西云數據助力航旅智變，實現“運營、體驗、管理”三維革新

2025年7月16日 全球航空與旅行行業正處于由數字技術驅動的深度轉型期，從運營流程到客戶服務再到維修管理，整個產業鏈正在向更加智能、高效和敏捷的方向演進。寧夏西云數據科技有限公司（以下簡稱“西云數據”）深度參與行業變革進程，深度融合全球前沿技術與中國本土化實踐場景，積極支持航旅企業以“運營智能、體驗升級、管理提效”為目標，推進業務模式重塑與服務體系革新，加速推進面向未來的智能化重塑。

數字與人工智能技術正成為航旅企業重塑組織能力與客戶價值的核心引擎。西云數據從運營、體驗、管理三大維度入手，深度賦能航旅行業的數智化轉型。在運營層面，借助彈性云服務與智能算法，航空公司能夠實現收益管理模式優化、資源動態調度與系統穩定性提升，從而增強整體運營韌性。在客戶服務方面，生成式 AI 的加速應用推動流程智能化重構，不僅大幅提升客戶響應速度，也改善了多語言、多場景下的用戶體驗。同時，基于云原生架構與自動化工具的部署，航旅企業實現了從運維到復雜業務管理的效率躍升，有效支撐高復雜度任務的智能化執行。
西云數據首席運營官張聯華表示：“在云計算與人工智能的加持下，航空與旅行行業正在形成一個以數據驅動、智能引領、體驗為本的新服務范式。西云數據將繼續以卓越的云服務與專業的行業能力，賦能企業應對挑戰、把握機遇，推動航旅行業加速邁向智能、高效、以客戶為中心的新時代。”
運營智能：優化核心業務能力
航空公司的機票預訂、航班查詢等業務面臨巨大的流量波動。西云數據提供的彈性云計算能力，能夠根據業務需求動態伸縮計算資源，確保系統在高并發場景下的穩定性和流暢性。無論是節假日或者促銷季出現突發流量高峰還是日常平穩運行，系統都能游刃有余，大幅提升用戶體驗，避免因系統崩潰造成的業務損失。
在航空公司的運營中，普遍面臨票價調整周期長、響應市場變化慢等問題。盡管行業已引入動態運價機制，但實際執行過程中仍主要依賴人工設定規則與周期性分析，難以滿足當下對實時性與精細化的更高要求。
基于西云數據提供的云端大數據處理與機器學習能力，航空公司可以打通價格策略、客戶行為、渠道表現等多源數據，構建面向未來的動態定價體系。結合用戶搜索行為、歷史交易數據及旅客畫像，企業可實現更具前瞻性的需求預測，并實現主營與輔營產品的智能調價，提升整體收益水平。

航空行業數字零售系統提供商愛達航（Datalex），在西云數據的支持下，為中國市場推出定制的 Datalex 運價計算引擎和Pricing AI人工智能定價插件。這一創新實踐已幫助航空公司實現主營與輔營產品的動態定價，有效提升客戶體驗的同時，也將收益管理由事后分析轉向實時優化，使航司能夠在激烈競爭中迅速響應市場變化，精準把握每一次潛在的收益機會。
體驗升級：驅動知識管理與服務智能化
在航空行業，專業知識的積累與傳承至關重要。構建企業知識庫，系統化整理和存儲行業知識資產，并結合生成式 AI 技術開發智能應用，能夠在提升員工知識獲取效率的同時，降低因人才流動帶來的業務風險。與此同時，借助對話機器人等智能交互形式，可打通組織內的信息壁壘，增強多部門間的協同效率。
在航旅企業的客服體系中，傳統系統往往難以應對復雜、突發、高并發的服務場景。尤其是B2B市場的機票分銷企業，面臨服務成本高、人力壓力大、應答準確率低等問題。設置的虛擬客服由于缺乏專業知識支撐與語義理解能力，用戶體驗不佳，最終仍需轉由人工處理，未能真正實現“提效降本”。
隨著生成式AI技術的演進，一場顛覆性的變革正在發生。西云數據幫助航空公司及機票分銷企業在云上部署 “開箱即用”的大語言模型及相關服務，為機票分銷行業構建基于生成式AI的智能虛擬客服系統，成功破解上述難題。該方案的核心優勢在于“能聽懂”以及“說行話”。通過部署在Amazon SageMaker 上的大語言模型，結合 Amazon OpenSearch Service 提供的高效檢索能力，將行業知識快速匹配并傳遞給大語言模型進行專業回答，將虛擬客服打造成真正的“票代專家”。
管理提效：精簡運營成本
安全可靠的運行與維護是航空業的立足之本。在航空維修領域，高效的數據處理和精準的故障預測至關重要。航空運維與云計算融合，借助云服務的高性能計算和機器學習能力，能夠實現維修數據實時分析與智能診斷，推動航空MRO業務智能化轉型，提升運維效率和安全性，確保航班順暢運行。

