產業觀察 | 體育科技新趨勢：擁抱AI，提升內部效率

導語

三年前ChatGPT橫空出世，掀起了一股蔓延全球的AI浪潮，如今生成式人工智能已廣泛應用于各行各業，但體育行業的AI成熟度水平參差不齊。然而，大多數體育組織領導者都一致認為將這項具有變革性且不斷發展的技術與業務相調和是組織的核心優先事項，尤其是在探索如何精簡運營方面。而且，這種重視是自上而下的。

X Games首席執行官Jeremy Bloom最近表示：“我們公司五大目標之一就是掌握人工智能，從而提升效率和影響力。這直接關系公司未來的生存與發展，而非邊緣目標或事后的想法。”

利用人工智能提升內部效率的案例因為并非直接創造收入，不是特別引人關注，這些案例涵蓋了粉絲數據細分、選秀溝通和員工入職培訓等各個領域，并且越來越多地采用AI代理工作流。這類人工智能更自主，也就意味著極少甚至無需人工干預，并且在決策過程中更具層次性，可以代表用戶采取行動。

在某些情況下，人工智能的實際效益仍然停留在理論上，但技術領導者更加關注利用人工智能提高生產力和解放人手不足的部門，使員工能夠專注于全局優先事項，而不是單調乏味的日常任務。

每個人都不同

數據公司Sports Innovation Lab的聯合創始人兼首席執行官Josh Walker看好人工智能對體育產業的潛在影響，于今年早些時候推出了一個名為“AI Advantage”的體育人工智能教育項目。該項目共有四期課程，目前已完成兩期。Walker稱該項目已匯聚了數百名行業專業人士，他們來自球隊/聯盟、品牌/代理商以及媒體/科技公司。通過這些課程，他們將深入了解人工智能，并探索潛在的應用案例。

聯盟和球隊在應用人工智能方面最大的趨勢是什么？“沒有固定模式。”Walker說，“聯盟先將他們正在構建的人工智能服務集中起來，成熟后再推廣到各個球隊，這種模式合情合理，但球隊卻沒耐心等。如果你在球隊層面擁有一些富有進取心的數據科學團隊，他們就會比聯盟更快地嘗試人工智能工具，典型代表就是NBA球隊。”

據克利夫蘭騎士隊執行副總裁Michael Conley介紹，球隊三年半前就開始探索生成式人工智能。他們首先咨詢技術專家，探討生成式人工智能的潛在影響，并成立了一個跨部門的生成式人工智能委員會。最終，他們甚至將一名數據質量分析師轉型為全職人工智能解決方案架構師，開創了行業先河。

此后，騎士隊開始嘗到人工智能帶來的甜頭，例如為球隊運營手冊構建語義搜索功能，以及為其實時票務、餐飲和零售數據平臺構建生成式人工智能洞察層。在高管層的指導下，他們目前專注于實現外部溝通要素的自動化，簡化內部球迷數據的處理以及個性化球迷互動。

在7月舉行的NBA首屆數據戰略論壇上，該團隊展示了一款定制產品的工作原型，該產品利用AI代理網絡和球迷信息，向訂閱用戶發送個性化電子郵件，甚至包括配色方案和表情符號使用等細節。在9月份使用真實球迷資料進一步測試后，騎士隊計劃在2025-26 NBA賽季開始前將該產品融入電子郵件工作流程。“我們的目標是增加球迷點擊郵件的概率，提高球迷參與度，并最終帶來更好的營銷效果。” Conley說。

印第安納狂熱隊看到了人工智能在梳理和細分內部球迷數據的潛力。步行者體育娛樂公司戰略和新業務執行副總裁Joey Graziano表示，這將有助于球隊為球迷提供個性化的服務、內容和體驗。

鑒于球迷數據的多面性，以及人工智能能夠彌補數據部門人手不足的缺陷，這在體育領域是一個潛在的巨大應用市場。“人工智能代理每天都在進步，” Graziano說，“這不僅關乎復雜性，還關乎速度以及你能創建的細分類別的數量。”

圣安東尼奧馬刺隊基于往年的差旅日歷和聯盟總體賽程安排，使用OpenAI訓練模型，創建球隊專屬日歷以及用于聯系客場首選酒店和訓練場館的電子郵件模板。當然，這需要人工監督，但該球隊的商業戰略和創新總監Charlie Kurian表示，測試表明人工智能大約花20分鐘就能產出首批成果，從而將端到端、手動將信息逐塊輸入 Excel的過程從三周縮短為一周。他預計，這項技術最早將在今年幫助馬刺隊制定賽程。“這直接來自我們的首席執行官，”Kurian 說， “我們的員工需要專注于投資回報率更高的項目，我們要學會利用人工智能來處理一些讓我們陷入困境的任務。”

圖1：騎士隊利用生成式人工智洞察其門票、食品飲料和零售數據

文化至關重要

Kurian是馬刺隊AI項目的負責人，他常說，提高公司AI實力的第一步是打造一支具備AI能力的員工隊伍。“我們仍然相信，我們正處于AI革命的早期階段。很難預測誰會勝出，什么會持續下去。”他認為當前競爭激烈的AI市場類似于社交媒體的早期階段。“但我們可以肯定的是，這項技術在可預見的未來絕對會持續下去。我們確保投資于我們最重要的東西——我們的員工——這樣，無論采用何種工具，我們都能獲勝。”

去年，該球隊將這一重點付諸實踐，為員工打造了一個AI學習項目，幫助其學習使用ChatGPT。據Kurian稱，該項目90%的參與者每周都在使用ChatGPT。“如今我們正在每個部門內開展探索，了解工作流程，并以最積極的方式打破現有工作流程，將人工智能能夠創造價值的領域融入其中，從而讓員工能夠集中精力，最大限度地利用好他們的資源。”

據TKO創新執行副總裁Alon Cohen稱，公司正在內部開展人工智能的探索和教育。公司專門聘請了一位高級工程師，為公司的創新和IT團隊提供人工智能的培訓，同時他們正在尋找該技術能夠創造商業價值的新領域。“我們打算把旗下所有APP都更新并加入大量的人工智能組件，因此每個團隊都在尋找人工智能可以發揮作用的地方。”

Bloom表示，X Games 鼓勵員工將10%的工作時間用于嘗試能夠提高生產力的AI工具。一個特別有效的用例是利用大量內部數據訓練模型，為新員工提供從查找銷售演示文稿模板到注冊福利等各方面的資源。

“我加入X Games之前創辦的公司有600名員工，所以我們在各個特定領域都有非常龐大且完善的職能部門，”Bloom在談到軟件初創公司Integrate時說，“在X Games，我們大約有30名全職員工。對我們來說，需求是發明之母。”

圖2：X Games 首席執行官Jeremy Bloom鼓勵員工

勇于嘗試人工智能工具。

樂觀的理由

幾乎所有企業都對人工智能取代某些工作職能的可能性抱有明顯且可以理解的擔憂。Bloom就指出，他最近創辦的人工智能初創公司 Owl AI可以為賽事提供人工智能驅動的比賽評判、數據處理和廣播解說功能。該公司正在利用人工智能代理進行市場調研，有效地取代內部團隊或昂貴的第三方咨詢公司。

然而，他認為體育賽事不僅不受自動化的影響，而且可能成為自動化的受益者。“人工智能將顛覆許多工作崗位和行業。但我認為，對我們以及任何體育運動來說，有利的一面是，人類仍然會想看人類踢足球，而不是想看機器人踢足球。我認為這對 X Games、NFL、MLB來說都是一個巨大的利好。我認為這也是我們看到如此多私募股權公司希望進入體育領域的重要原因之一。”