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      AI重構(gòu)高德:從被動搜索到主動理解

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      一個國民級APP的全面AI化。

      文丨海克財經(jīng) 許俊浩

      AI浪潮持續(xù)洶涌。

      近日OpenAI正式發(fā)布的GPT-5便頗亮眼。GPT-5的變革之一就是不再區(qū)分推理、多模態(tài)和Agent模型,而是讓智能系統(tǒng)根據(jù)用戶需求來動態(tài)調(diào)整模型,交互更為便捷。同樣引人注目的還有埃隆·馬斯克創(chuàng)立的xAI,這家公司官宣其大模型Grok 4對所有用戶免費開放。

      隨著技術(shù)不斷發(fā)展,AI的落地應(yīng)用和交互體驗等實用價值成為焦點,這正是Agent即智能體備受關(guān)注的原因。智能體具備感知環(huán)境、自主決策和執(zhí)行任務(wù)的能力,不像傳統(tǒng)大模型基于用戶指令來觸發(fā)響應(yīng)。用戶給出目標,智能體即可針對目標獨立思考并完成行動。

      業(yè)內(nèi)將2025年稱作“智能體元年”,頭部玩家紛紛構(gòu)建自己的智能體生態(tài)。

      國外比如OpenAI此前專門推出過可操作電腦的智能體Operator;谷歌以Gemini為基礎(chǔ),發(fā)布了設(shè)計高級算法的進化編碼智能體AlphaEvolve;微軟則官宣對AI智能體生態(tài)進行升級,其AI開發(fā)平臺Azure AI Foundry也上線了智能體服務(wù),幫助用戶設(shè)計、部署和擴展生產(chǎn)級AI智能體。

      國內(nèi)AI智能體亦迅猛發(fā)展,國產(chǎn)AI智能體Manus就曾引發(fā)熱議。高盛2025年3月發(fā)布的一份研報提及,智能體是生成式AI的終極形態(tài),可以通過日常決策和復(fù)雜任務(wù)的自動化完成提升效率,到2030年時能產(chǎn)生約7萬億美元的貢獻。

      這其中,垂直領(lǐng)域智能體尤其值得關(guān)注。

      而背靠阿里的高德頗為典型。8月4日,高德官宣“史詩級更新”,發(fā)布高德地圖 2025,在全面AI化的同時,打造了基于地圖的AI原生智能體。



      在AI時代中選擇與AI結(jié)合的應(yīng)用很多,但進行深度改造、全面擁抱AI并非易事。高德試圖從地圖導(dǎo)航進化為擁有空間智能、能夠理解物理世界的智能體。這種自我顛覆開始重新定義地圖本身,也助推了AI重構(gòu)一切的波濤。

      01
      產(chǎn)品力從何來

      用戶量龐大的應(yīng)用對于引入AI功能普遍較為謹慎。比如微信,僅在搜索中加入了AI搜索入口。

      調(diào)研機構(gòu)QuestMobile數(shù)據(jù)顯示,2025年第二季度,高德平均MAU(月活躍用戶數(shù))為8.95億。由此可見,同樣作為“國民級應(yīng)用”的高德改變之大。

      高德2025最顯著的變化,是首頁新增的出行生活智能體“小高老師”。這是一個具備理解力和執(zhí)行力的AI助手,也是如今高德地圖的核心交互模式。

      用戶根據(jù)自身需求直接提出目標,小高老師就能基于語義理解精準解析需求,推理思考后調(diào)動子智能體和對應(yīng)工具,快速輸出個性化解決方案。

      以“我想在附近Citywalk”為例,小高老師會全面搜索所在地的景點、公園、商業(yè)街等地點,再根據(jù)地點類別、用戶習(xí)慣等進行路線串聯(lián),并對搜索時是否開放、不同時間段景色的特質(zhì)等要素給出說明。

      可以說,小高老師是高德“空間智能”理念的直接體現(xiàn)。所謂空間智能,是以用戶位置為核心,結(jié)合視覺、聲音、文字和行為等多模態(tài)信息,讓AI對現(xiàn)實世界進行三維認知的能力體系。

      高德地圖CEO郭寧表示,空間智能讓地圖實現(xiàn)了從被動感知到主動預(yù)判的跨越,高德地圖2025希望推動AI從對話工具蛻變?yōu)樾袆踊锇椤?/p>

      不過,空間智能架構(gòu)的實現(xiàn),要依賴強大的底層算力與資源調(diào)度體系。

      據(jù)海克財經(jīng)了解,高德的場景復(fù)雜度極高,框架搭建挑戰(zhàn)頗大。面對海量用戶請求和復(fù)雜計算場景,系統(tǒng)需要通過分級調(diào)度機制動態(tài)分配算力資源,靈動選擇是離線預(yù)處理還是在線實時計算,并智能匹配不同規(guī)模的模型參數(shù)。由于地圖和導(dǎo)航的實時特性,高德還需要保障毫秒級響應(yīng),以及平衡用戶體驗與算力成本。

