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      獸爺丨工業克蘇魯的誕生

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      *此節目由豆包AI播客生成,感興趣的朋友可以試聽

      2020年,有人在社交媒體上問了一個問題:當年在Model 3啟動大規模生產時,特斯拉離破產有多近?

      馬斯克親自跑到這個問題之下留言:最接近的時候,距離破產就只有一個月時間,簡直是生產和物流的地獄。

      讓馬斯克陷入地獄的,正是一個雄心勃勃的設想:

      無人工廠。

      雖然是第一次干制造業,但馬斯克覺得在座的都是垃圾。他訂購了大量的機器人,將特斯拉model 3的生產線幾乎完全交給機器人,不僅僅是沖壓、油漆和焊接,甚至要把裝配也自動化。

      但這次偉大的嘗試,結果卻是災難性的。特斯拉的生產成本翻了一倍,生產質量卻一言難盡,機器人總是停工,Model 3的產能一直上不去。

      特斯拉的技術大躍進,讓業界意識到了基本功的重要性:

      脫離工業2.0和3.0,工業4.0可能就是0。

      1

      2025年初,湖北荊州沙市區的美的洗衣機工廠,突然開始熱鬧起來。福利路上的宿舍,陸陸續續搬進了很多人,還有很多是博士。

      2024年7月,美的集團確定了將AIGC作為戰略項目,批了十位數的預算,只為了做一件事:

      送AI下“基層”。

      在制造端,他們最初的設想,是在生產線上搭建一個AI 智能體(agent)。

      美的選中了剛投產幾年的荊州洗衣機工廠,這個規劃每年能生產1500萬臺洗衣機的工廠,集合了美的最新的設備和管理系統,最好的業務經驗和應用。


      為了做好這個智能體,美的把各個業務部門和子公司的負責人都召集起來,系統性地梳理了一下內部資源。

      大家一交流,一對賬才發現,原來美的的機器人、數字平臺、穿戴設備,原來這么強了,甚至連人工智能,都已經有幾百位專家了:

      工業大摸底,越摸越沒底。

      類似的場景,《亮劍》里面也有過。李云龍知道自己的真實兵力后,二話沒說就去打平安縣城了。

      一個瘋狂的設想開始浮出水面,與其在荊州工廠造一個智能體:

      為什么不把整個工廠都變成一個智能體。

      就這樣,一場局部戰斗,演變成了美的歷史上最大的一次兵團作戰。

      美的把各個工廠的核心業務員、事業部骨干,和集團的專家組召集到一起,來做智能體工廠的頂層設計;

      企業數字平臺(EDP)的同學變身產品經理,負責考慮怎么將技術融入場景中,最終落地;

      自動化、智能化、具身智能部門,中央研究院、AI研究院,以及庫卡和美云智數也被發動起來。他們要做的,是把各自領域最前沿的技術,送到工廠去。

      很快,荊州工廠變成了一個大型實驗室。洗衣機生產線上的一百多道工序,被分割成一個一個場景,把機器人放進去,再把機器人連上“大腦”。


      不同的業務流程、不同的數據流程,就這樣集成在一起。傳統人工的小時級任務,智能體可以秒級響應,部分核心業務場景提效80%以上,當前荊州工廠可以做到10秒下線一臺洗衣機。

      美的用了不到一年時間,哺育出了一只真正的工業克蘇魯,深不可測、龐然大物。

      現在,荊州工廠已經通過了總部位于倫敦的世界紀錄認證機構WRCA的評審。評審委員會說,這個工廠超越傳統數字化工廠水平,構建了真正意義上的自主工業生態,被確認為:

      全球首個智能體工廠。

      2

      在荊州工廠,可以看到科幻小說中的瘋狂一幕。

      工廠的干衣機生產線上,工人給干衣機安裝前面板,他對面的一臺多關節協作機器人,正快速地為機器的背面擰螺絲。


      以前的機器人或機器臂,必須要待在圍欄里,和人要做完整的隔絕。但現在的荊州工廠,裝有傳感器的機器人可以保證人機安全,人機可以并肩工作。

      機器人誕生100年后,終于和最需要他們的生產線工人:

      坐在了一起。

      機器臂打螺絲,和機器人打螺絲,只有一字之差,但卻是完全不同的物種。機器臂的一舉一動,都要程序寫好的,一個程序只能打一個螺絲。但機器人擁有了大腦后,可以去學習和思考,可以根據需要去做新的工作。

      這也是智能體工廠和數字化工廠、自動化工廠的區別:

      機器長腦子了。

      執行打螺絲任務的機器人,是庫卡最新的易可機器人。

      除了打螺絲,巡檢、運維、搬運、3D質檢,很多工作也已經分配給機器人。荊州工廠的負責人說,已經有38個場景引入了智能體。

      比如,人形機器人美羅以單臂三公斤負載設計,實現了9公斤洗衣機后桶部件的穩定搬運。除了做搬運工,它上午還要做消防栓安全巡檢,下午監測注塑機聯軸器工況,夜間還負責保養設備,比如給注塑機潤滑油補液。


      比如,機器人“玉兔”的工作是質檢員,包括每半小時巡檢一次實驗中的洗衣機,洗衣機的運行狀態,位移,漏水都要記錄下來;洗衣機完成上一個實驗任務之后,玉兔還要操作洗衣機面板,啟動下一個實驗任務。

