大模型時代有了自己的「價值高速公路」

「核心提示」
“修路”十年，百度智能云如何讓AI成為企業利潤引擎？

作者 |陳法善

劉楊

從光伏、鋼鐵，到汽車、零售業，當反內卷的號角吹響時，各行各業光靠“卷”價格已經難以突破“成本優化”的瓶頸，企業亟須找到新的“價值創造”路徑，去穿越周期。

以AI為代表的智能化技術，為企業解決“生存還是死亡”問題打開了思路。在能源領域，AI大模型實現對員工不規范作業行為、設備異常狀況的實時分析、自動預警，大幅減少人工巡檢工作量；在營銷領域，AI數字員工用高度擬人化交互能力，精準響應用戶需求，大大提高問題的自助解決率。

當Agent經濟開啟——AI不再只是輔助工具，而是能獨立工作、直接為企業創造營收的“數字員工”時，云服務已經從可有可無的基礎設施，變成了企業數字化轉型和智能化升級的必需品。

作為“全球AI云首倡者”，百度智能云憑借十年深耕AI云賽道的技術積淀，連續六年中國AI云市場第一的成績，不僅證明了其技術實力，更驗證了其商業價值創造能力。當65%的央企、95%的主流車企、80%的系統重要性銀行都選擇百度智能云時，答案已經很明確了。

一樁樁營收增長實例證明，通過AI智能體降本增效已經不是概念，而是正在千行百業發生的商業現實，AI已經從企業的“成本中心”加速轉變為“利潤引擎”。

1、AI云真的能幫企業賺錢嗎？

說到AI幫企業賺錢，很多人第一反應可能是“又在畫大餅”，但當你走進那些已經用上百度智能云的企業，看到的卻是實實在在的變化。

就拿鋼鐵行業來說，在鋼鐵廠里，探傷工要在熾熱的鋼坯表面捕捉比頭發絲還細的裂紋，取樣工要沖向鋼花飛濺的澆鑄區取樣。這樣的高溫、高危環境，人工操作既困難又低效。

過去，在冶煉環節，每批礦石的品質成分都不同，需要調整冶煉配方和工藝流程，主要靠老師傅的經驗，質量難免有波動；質檢環節用肉眼檢測，更是跟不上生產速度。好在老師傅們幾十年來在工作日志上記錄的配方、流程，成了訓練AI大模型的最佳數據。

中國鋼研作為央企，與百度智能云合作打造了冶金行業首個流程感知大模型，依據“千帆”“百舸”“一見”“甄知”等平臺的核心能力，應用到金相分析、表面缺陷檢測等生產環節中。

金相分析方面，過去需要專家通過顯微鏡分析金屬內部的微觀組織結構來判斷材料性能，現在百度AI大模型的識別準確率達到97.30%，效率提升數十倍。表面缺陷檢測方面，傳統靠人工肉眼檢查鋼材表面是否有裂紋、氣泡等問題，現在百度AI模型精確率超過95%，召回率達94%以上，質量控制更加可靠。

從依靠“老師傅經驗”到百度AI精準制造，中國鋼研不僅大幅提升了生產效率，更實現了產品質量的穩定提升。

大模型煉出的好鋼，自然要用在“刀刃”上。眼下，用到鋼鐵最炙手可熱的，要數人形機器人了。它們亟須聰明的大腦，去完成復雜的工作。傳統機器人依賴預設程序，而具身智能通過“感知—思考—行動”閉環，實現自主決策，賦予機器人適應復雜多變環境與多樣化任務的能力。

百度與北京人形機器人創新中心合作，共同構建機器人的具身“大腦”。通過使用百度智能云千帆大模型平臺，和以文心大模型4.5為代表的領先模型能力，機器人可以“聽懂”人類語言的精準指令，將復雜任務分解為可執行的子任務序列，提升決策效率和準確性。

在跟AI+機器人公司千尋智能的合作中，百度智能云具身智能AI Infra技術平臺，可將集群有效訓練時長提升到98.8%，幾乎不浪費每一分算力成本，配套的大模型訓推加速套件可分別大幅提升訓練和推理效率30%和60%，實現機器人訓練上的降本增效。

如果說冶金、機器人訓練離普通人太遠的話，下館子、打游戲、上網購物就是很多人的生活日常，更容易感受到AI給這些場景帶來的便利。

例如在打游戲時，團隊“開黑”能讓快樂加倍，但打工的“牛馬”不可能隨時找到游戲搭子。這時候，游戲陪伴類公司心影隨形和百度打造了“逗逗游戲伙伴”等陪伴式產品，在實時語音“開黑”的過程中，提供AI伙伴的攻略指引和陪伴體驗，突破了傳統電子游戲互動方式的局限。

而在消費者下館子時，百度智能云的“一見”大模型幫助某餐飲連鎖企業打造鍋底上桌、上菜檢測、收臺合規等場景算法，對全國1000+家門店服務質量進行量化管理，操作合規率提升10%，客戶滿意度超95%。

目前，在百度的AI+產業實踐中，超65%央企、95%主流車企、80%系統重要性銀行、超50%游戲廠商，以及全國200多重點城市及地區在落地大模型選擇百度智能云，而這只是千行百業擁抱百度AI大模型的冰山一角。

2、如何構建“價值高速公路”？

用“黃金鋪路、人馬做墻”形容大模型訓練十分貼切——想要得到高性能的模型，需要投入大量金錢、算力資源，“燒錢”的速度早就超出了絕大多數企業能承受的極限。

據《每日經濟新聞》報道，OpenAI首席執行官奧特曼曾表示，GPT-4的規模龐大，培訓成本超過1億美元，未來訓練大模型的成本將高于 10 億美元。

IDC發布的《大模型應用落地白皮書》也顯示，算力資源的消耗是當下阻礙AI大模型落地的最主要因素，給不少企業帶來巨大的財務壓力。調研數據顯示，92%的企業認為在大模型工程化落地階段，缺少算力資源是最大的挑戰；細分來看，89%的高管認為模型訓練成本高，81%的高管認為模型推理成本高。

