生成式AI崛起，它會給移動通信帶來怎樣的改變？

最近這些年，移動通信行業(yè)一直在尋找新的爆款應(yīng)用。如今，隨著AIGC浪潮的爆發(fā)，我們似乎看到了曙光。

以AIGC大模型等技術(shù)為基礎(chǔ)的生成式AI（GenAI）應(yīng)用，不僅能夠提供更加實(shí)用的服務(wù)，還能夠帶來更加個性化的體驗(yàn)。這些應(yīng)用正在滲透到人們工作和生活的方方面面，很可能會掀起自視頻之后的新一輪網(wǎng)絡(luò)革命，并引領(lǐng)移動通信進(jìn)入一個全新的發(fā)展階段。

最新一期的《愛立信移動市場報(bào)告》（以下簡稱《報(bào)告》）針對生成式AI對移動通信網(wǎng)絡(luò)帶來的影響進(jìn)行了全面的調(diào)研和分析，并給出了一些新穎的觀點(diǎn)。

接下來，我們不妨結(jié)合《報(bào)告》的內(nèi)容，深入了解一下生成式AI將如何影響移動通信行業(yè)的未來。

█生成式AI，移動通信的新機(jī)遇

生成式AI，是AI發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物，也是本次AI浪潮的核心。

如今，我們每個人的手機(jī)上，都安裝了一個或多個生成式AI應(yīng)用，例如DeepSeek、豆包、kimi等。許多傳統(tǒng)應(yīng)用，也開始引入生成式AI的功能和元素。

這些應(yīng)用提供了知識問答、文章撰寫、語音助手、智能翻譯等強(qiáng)大功能，既具有實(shí)用性，也具有趣味性，帶來高度個性化的用戶體驗(yàn)。

傳統(tǒng)應(yīng)用往往以被動的方式吸引用戶，用戶需要主動搜索或點(diǎn)擊才能訪問。而生成式AI應(yīng)用則更加主動，它們能夠根據(jù)用戶的喜好和需求，智能地推薦和提供內(nèi)容和服務(wù)，從而吸引和留住用戶。

此外，生成式AI應(yīng)用還具有高度的交互性和即時性。用戶可以與應(yīng)用進(jìn)行實(shí)時互動，獲取即時反饋和結(jié)果。這極大地增加了用戶對應(yīng)用的粘性。

根據(jù)《報(bào)告》的調(diào)研分析，目前，生成式AI應(yīng)用的主要內(nèi)容形式還主要集中在交互式語音和文本聊天上，對網(wǎng)絡(luò)流量的影響相對較小，尚未對現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)造成顯著壓力。

然而，隨著高性能AI終端設(shè)備的普及、多模態(tài)大模型的廣泛應(yīng)用，以及帶寬密集型新媒體格式的不斷涌現(xiàn)，生成式AI應(yīng)用的視頻流量消費(fèi)將會迎來迅猛增長。

來源：愛立信官微

需求是推動技術(shù)向前發(fā)展的關(guān)鍵動力。整個人類社會的移動通信網(wǎng)絡(luò)，從80-90年代以語音通話和短信為主的移動通訊網(wǎng)，到進(jìn)入21世紀(jì)后以網(wǎng)站、電商、社交、游戲、音視頻為主的移動互聯(lián)網(wǎng)。如今，又將開啟全新的以生成式AI內(nèi)容為主的移動智聯(lián)網(wǎng)時代。

通信行業(yè)應(yīng)該充分意識到這場生成式AI浪潮帶來的網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)機(jī)遇，積極推動技術(shù)創(chuàng)新和升級，開啟移動通信行業(yè)的新一輪變革。

█生成式AI的流量特點(diǎn)

生成式AI為移動通信行業(yè)帶來新的商業(yè)模式，為用戶帶來更加豐富、智能、便捷的服務(wù)體驗(yàn)。而生成式AI的流量特征，與傳統(tǒng)應(yīng)用有著顯著的差異。

首先，生成式AI應(yīng)用會帶來更多的個性化內(nèi)容分發(fā)。

生成式AI是互動性更強(qiáng)的應(yīng)用。尤其是多模態(tài)大模型的迅猛發(fā)展，能夠同時處理和理解多種數(shù)據(jù)模態(tài)（文本、圖像、音頻、視頻等），實(shí)現(xiàn)更加豐富和全面的智能交互。

用戶與生成式AI應(yīng)用進(jìn)行互動。為了生成內(nèi)容，用戶往往也需要上傳圖片和音視頻文件素材。生成內(nèi)容之后，用戶也會喜歡將這些內(nèi)容在社交網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行分享。這對網(wǎng)絡(luò)連接速率有了更高的需求。尤其是上行帶寬和流量需求，明顯增加。

其次，智能眼鏡和AR眼鏡等設(shè)備的普及，也會帶來流量特征變化。

這些設(shè)備能夠提供更加沉浸式和交互式的體驗(yàn)，吸引用戶進(jìn)行更長時間和內(nèi)容更豐富的交互，從而顯著增加網(wǎng)絡(luò)流量的消耗。

在運(yùn)行過程中，會伴隨大量的大語言模型（LLM）和高斯?jié)姙R（Gaussian splatting）等計(jì)算密集型任務(wù)。端側(cè)算力很難滿足這些任務(wù)的計(jì)算需求，所以，會將這些任務(wù)卸載到云端處理。這也會顯著刺激上行流量的增長。

