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摘要:當(dāng)一個國家將人工智能設(shè)定為國家基礎(chǔ)設(shè)施重要組成部分、賦予其新一輪經(jīng)濟(jì)社會變革的核心引擎地位時,AI時代真不是學(xué)術(shù)概念了。目前看來好像小眾化的智能養(yǎng)老、智能帶娃,將以比預(yù)想快得多的速度普惠到更多人身上。
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看到國務(wù)院重磅AI新政發(fā)布,從文中22次出現(xiàn)的“加快”,3次出現(xiàn)的“加速”,能強(qiáng)烈感受到來自國家層面推進(jìn)人工智能全面應(yīng)用的沖鋒信號——2027要實現(xiàn)70%的智能終端普及率,2030年達(dá)到90%,2035年全面步入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會。可以預(yù)見,此次新政是中國AI發(fā)展的一次重要引爆點,這種加速度下,會有越來越多的智能體應(yīng)用出現(xiàn),蘿卜快跑會跑步進(jìn)入城市生活,人形機(jī)器人將從跳舞、跑步、格斗表演進(jìn)入真正的生活應(yīng)用。邁向創(chuàng)新擴(kuò)散的“臨界大多數(shù)”后,AI時代的來臨比你我預(yù)想得來得更快。
看到這個AI新政,首先想到前段時間一個學(xué)生的困惑,他對“AI時代”這個詞充滿疑問。雖然人工智能很時髦,但他總覺得更多仍停留在學(xué)術(shù)層面。這份文件,也許能打消他的疑問了。
看到不少論文研究“智能輔助養(yǎng)老”,這個學(xué)生也想做這方面的論文,但他做了一番田野調(diào)研和下沉訪談后發(fā)現(xiàn),實踐應(yīng)用非常小眾,局限在個別一線城市的極少數(shù)老人。很多老人甚至沒有手機(jī),或者因為容易上當(dāng)受騙而被親人/護(hù)工間接取消了使用手機(jī)的權(quán)利,他們離數(shù)字社交、智能養(yǎng)老、機(jī)器人陪伴之類太遙遠(yuǎn)了。——他很懷疑這個研究的價值,感覺學(xué)術(shù)太脫離現(xiàn)實了,智媒化、智能時代這類大詞,是不是只存在于論文中,而跟那些研究對象無關(guān)?其實,我之前也有過類似的懷疑,不少學(xué)術(shù)期刊都發(fā)表了“機(jī)器人帶娃”之類的論文,可有多大的實踐應(yīng)用,有幾個父母會把自己的孩子交給機(jī)器人,機(jī)器人怎么可能滿足孩子的需求?
看了國務(wù)院這個有著清晰目標(biāo)設(shè)定的人工智能+國家行動,不得不改變自己的想法了。當(dāng)一個國家將人工智能設(shè)定為國家基礎(chǔ)設(shè)施重要組成部分、賦予其新一輪經(jīng)濟(jì)社會變革的核心引擎地位時,AI時代真不是學(xué)術(shù)概念了。目前看來好像小眾化的智能養(yǎng)老、智能帶娃,將以比預(yù)想快得多的速度普惠到更多人身上。
回過頭來看一下,當(dāng)國家2017年出臺《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,2019年出臺《人工智能治理原則》的時候,能想到人工智能+交通有如此深度的融合嗎,能想到以蘿卜快跑為代表的無人駕駛發(fā)展得如此迅速嗎?通過將自動駕駛大模型的端到端決策能力與硬件深度融合,百度已經(jīng)實現(xiàn)了從實驗室到規(guī)模化落地的跨越,蘿卜快跑規(guī)模化應(yīng)用成果和社會效益突出,成為全球最大的無人駕駛出行服務(wù)商。人工智能+交通是人工智能超速發(fā)展的一個縮影,包括文心大模型、DeepSeek等涌現(xiàn),人形機(jī)器人的突破,這些成功實踐既成為國家行動的示范力量,也作為一種底氣,讓人們對人工智能的全面應(yīng)用充滿信心。
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為什么說國家行動會讓人工智能的發(fā)展比預(yù)想速度更快?因為國家層面的推動帶著三個特征:普惠性、基礎(chǔ)性和全面生態(tài)性。
