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      機器人“紅衣”點亮ISC 2025:AI智能體發展到了哪一步?

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      ISC.AI2025終于來了!

        如此高規格的行業盛會,主持人居然是一臺紅色的機器人!



        是的,本周三召開的第十三屆互聯網安全大會沒有真人主持人,機器人首次挑起了大梁。

        這臺機器人名為紅衣,由智元機器人研發,編號ISCAI-20250806。

        機器人旁邊站著的,就是“智能體”加持的周鴻祎。

        這一幕,就像好萊塢科幻電影慣用的場景——搭載了各項AI能力的機器人,用非常擬人的口吻以及情緒,進行活動主持并且與“智能體”加持的碳基生物互動。

        未來科技照進現實,我們這代人趕上了。

      01

      全網都在熱議智能體

        如果說過去兩年,“大模型”是AI領域最核心的關鍵詞,今年則新增了一個極為出圈的關鍵詞“智能體”。

        智能體幾乎能被任何硬件搭載,可以是一臺擬人化的機器人,可以是你掌中的手機或者PC,也可以是一臺新能源汽車。

        是的,汽車也正在搭智能體。上周我去參加理想i8發布會,搭載了理想智能體的i8,可以自動在停車場巡游,自動尋找墻壁上貼的收費二維碼,自動進行掃碼繳費出停車場了。這臺車,還和美團生態深度整合,自主完成選餐-下單-導航全流程。

        近期,騰訊、阿里、百度、理想汽車、字節跳動、360等公司,均對外公開了智能體相關服務落地進展。

        關于智能體,有人認為會是下一個過把癮就死的元宇宙或者web 3.0,也有人認為將對我們的生活方式和生產方式帶來巨大改變。

        周鴻祎顯然是后者。

        周鴻祎認為,AI正掀起第四次產業革命的浪潮,其影響力將遠超互聯網,蘊藏著前所未有的機遇。在這一進程中,智能體無疑是核心主角。

        智能體的發展超乎預期,正在突破兩大關鍵壁壘。一方面,企業內部專業知識與數據是智能體的根基,正在建完善知識庫,為智能體提供養分。另一方面,要把企業內部為人設計的專業工具轉化為MCP標準,讓智能體得以運用。工具越強大,智能體的能力邊界就越寬廣。



        當下,智能體正從單智能體邁向多智能體協作階段。單智能體通常聚焦于完成單個目標任務或優化單個業務節點,而多智能體協作才是未來主流趨勢。多智能體通過靈活組隊、明確分工,能攻克復雜任務,大大提升效率。例如 360 納米蜂群,可實現多智能體的高效協作,一次性生成10分鐘的完整大片。

        人機交互范式也將隨之發生根本轉變。過去,人類依賴各種軟件工具;未來,將與智能體伙伴攜手協作。所有軟件、網站、APP 或許都會圍繞智能體進行定制,智能體成為連接用戶與復雜軟件系統的橋梁。相應地,人類角色轉變為智能體的管理者,負責定義任務、規劃流程、監督執行,智能體承擔繁瑣工作與復雜流程。屆時,每個人都可能擁有多個智能體,搖身一變成為超級個體;企業若大量運用智能體,將升級為超級組織。

        展望未來,智能體集群將成為常態,徹底革新個體工作方式與價值創造模式,重塑企業組織結構與運營流程。甚至在不久的將來,與其討論智能體可以做什么,不如討論他不可以做什么。

      02

      智能體發展到哪個階段?

        今年2月份,在討論家庭機器人發展階段時,我借鑒自動駕駛行業的定義,給家庭養老機器人進行了L1--L5的劃分。現在我們能做到的還只是L1到L2的發展階段,且沒有大規模量產。只有達到L3時,家庭機器人才有望走進千家萬戶。

        按照這個辦法,我們也可以用L1--L5來劃分智能體所處的發展階段。

        在第十三屆ISC.AI互聯網安全大會以及之前的新聞動態中,360集團創始人周鴻祎闡述了智能體L1至L5 五個級別的論述。

        處于L1級別的是聊天助手,這類智能體主要依靠提示詞進行角色扮演,從而實現與用戶的聊天交流,功能較為基礎,只能滿足簡單的對話需求,難以深入解決實際問題,因此是“玩具級”智能體 。

        L2則是工作流智能體,它在人工智能技術大規模應用前,就借助程序將企業內標準的應用流程(SOP)固化下來。適用于重復性高、靈活性低、對結果準確性要求高的固定流程任務,像處理一些企業內部大量繁瑣、低層次且流程固定的工作。但它靈活性欠佳,需要人類預先設置流程,AI 才能執行任務。

        L3 是推理型智能體,如Manus,這類智能體完全由大模型驅動,能依據工作目標與職責,自主規劃任務流程,無需詳細工作流指令。可用于寫小說、制作 PPT、開展深度研究等開放性、創造性任務。不過受技術框架限制,面對跨領域復雜問題,因缺乏協同規劃能力會陷入瓶頸。

        當單智能體處理復雜工作受限,L4 多智能體蜂群應運而生。多智能體可靈活組隊、明確分工,相互協作完成復雜任務,像360納米蜂群,運用首創的“多智能體蜂群協作空間” 技術,實現智能體間記憶共享,解決“協同困境”。

        而L5智能體,最為特殊,它具備創造智能體的能力,涉及人工智能自我進化領域,當前還處于對未來的設想階段。

      不過,早前理想汽車在發布會上,認為當前處在智能體L3階段。



        那么,你覺得現在的智能體真的開啟L4階段?你認同周鴻祎的劃分嗎?

      03

      謹慎樂觀看待智能體發展

        2025年8月6日,在參加完ISC.AI2025活動后,我接受媒體采訪,就智能體發展談了一些觀點和看法。

        智能體的發展正呈現出喜憂參半的態勢,既有著令人欣喜的突破,也存在不容忽視的問題,這要求我們以謹慎樂觀的態度看待其發展。

        360的相關智能體應用展現了積極一面。它如同“集大成者”,整合不同智能體的優勢,像“六邊形戰士”般在各領域發揮作用。處理不同任務時,能自動匹配最適合的智能體提供服務,用戶在一個APP內即可完成所有操作,避免了下載多個大模型占用空間、頻繁切換降低效率的問題,顯著提升了使用效率。這種在使用場景和環節上的優化,幫助用戶挑選合適解決方案,使其實現了快速增長,這讓我們看到智能體在提升用戶體驗和應用落地方面的潛力。

        然而,當前智能體仍存在諸多問題。“幻覺”現象使其常一本正經地輸出錯誤信息,誤導用戶且難以被察覺。某些智能體僅是多種服務的拼湊,服務能力遠未達到真人助手水平。更值得注意的是,行業內普遍存在炒作之風,部分產品宣傳與實際能力脫節,甚至有知名產品退出中國市場轉向海外,這種浮躁氛圍不利于行業健康發展。

        正如周鴻祎所言,智能體并非完美無缺,如同人類一樣,它也會出錯、出現工作懈怠,結果具有一定隨機性。這就要求我們學會管理智能體,以應對未來的無限可能。

        總體來說,我們應肯定智能體在應用整合上的突破,同時正視存在的問題,唯有如此,才能推動智能體行業穩步前行。

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