Iceberg V3, DataBricks終于贏麻了。。。

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2025年夏天，Iceberg V3終于來了。

Iceberg是一大坨屎，很成功的屎。

尤其是Iceberg V2的時候，引入了所謂的delete file，支持positional delete和equality delete。

這些delete file，如果我們用過有這么多delete file的Iceberg table， 在Trino等引擎中實際導致的內存占用高，線程長期在準備階段無法啟動等待問題，大概就知道這坨屎有多惡心了。

只能說，什么樣的程序員才能設計出這樣的方案來。

而Iceberg V3將全面取締這些做法，而在實際上用Delta的Deletion Vector，棄用 positional delete文件。

這既說明了Databricks買了Iceberg以后，終于可以把自己的技術優勢影響力， 帶進Iceberg社區，更可以讓Iceberg社區看看牛逼兩個字是怎么寫的。

畢竟我已經買了你了，你怎么可能不按照我的方向走呢，更何況，我的技術的確就是比你牛逼。

縱觀Delta和Iceberg這些年的斗爭，只能說，技術牛逼的，毀在騷操作。

2020年初，我司的某些產品需要選一個文件格式，這個事情最后攤到了我頭上來替我司的領導們提供決策建議。

2020年的Delta和Iceberg都不像今天那樣。但是當時通過去看一些架構方面的設計，比如說Metadata的處理，Delta Lake的技術優勢已經是很明顯的。

所以，按照這個技術優勢來看，是應該選Delta Lake了？不是。

我最后給公司高層的建議還是選Iceberg，盡管我非常的不喜歡其中很多技術上的設計。

這源于Delta 的開源策略：我開源一個次品， 然后我自己賣錢的產品有更高級的特性，不開源。

這個策略在Spark上異常成功，但是Databricks公司顯然有了路勁依賴，不知道一個file format想要來個競品，是很容易的事情，一個分布式執行引擎，想要來個競品，那就難多了。

所以，可以預見的事情，就是整個社區都會慢慢的去用Iceberg，而不喜歡次品被Databricks拿捏的Delta。

所以，我當時的推薦也是基于這個考慮，放棄 Delta。但是純粹從技術角度來說，Delta明顯設計上要好。

后續Databricks先是搞了Delta 2.0，用的辦法是把自己所有的重要特性都開源出來，不搞次品了，但是為時已晚。

再后來Delta干脆就做了在保持parquetdata的基礎上，可以輸出Iceberg的metadata的做法，一份數據，多份元數據。

當然，由于Iceberg V2.0的演化，這個策略并不能夠完整的支持所有的Iceberg特性。

結局么，還是沒戲。

于是，終極大招上場了，Databricks砸錢2Billion直接買了Iceberg的開發者的創業公司。

我雖然說比不過你，但是我可以買了你啊。

金錢攻勢下，Databricks終于贏麻了。

Iceberg3.0， Delta的幽靈，到處都是。

不知道Iceberg會不會有4.0。還是說，到時候Delta借尸還魂，自己不是自己了。

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