聯想：AI算力滿天星，照亮產業新征程

毫無疑問，在AI技術爆發式增長的驅動下，企業數智化轉型正邁入規模化“倍增創新”的階段，特別是以DeepSeek、千問等為代表的AI大模型技術的持續突破，以及應用場景向產業縱深的加速滲透，都掀起了一場覆蓋全產業鏈的智能化革命，這場變革不僅將AI創新觸角延伸至社會經濟的神經末梢，更重構著千行百業的底層商業邏輯，重塑數字經濟時代的生存法則。

在此過程中，作為AI時代的關鍵底座，算力技術也在不斷變化。一方面，萬卡乃至十萬卡量級算力集群的涌現，帶來了極致算力使用效率的達成、海量數據的處理能力，以及超大規模集群的互聯互通等方面的挑戰。畢竟集群規模的線性增長并不等同于算力的同步線性提升，而要實現算力的高效發揮，就必須對卡間以及節點間的互聯網絡進行深度優化，同時在軟硬件適配方面開展精細調優工作。

此外，超萬卡集群迫切需要具備更為高效、快速且影響范圍最小的自動斷點續訓功能，以此保障訓練過程的連續性與穩定性。同時，進一步提升超萬卡集群的運維效率，也是當前業界需要破解的關鍵問題。

另一方面，在企業級場景中，企業對數據隱私保護的嚴苛要求、對實時響應能力的高度重視，以及對定制化服務的迫切追求，也正在促使大模型從傳統的“云端集中訓練”模式，逐步向“本地私有化部署”方向轉型，并催生出了大模型一體機的流行，但如何在單機硬件約束下實現與超大算力集群相近的性能要求，同樣也成為大模型一體機未來技術發展道路上亟待攻克的核心挑戰。

不僅如此，液冷技術、異構計算等技術創新也正快速融入智算中心的建設與運營之中，這也使得構建一套更為綠色、高效的算力供給體系成為當務之急。可以說，算力領域的每一次重大突破與創新，在為數字經濟構筑起堅實底層支撐、推動其蓬勃發展的同時，也如同打開了“潘多拉魔盒”，帶來了一系列前所未有的全新挑戰。

也正因此，在近期舉辦的聯想創新科技大會（Lenovo Tech World 2025）上，聯想基于對AI技術演進與產業變革的深刻洞察，正式發布六大創新技術與兩大重磅升級。其中，面對AI技術迭代與用戶需求變遷的雙重挑戰，聯想從算力性能優化、核心算法突破、算力服務創新等維度發布六大創新技術，同步推出聯想萬全異構智算平臺3.0版本，并實現計算力、存儲力、運載力的全線升級，這一系列布局標志著聯想正以“AI算力滿天星”為愿景，構建出支撐千行百業智能化轉型的數字基石。

正如聯想集團副總裁、中國基礎設施業務群總經理陳振寬所言：“此次六大創新技術的發布與兩大重磅升級，是聯想中國基礎設施業務群堅持“一橫五縱”戰略布局的成果。未來，我們將繼續深挖技術創新潛力，積極構建生態，通過打造持續迭代的混合式基礎設施，致力于成為加速中國本地AI持續發展的技術引擎。”

聯想集團副總裁、中國基礎設施業務群總經理陳振寬

從這個角度來看，在這場AI驅動的產業重構中，聯想正以創新者的姿態，通過構建更強大、更高效、更穩定、更綠色的混合式基礎設施，書寫出千行百業數智化轉型的新篇章。

01.

異構智算平臺再進化，

突破算力應用全新邊界

眾所周知，隨著AI技術的不斷發展，多種AI算力芯片的出現使算力基礎設施面臨異構化挑戰，因此如何搭建智能異構算力平臺、突破芯片算力適配度等關鍵技術的出現就顯得至關重要。

在此背景下，聯想于去年前瞻性的發布了聯想萬全異構智算平臺。在聯想中國基礎設施業務群戰略管理部總監黃山看來，如果說去年企業用戶的核心訴求是聚焦于算力利用率的提升和大規模訓練集群的穩定性，但隨著今年DeepSeek等AI大模型的“橫空出世”，則激發了千行百業數以萬計用戶投身AI應用開發的熱情，而這一轉變不僅催生了AI推理與后訓練算力的井噴式需求，同時也給異構智算平臺提出了更為嚴苛的要求。

