日本工程院院士陳延偉出席“新時代 新科技：中日醫療智領康復康養西安論壇”并發表主旨演講

新聞視頻：日本工程院院士陳延偉出席“新時代 新科技：中日醫療智領康復康養西安論壇”并發表主旨演講
中國文化人物記者 馬將平 張東立 蘇晴 李鵬 東京分社記者 張川/攝影報道 日文翻譯/李崢

“新時代 新科技：中日醫療智領康復康養西安論壇”于6月11日在西安盛大召開，吸引中日兩國眾多業內人士關注，為醫療康養產業發展注入新動力

日本工程院院士、日本立命館大學信息理工學院終身教授陳延偉出席論壇并發表主旨演講

來自中日兩國的政府官員、頂尖專家學者，以及企業代表200余人出席論壇開幕式祝賀論壇圓滿成功

中國文化人物（記者 馬將平 張東立 蘇晴 李鵬 東京分社記者 張川/攝影報道 日文翻譯/李崢）2025年6月11日，由中國食品藥品企業質量安全促進會、西安國醫醫院主辦，中國文化人物雜志社承辦，中國康復技術轉化及發展促進會、世界新聞聯盟、中國水利電力醫學科學技術學會、一般社團法人國際健康醫療促進會、日本勝佳株式會社、川井制藥株式會社、康瑞生物科技國際發展協辦的“新時代 新科技：中日醫療智領康復康養”西安論壇在西安成功舉辦。
日本前首相鳩山由紀夫及夫人鳩山幸，中共中央對外聯絡部原副部長馬文普，原衛生部副部長陳嘯宏，中國文聯原副主席覃志剛，日中協會理事長瀨野清水，中國書法家協會名譽主席蘇士澍，中國食品藥品企業質量安全促進會會長毛振賓，聯合國婦女國際論壇原主席侶海林，中國國際康養科技學會會長、西安國醫醫院理事長周湛東，西安國醫醫院院長黨明海，中國醫藥衛生文化協會原副會長桑福金，日本前首相鳩山由紀夫事務所所長芳賀大輔，中國健康管理學會原副會長田鷗，日本工程院院士陳延偉，國家數字化學習工程技術研究中心副主任劉延申，中國工藝美術大師朱炳仁，澳門火鳳凰影視文化董事局主席禤偉旗，世界衛生組織康復合作中心主任黃東鋒，中國研究型醫院學會理論與實踐創新分會會長張洪矛，中國文化人物雜志社社長王保勝，DC-BIOTECH株式會社創始人荒井利尚，民盟中央美術院副院長容鐵，致公黨中央委員會經濟委員會委員李雙輝等來自中日兩國的政府官員、專家學者，以及企業代表200余人參加。
在本次論壇的主旨演講環節，原衛生部副部長、國家衛生健康委員會副主任陳嘯宏，日本工程院院士陳延偉，世界衛生組織康復合作中心主任黃東鋒分別發表主旨演講，并與參會代表就醫療數據共享、跨境醫療資質互認等問題展開熱烈討論。
日本工程院院士、日本立命館大學信息理工學院終身教授陳延偉在演講中分享了兩個方面的內容，一是介紹日本當前所處的“超智能時代”——即日本政府定義的“社會5.0”，及其在醫療健康領域的作用；二是結合自己的研究，介紹人工智能在醫學及健康領域的應用成果。
他首先介紹了“社會5.0”的概念。日本政府將人類社會的發展演變劃分為5個階段：原始社會以狩獵為生，可稱為“狩獵社會”；約1萬多年前進入“農耕社會”，并持續至18世紀；18世紀工業革命后，進入“工業社會”（即“社會3.0”）；20世紀90年代至2010年，隨著互聯網普及，人類進入“信息社會”（即“社會4.0”）；而2012年起，隨著人工智能技術的快速發展，日本政府將當前定義為“超智能社會”（即“社會5.0”）。
他認為，“社會5.0”的核心特點是通過人工智能、物聯網（IoT）、大數據等先進信息技術，將現實空間與網絡空間深度融合，形成聯動體系，從而高效解決各類社會問題。這與“社會4.0”有顯著區別：“社會4.0”中，互聯網雖已普及（如汽車導航系統僅能傳遞信息，決策需由用戶自主完成）；而“社會5.0”則能通過人工智能和大數據對信息進行主動處理，并將結果直接反饋到現實空間。例如在醫療領域，可實現遠程治療、輔助診斷等功能。
“社會5.0”在醫療健康領域的應用，正是為應對當前中日兩國共同面臨的挑戰：老齡化加劇、醫生資源短缺且分布不均（城鄉差距顯著）、慢性病蔓延導致醫療資源需求激增等。通過人工智能等技術，可輔助解決這些問題，比如為偏遠地區提供精準診斷支持、通過遠程醫療平衡資源分配、借助機器人或大數據優化診療流程等。
目前，人工智能在醫療健康領域的應用可分為6個方向，其中前4個已相對成熟，后2個仍在發展中：基因治療，通過人工智能解析基因分布，實現個性化治療；醫學影像可視化，利用CT等高精度設備獲取圖像，結合技術實現人體內部結構可視化，提升診斷與治療精度；診斷與醫療資源優化；藥品開發；介護與認知癥應對，通過機器人等技術輔助高齡或殘障人士的康復護理；手術革新，機器人遠程手術已逐步實用化，但尚未完全普及，未來潛力巨大。
此外，他還介紹了自己的研究成果。我們團隊（我作為項目負責人，聯合了醫科大學、機械系等多領域專家）開展了“any time anywhere”項目，旨在通過人工智能、遠程物聯網技術，實現優質醫療資源的跨時空傳遞——例如將資深醫生的手術經驗傳承給年輕醫生，或通過人工智能制定精準手術計劃，覆蓋術前、術中、術后全流程。
核心成果包括：
醫學影像智能識別：通過人工智能訓練模型，使其能像醫生一樣自動識別CT等影像中的器官、病灶位置及異常情況，輔助診斷。我們提出的“優耐的三家”框架（2020年）已被哈佛、牛津等頂尖機構引用（5年引用量超3000次），并被哈佛開發的圖像處理平臺采納為插件。
通用模型開發：針對傳統模型“專一性強（如僅適用于CT或特定病灶）”的局限，我們開發了“eicc”通用模型，可精準識別不同模態、不同病灶的醫學影像，且僅需少量計算資源即可適配大模型（如2023年基于Meta的“賽格曼”模型優化的方案，僅用兩張顯卡即可實現醫學影像適配）。
輔助診斷與手術支持：通過智能識別技術構建人體3D模型，結合虛擬現實技術輔助手術規劃；開發的肝臟手術模擬系統（搭載力反饋儀器）已被日本經濟新聞報道。
遠程診斷支持系統（CBS Cr）：為偏遠地區提供類似病例匹配與遠程診斷參考，實驗顯示：使用該系統后，醫學生的診斷精度從36%提升至接近2年經驗住院醫生的水平（約75%），而住院醫生的精度可提升至90%以上，顯著增強診斷信心。
遠程手術訓練系統：通過視覺傳輸與力反饋儀器，實現“一對多”遠程教學——指導醫生的操作視角和用力方式可同步傳遞給多地學生，如立命館大學、和醫科大學、東江醫院的實驗已驗證其效果（雖存在輕微延遲，但訓練效果顯著）。
此外，陳延偉還與現場專家討論了關于eicc模型如何運用到康復領域等問題。

（責編：劉升、張彥）