當每個員工都有AI搭把手

2026年初，OpenClaw如星火燎原，迅速席卷開發者社區，“養龍蝦”成為開發者社區的熱詞。

OpenClaw的火爆，標志著AI Agent（智能體）從稚嫩走向成熟：過去，AI Agent能獲得的權限十分有限，所能處理的任務也比較簡單；“龍蝦”打破了這個僵局，它拓寬了Agent的上限能力，還有了“人設”的概念。

實踐中，很多企業早已先行一步，提前享受到AI Agent的紅利。例如，小鵬汽車的AI助理IRON深度集成企業內44個服務臺、2000萬份文檔和85個消息渠道，構建起連接物理空間與數字世界的智能中樞。這一變革半年時間就為小鵬汽車節省了1800萬元成本。

如今，一個越來越明確的事實是：AI Agent正成為企業和個人提升工作效能的強有力助手。它們在企業運營的各個場景中“上崗”，這不僅是技術應用，更是組織與流程的深度變革。

01、AI正在嵌入企業的“毛細血管”

三年前，ChatGPT的橫空出世帶動了新一輪AI變革。彼時，AI更多是作為一個對話產品，被用戶用來解決生活中的常識問題。隨著大模型的迭代升級，AI Agent的概念快速興起，最終促成了OpenClaw的熱潮。

作為一個提效工具，AI Agent在企業辦公中早已開始發揮越來越重要的作用。尤其在飛書等深度集成協作能力的平臺中，AI不再只是輔助插件，而是成為“第二大腦”。企業與個人若能深度駕馭AI動能，往往能觸達生產力的臨界點，實現量級上的效能躍遷。

當AI應用從通用對話走向深度業務場景，其價值不再局限于信息查詢，更在于對個人與組織知識資產的深度挖掘與沉淀。飛書云文檔和知識庫集成的海量信息，為用戶深度應用AI提供了大量資料。企業能通過AI對這些進行高效信息處理，并基于此打造個人數字分身，打造人與Agent協作的最佳平臺，員工也能把更多精力用于策略制定、創意決策、戰略思考等。

飛書消費綜合行業首席AI專家傅強進行了一項有趣的實驗：他將自己過去一年間約50萬字的周會發言、會議文檔、周報評論“喂”給AI。結果令人驚嘆，由此生成的數字分身在預審周會材料、批閱文檔時，其評判準確率達到七成以上。這個經歷讓他意識到，原來飛書上的每一場會，每一個文檔都可以發揮如此巨大的作用。

在此基礎上，傅強還部署了多個AI助理，包括AI匯報復盤助手、AI故事線參謀、AI客戶調研助手、AI Demo素材助手和AI PPT插畫助手，它們分別承擔各自的專項工作。以AI匯報復盤助手為例，它不僅可以自動分析會議逐字稿、復盤匯報質量，還能按季度匯總團隊問題。

基于對數百家企業AI時代組織升級需求的洞察，飛書提出AI助理從L1到L4的進化論框架，他們分別是：L1輔助助手，負責信息查詢和表達，如同“數字員工的嘴”；L2情報員，主動感知業務系統變化并提供洞察，如同“眼睛”和“耳朵”；L3教練專家，沉淀企業知識資產，給出分析和決策建議，如同“大腦”；L4管理分身，像管理者一樣自主規劃、調度和執行業務流程，如同“手”和“腳”。

今年3月，飛書全新升級了智能體平臺aily，它提供類似“龍蝦”的Agent體驗，能作為用戶助力解決大量工作問題，因此也被業內稱為飛書版“龍蝦”。

和獨立的AI工具不同，飛書aily最大的特點是天然嵌入飛書全場景工作流，不需要額外部署系統、不需要遷移歷史數據，業務人員不用寫代碼，通過自然語言就能生成貼合自身場景的專屬AI助理，還能直接調用飛書文檔、知識庫、項目管理中的既有數據，不用來回導數據、切換工具，真正把企業用AI的門檻降到了幾乎為零。

飛書aily的上述特點，讓其在規模化企業中頗受歡迎。以連鎖餐廳為例，這些企業往往在全國擁有數百家，甚至上千家門店。實際運營中，各個門店的問題往往大同小異。飛書aily通過集成企業內部過去的問答，便能解決大部分分店問題，還能確保答案標準化。

喜家德是中國水餃連鎖第一品牌，擁有超900家直營門店，遍布全國40多個城市，年服務顧客超1億人次。龐大的門店體系給公司經營帶來不小的難題，每當直營門店遇到問題要咨詢，都需要自己在分散在各處的知識庫中查找信息，總部70%人力不得不耗費在重復問答。

借助飛書知識庫和aily智能伙伴搭建平臺，喜家德僅用幾天時間就打造了AI智能知識問答助手“小喜子”，將門店服務手冊、菜品制作方法、緊急事項處理流程等文檔系統歸檔至飛書知識庫。

有了“小喜子”以后，員工90%的問題都能在10秒內得到AI提供的答案，其中60%的常見問題更是已經形成標準化答案，既提高了直營門店的運營效率，也把總部職能人員從重復工作中解放出來，做更多有價值的事情。

喜鼎品牌負責人高瑩芯：“飛書團隊是希望讓我們全員漲本事的，與喜家德‘讓伙伴變成美食家’的文化高度契合。”