飛機維修與改造一直是航空管理的核心領域，近年來對數字化轉型同樣展現出巨大的需求。針對技術壁壘極高的飛機維護、修理和大修（MRO）領域，西云數據能夠以云原生技術和理念賦能傳統業務。借助云服務，航空維修企業能夠構建智能化的飛機維修管理系統，高效優化運維流程，大幅縮短交付周期并顯著節約成本。
針對全球飛機“客改貨”（P2F）市場需求的蓬勃發展，航空信息系統提供商北京漢端科技有限公司在西云數據的支持下，構建了業界領先的智能數字化飛機維修工程管理系統。由于P2F是對飛機的“再制造”，涉及成千上萬份復雜圖紙、航材和嚴苛的工藝流程，對效率、安全與合規性提出了極高要求。該系統利用 Amazon SageMaker機器學習服務訓練AI算法智能解析復雜的P2F圖紙，自動生成小顆粒度的工卡，優化改裝作業分工，簡化改裝復雜度并優化排程與計劃，預計可將單架飛機的改裝交付周期從7個月縮短至5個月，為每架飛機的改裝過程節省約百萬元人民幣的成本。
強大云底座：構建航旅數智化核心基石
要支撐航旅企業在運營、服務與管理三方面的智能化躍升，必須依托穩定、高效、靈活的技術底座。西云數據依托自身成熟的運營體系與技術能力，構建起覆蓋全面、安全穩定的強大云底座，目前提供110多項云服務，涵蓋計算、存儲、數據庫、網絡、大數據分析、人工智能/機器學習、物聯網等領域。
在管理效能方面，西云數據通過云原生架構與自動化工具的引入，支持客戶在高復雜度場景中實現流程再造與效率優化。面對航旅行業對數據安全與穩定性的高要求，西云數據還通過本地合規運營與多項權威認證，為企業提供可信賴的安全保障體系。這一數智化底座，已成為支撐航旅企業推進智能化轉型的重要基礎，為行業的持續演進提供堅實保障。
行業展望：加速擁抱云與AI邁向新未來
從滿足旅客個性化需求的零售轉型，到提升產業鏈協同效率的客服革命，再到優化核心資產管理能力的航修創新，西云數據為航旅行業提供了經過驗證的數字化范本。西云數據正攜手行業合作伙伴，將全球領先的云技術與深刻的本地化洞察相結合，為航旅企業的發展提供堅實的數字化底座。
伴隨數智能力從關鍵場景向全局延伸，云與AI正從支撐手段轉變為驅動航旅企業發展的核心引擎。西云數據將繼續秉持“客戶至尚”的服務理念，持續推動更多先進云計算技術、產品和解決方案的落地應用，助力更多航旅企業“上云用數賦智”，積極支持低空經濟產業鏈的發展，共同塑造一個更智能、更高效、更具體驗感的航旅新未來。