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      在廣東,華為云讓“AI+”跑進了千行萬業

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      “AI+”連續兩年被寫入政府工作報告后,大模型相關的新技術正在快速蛻變,加速走出實驗室,融入企業的核心業務系統,衍生出了AI+教育、AI+醫療、AI+金融、AI+能源、AI+制造等新概念。

      新的問題也隨之而來:AI+不是簡單的“技術嫁接”,而是一項復雜的系統工程,涉及到算力、模型、數據等等,怎么才能讓AI像水煤電一樣成為一種通用能力,讓每個企業都能用好AI呢?

      站在AI和經濟新動能的交匯點,能否回答這個問題,直接關系到一個區域未來十年的經濟活力。

      剛剛結束的2025華為開發者大會上,金山辦公、美宜佳、廣汽集團等企業作為廣東代表,分享了它們的數智化經驗和成果,集中展示了廣東AI+賦能千行萬業的廣度與深度。在“藍圖”一步步變成現實的敘事中,為業界提供了可借鑒的“廣東解法”。

      01 AI+浪潮興起,離不開一朵云底座

      時間回到兩年前,AI+還是一件“奢侈”的事兒,需要先采購GPU算力,然后進行數據治理,再從0開始訓練大模型。單單是軟硬件成本,就將90%以上的企業拒之門外。

      AI+浪潮的興起,和華為云等云廠商的進化不無關系。相較于傳統的算力供給,全棧系統性創新的華為云,通過構建AI時代的云底座,打破了AI落地應用過程中的兩個核心癥結。

      一是降低應用的門檻。

      阻礙大模型落地的因素,可以總結為三座大山,即推理成本高、模型與業務難對接、開發周期長。

      為了解決這些問題,華為云進行了一系列的技術創新:比如基于CloudMatrix384超節點的新一代昇騰AI云服務,將算力有效使用率提升了50%以上;引入“自適應快慢合一”機制的盤古大模型5.5,實現了8倍整體推理效率提升;以及提供工具和行業集成套件的一站式大模型工具鏈ModelArts Studio.....從算力、模型、工程能力等多個維度降低了大模型的應用門檻。



      二是讓技術服務場景。

      新技術無法落地的原因,最大的痛點在于脫離業務場景,只能停留在PPT上,無法轉化為實際生產力。

      直接的例子就是具身智能:不少企業的出發點是“機器人能干什么”,而非“我的業務怎么和機器人結合”。華為云推出的CloudRobo具身智能平臺,整合了數據合成、模型開發、仿真驗證、云邊協同部署等端到端能力,并提供了覆蓋感知、決策、執行全鏈條的大模型體系,讓企業專注于機器人和業務場景的融合,加速具身智能在實際應用中的落地。

      確切的說,華為云構建了一種新的創新機制,在AI原生的云底座賦能下,企業不需要在算力、模型訓練、開發框架等底層環節上重復造輪子,將更多精力投入到AI在具體場景中的融合與滲透。

      技術能力不斷刷新的同時,另一個關鍵變量也在悄然變化——越來越多省市開始推進AI+行動。

      比如作為國內科技創新和工業制造主陣地的廣東,在2025年4月公布的《廣東省“人工智能+”行動方案》中,明確表示將全力構建全鏈條AI應用生態體系,聚焦教育、醫療、交通、民政、金融、安全等重點領域,計劃培育100個示范應用場景與500個示范案例,形成比較成熟且可大規模推廣的應用標準,為AI在各領域的落地提供明確方向。

      技術與政策,兩條原本各自推進的路徑,在廣東實現了高頻共振:一端在頂層設計上“畫藍圖”,為AI+定了方向和目標;另一端在底層技術上“搭橋梁”,讓技術從可能走向可用。正是在這種雙向共振中,華為云在廣東釋放出強大動能,讓AI+在產業場景中找到了落腳點。

      02 在產業一線,AI+激活行業新增長

      正如2025華為開發者大會上所呈現的,來自不同領域案例分享,向外界講述了華為云在廣東鍛造的新質生產力。



      在政企領域,廣州市花都區拉近了中小企業和AI的距離,和華為云一起打造了新型工業化的“花都樣板”。

      針對中小企業普遍存在的“不想轉、不敢轉、不會轉”問題,廣州花都區聯合華為云等多方打造了花都區新型工業化數字服務平臺,大大降低了中小企業的數字化門檻。

      比如芬豪香精的研發,過去過度依賴調香師的經驗,有了企業配方數據訓練的AI智能調香助手后,香料分析環節工作量從數天降低至秒級,產品研發周期從數周縮短到數天。

      在汽車領域,廣汽集團基于華為云全棧AI能力打造的AI中臺,有效提升了研發效率,降低了運營成本。

      目前廣汽AI中臺已經被廣泛應用于訓練數據生成、智能體、測試工程數字人、維修智能診斷等場景。

      其中在訓練數據生成方面,用模型生成代替車輛訓練數據采集,降低了車輛訓練的實驗成本,大幅度節約了硬件、車輛行駛、人工成本,還能隨心所欲設定特殊場景,混合數據提升樣本空間。同時用模型生成代替人工輸出圖片對應文本,工作效率也提升了70%。

      在零售領域,美宜佳聯合華為云、中科院軟件所,為中國便利店的數智化突圍提供了實踐樣本。

      2022年的時候,美宜佳就開啟了全面啟動數字化轉型戰略。后續,美宜佳聯合華為云盤古大模型打造了AI+IoT+美宜佳業務平臺的零售智能體,并將其逐步應用到3.8萬家門店管理中。

      2025華為開發者大會上,美宜佳聯合華為云成立了“鴻蒙聯合創新實驗室”,并與中科院軟件所簽署了鴻蒙生態聯合創新合作協議,將聚焦“鴻蒙+零售”場景打造智慧零售行業標桿解決方案,推動整個零售行業向智能化、數字化轉型。

      廣汽、美宜佳與花都區的案例,不過是華為云在廣東落地的“冰山一角”,卻也不難發現:在華為云的使能下,“以云為引擎、以場景為抓手”的創新范式已經被驗證,廣東的AI+實踐跳出了“點狀試驗”的初級階段,正在形成可復制、可推廣的系統化路徑,持續將算力變成看得見的生產力。

      同時也印證了一個核心命題:只有讓AI在業務一線真正“跑起來”,在場景中“用起來”,才有可能沉淀為結構性的競爭優勢。正如華為云在廣東的全面開花,AI+不再是政策口號,而是賦能千行萬業的真實寫照。

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