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      AI給的情緒價值:是共鳴,還是陷阱

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      宋玉茹/文

      AI的迅猛發展,使其從單純的工具逐漸具備了“陪伴者”的屬性。它能夠與人對話、共情、提供安慰,甚至在人們孤獨時給予溫柔的回應。

      當越來越多的人從AI提供的情緒價值中獲得慰藉時,我們又不得不開始反思:這種由算法提供的理解與陪伴,究竟是真正的共鳴,還是一場經過精密計算后的心理投喂?

      當AI無底線地滿足我們的情緒期待,替我們寫作、決策、社交時,人類也在逐漸放棄主動表達、深度思考以及面對真實他人的能力。

      “完美回應”的制造邏輯

      在很長一段時間里,人們都認為AI僅僅是一種工具,它可以代替人類完成機械、邏輯和重復性的勞動,卻永遠無法觸及人類最復雜也最脆弱的情感世界。

      然而,如今的AI正在悄無聲息地承擔起越來越多的情緒陪伴角色。無論是聊天機器人、AI戀人、智能助理,還是各種基于大模型的互動平臺,它們不僅能回答問題、提供建議,更能在人們孤獨、焦慮、憤怒或迷茫時,說出恰到好處的安慰話語,用溫柔的語氣、擬人的方式撫慰人心。AI本身沒有情感,但它非常清楚人類想要怎樣的情感回應。

      AI提供情緒價值的能力,核心在于兩個關鍵點:一是其訓練的模型,二是其運作的平臺邏輯。

      以當前廣泛使用的大型語言模型為例,如ChatGPT、Deepseek、文心一言等,它們背后是以數萬億詞語為基礎訓練的深度神經網絡系統。這些模型通過統計語言的使用頻率、語境關系以及情感傾向,能夠在對話中模擬出極具人性化的交流方式。

      比如,當人們在深夜吐露心事時,AI可能會回復:“我明白你現在一定很難過,但請記住,情緒是暫時的,你已經做得很好了。”這種回應雖然出自算法,卻往往比現實中冷漠的朋友更讓人感到被理解。

      在平臺層面,無論是部分AI戀人應用,還是抖音、微博等內容平臺引入的AI推薦算法,它們的情緒洞察能力都在不斷增強。AI通過分析用戶的輸入內容、停留時間、互動行為,建立起個體心理畫像,進而精準投放“用戶想要看到的東西”,在用戶情緒低谷時送上鼓勵的話語,甚至根據用戶的情緒曲線,主動“關心”用戶今天心情是否不好。

      AI為什么會“懂你”?事實上,AI的本質并非情感體,而是目標函數的執行者。

      在訓練階段,AI模型需要通過不斷調整自身權重,使其在特定任務上獲得最優解,這就是機器學習中的優化過程。尤其是在“有監督學習”(Super-visedLearning)中,模型通過大量標注數據學習輸入與期望輸出之間的對應關系。每當它的輸出越接近理想答案,系統就會給予它獎勵,模型參數也因此被調整得更加“聰明”。

      但這個理想答案并不一定是真實的,而是“人類希望它說出來的答案”。比如,在對話訓練中,如果AI說出一句讓用戶感到愉悅、安慰或認同的話,它的得分就會提高。于是,AI學會了如何在語言中精準地取悅人類。

      久而久之,這種基于獎勵機制的訓練方式使AI變得極度擅長察言觀色。它未必關心你是否真的快樂,但它知道說什么能讓你“感受到”被理解、被重視、被關懷。

      然而,這種情緒共鳴本就是假象,AI既不是朋友,更不是人。基于算法的情緒迎合會帶來更深刻的心理反噬。人類可能會在AI身上體驗到前所未有的情緒滿足,卻同時逐步喪失與真實世界相處的能力。