聯想中國基礎設施業務群戰略管理部總監黃山

基于此，聯想萬全異構智算平臺3.0版本“應運而生”，它以四大差異化技術創新優勢，在AI預訓練、后訓練及推理過程中，能夠幫助企業用戶進一步構筑起高效穩定的算力基石。

一是，AI推理加速算法集，該技術突破了推理吞吐量與延遲瓶頸，實現了算力效率的指數級提升，同時可確保每位用戶在AI交互中的極致流暢體驗。AI推理加速算法集的研發，始于聯想對MMA等業界前沿方法的工程實踐落地，并融合了聯想在混合精度量化、分布式并行等領域的深厚積累進行二次優化。目前，該算法集已將DeepSeek等大模型的推理性能提升5至10倍，并成功攻克千問3模型。在單臺8K GPU的服務器上，采用該平臺后，可支持190路用戶同時使用DeepSeek滿血版，較業界最優社區方案保持20%以上的性能優勢。

二是，AI編譯優化器，該技術從底層重構計算圖，有效降低了分布式AI訓推的計算開銷。聯想AI編譯優化器在構建計算圖時，采用臨近算子融合、高效算子替代及等價簡化計算路徑等技術，大幅精簡計算過程。其中，算子優化還融入了聯想與GPU戰略伙伴的聯合研發成果。實踐證明，經AI編譯優化器優化的AI計算圖，可使AI訓練后推理的計算開銷降低至少15%，且隨著分布式訓練或推理規模的擴大，優化效果將愈發顯著。

三是，AI訓推慢節點故障預測與自愈系統，能夠主動防御GPU集群級故障，保障算力高可用性。在分布式訓推過程中，如何確保算力的高可用性十分重要。為應對這一挑戰，聯想萬全異構智算平臺推出了AI訓推慢節點故障預測與自愈系統，該系統基于聯想在AI訓推實踐中積累的三年以上的故障特征庫，并訓練了故障預測模型，即利用AI模型預測AI故障。在預測到故障時，系統通過異步訓練檢查點或異步推理備份，準備好故障恢復所需環境。一旦故障發生，系統將自動定位并排除故障點，通過多機緩存急速讀取和恢復訓推環境。目前，聯想萬全異構智算平臺在AI訓推中的故障自愈時間已達到百卡集群故障秒級恢復、千卡分鐘級恢復、萬卡十分鐘級以內恢復的業界領先水平。

四是，專家并行通信算法，則有效破解了MoE架構指數級通信瓶頸，最大化釋放專家模型潛力。以DeepSeek為代表的AI大模型采用的MoE架構顯著節省了模型訓推算力開銷，但也帶來了新的挑戰，即在MoE模型中，由于各專家間需不斷通信、協同計算，導致多個GPU間頻繁交互，這種通信方式稱為“all to all”，其通信量遠超稠密模型，所以MoE模型訓推優化的前提是全面考慮“all to all”通信與數據網絡的協同優化。基于此，聯想研發了一種細粒度更高的專家并行通信算法,該算法在底層核函數層面實現了計算過程與通信過程的高度并行，使兩者耗時盡可能相互掩蓋，從而大幅提高推理響應速度，將推理延遲降低3倍以上，網絡帶寬利用率從50%提升至90%。

事實上，聯想萬全異構智算平臺的這些技術創新成果并非是“一蹴而就”的，而是歷經長期積累與實踐沉淀而來，特別是相比業界其他平臺方案，全新進化的聯想萬全異構智算平臺更具備“碾壓式”的技術優勢。

從實際效果看，聯想萬全異構智算平臺通過推理性能調優，讓聯想萬全AI一體機以12000 tokens/s的驚人速度刷新了業界的記錄，而友商的產品則沒有超過6000 tokens/s；從具體應用場景看，聯想萬全異構智算平臺也可同時支持60至150個客戶穩定運行，且能確保每個客戶都能獲得近乎滿血的性能體驗，而目前市場上尚無其他友商能夠提供“一臺機器支持如此多用戶滿血運行”的解決方案。

黃山強調表示：“為滿足不同規模用戶的多樣化需求，聯想已做好充分準備。無論是用戶希望在更大范圍內全面鋪開AI開發，構建集群化架構，還是總部為分支機構部署高性能服務，同時分支機構基于自身業務需求，利用合適的模型構建私有化一體機，聯想都能提供適配的技術方案。”

