AI顛覆教育前，學習機想搶奪第一杯羹

AI引入教育產(chǎn)品提供的正向價值，一是在一定程度上推進教育平權，二是能做到個性化，因材施教。但整體教育機制的革新，僅靠企業(yè)視角下的產(chǎn)品創(chuàng)新，遠遠不夠。

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作者 | 賈陽

DeepSeek引發(fā)的推理模型普惠浪潮，正在各行各業(yè)點燃新的“普羅米修斯”火花。

這并不是一個夸張、過譽的說法。

猿輔導集團在此前宣布引入DeepSeek模型后，本周最新發(fā)布了由其自研垂直模型和DS雙驅動的小猿AI教育軟件、AI硬件學習機，將大模型的能力不僅引入到原本的K12解題場景，更創(chuàng)造性地開發(fā)了個性化的教學、能力培養(yǎng)場景。

學生甚至可以跟AI進行一場2V2的辯論賽，在AI的引導下自己發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。

這是AI大模型能力對教育產(chǎn)品的溢出成果。孔子的“因材施教”，蘇格拉底的師生對話互動式學習，在AI能力達到一定邊界時，成為可能。

而不止猿輔導，訊飛、有道、學而思甚至百度，也都在AI教育硬件場景迅速跑馬圈地。

對中國家長而言，教育付費具有剛性，而“雙減”之后，教育硬件在新的市場供需條件下形成新的閉環(huán)。這是一個無比成熟的付費場景。AI的落地需求和掌握了垂直場景公司的差異化競爭需求，迅速耦合。

AI大模型能力，溢出到教育界

“大模型時代，教育AI不再只是參數(shù)與速度的比拼，更是對教育本質理解的較量。”猿輔導集團副總裁王向東有充足底氣如此斷言的背景，正是以DeepSeek為代表的中國開源大模型，用極致的性價比實現(xiàn)了頂尖的性能。

一位資深的K12教育產(chǎn)品經(jīng)理告訴我，他們很早就引入了AI做識圖、解題，大模型的正確率此前已經(jīng)能夠滿足商業(yè)產(chǎn)品級的需求。

而推理模型更進一步補足了以往大語言模型在數(shù)學方面的短板，更聰明了。她最新測試了用各個大模型測試了高考數(shù)學21道題中的前17題，DeepSeek和豆包能做到94%的正確率。

猿輔導集團進入教育硬件領域之初，選擇了更垂直的、墨水屏的“學練機”，更專注于做題的需求，相當于一個只能用來學習的“智能錯題本”，客觀上避開了與更多元媒體平板（ipad、直播課程類學習平板）的直接競爭。后者往往難逃“買前生產(chǎn)力，買后愛奇藝”的局面。

而后升級的彩色墨水屏版本，讓學練機能看的內(nèi)容更多了（比如繪本），但本質上還是針對K12應試學習的需求，提供輔助性的工具。僅深耕這一賽道，小猿學練機做到了年銷量百萬級。

而DeepSeek給包括猿輔導集團在內(nèi)的垂直行業(yè)公司帶來了一個機遇，讓它們能夠用更好的通用大模型、更低的成本，去探索面向未來的產(chǎn)品形態(tài)。

猿輔導集團4月16日一口氣推出一系列“AI+教育”的產(chǎn)品——小猿AI App（軟件）、小猿AI學習機（家庭場景）、飛象星球人工智能通識課（學校場景）。這三款產(chǎn)品均以自研的“猿力大模型”和DeepSeek通用大模型為技術基座。

這也是猿輔導首次推出學習機產(chǎn)品。在這款產(chǎn)品中，做題仍是最基礎的能力，更進一步的是AI支持的能力——全科作業(yè)AI批改診斷、學情診斷、個性化啟發(fā)式講解、1對1輔導、個性化預習復習方案、口語對話等全學習場景的應用。

比如，在將一線教師的教育經(jīng)驗數(shù)據(jù)喂給大模型后，小猿AI能夠將學生的錯誤分解成表層錯誤（計算失誤/公式錯用）、 概念迷霧（混淆知識點）、 策略偏差（非最優(yōu)解題策略）、思維慣性（慣性使用固定方法）、 心理因素（高難度題正確率反超基礎題）等“五重錯因”，而后幫每一個學生制定獨屬的查漏補缺方案。

在1對1的講解過程中，不會像以往的解題產(chǎn)品只告訴學生對與錯的答案，而是引導學生主動發(fā)現(xiàn)問題，習得舉一反三的能力。甚至對話方式，也是鼓勵式的。