普惠性好理解,打破技術(shù)鴻溝,以民生福祉為本,最大限度地滿足最大多數(shù)人的需求,特別是痛點需求,避免智能只是少數(shù)人的奢侈品。“普惠”這個詞在文件中出現(xiàn)了多次,從“推動智能算力供給普惠易用”到“推動城鄉(xiāng)智能普惠”,傳遞著讓人工智能人人可享、人人可及的努力。特別提到:探索推廣人人可享的高水平居民健康助手,有序推動人工智能在輔助診療、健康管理、醫(yī)保服務(wù)等場景的應(yīng)用。充分發(fā)揮人工智能對織密人際關(guān)系、精神慰藉陪伴、養(yǎng)老托育助殘、推進(jìn)全民健身等方面的重要作用,拓展人工智能在“好房子”全生命周期的應(yīng)用,積極構(gòu)建更有溫度的智能社會。——養(yǎng)老、托育、健康,正是前面提到的“智能養(yǎng)老”、“機(jī)器人帶娃”。
普惠,就是關(guān)懷“最弱者的最大利益”,就是“讓盡可能多的人獲益”,對于人們擔(dān)心的對就業(yè)的影響,文件提到“加強(qiáng)人工智能應(yīng)用就業(yè)風(fēng)險評估,引導(dǎo)創(chuàng)新資源向創(chuàng)造就業(yè)潛力大的方向傾斜,減少對就業(yè)的沖擊”,這就是普惠善意的充分體現(xiàn)。比如無人駕駛在帶動全產(chǎn)業(yè)鏈升級后催生的新就業(yè)機(jī)會,無人駕駛安全員成為蘿卜快跑等多家企業(yè)的熱招崗位。
再就是基礎(chǔ)性和底層性——這是國家行動優(yōu)勢的充分體現(xiàn),特別注重基礎(chǔ)研究,關(guān)注人工智能的“無人區(qū)”探索,“從0到1”的重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)。
對于此前的AI熱搜,北京大學(xué)人工智能研究院院長朱松純教授稱這是一種“技術(shù)投機(jī)”,基礎(chǔ)學(xué)科、原始創(chuàng)新與智能本質(zhì)的研究被邊緣化。朱松純提到了人工智能創(chuàng)新的5個層次:最底層的是“哲學(xué)層面”,探討智能的本質(zhì),每個人的決策都基于自己對世界的認(rèn)知與價值體系,這些認(rèn)知未必客觀,卻決定了行為。第二層“理論層面”,建立認(rèn)知的數(shù)學(xué)框架,如邏輯學(xué)、統(tǒng)計建模、概念計算。然后是“模型層面”、“算法層面”、“工程與部署”。強(qiáng)大的人工智能的基礎(chǔ)和底層,才能撐起更強(qiáng)大、更適配需求的應(yīng)用。
最后是全面生態(tài)性。不是某個企業(yè)某個行業(yè)的AI突進(jìn),而是全面生態(tài)性的智能革命。這也是國家行動的優(yōu)勢,能調(diào)動起社會資源,將人工智能全面嵌入公共基礎(chǔ)設(shè)施。比如農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級、新服務(wù)業(yè)發(fā)展新模式、拓展服務(wù)消費(fèi)新場景、培育產(chǎn)品消費(fèi)新業(yè)態(tài)、開創(chuàng)社會治理人機(jī)共生新圖景、推動工業(yè)全要素智能化發(fā)展,這是單一企業(yè)、單一行業(yè)、單一領(lǐng)域所無法完成的。中國是全球唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家,完備的產(chǎn)業(yè)體系,不僅有利于人工智能技術(shù)的應(yīng)用擴(kuò)散,形成人工智能+的綜合優(yōu)勢,也為人工智能應(yīng)用落地提供了豐富場景,形成生態(tài)式發(fā)展格局。
可以預(yù)見,這種國家性的行動,必能催生很多國民級的應(yīng)用,驅(qū)動諸多國際性的突破,并在普惠中給民眾帶來國運(yùn)級的紅利。
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