來源：愛立信官微

最后，是AI智能體帶來的流量特征變化。

高度個性化的虛擬和物理AI智能體正在迅速發(fā)展。這些AI智能體通過智能手機(jī)、AR眼鏡和其他可穿戴設(shè)備使用，或作為伴侶機(jī)器人使用，代表了人機(jī)交互方式的根本性變革。

在消費(fèi)場景，AI智能體可作為消費(fèi)者的高度個性化助手，提供主動日程安排、沉浸式導(dǎo)航、適應(yīng)性學(xué)習(xí)以及跨設(shè)備的內(nèi)容策劃等服務(wù)。在企業(yè)環(huán)境，AI智能體能夠自動執(zhí)行工作流程、管理常規(guī)溝通、協(xié)助知識檢索，為一線員工提供有力支撐。

這幾年特別火爆的具身智能（例如服務(wù)機(jī)器人或自主機(jī)器人等），也就是物理AI智能體，能夠?qū)I能力映射到物理世界，承擔(dān)物流、分揀、加工、客服等角色，處理重復(fù)、危險或?qū)r間敏感的任務(wù)。

AI智能體的特點(diǎn)是對外部環(huán)境的感知和交互，需要持續(xù)上行鏈路來傳輸視頻流、傳感器數(shù)據(jù)及對話指令，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)上下文推理與實(shí)時自適應(yīng)。從計(jì)算需求、時延敏感性和網(wǎng)絡(luò)資源消耗方面來看，AI智能體將提出了更大的挑戰(zhàn)。

根據(jù)《報(bào)告》的調(diào)研和分析結(jié)果，生成式AI帶來的雙向流量類型包括實(shí)時查詢、流式上下文（streamed context）、推理輸入和輸出以及編排指令。這導(dǎo)致了一種與傳統(tǒng)流量模式截然不同的新流量特征，體現(xiàn)在流量大小、峰值與均值特征對比、時延要求，以及數(shù)據(jù)包大小和頻率等方面。

例如，在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)為主的移動網(wǎng)絡(luò)中，下行與上行流量的比例通常為9:1。而AI流量的分布則相對均衡，下行占比為74%，上行占比為26%，大約是3:1。

換言之，隨著GenAI技術(shù)深度融入個性化與沉浸式體驗(yàn)，網(wǎng)絡(luò)流量的本質(zhì)特征正在發(fā)生根本性變化。AI原生工作負(fù)載帶來了更具雙向性、情境敏感性的新型流量特征，從而導(dǎo)致上行鏈路需求顯著增長。

《報(bào)告》還進(jìn)一步指出，基于視頻的AI助手和由生成式AI驅(qū)動的沉浸式游戲，將成為數(shù)據(jù)需求量大且高度普及的應(yīng)用，它們將真正對網(wǎng)絡(luò)流量產(chǎn)生重大影響。

圖片來自：愛立信移動市場報(bào)告

█移動通信網(wǎng)絡(luò)，如何應(yīng)對？

面對生成式AI帶來的流量趨勢變化，移動通信網(wǎng)絡(luò)將如何進(jìn)行有效應(yīng)對呢？

《報(bào)告》提出了三個主要的應(yīng)對舉措：

首先，是實(shí)施精細(xì)化的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃。

隨著生成式AI應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)流量的分布和特征將變得更加復(fù)雜和多變。傳統(tǒng)移動通信網(wǎng)絡(luò)粗放式的規(guī)劃和管理，缺乏網(wǎng)絡(luò)資源動態(tài)調(diào)整和分配能力，無法滿足業(yè)務(wù)支撐的需求。

移動通信網(wǎng)絡(luò)需要進(jìn)一步轉(zhuǎn)變，通過深入分析生成式AI應(yīng)用的流量特征，對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行針對性的規(guī)劃。通過引入智能化的網(wǎng)絡(luò)管理手段，使網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崟r感知和預(yù)測流量的變化，將有利于滿足生成式AI應(yīng)用的需求。

來源：愛立信官微

其次，是新增中頻段與厘米波頻段頻譜資源。

增加頻段資源是提升網(wǎng)絡(luò)帶寬和容量的最直接手段。通過擴(kuò)展中頻段與厘米波頻段的頻譜資源，能夠更好地支撐生成式AI應(yīng)用的高流量需求，尤其是顯著增長的上行流量需求。

來源：愛立信官微

第三，引入差異化連接的理念。

差異化連接是目前網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營的一個重要趨勢。通過為生成式AI應(yīng)用提供定制化的網(wǎng)絡(luò)通道和資源，確保其能夠獲得所需的帶寬、時延和可靠性，不僅可以顯著改善用戶體驗(yàn)，還能提升網(wǎng)絡(luò)資源的利用效率。

來源：愛立信官微

█最后的話

洶涌澎湃的AI浪潮，已經(jīng)深刻地改變了整個社會的運(yùn)作方式。作為信息社會的核心連接底座，移動通信網(wǎng)絡(luò)也不可避免地受到了這股強(qiáng)大力量的沖擊和影響。

《愛立信移動市場報(bào)告》對這個趨勢進(jìn)行了前瞻性的解讀。我們可以感受到，生成式AI的崛起，正在徹底改變移動通信行業(yè)的格局和未來發(fā)展方向。它不僅帶來了新的應(yīng)用和服務(wù)模式，也對移動通信網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)、性能和管理提出了更高的要求。這將推動網(wǎng)絡(luò)向更加智能化、靈活化和可擴(kuò)展的方向發(fā)展。

未來已來，讓我們以開放的心態(tài)擁抱這場變革，共同開啟一個充滿無限可能的智能時代！