      與此同時,布局空間智能,高德也擁有天然壁壘——AI的思考能力源自數(shù)據(jù)輸入,而高德具有獨特的海量高質(zhì)量數(shù)據(jù),即持續(xù)更新的位置信息以及與真實世界動態(tài)聯(lián)動的時空數(shù)據(jù)資源。

      正如郭寧所言,高德超二十年的物理世界數(shù)據(jù)生產(chǎn)和技術(shù)積累,為三維虛擬世界一體化的理解和生成,提供了源源不斷的動能。

      02
      服務(wù)從“被動”到“主動”

      事實上,高德的許多局部功能早就結(jié)合了AI技術(shù),比如紅綠燈倒計時、車道級安全預(yù)警等。但局部改善意味著只有局部效率提升,整體架構(gòu)未變。想要實現(xiàn)全方位躍遷,就必須要用AI將這些分散的功能整合起來,以保證用戶的整體體驗。

      地圖這一垂類用戶對時空非常敏感,不同時空場景下有不同需求,且需求往往非常即時,乃至“稍縱即逝”。通過全面AI化,高德得以對自身數(shù)據(jù)和能力進行整合,從而可以更好地滿足用戶需求。

      高德地圖2025中的“AI即刻”和“AI探索”功能即是如此。

      簡單來說,“AI即刻”應(yīng)對的是當下場景。在高德首頁下拉,就會進入“AI即刻”界面。系統(tǒng)會基于當下時間、位置、用戶習(xí)慣等,自動推薦用戶下一步最可能需要的服務(wù)或目的地。



      以旅行為例,旅行通常會涉及往返機票、酒店、周邊餐飲、景點等系列信息,是多場景綜合需求。在此場景下,“AI即刻”會在用戶出行當天提前數(shù)小時提示訂車前往機場;如果當天有航班且機場高速擁堵,“AI即刻”會結(jié)合實時路況和航班信息,提前推送“建議提早20分鐘出發(fā)”的提醒及備選路線;旅行途中,“AI即刻”則會基于真實到店的狀況,主動推薦更便捷的酒旅或生活服務(wù)。

      “AI探索”則著力于挖掘更廣泛時空的潛在目的地。這一功能會結(jié)合用戶近期的興趣點和偏好等,為用戶推薦并未去過甚至并未了解過,但用戶會感興趣的目的地。



      比如,如果用戶曾經(jīng)進行過慢跑、戶外徒步等活動,“AI探索”會推薦專業(yè)跑道、徒步路線等小眾游覽方式;如果用戶喜愛自然風(fēng)光,“AI探索”則會根據(jù)季節(jié)變化推薦景點,如春季賞花路線、秋季紅葉觀賞路線、冬季溫泉之旅等。

      無論是“AI即刻”,還是“AI探索”, 高德的推薦都并非原先地圖應(yīng)用常見的主動搜索,而是基于認知模型預(yù)測用戶下一步行為,實現(xiàn)AI的主動理解。

      03
      深探智能生態(tài)

      全面AI化,使高德不再局限于點對點的簡單路線規(guī)劃和導(dǎo)航,而是拆分并深入理解用戶出行的每個場景和環(huán)節(jié),由此貼近真實物理場景,為用戶提供全周期智能支持。

      這正是AI技術(shù)最實際也最普惠的應(yīng)用。

      與此同時,高德的全面AI化,也是與阿里巴巴集團的一些戰(zhàn)略協(xié)同。



      早在2023年9月,阿里CEO吳泳銘就發(fā)布全員信,確立“用戶為先,AI驅(qū)動”的戰(zhàn)略重心。到了2025年2月,阿里進一步鼓勵各個業(yè)務(wù)部門積極探索AI方向,希望在現(xiàn)有業(yè)務(wù)中全面實現(xiàn)AI化。這種全員AI的態(tài)勢也推動各個業(yè)務(wù)充分發(fā)揮自身積累,向AI化邁進。

      在此過程中,阿里生態(tài)內(nèi)的協(xié)同也在同步開展。據(jù)海克財經(jīng)了解,高德和阿里其他技術(shù)團隊有頗深交流和合作。比如“小高老師”理解用戶的語音技術(shù)和能力,便是高德與阿里云深度共建而來,底層模型能力則來自與通義實驗室的深度合作。

      當下,AI給產(chǎn)品帶來的日新月異的變化,有助于促進產(chǎn)品增長和商業(yè)化發(fā)展,而高德的空間智能更是擁有巨大的市場滲透空間。

      郭寧表示,除了將空間智能融入APP,高德還將助力智能汽車、智能眼鏡、具身智能、低空飛行等領(lǐng)域的徹底躍遷,達成AMAP-AI Inside的AI生態(tài)開放戰(zhàn)略。

      正因如此,高德2025絕非一次普通的地圖版本迭代,而是AI在垂直領(lǐng)域落地的重要探索,它標志著地圖行業(yè)從工具向智能體的演化,也是用戶和智能體交互的嶄新一頁。

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