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      AI妄圖替代程序員,這一次它踢到鐵板了!

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      最近有個朋友說:“我有種不詳?shù)念A感,AI編程按照現(xiàn)在這個速度迭代下去,程序員失業(yè)的日子就在未來幾年。”

      我明白他說的意思,2025年,各個大廠、小廠的程序員們都在發(fā)瘋似地推出自家的AI編程工具,有股不把自己干掉就誓不罷休的勁頭兒。

      AI編程工具效果也越來越好,尤其前端開發(fā),那理解力和生成的效果讓我驚嘆,后端可能要更安全一些,但以后也不好說。

      但是我倒不恐慌,因為我覺得AI編程能不能保持現(xiàn)在的速度持續(xù)迭代,還是要打上幾個大大的問號:

      這些看起來“嚇人”的工具是不是已經觸及了大模型的能力極限?

      是不是無論怎么反復折騰,依然在一個框框內無法突破,依然是個半吊子的程序員?

      0 1

      這一波AI熱潮的起點是ChatGPT,到現(xiàn)在為止也沒有很大的改變,它的最大問題就是輸出的東西不能保證正確性。

      所以你會看到大模型廠商都得用小字兒“偷偷”聲明:

      內容由 AI 生成,請仔細甄別

      ChatGPT 也可能會犯錯。請核查重要信息。

      服務生成的所有內容均由人工智能模型生成,其生產內容的準確性和完整性無法保證,不代表我們的態(tài)度或觀點

      所以,你要膽敢直接把它的回答拿到“正式場合”,“生產環(huán)境”,跌了大跟頭,人家廠商是不負責任的。

      但是,人工智能這個“二把刀”在很多場景下確實能發(fā)揮作用,比如寫個“八股文”,起草個“講話稿”,寫一段代碼,查找一下資料,潤色一下文章,翻譯一篇英文,簡直就是一個神器。

      這些場景的最大特點就是,最終都有人站在最后一關做“終審判決”。

      人會檢查它做得對不對,講話稿中領導稱呼錯了,改過來就是;生成的圖片背景不對,重新生成。代碼錯了,程序員能改過來。

      但人類從來不滿足于一個“二把刀”。

      他們開始野心勃勃地把多個二把刀串聯(lián)起來,想要搞定更復雜的任務。

      但是要命的事情來了,即使一個“二把刀”的準確率是90%,把10個“二把刀”串聯(lián)起來,完成一個復雜任務,最后的準確性一下子降低為34.87%,可以說是慘不忍睹了。

      我們拼命提高一個二把刀的準確率,提升到95%,最終的結果是59.87%,依然不及格。

      如果把二把刀的準確率提升到99% ,結果會好一些:

      但是,如果二把刀再多一些(達到20個),準確率又迅速下跌:

      在計算機系統(tǒng)的設計中,為了防止一個組件失效,我們通常會采用并聯(lián)的方式提高可用性。


      兩個組件并聯(lián),可用性計算方法是:

      假設一個組件的可用性是90%,并聯(lián)后的可用性是:


      一下子達到了99%,提高了很多啊!

      人工智能的二把刀能這么干嗎?

      不能,因為準確率不等于可用性。

      準確率是一個“判斷對不對”的統(tǒng)計屬性。兩個系統(tǒng)可能都犯錯,甚至錯得一模一樣。

      如何提高多個二把刀的準確性呢?我在這方面也不是專家,問了一個朋友,他給我說了一堆方法,比如DyLAN(優(yōu)勝劣汰的競爭機制),就是讓多個“二把刀”并行解決同一個問題,然后由一個決策者評估每個“二把刀”的表現(xiàn),保留好的,淘汰差的......

      但是決策者如何自動評估每個“二把刀”的表現(xiàn)呢? “決策者”本身也是個“二把刀”啊!它的正確性怎么保證呢?

      可以用多個決策者,然后再引入一個決策者的決策者......

      這就變成雞生蛋,蛋生雞的問題了....

      當然,還有其他手段和機制來提升復雜AI系統(tǒng)的準確率,但也是“修修補補”,結果依然是:

      “內容由 AI 生成,請仔細甄別”

      人,依然是最終的審判者。

      0 2

      不過沒關系,AI找到了一個非常適合自己的領域。

      在這個領域,無數(shù)人不但自己要創(chuàng)作,還要“審判”自己創(chuàng)作的正確性。

      這些人被稱為程序員。

      他們使用的是一種叫編程語言的東西,相比自然語言,它非常簡單,非常規(guī)范,用一堆BNF就能精確定義,語法出錯了,馬上就能檢查出來。

      程序員還非常慷慨,把自己的勞動成果都放到了一個叫做GitHub的地方,AI可以輕松學習,量大管飽。

      然后,AI就可以干活了, 它可以用多個Coding Agent來并行生成代碼,然Review Agent來做代碼靜態(tài)分析,找出潛在邏輯缺陷,讓Test Agent自動生成測試,執(zhí)行驗證,讓Fix Agent來進行多輪修復,最后再裁決,輸出一份最終結果。

      準確性怎么辦呢?

      不用擔心,反正有程序員最終負責。

      “我都幫你生成這么多代碼了,審查下正確性又怎么了?”

      簡直是完美。

      于是,大量的公司開始向這個領域發(fā)起沖鋒了,各種各樣的編程助手讓人眼花繚亂。

      不過,程序員們也不用擔心,適應變化,密切關注它的發(fā)展,在這些武器庫中挑選自己趁手的工具就行了。

      如果真有那么一天,AI把程序員都能替換掉了,它肯定也把無數(shù)行業(yè)的人都替換掉了。

      智譜開放平臺(bigmodel.cn)近期推出了多款專精于語言翻譯功能的Agent,它不但支持通用的多語種翻譯,還支持專業(yè)文檔翻譯,文學翻譯,影視字幕翻譯和社交媒體翻譯。

      我也嘗試用它開發(fā)了一個VS Code 的,感覺效果相當不錯,建議大家也去看看,發(fā)揮你的想象力,也許可以用它開發(fā)出更有創(chuàng)意的應用/網站,甚至出海去賺錢呢!

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