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      華為乾崑高階智駕:上半年搭載量超二三名總和,領跑行業

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      苗圩曾提出 “汽車產業,新能源是上半場、智能網聯是下半場” 的行業判斷,彼時他或許沒料到,下半場競爭會來得這般迅猛。2025 年 8 月,華為乾崑智駕裝機量突破百萬大關,這一里程碑事件,標志著中國汽車智能化正從 “追趕者” 蛻變為 “規則制定者”。聚焦高階輔助駕駛(城區領航輔助),我們能清晰看到智能汽車時代核心產業邏輯的深刻變革。



      全棧自研筑就不可逾越的技術壁壘

      城區領航輔助駕駛被譽為 “皇冠上的明珠”,其技術難度遠超高速與快速路領航場景。在傳感器融合環節,需同步處理激光雷達點云、毫米波雷達信號、視覺圖像等多模態數據;決策算法層面,要應對無保護左轉、突發橫穿、施工路段等數千種極端場景(Corner case);系統響應上,哪怕毫秒級延遲都可能威脅安全。

      回望過去,去年 10 月華為乾崑智駕裝機量僅 30 萬輛,短短 10 個月后,這一數字便飆升至 100 萬,增長幅度超 230%,增速之快令人咋舌。今年上半年,華為乾崑智駕總搭載量達 255,488 輛,在行業前十大供應商總量中占比 28.3%,穩穩占據城區領航輔助裝車量供應商榜首,且搭載量超過第二名(小米)與第三名(蔚來)之和。

      華為乾崑的核心競爭力,源于十年如一日的全棧自研投入。從 2012 年車聯網實驗室奠基,到 2024 年車 BU 投入超 200 億研發資金,華為乾崑搭建起從硬件到軟件的完整技術閉環,并在多方面形成差異化優勢:其一,傳感器領域首發量產高精度固態激光雷達,大幅提升點云密度;其二,高算力水平在行業內遙遙領先;其三,算法層面獨創 WEWA 世界模型,借助 AI 生成極端場景訓練,顯著加快對突發狀況的識別與響應速度。

      華為乾崑智駕的技術深度,直接體現在用戶數據中。據華為乾崑官方最新月度報告,截至 7 月,其累計輔助駕駛里程突破 40.5 億公里,相當于繞地球 10 萬圈。海量真實路跑數據,讓乾崑智駕的算法迭代形成 “數據飛輪” 效應。7 月人均輔助駕駛里程達 699 公里,是行業平均水平的 2-4 倍。“用戶敢用、愛用” 的現象級數據,也印證了其技術成熟度已跨越用戶信任的關鍵節點。



      從高端車型標配到全民共享的技術平權

      汽車行業先進技術的滲透,向來遵循 “豪華車試水 — 中端車放量” 的路徑,華為乾崑卻在這條路上開辟新篇。它不僅憑硬核技術成為豪車、好車的 “必選配置”,更通過技術平權,讓先進智能體驗覆蓋所有消費層級。

      在國內中高端市場,華為乾崑已成為品質車型的核心競爭力。從至尊界、問界、享界等自主高端品牌,到猛士 M817、嵐圖夢想家等豪華車型,再到方程豹、阿維塔等新能源高端產品,凡是市場認可度高、銷量亮眼的車型,均將華為乾崑智駕作為核心配置。行業數據顯示,在 35 萬元以上豪華車市場,華為乾崑智駕以 53.2% 的份額形成絕對優勢,超過第 2 至第 7 名供應商份額總和。這樣的市場地位并非偶然,搭載乾崑智駕的豪華車型,憑借 “好用、愛用” 的用戶體驗持續熱銷,形成 “好車配好智駕,好智駕帶火好車” 的正向循環,更在行業內達成 “豪車、好車必配乾崑智駕” 的共識。

      這種技術認可度,還打動了百年豪華品牌奧迪。隨著一汽奧迪 A5L、Q6L e-tron 家族等車型與華為乾崑深度合作,徹底打破 “燃油車無法實現高端智能化” 的行業偏見。作為全球豪華車領域的標桿企業,奧迪在智能化轉型中選擇華為乾崑作為核心伙伴,本質是對其全棧自研技術能力的認可。從傳感器融合到算法決策,從硬件平臺到系統整合,乾崑智駕的技術深度,足以滿足豪華品牌對智能化體驗的嚴苛要求。