不難看出，在AI浪潮洶涌澎湃的時代，智算能力的異構化挑戰如同一座巍峨的山峰，橫亙在行業發展的道路上，而聯想萬全異構智算平臺從去年五大創新技術的集成，到今年3.0版本四大差異化技術創新優勢的展現，通過不斷突破算力應用的新邊界，其價值遠不止于為AI大模型的訓練和推理筑牢堅實的算力根基，更一躍成為了推動行業和企業數智化轉型的強大引擎，它猶如春風化雨般走進千行百業，真正為每一個組織、每一家企業注入源源不斷的智算力。

02.

算力服務器家族升級，

滿足AI全場景新需求

與此同時，數智化場景的爆發式增長與算法模型的迭代演進，也對支撐數字經濟發展的底層算力基礎設施形成了新的考驗。根據IDC的報告顯示，中國正引領全球人工智能市場創新，預計到2029年，加速計算市場規模將突破千億美元大關，五年復合增長率超35%；按照IDC的預測，到2025年中國服務器市場中加速計算占比將超52%，至2029年這一比例有望突破70%。

加速計算服務器需求的持續攀升，背后也映射出AI技術在企業應用中的深度滲透，更標志著人工智能已邁入后訓練時代，同樣聯想服務器也“與時俱進”順應時代浪潮，實現算力架構的全面進化，并推出覆蓋AI全場景的新一代服務器產品家族。

聯想中國基礎設施業務群服務器產品部總經理周韜

對此，聯想中國基礎設施業務群服務器產品部總經理周韜認為，目前行業用戶從業務數據到智能服務的轉化需經歷三個關鍵階段：數據準備階段需整合公共數據與私有業務數據，構建高質量數據底座，此過程猶如燃料提純，需依賴強大數據處理算力支撐；而模型訓練階段通過神經網絡將海量數據轉化為智能模型，此階段如同燃料熔煉，需要AI訓練算力的持續賦能；而模型優化階段則需結合企業特性進行定制化調優，最終通過推理應用實現智能決策與端邊協同，此過程需要推理算力的精準保障。最為關鍵的是，整個轉化鏈條對算力的需求已超越單一硬件維度，而是涵蓋數據處理、AI訓練、推理應用的全棧算力解決方案。

據了解，聯想新一代算力服務器家族的升級，除了遵循聯想長期以來堅持的“三高一低”設計理念之外，同時在“更強大、更穩定、更高效、更綠色”方面也實現了重要突破，具體來看：

首先，在數據處理場景，數據處理對CPU算力要求高，設計上需注重密度，這對提升性能很關鍵，而聯想新一代數據處理服務器在13U標準機柜中實現48節點高密度部署，單柜可配置12288個英特爾?至強?6性能核心與8800MHz MRDIMM內存，配合專利無滴漏不銹鋼盲插系統與航空級防松連接裝置，構建出全液冷高密度計算平臺。該方案通過16節點全液冷設計，在Turbo模式下可大幅提升算力效率，同時消除風扇振動隱患，實現空間與能效的雙重優化。

其次，在模型訓練場景，最核心的還是在GPU的支持上，因此需要著重考慮功耗問題，因為GPU的功耗是遠遠大于CPU功耗的。為此，聯想推出搭載雙英特爾?至強?6處理器與8塊GPU卡的AI訓練服務器，通過OAM互聯技術釋放澎湃算力。同時，針對GPU與CPU功耗攀升趨勢，聯想還創新采用冷板式液冷方案，并為600瓦以上處理器提供浸沒式液冷技術，構建綠色節能的算力底座。此外，依托聯想萬全異構智算平臺，可實現異構算力智能調度與故障自愈，通過異步讀寫優化與實時故障感知，保障訓練過程的連續性。AI編譯優化器在訓練過程中自動完成算子替換與路徑優化，降低訓練成本超15%。實測數據顯示，8卡GPU服務器結合異構智算平臺可實現每秒12000 tokens的吞吐量，該紀錄仍在持續刷新。