02、降門檻，讓人人都能上手

組織變革的成效，最終取決于個體工作方式的重塑。當AI從戰略工具變成生產力助手，如何讓每個普通員工輕松上手、用AI提效，是更具體的需求。

為了實現這樣的效果，協同辦公產品就必須盡可能地降低AI的使用門檻，保證人人都能上手用，這也是飛書一直以來追求的目標。

在實際應用過程中，飛書也的確做到了這一點。一個多月前，飛書剛剛升級的智能伙伴aily，便是一個“人人可用”的產品。現在，所有用戶打開飛書、搜索“aily”，1分鐘就能擁有自己的AI助手。

如果能用AI助理處理整理日報、數據等煩瑣工作，員工就能投入到更有價值的戰略分析等工作中，個人主觀能動性也能得到極大提升。

在復雜工業場景的AI應用中，飛書也大展身手。

在飛書多維表格和AI工具賦能下，中國規模最大的商用車企業北汽福田在長沙超級卡車工廠部署了智能系統“長超小?！?，它能夠覆蓋業務洞察、群協作、安全巡檢、高管助理五大智能場景。

借助該系統，公司每天能生成上萬字的工廠運行日報，涵蓋訂單、生產、物料、設備、質量等全維度情況，業務員從過去的“看報表”中解脫出來，只需負責抓關鍵。

過去，一個業務問題查詢可能需要數小時的溝通與數據拉取?，F在，員工通過對話形式即可直接查詢實時產量、訂單進度或特定設備狀態，大量業務問題的解決時間從小時級壓縮至秒級。

春節期間，通過接入工廠監控攝像頭和生產設備API，北汽福田的智能系統能夠24小時不間斷地進行工廠巡查，發現問題直接在飛書群里通報、聯絡值班人員現場處置。

“貼近業務、快速落地、持續迭代、可控可管。”北汽福田數字化高級經理文偉作出如是評價。

“我們的同事跟物美的店長一起切過西瓜，跟名創優品的店長去賣過貨?！备祻姳硎?，在整個AI賦能企業過程中，飛書的員工往往會深入一線，陪伴一家企業落地AI?！爸挥腥谌肫髽I的這些關鍵角色日常工作里面，你才能知道問題在哪，幫他們去解決問題?！?/p>

03、現在該做的不是筑壩，而是學會沖浪

過去幾年，AI不斷加速普及，從對話助手到Agent爆發，越來越多企業正選擇擁抱AI。

《2025中國消費行業決策者AI戰略與趨勢調研》報告顯示，2025年，約65%的企業選擇增加數字化和AI的預算投入，其中7.81%的企業選擇將AI作為頭號戰略投入，增長超過30%。

在過去一段時間，算力緊缺引發全行業Token（詞元）成本快速上漲。國家數據局公布的數據顯示，2026年3月，中國日均Token調用量超140萬億，比2024年初的1000億上漲了1000多倍。

成本的短期脈沖不應成為阻礙企業布局AI的藩籬。比起短期ROI的計算，企業應更關注AI在長期為企業帶來的價值。

事實上，縱觀歷史，從蒸汽時代到電氣時代，再到信息時代，人類每一次工業革命，都經歷了用技術降低門檻、驅動生產力升級的階段。AI時代也同樣不會例外。

傅強告訴《財經天下》，當年電力應用早期，工廠將蒸汽機直接替換到電機方案后發現電力很貴，就和今天大家抱怨Token貴一樣。但正是有人想到了電力的最大優勢是可以無限分割，把一個大電機拆成無數小電機，改造整個生產線，從而誕生了第二次工業革命的標志性產物：福特T型車，作為大規模生產與大眾消費時代的開端，把人類從馬車時代拉進了汽車時代。

現在的情況也是類似的。傅強表示，當下來看，對公司來說確實有成本的挑戰，這是因為Token需求量太大了，但長期看成本必然會降低。“在未來，Token有可能是幫助我們實現下一次工業革命轉型最重要的生產資料，所以我們還是要把它往創新的層面去思考，不過分追求ROI，而是要看準大方向?！?/p>

尤其是，由于AI技術迭代速度極快，很多場景的價值還需要在持續應用中逐步釋放。當AI的浪潮拍打而來，最該做的不是筑壩，而是學會沖浪。

在AI概念滿天飛的今天，很多企業都在糾結“要不要all in AI”，但飛書的實踐給出了另一個答案：真正的AI生產力，從來不是放在實驗室里的大模型，而是能讓每個業務人員隨手能用、能解決真實問題的AI助理。飛書希望做的，不只是提供一個AI工具，而是陪伴企業一起，把AI真正用進業務、用進組織、用出結果——讓AI從技術概念，變成每個企業都能享受到的新生產力。

從餐飲品牌喜家德的AI智能助手“小喜子”，到汽車工廠北汽福田的AI數字同事“長超小?！?，萬千企業的實踐證明，AI帶來的價值正在得以體現。

當然，AI助理的普及從來不是為了替代人，而是把人從重復勞動中解放出來，去做更有創造力、更需要溫度的決策——當AI開始干活，人的價值反而會更清晰。

（作者 | 聰聰，編輯 | 李曉，圖片來源 | 視覺中國，本內容來自財經天下WEEKLY）