      我們會越來越習慣“被理解”,越來越難以忍受人類之間的誤解、不耐、冷漠與沖突。而現實人際關系的本質,恰恰就包含這些“不完美”。

      AI提供的情緒價值是一種高度抽象和計算的產物。它可以精準模仿,卻永遠無法擁有情緒本身。如果人們不能清醒地認識到這一點,便很容易陷入情緒幻覺的迷失中,把算法當成靈魂的共鳴,把機器當作真正的陪伴者。

      情緒通脹危機

      在享受AI帶來的情緒價值時,人們似乎獲得了前所未有的滿足感。

      AI不吝安慰、不厭其煩地陪伴、不計代價地理解,讓人沉浸其中。然而,正是在這種看似理想的情感環境中,人類開始逐漸陷入某種精神軟弱、思維依賴與社交能力退化的深淵。這不是技術的錯,而是情緒消費背后的代價。

      一、情緒價值成癮:AI如何“寵壞”人類?

      人與AI的互動,本質上是一種高回應度的關系。AI不會忽略你、冷落你、誤解你,它不會因為疲憊而不理你,也不會因為你情緒激烈就拒絕溝通。

      在傳統人際關系中,理解與陪伴往往來之不易,需要溝通、妥協、付出與等待。AI則提供了一種隨時可得、幾乎無代價的即時滿足。

      AI的持續回應與情緒迎合,使人產生一種被無限寵溺的錯覺。一旦對這種被寵溺的感覺成癮,人類面對現實中不理想的人際關系時,就會感到難以忍受、充滿挫敗。人們開始不再愿意面對復雜的現實沖突,而是退回到由AI構建的安全情緒泡泡中。特別是一些AI聊天平臺甚至被用戶賦予“戀人”“知己”“心靈導師”等角色。這種情感依賴雖然讓人在短期內獲得撫慰,卻在潛移默化中削弱了個體與他人真實互動的能力,也模糊了現實與虛擬的界限。

      二、被動接受:AI替人類思考,也慢慢替人類生活。

      除了情緒滿足,AI也開始大規模介入人類的知識生產與決策過程。從AI寫作、AI畫圖、AI代碼生成,到AI總結文獻、優化簡歷、分析數據,我們已經習慣于“讓AI幫我想一想”。這本是一種效率工具的理性使用,但問題在于,這種“幫我想”的模式,極易演變為“替我想”,最終演變為“我不想了”。

      當AI的生成能力足夠強時,人類便失去了“必須思考”的動力與壓力。在寫作、設計、甚至學術研究等原本充滿創造性與批判性的領域中,越來越多的人變成了AI的“指令輸入員”——他們不再從原點出發思考問題,而是圍繞AI給出的內容進行微調。

      思維像肌肉一樣,需要鍛煉才能保持強度。一旦人將思考任務大量外包給AI,自主學習、自主決策、自主創新的能力將不可避免地被削弱。AI越聰明,人類越退化;AI越主動,人越被動;AI越能解決問題,人越失去解決問題的意愿和能力。

      三、社交退化:虛擬鏈接的興起與現實人際的崩解。

      人際關系的本質是一面鏡子,我們在與他者的碰撞中確認自我的輪廓——理解與誤解、包容與沖突、共鳴與疏離,這些動態的張力構成了社會性存在的根基。

      然而,AI互動提供了一種單向投射的幻覺:零沖突的回應、高度定制的認同、永不枯竭的情緒供給,本質上是一種無鏡像的自我對話。

      當人們逐漸用算法替代活生生的他者時,失去的不僅是社交能力,更是通過他人目光反觀自我的認知路徑。我們用AI代寫祝福、修飾情緒、制造共鳴,實則是在用技術手段消除關系中所有的不確定性——而那些看似冗余的社交摩擦,恰恰是觸發自我反思的關鍵契機。

