要先進的控制算法（如PID、MPC、強化學習控制）來實現。可以說，自動化讓人工智能“動起來”

電氣工程類
再智能的系統，也必須“通電”才能運行。電氣工程為AI設備提供電力系統設計、電機驅動、能源管理、配電安全等支持。從電池管理系統（BMS）到高效電機控制，從電源模塊到電磁兼容設計，電氣工程保障了AI系統的穩定“生命力”。

機械工程類
人形機器人的結構設計、材料選擇、關節傳動、輕量化制造等，都離不開機械工程。仿生結構、柔性驅動、減震降噪、熱管理等，都是機械專業為AI硬件提供的關鍵支撐。沒有合理的機械結構，AI再“聰明”也無法穩定行走或完成精細操作。

總結

人工智能不是某個單一專業的“專屬領地”，而是一個多學科協同作戰的“系統工程”。它像一座大廈，計算機是它的“大腦”，電子信息是“神經系統”，自動化是“小腦與脊髓”，機械與材料是“骨骼與肌肉”，電氣是“血液循環”，儀器是“感官”，而數學則是“地基”。

因此，無論你學的是計算機、電子、自動化、電氣、機械、儀器，甚至是數學、物理、材料，只要你具備扎實的專業基礎，愿意學習新技術，主動向AI領域靠攏，你都有機會成為人工智能時代的重要參與者甚至引領者。