同時，在瞬息萬變的市場競爭中，企業抓住機遇的時間窗口非常有限，一旦錯失或在大模型初始的選擇時對其性能、適配度、應用能力等方面欠考慮，后期將付出巨大的試錯成本，如不得不進行的模型切換、基礎設施的改造升級等。因此，從成本、效率兩方面，選擇更靠譜的AI大模型合作，就顯得至關重要。

百度智能云“云智一體”的全棧布局，在硬件、算力、模型、應用各層架構之間，做到端到端優化，層層領先，在降低成本的同時，更適配千行百業，助力企業抓住稍縱即逝的市場機遇。

例如，在成本方面，一個很直觀的現象是AI大模型訓練需要用到大量顯卡，如一張英偉達H20顯卡的價格就在1.2萬-1.5萬美元，價格昂貴不說，還“限售”。百度用自研的昆侖芯實現了國產替代，在降本的同時，大幅提升模型效率。

從整體看，今年2月，百度智能云已成功點亮昆侖芯P800萬卡集群，這也是國內首個正式點亮的自研萬卡集群；4月，再一次成功點亮國內首個全自研的3萬卡集群，可同時承載多個千億參數大模型的全量訓練，支持1000個客戶同時做百億參數的大模型精調。

從局部看，昆侖芯超節點布局，將64張卡放到同一個機柜，用卡間互聯代替機間互聯，實現單卡性能提升13倍，單機訓練性能提升10倍，一個機柜頂過去100臺服務器。在實際應用中，昆侖芯超節點實例比上一代實例性能提升95%，吞吐比同類廠商旗艦產品高出15%。

在智能基礎設施成本優勢之外，百度智能云通過“百舸5.0”技術升級，實現了資源利用率最大化，大幅提高了計算效率。例如，通過“解耦”“自適應”和“智能調度” 三大核心策略，百舸5.0對AI推理的算力、內存、網絡等資源進行極致精細化的管理和優化，實現性能（吞吐量、延遲）的數量級提升。

在百舸全新的推理系統下，DeepSeek R1的推理吞吐可以提升20%，也就是說在相同的時間和成本下，可以額外多做20%的思考、多干20%的活；強化學習效率提升900%，直接降低模型訓練成本，讓企業用更少的投入獲得更好的AI能力。

“云智一體”的全棧布局，為企業構建通往大模型時代的“價值高速公路”。這條路不僅可通行的車輛多（大模型適應性好），還更省油（運行效率高）、過路費便宜（成本低），助力千行百業捕捉短暫的市場機遇，決勝千里之外。

3、為什么企業首選百度智能云？

7月22日，中國信通院正式發布《2025大模型云價值影響力矩陣》，就從這三個維度對大模型云服務商進行綜合評估，百度智能云憑借在多項核心指標中的優秀表現，獲評“全量領導者”，三大維度全面領先。

優異的性能表現，讓百度智能云成了企業數字化轉型的首選合作伙伴。8月18日，IDC發布的《中國AI公有云服務市場份額，2024：全面向生成式AI演進》報告顯示，2024年中國AI公有云服務市場規模達195.9億元，百度智能云以24.6%的市場份額穩居第一，連續六年、累計十次蟬聯中國AI公有云市場冠軍。

在細分榜單中，百度智能云躋身AI數字人市場第一、視覺大模型IDC評估總分第一、大模型平臺連續2年第一。

此外，百度智能云的前瞻布局能力令人印象深刻。它不是簡單提供算力和模型，而是真正懂行業——深入理解各行業痛點，提供定制化解決方案。千帆慧金金融模型、千帆視覺理解模型等行業專精模型，一見工序合規分析等貼近業務場景的創新功能，都體現了這種產業深度。

面對即將到來的Agent經濟時代，百度智能云已經為客戶準備好了工具和平臺，這種持續創新能力意味著選擇百度智能云的企業不用擔心技術路線過時。

這些優勢不僅讓百度智能云成為AI云行業的標準制定者，也加速了大規模商業化落地的進程。2025年上半年，百度智能云以招投標48個項目、5.1億元的雙料冠軍表現，在實戰中驗證了其解決方案的成熟度。

目前，百度智能云千帆平臺上，已誕生了130萬個智能體，服務于來自制造、能源、金融、汽車、教育等46萬家企業，成為迄今為止功能最完備的企業級AI平臺。

隨著AI經濟的到來，百度智能云成長為百度新的增長曲線。財報數據顯示，2025年第二季度，百度總營收327億元，核心凈利潤74億元，同比增長35%，其中，受智能云業務增長帶動，AI新業務收入超100億元，同比增長34%，AI新業務首度突破百億大關。“幫助客戶創造價值→自身業務增長”的商業邏輯，再次被驗證。

作為最早投身AI的中國公司之一，如今的百度，是全球為數不多、進行全棧布局的人工智能公司，從高端芯片昆侖芯，到飛槳深度學習框架，再到文心預訓練大模型，各個層面都有關鍵自研技術。每一層之間都有很多反饋，通過不斷獲得反饋，實現端到端優化，大幅提升效率。這種AI全棧能力，無疑也驅動了百度智能云的高速增長。

在AI云時代，企業數字化轉型已從“可選項”變成“必選項”。百度智能云憑借十年AI云技術沉淀和全棧產品優勢，成為企業穿越周期、實現盈利增長的可靠伙伴。未來Agent經濟的到來，將進一步放大這一優勢，讓更多企業在AI時代實現價值躍升。