AI英雄傳--扎克伯格的AI網絡

GPT5發布，沒有Meta什么事，落寞的小扎，只有一張圖在寥寥幾個群里傳播。

我很好奇，為什么扎克伯格成為了SOTA(State-of-the-Art)頂級AI大模型的局外人？頂級的Cycle里并沒有Meta？

追問了好幾個關于Meta的AI研究的問題，我恍然大驚！離2010年的《社交網絡》過去了15年，小扎這是弄出來了一個AI網絡啊！不信，我給你講一個洶涌澎湃，蕩氣回腸的故事。

1

AI狂飆（上）：迷失的車手與引擎的咆哮

第一幕：迷失

2022年，AI紀元的發令槍早已打響。賽道上，所有頂級車隊的引擎都在瘋狂轟鳴，準備爭奪一個前所未有的冠軍。然而，就在所有人都緊盯著前方時，曾經的王者車手、Meta車隊的隊長扎克伯格，卻猛地一打方向盤，背離了擁擠的瀝青主路。

他選擇了一條沒人走過的賽道——一片名為“元宇宙”的無垠沙漠。他堅信，這里隱藏著通往終點的捷徑，能讓他避開激烈的纏斗，率先撞線。于是，他駕駛著自己昂貴的賽車，在黃沙中追逐著海市蜃樓般的幻影，身后的引擎聲浪漸漸被風沙所吞沒。

突然，一道刺眼的白色閃電從主賽道上劃破天際！由車手奧特曼（Sam Altman）率領的OpenAI車隊，駕駛著他們那臺名為“ChatGPT”的神秘賽車，以一種近乎作弊的速度刷新了所有圈速記錄。

全場沸騰，歡呼聲震耳欲聾。那一刻，扎克伯格正停在空曠的沙漠里，從后視鏡中，只看到了對手卷起的漫天塵土。

他徹底迷失了方向。曾經的賽道之王，如今被遠遠地甩在了身后。他意識到，自己不僅輸掉了時間，更輸掉了觀眾的目光和對未來的定義權。再不回到主賽道，他連對手的尾燈都將永遠看不到。這場代價高昂的沙漠之旅，必須立刻結束。

第二幕：回歸

沒有片刻猶豫！扎克伯格一腳踩死剎車，輪胎在黃沙中發出痛苦的尖嘯。伴隨著一次堪稱“暴力”的甩尾漂移，他調轉車頭，引擎發出憤怒的咆哮，以前所未有的速度重新沖回了那條他闊別已久的AI主賽道。他知道，現在不是懊悔的時候，是復仇的時刻。

Meta車隊塵封的車庫大門轟然開啟，燈光亮起。他的王牌技師，被譽為“教授”的圖靈獎得主楊立昆（Yann LeCun），早已在工作臺前等候多時。他沒有一句責備，只是冷靜地展開一張全新的引擎設計圖，上面潦草地寫著一個代號：“Llama”。這，就是他們反擊的唯一希望。

復仇計劃開始了。扎克伯格直接砸開了自己的金庫，用麻袋裝著現金，把市場上所有能買到的頂級Nvidia氮氣加速系統（GPU）全部掃空，堆滿了整個倉庫。他要讓他的新賽車，擁有無限的加速能力。這，是一場無論虛實，不計存亡的豪賭。

接著，他派出了最精銳的團隊，在深夜突襲了OpenAI車隊的維修站。他們不偷零件，只“請”人。揮舞著令人無法拒絕的上億支票和頂級車手待遇，硬生生地把對手幾位最核心的引擎調校工程師，“請”進了Meta的車庫。扎克伯格明白，要造出最快的車，就必須擁有最懂速度的人。

2

AI狂飆（下）：引擎的革命與新賽道

第三幕：革命

當Meta車隊的車庫大門再次升起，所有人都以為會看到一輛復仇的超級跑車。但他們錯了。扎克伯格開出來的，是一輛巨大的運輸卡車。在所有人驚愕的目光中，他停在賽道中央，打開了卡車的后柜。里面沒有賽車，只有成千上萬顆嶄新、強大、閃閃發光的“Llama”引擎。

接著，他做出了讓所有精英車隊都無法理解的舉動：他將這些高性能引擎的設計圖紙像傳單一樣撒向天空，并宣布，引擎本身，免費送給現場所有的街頭車手和小型改裝廠！賽場瞬間被點燃，陷入了一片瘋狂。這不是比賽，這是一場革命。

OpenAI和谷歌的F1車手們傻眼了。他們昂貴的、受邀才能觀看的精英對決，瞬間變成了一場全民狂歡的街頭暴走。賽道上擠滿了各式各樣、搭載著Llama引擎的“平民野獸”，它們從四面八方涌來，不遵從任何規則。扎克伯格的目的昭然若揭：他要的不是贏得這場比賽，而是要掌控整個賽車生態。

他用免費的“Llama引擎”，讓頂級動力不再是少數人的特權，從而釜底抽薪，瓦解了對手靠出售“F1入場券”來盈利的模式。他的車隊或許沒有贏得單站冠軍，但他卻成了所有車手的“軍火商”和“信仰圖騰”，整個賽車世界的權力格局，被他徹底顛覆。

第四幕：新賽道

正當混亂達到頂峰，賽道前方突然展開了一片全新的、聞所未聞的區域——“世界模型”死亡賽道。這里的道路不再固定，而是像流沙一樣變幻莫測。這比的不再是速度，而是對未知世界的理解和適應能力。

