江蘇繪就數據“藍圖”

到2027年底，全省將建設不少于1000個完整規范、準確實用的高質量數據集。

近日，江蘇省數據局聯合省委網信辦、省發展改革委等七部門重磅印發《江蘇省發展數據標注產業建設高質量數據集實施方案(2025—2027年)》(下稱《方案》)，為江蘇數據標注產業與高質量數據集建設勾勒出一幅宏偉藍圖。

打造領先的數據標注產業集群

《方案》明確了清晰且極具挑戰性的發展目標。到2027年底，江蘇數據標注產業的精細化、專業化、智能化和體系化水平將迎來顯著提升。屆時，一個全國領先、全球有影響力的數據標注產業集群將在江蘇崛起，產業規模在全國的占比預計超過10%，年均復合增長率更是超過20%。

從產業布局來看，江蘇將著力打造3個數據標注基地，集中培育10個左右創新引領力強、要素集聚力強、行業影響力強的數據標注重點企業，建設1000個完整規范、準確實用的高質量數據集。

“這一系列舉措旨在形成產業集聚效應，通過基地和重點企業的引領作用，帶動整個數據標注產業的快速發展。”天使投資人、資深人工智能專家李旸對《國際金融報》記者表示，產業集聚不僅能實現資源的優化配置，降低企業的運營成本，還能促進企業之間的交流與合作，激發創新活力。

“比如，在數據標注基地內，企業可以共享先進的技術設備和專業的標注人才，提高標注效率和質量。重點企業還可以發揮自身的技術和市場優勢，引領行業標準的制定，推動產業向更高水平發展。”李旸說。

高質量數據集多領域覆蓋

建設1000個高質量數據集，是《方案》的核心任務之一。這些數據集并非泛泛而談，而是首批建設清單就涉及交通運輸、醫療健康、金融服務、文化旅游、教育教學等17個與普通人生活密切相關的場景領域，展現出強大的生活服務潛力。

以當下科技前沿的自動駕駛領域為例，在同期發布的《江蘇省高質量數據集重點領域首批建設清單》中，自動駕駛行業高質量數據集成為焦點。該數據集聚焦路端感知、特定場景與任務、4D成像雷達等關鍵方面。

在自動駕駛模型訓練場景中，高質量的路端感知數據能夠讓自動駕駛系統更準確地識別道路環境、交通標志和其他車輛的行為，從而提高自動駕駛的安全性和可靠性；在智能交通管理場景中，特定場景與任務的數據可以為交通管理部門提供更精準的交通流量信息，實現更高效的交通調度和管控；在交通規劃支持場景中，4D成像雷達數據則有助于規劃出更科學合理的交通路線，緩解城市交通擁堵問題。

業界認為，自動駕駛行業高質量數據集的建設，將為未來智能交通的發展奠定堅實基礎，讓人們的出行更加安全、便捷。

再看已成為人們重要出行工具的網約車領域，網約汽車司乘服務數據集聚焦智能調度、出行保障、訂單信息、行程錄音等關鍵環節。在司乘服務方面，通過分析訂單信息和行程錄音，可以更好地了解乘客的需求和司機的服務情況，從而提供更個性化的服務；在客服接單場景中，智能調度數據能夠幫助客服人員更快速準確地分配訂單，提高接單效率；在路線規劃方面，結合實時交通信息和乘客的出行需求，規劃出最優的行駛路線，節省乘客的時間；在算法優化方面，通過對大量數據的分析和挖掘，不斷優化網約車平臺的算法，提高平臺的運營效率和用戶體驗。

典型應用案例可復制推廣

除了建設高質量數據集，《方案》還提出遴選100個可復制、可推廣的典型應用案例。這些案例將成為江蘇數據標注產業發展的“樣板間”，為其他地區和企業提供寶貴的經驗和借鑒。

李旸認為，可復制、可推廣的典型應用案例具有重要的示范意義，“它們可以證明數據標注產業在不同領域的應用可行性和有效性，增強社會各界對數據標注產業的信心”。

他進一步指出，通過總結和推廣這些案例的成功經驗，可以避免其他地區和企業在發展過程中走彎路，降低發展成本，提高發展效率。

“比如，某個在醫療健康領域成功應用高質量數據集的案例，可以為其他地區的醫療機構提供數據采集、標注和應用的模式和方法，推動醫療健康行業的數據化轉型。”李旸說，再者，某個在文化旅游領域取得良好效果的案例，可以為其他旅游景區提供智慧旅游建設的思路和方案，提升旅游服務質量和游客體驗。

記者 潘潔

編輯 潘晟