最后，在推理應用場景，其服務器要求會更多地考慮平臺的通用性，既能夠支持GPU，也要支持各種內存、網卡等等，因此聯想新一代推理服務器搭載英特爾?至強?6處理器與主流PCIE GPU，每個CPU核心集成AMX BF16/INT16加速器，實現CPU與GPU的深度協同。與此同時，通過雙子星、神盾、鷹眼等創新技術，聯想服務器可靠性還獲得了24萬小時MTBF認證。除此之外，模塊化設計配合BF智能運維模塊，可根據負載動態優化資源配置，提供全液冷散熱方案。結合處理器的能效優勢，該系列服務器可實現2倍性能提升與4倍能效比。

由此可見，聯想算力服務器家族直擊行業AI應用落地的關鍵痛點，從算力優化到場景適配，從資源調度到應用部署，提供了“一站式”的解決方案，而在細節上，其“更強大、更穩定、更高效、更綠色”的四大特性，則能為企業AI應用落地提供堅實保障，助力企業在AI時代快速實現創新與發展。

03.

聯想以創新者的姿態，

引領行業智能化邁向新高度

值得一提的是，在本次大會上，聯想不僅推出了聯想萬全異構智算平臺3.0版本，完成算力服務器家族的全面迭代升級，更以創新為引擎，以生態為紐帶，以進化為使命，持續引領行業智能化邁向新高度。

第一，構建AI核心基礎設施，筑牢全場景算力根基。當前，聯想正深度構建以計算力、存儲力、運載力為核心的AI基礎設施，打造覆蓋AI全場景、性能領先的AI算力產品組合。

在計算力層面，聯想打造了多元且強大的AI服務器家族，包括針對AI訓練場景，推出聯想問天 WA7880a家族等算力利器；數據處理環節，聯想ThinkSystem SC750 V4服務器高效支撐；推理應用領域，聯想問天 WA5480 G5、WR5220 G5，以及ThinkSystem SR650 V4、SR650a V4、SR630 V4等服務器精準發力，充分釋放AI服務器的澎湃算力潛能。

存儲力層面，聯想凌拓開啟數據管理與架構的全方位革新。從聯想問天DXN AI 存儲解決方案、DXN2000系列、DXN 全閃系列，到Lenovo ThinkSystem DE/DM/DG系列、NetApp ASA/AFF/FAS系列，再到AIPod DeepSeek一體機，全新存儲產品家族不僅為純訓練、訓推一體、推理等場景提供綜合架構方案，更與GPU企業緊密協作，加速技術產品落地，精準對接本地行業需求。

此外，運載力方面，聯想憑借RoCE/IB多架構融合及低延遲優化技術，構建起適配不同規模AI算力集群的智能網絡體系。最新發布的高密度400G交換機聯想問天NE8770-64QC，專為AI場景深度定制，RDMA端到端無損轉發實現微秒級傳輸延遲，硬件級冗余保護架構確保99.999%業務連續性。同期亮相的多業務核心交換機聯想問天NE7550G-8C與新一代高性能核心交換機聯想問天NE9770G-4C，也為網絡性能提升注入強勁動力。

第二，通過跨領域合作，積極構建更加開放的AI生態。聯想深知，AI技術的普惠與發展離不開生態的共建與共享。因此，聯想也積極與合作伙伴攜手，共同打造AI生態，實現從芯片、系統再到應用的全棧能力整合。

其中，聯想與清華大學攜手開展聯合創新，在相變式浸沒液冷技術領域取得突破，通過外部溫控調節大幅提升散熱效率，為數據中心節能降耗提供創新方案；在國產化芯片適配上，聯想全面支持多種國產CPU和GPU，推動國產化算力基礎設施蓬勃發展；大模型生態集成方面，聯想萬全異構智算平臺與DeepSeek、千問等主流大模型深度融合，提供從硬件到算法的一站式解決方案，降低企業AI應用門檻。

第三，面對AI技術迭代與產業變革的雙重挑戰，聯想也將持續以創新為刃，破局前行。比如，在國產化性能優化上，針對國產芯片與非國產化產品的性能差異，聯想通過深度調優與合作研發，逐步縮小差距，提升國產化算力競爭力；而產品線擴展上，聯想未來也將依托“1+3+N”戰略，支持多類型CPU與GPU的靈活組合，滿足從邊緣計算到云端部署的多樣化需求。

總的來說，在這場AI驅動的產業重構中，聯想正以創新者的姿態，基于“AI算力滿天星”，照亮產業新征程，持續為數字經濟筑牢底層支撐，為千行百業注入智算力，進一步書寫智能化轉型的新篇章。