      還有,維修工戴著的AI智能維修眼鏡,也是美的智能體的一部分。

      在維修電機時,AI眼鏡會對作業過程進行識別指導,會提醒操作錯誤,并彈出正確的接線指引。

      還有工廠內的81臺搬運機器人(AMR),也已經接入智能體的大腦,可以自動路徑,感知路徑的變化,保證搬運任務的無縫銜接。


      易可、美羅、玉兔、AI眼鏡、搬運機器人,它們的指揮者也是智能體工廠最核心的:

      全棧自研工業智能中樞系統。

      3

      2004年,華為在北非的電信項目組提出了一個影響深遠的概念:

      鐵三角。

      鐵三角的概念,其實來自于讓解放軍成為全球最強陸軍的:

      三三制。

      三人編為一個戰斗小組,三個戰斗小組編為一個班,沖鋒中,他們用三角隊形分散敵方火力,減少傷亡,提高戰斗效率。

      長津湖戰役中,三個人曾經摧毀對方三輛坦克;1962年的對印反擊戰中,龐國興三人戰斗小組殲滅了印度一個炮兵營,還留下了戰爭史上最霸氣的一句話:

      敵人非但不投降,還膽敢向我還擊。

      幾乎和華為同時,美的在日常化管理中,也建立了“鐵三角”制度,生產線上的工藝、品質和組長,每兩個小時都要碰一下,溝通目前的生產和品質情況。

      出現問題系統會亮起紅色警報。這三個人要去分析原因,尋找解決辦法,安排后續工作,然后把整個流程錄入系統。

      但現在,智能體會自動判斷過去兩小時有沒有問題,如果沒有問題,“鐵三角”不用開會;如果有問題,會自動分析原因,尋找解決方案。


      過去幾十年,在鐵三角等制度的支持下,美的成了生產能力最強的家電公司之一。智能體工廠之前,燈塔工廠代表著最高水平,中國78家燈塔工廠中:

      6家來自美的。

      而智能體工廠出現,給三人戰斗小組,配上了機器狼、無人機蜂群和無人戰車,把戰爭推向了未來戰場。


      智能體工廠的出現,會改變很多事情。

      最受沖擊的是機器人產業,以前所有人都關注波士頓動力,或者日本的機器人公司。但現在大家都意識到,未來最重要的機器人,可能誕生于美的這樣的制造企業中。

      八年前,美的收購庫卡的時候,很多人都表示看不懂。

      但現在,庫卡是世界最頂尖的機器人公司之一,佛山順德的美的庫卡科技園,已成為全國最大的工業機器人生產基地:

      每30分鐘下線一臺機器人。

      原因很簡單,機器人的大規模應用,可以在家電制造這樣的超大規模場景中去鋪開。美的可以把過去58年所有的生產數據,全部喂給自家的機器人。

      就是在美的生產線上的實驗,庫卡的易可突破了多關節的6自由度,突破了能帶來人類手臂般的靈活性。

      3月,美的發布了自己的人形機器人,市場很聰明,當天美的就被納入機器人概念股。

      在美的的帶動下,整個上下游都在AI化。美的的很多供應商,都開始做轉型升級了,開始了數字化進程。

      美的早已經不是一個家電企業,更像是一個:

      什么都能造出來的科技集團。

      4

      作家李娟說過,她特別懷念自己在工廠流水線干活的時光,啥都不用想,腦袋放空,生活按部就班,特有規律,特有安全感

      獸爺的好友包叔說,以后想體驗這種生活,可能只能去坐牢了。

      在智能體面前,美的面臨最大的問題是哲學問題,人和機器人的關系。荊州洗衣機工廠的廠長已經在擔憂:

      智能體工廠的出現,人工作的崗位會發生很大的變化。

      他說,流水線重復勞動的人員,要轉變成智能運維人員,也需要給智能體知識庫喂養維護知識經驗。甚至部門長、廠東總經理這樣的管理者,與工廠大腦、人形機器人會形成人機協同的新范式。

      荊州工廠品質集控中心的屏幕上,每位工人身上都顯示一個藍色小框,隨著工人動作的變化,藍色小框也同步變化。

      工人的所有動作,都被攝像頭和AI工具作為數據采集起來,投喂給智能體,讓它去學習。

      當其他機器人在比賽跳舞、翻跟斗的時候,美的機器人正在生產線上,切實解決生產中的問題,每天30億條工業實時數據,正在喂養出不斷進化的智能體,教會他們怎么更好地:

      為人民服務。

      這才是中國在AIGC時代最恐怖的地方。


      今年的世界人工智能大會,留出整整一個館,給大模型在工業和制造業領域的落地。中國人是在切切實實將大模型用起來,作為生產力提升的工具。

      中國在努力走通這條少有人走的路。

      這當然不是橫空出世,工廠是最沒有捷徑的地方,人們能做的,就是在嚴格秩序中爆發能量,在沉默線性里藏匿驚雷。

      回頭來看,美的2002年開始做數字積累,2012年開始做數字化,2016年收購庫卡,2025年發布自研人形機器人......

      似乎都是在為這一刻的到來做準備。


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