      在豪華市場樹立技術標桿后,華為乾崑并未停下腳步,而是踐行 “把智能帶入每一輛車” 的愿景,將先進技術推向大眾市場。近期上市的 2026 款深藍 L07 便是典型案例,作為行業內 15 萬級別唯一全系標配華為乾崑智駕的車型,它將行業領先輔助駕駛技術的準入門檻降低近 50%。這背后,是華為乾崑 “技術下放” 策略的精準落地:通過 ADS 4 SE 與 ADS 4 的架構同源設計實現核心技術復用,以更親民的價格,讓大眾用戶也能享受同價位段頂級的輔助駕駛體驗。

      新能源汽車從 2009 年推廣到 2018 年達成百萬銷量,用了 9 年時間;而智能輔助駕駛從 2023 年高速領航放量到 2025 年百萬裝車,僅用 2 年。增速差異的背后,正是華為乾崑在技術普惠上的持續努力,讓智能體驗不再是豪華車專屬,成為每位消費者都能觸及的科技福利。



      產業重構:數據驅動下的競爭新邏輯

      輔助駕駛的競爭,本質是數據積累與應用能力的比拼。華為乾崑 40.5 億公里的行駛數據,構筑起難以復制的技術壁壘。這 40.5 億公里并非簡單的里程疊加,而是經過結構化處理的 “場景資產”,涵蓋雨雪霧等特殊天氣、施工路段等復雜路況、外賣車橫穿等突發場景的多維數據庫,持續提升輔助駕駛在極端場景中的 “應變” 能力。

      華為乾崑的數據優勢,正逐步轉化為行業標準話語權。當多數廠商仍依賴高精地圖時,華為乾崑率先實現 “無圖化” 技術量產;當行業糾結 BEV 視覺方案優劣時,乾崑智駕通過 “激光雷達 + 視覺” 融合方案,將感知準確率提升至 99.97%;當端到端技術成為新熱點時,華為乾崑在 WEWA 架構下的世界模型,已實現決策邏輯自主進化,用 AI 訓練 AI…… 這種技術代差的背后,是十年研發投入積累的專利護城河。

      更深遠的影響在于產業協作模式的變革。華為乾崑的 25 款合作車型,覆蓋 15 萬 - 百萬價位、燃油與新能源多品類,構建起 “技術輸出 — 車型落地 — 數據回流 — 算法迭代” 的正向循環。不同于特斯拉的封閉生態,也區別于傳統 Tier1 的被動供應,華為乾崑通過 “軍團化作戰” 深度參與車企研發,形成 “你中有我” 的共生關系。奧迪 “油電同智” 的突破、猛士 “智能越野” 新品類的誕生,正是這種協作模式的創新成果。

      輔助駕駛領域的競爭已進入新階段。當前,城區領航輔助月裝車量突破 20 萬輛,華為乾崑在豪華車市場更占據半壁江山。隨著下半年 15-20 萬元主流市場放量,輔助駕駛領域或有望重現 2021 年插混技術引爆新能源車市的盛況。

      但繁榮背后也暗藏隱憂。4 月以來的惡性事件提醒行業:技術迭代速度必須與安全冗余同步提升。華為乾崑 CAS 4.0 全維防碰撞系統,將 AEB 剎停速度提升至 130km/h,這種對安全技術的投入,正是回應質疑的最佳方式。當技術能持續兌現 “安全省心” 的承諾,消費者自然會用行動投票,這也是 40 億公里安全行駛數據背后的產業信心所在。

      輔助駕駛的下半場,或許不只是市場份額的爭奪,更是技術標準定義權的較量。華為乾崑百萬搭載量的意義,在于證明本土企業有能力在汽車智能化這一戰略領域建立技術優勢。當全棧自研的技術紅利、數據飛輪的迭代優勢、生態協同的網絡效應形成合力,我們正見證一個新產業時代的開啟。在這個時代,軟件定義汽車不再是口號,而是華為乾崑用技術硬實力書寫的產業新規則。

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