谷歌車隊率先發力，他們的“Genie 3”號賽車展示了魔術般的能力：它能憑空在前方生成一段可供行駛的虛擬道路，仿佛一位能創造世界的“路神”。這一手讓所有人都嘆為觀止，似乎冠軍已是谷歌的囊中之物。

就在此時，Meta的王牌技師楊立昆教授卻平靜地笑了。他解釋道：“當你們都在研究如何創造道路時，我們一直在研究道路本身存在的‘物理規則’。”他揭開了Meta的終極武器——V-JEPA系統。它不創造任何東西，但它能通過觀察，瞬間理解并預測世間萬物的運作規律。

終局時刻來臨。扎克伯格沒有坐進駕駛艙，而是緩緩戴上了一副看似普通的墨鏡——Meta的下一代AR眼鏡。鏡片亮起的一瞬間，整個變幻莫測的世界在他眼中被完全解析：最優的行駛路線、潛在的崩塌點、對手的動態預測……所有的一切都化作了清晰的數據流。

他不再是一個賽車手，他與賽道融為了一體。對手還在尋找道路，而他，已經看到了未來本身。比賽的終點已經不再重要，因為對扎克伯格而言，一個新的紀元，才剛剛開始。

3

后記

在AI大模型發展的早期階段，Llama的橫空出世，尤其是其徹底的開源（包括模型權重），扮演了“破壁人”和“啟蒙者”的角色。

阿里巴巴的Qwen系列在早期版本中，其模型架構明確基于Meta的Llama架構。這在當時是一個非常明智和高效的選擇，因為Llama的架構經過了驗證，性能強大且穩定。

站在Llama這個巨人的肩膀上，可以讓團隊省去大量在基礎架構上摸索的時間，將精力更集中于數據、訓練和優化等環節。雖然最新的Qwen3已經發展出許多自己的特色（如混合專家MoE架構、思考模式等），但其最初的成功離不開Llama打下的堅實基礎。

雖然DeepSeek和智譜AI的GLM系列很早就開始自研架構，但Llama的開源依然起到了巨大的“參照系”和“催化劑”作用。

Llama的論文和代碼，將原本像“黑箱”一樣的大模型內部結構和關鍵技術細節（如RMSNorm預歸一化、SwiGLU激活函數、旋轉位置編碼RoPE等）公之于眾。

這為所有研究者提供了一個頂級的、可復現的基線（Baseline）。即使是自研架構，也可以通過與Llama的對比，快速驗證自己想法的優劣，從而大大加速了研發進程。

在Hugging Face、Reddit (r/LocalLLaMA)等社區，全球開發者圍繞Llama生態分享了海量的量化、微調、部署經驗和技巧。這些知識是共通的，國產模型廠商和用戶都能從中汲取養分，避免重復“造輪子”，站在一個更高的起點上進行創新。

Llama的開源戰略，在全球范圍內掀起了一場對抗閉源模型（如GPT系列）的“技術平權”運動。這對國產大模型的發展起到了至關重要的推動作用。

Llama證明了，最頂級的大模型技術可以不被少數幾家巨頭壟斷。這給了國內所有AI公司巨大的信心和一條清晰的追趕路徑。通過學習和借鑒Llama，國內廠商可以快速拉近與世界頂尖水平的距離。

Meta的“帶頭大哥”行為，事實上引領了一場全球范圍內的開源軍備競賽。為了在競爭中脫穎而出，Qwen、DeepSeek、GLM等也紛紛選擇將自己的強大模型開源，形成了你追我趕、互相促進的良性循環。這種開放的態勢，極大地繁榮了整個AI生態，最終讓所有人都受益。

總結來說，Llama的開源就像一場甘霖，不僅直接滋養了像Qwen這樣的早期模型，更是通過其強大的“生態外溢”效應和“戰略引領”作用，間接地為所有國產大模型（包括DeepSeek和GLM）的崛起提供了肥沃的土壤、成熟的工具和寶貴的參照。可以說，沒有Llama的開源，國產大模型的發展速度和所能達到的高度，都將大打折扣。沒有LLama的開始，OpenAI就不可能被逼到開源。

當人們還在嘲笑他在大模型競賽的迷失時，扎克伯格已經完成了他最重要的一次“漂移”。他不是手持火炬、普度眾生的神明，更像是一位為了贏得戰爭，不惜將“核武器”的設計圖散布到全世界的梟雄。

他無意成為任何人的“恩人”，他只是在用一種最徹底、最冒險的方式，去摧毀對手的護城河。然而，在這場由他掀起的全球AI技術大平權中，舊的王權正在崩塌，新的秩序尚未建立。廢墟之上，每一位挑戰者都獲得了屬于自己的火種。

我們無需感謝他的“善良”，但必須正視他的“陽謀”。因為在這場史無前例的AI狂飆中，他一手制造了混亂，也一手制造了機遇。對于賽道上的每一位玩家而言，真正的考驗不是向誰致敬，而是在這場偉大的技術洪流中，找到自己的賽道，然后

——加速！

回復【META】，一起評測研究Meta的大模型和技術。下一篇我講一講Google最耀眼的雙子星之一，定海神針Jeff Dean。

創作不易，如果覺得有用有收獲，在看 + 收藏 + 轉發給跟你趣味相投，關心AI的朋友。

我是刀哥，大廠架構師，出海創業者，深入研究AI工具和AI編程。關注我，了解更多AI知識！