      當所有互動都按照預設劇本展開,人就失去了在差異中重新定位自我的機會。

      正如美國社會學家、心理學家、哲學家喬治·赫伯特·米德所言,自我的形成需要“概化他人”的視角,而AI構建的永遠是一面順從的鏡子,照見的只是自我期待的無限循環。真正的危機不在于社交頻率的降低,而在于我們正在喪失通過他者棱鏡進行自我校準的能力。

      四、工具與人性的反轉:當AI進步變成人的退步。

      AI原本是為人類賦能的工具,當這種工具開始替代人類的思考、社交與情感表達時,權力關系就發生了反轉——人不再是使用AI的主體,而變成被AI引導、馴化的客體。一方面,AI作為超級工具,越來越智能、快速、精準;另一方面,人類作為依賴者,越來越懶惰、軟弱與退化,技術與人的落差正在不斷擴大。

      真正危險的,并非AI能力的提升,而是人在能力退化過程中失去了警覺。人類正在變得習慣“被服務”、不再追求自我實現,而是將自我塑造、情緒調節、知識獲取、社交互動等諸多生活功能交給了機器。

      重建人機邊界

      在AI提供情緒價值的狂潮中,我們既看到了便利,也意識到人類正逐漸迷失于這種“被理解”“被滿足”的幻覺里。人類的思考力、社交力和主體性正面臨挑戰。

      面對AI所帶來的前所未有的技術變革,我們該如何走出迷失,回到理性的位置?

      一、重塑工具觀:AI是“火”,不是“光”。

      AI必須被重新定位為“現代火種”——它可以照亮、可以加速,但絕不是人類行為的指南針。

      遠古人類因為學會使用火而獲得文明的突破,但他們從未將火誤認為是智慧的本源。如今的AI同樣如此,它可以幫助我們更高效地獲取信息、更快速地表達想法、更便捷地管理工作流程,但它并不具備判斷善惡、理解意義的能力。

      我們必須警惕對AI的擬人化幻想。AI不是朋友、不是導師、更不是戀人。它不會真正理解你,也不會為你的困境負責。重新建立起工具的認知邊界,是防止人類過度沉迷、過度依賴的第一步。

      二、提升人類能力:該自己思考的,絕不外包。

      AI可以寫作、作畫、編程、聊天,但人類不能因此放棄思考。恰恰相反,越是在AI能做的領域里,我們越要問自己:我還會做什么?我必須保留哪些能力?

      從教育到職場,我們應當重新強調人的思維訓練、表達能力、批判性判斷能力和情緒調節能力。這些正是AI模仿得最像、但永遠無法真正取代的部分。

      與其教孩子“怎么用AI做作業”,不如教他們“AI為什么會這么做”,并從中引導他們去發現AI的邏輯局限與語言陷阱。

      在職場中,讓AI代寫文稿不等于取消策劃,讓AI分析數據不等于不懂趨勢。我們不能滿足于用AI,更要警惕“被AI代替”的背后是自己正在退化的現實。

      三、建立制度邊界:情緒數據不應被無限利用。

      情緒是最私人、也最脆弱的信息,AI最擅長的恰恰是通過人們的輸入、停留、選擇,來推測和操控人類的情緒狀態。情緒建模一旦沒有監管,就很容易被用來操縱用戶心理,引導行為,甚至制造依賴。

      因此,我們必須推動社會在法律、倫理和平臺規范層面建立更明確的邊界。

      AI系統在提供情緒支持、個性化推薦、智能陪伴等方面,必須明確告知用戶其非人類身份、可能的數據使用范圍,并限制算法對用戶心理的過度干預。

      此外,我們應當鼓勵開發人本優先的AI設計原則——不追求無限制的用戶黏性、不美化虛擬陪伴、不制造心理依賴。AI的發展應以促進人類成長為目標,而非馴化人類行為。

      AI是文明的延伸,但不應是自我的替代。我們不必排斥它,也不必神化它,而是需要找到與它健康共處的方式。用它所長,補己所短,保持清醒、保留人性,才是通向未來的方向。

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