在DeepSeek提供的深度思考能力基礎上，小猿AI開發(fā)出了模擬辯論場等場景化產(chǎn)品。學生可以AI辯手進行2V2的多輪對話，能夠去支持學生的思辨邏輯開發(fā)。去滿足學生的情感需求和心理問題疏解。

而“心理健康守護”功能則是通過大模型識別用戶情緒，內(nèi)置了“共情-安慰-行動”的路徑。例如，當孩子傾訴在學校被欺負，小猿會先向孩子表達心疼，再告訴孩子并不是ta的錯，進行多輪開解，并建議孩子主動尋求老師或家長的幫助。

這套教育AI邏輯最終指向的是個性化學習。在王向東看來，“我們一直覺得教育是有終極形態(tài)的，大概率會是類真人的一對一。”

據(jù)小猿AI發(fā)布會，其團隊邀請過近百名一線老師體驗了“1對1講解”等AI產(chǎn)品，測試其講解思路的優(yōu)劣，得到平均評分超過90分。意味著，AI講師接近真人老師的水平。

在社會分工、教育制度沒有發(fā)生根本性改變的背景下，AI的引入，某種程度上給教育帶來了新的可能性，包括家長學生接受到的教育產(chǎn)品服務形態(tài)，以及教育公司的生存方式。

這還不是教育的終局

AI引入教育產(chǎn)品，目前來看，從兩個方向提供了正向的價值：

一是和互聯(lián)網(wǎng)相似，AI進一步拓寬了人類教師的影響力范圍極限，把最頂尖教師的資源和思維帶給更多人。即便它無法完全解決教育不平等問題，也在一定程度上推進教育平權。

二是能做到個性化，因材施教。

但是AI教育產(chǎn)品，因為是公司視角下提供的產(chǎn)品，所以是對現(xiàn)有社會實踐主流方式的強化與商業(yè)化。它的創(chuàng)新，也往往是產(chǎn)品層面、效率層面的創(chuàng)新，而不承擔對整個教育系統(tǒng)的革新責任。它本質上是趨于保守的，AI改造也是遵循現(xiàn)有教育框架的。

中國家長群體的教育支出意愿穩(wěn)定，因為教育質量與升學考路徑緊密結合，而應試教育-就業(yè)是整個社會長期形成的穩(wěn)定共識。因此“學習機”這類產(chǎn)品，從最早的小霸王，到點讀機，再到AI學習機，在這個生態(tài)中，也始終是to 家長的產(chǎn)品。

而家長的需求，往往和產(chǎn)品的實際使用者學生的需求，并不重合。這是一種監(jiān)護管控與被管控的關系。

華創(chuàng)證券此前的一份調(diào)研顯示，一些高考難度大的省份，學習機銷量反倒更低，因為家長認為學習機功能太多，并不能有效提高成績。

王向東在小猿AI發(fā)布會上也提到這一問題。在其新的AI學習機功能上，小猿在試圖更多的去滿足使用者也就是學生的需求，去解決學習的自主性、趣味性問題。比如，設計了挖礦、射擊類小游戲，把知識學習和游戲結合起來。

猿輔導還推出了更新頻次更快的飛象人工智能通識課，覆蓋認知、應用和設計創(chuàng)新等不同深度難度，讓相對靜態(tài)教育體制下的學生，更早接觸熟悉AI這一顛覆性技術浪潮。

而從更宏觀的尺度來看，AI影響的不僅僅是教育產(chǎn)品，它還在越來越深切地動搖互聯(lián)網(wǎng)時代甚至工業(yè)革命以來的社會分工。

所有人的社會角色都有可能被替代，傳統(tǒng)的成長路徑、工作倫理、知識體系都面臨重塑，而變革往往最遲緩的教育機制，也有可以改變的路徑。

而如今既定的教育產(chǎn)品商業(yè)模式，也必然隨之改變。

聯(lián)合國教科文組織在2021年曾發(fā)布過一份展望2050年教育的報告，提出世界正處于發(fā)展轉折點，構建未來教育，需要一個新的教育社會契約。

而在創(chuàng)立了可汗學院、長期推動教育普惠的薩爾曼·可汗設想下，以后的教育目的會變。現(xiàn)代經(jīng)濟學的發(fā)展基于資源稀缺性，但AI正將我們帶入后稀缺世界。

人類可能會繼續(xù)投資于自己的發(fā)展，但這種投資不一定是為了謀生，而是從中獲得意義。

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