通過AI協助做專利查新評估報告，效率和質量能夠提高多少？

專利申請前一般需要進行查新評估，這一點很重要，查新一方面避免研發和知識產權部門忙活了半天，方案提交上去了還是被駁回，浪費資源，有的企業通過查新有時候能夠駁掉一半多的提案；另一方面，即使相關的發明提案具有明顯新創新，申請的時候到底能拿到什么保護范圍，在查新檢索之前是不清楚的，在查新評估之后，申請人可以準確預估可能獲得的保護范圍，這對于打造有價值的專利組合至關重要。

制作查新報告是個繁重的任務，很多公司為了節約成本，直接把查新委托給代理機構。一般情況下，在交底書完整的情況下，企業做一份檢索報告少則半天，多的需要一天半時間。

假設擺在專利工程師面前有一份完整合格的交底書，我們可以看下制作一份查新評估報告的流程。

第一步：需要熟悉技術內容，提取重要的發明點。發明人提交的交底書往往不盡人意，即使內容完整，發明點有時也是散落的，抓不住重點。檢索人員需要在理解發明內容的基礎提取重要的發明點。對于技術上比較復雜的交底書，光這一點就要耗費幾個小時。

第二步：提取檢索要素，編輯檢索式。為了做好檢索，檢索人員優勢還需要進行初步檢索。在看一下相關的專利之后，根據相似專利披露的關鍵詞和分類進行補充和修改檢索式。為了獲得好的檢索結果，需要不斷迭代檢索式。當然，現在越來越多的人在檢索之初就采用語義檢索，碰下運氣看開始是否就找到相關對比文件。

第三步：瀏覽篩選檢索結果，選擇相關的對比文件。檢索人員要瀏覽召回的對比文件，甚至還要了解對比文件的詳細內容，點開說明書，詳細閱讀，看是否披露了相關技術特征。

第四步：對比文件與發明點的比對。判斷說明書中是否有相關內容披露了發明點，很多情況下需要從多篇對比文件中找到相關的發明點。

第五步：撰寫比對報告，需要將查新檢索評估的各個部分呈現在報告中。有時候需要根據檢索的結果提下進一步挖掘的建議。

要合格地完成這樣一份檢索報告，檢索人員至少需要花半天到一天半左右的時間，取決于報告質量、形式要求以及技術領域的復雜度和熟悉程度。

有了AI之后，查新報告的效率和質量會大幅度提高。雖然AI也可以幫助用戶一鍵生成查新報告，但這樣做的質量不會太高，我們還是建議在AI的協助下一步步生成查新報告，一般情況下順利的話，至少會將查新報告的制作效率提高幾倍。

利用Maxipat的智能報告系統，可以快速制作一份高質量的查新報告。

第一步：將需要查新的技術方案直接輸入檢索框。

這里需要區分情況，如果發明點很明確，直接將一段文字的發明點輸入到檢索框中。若發明點散落在交底書中，需要提取，直接可以點擊技術特征提取，直接把整個交底書上傳，或者整篇交底書復制到系統中，系統會完成技術特征的提取。

Maxipat檢索之后，采用GT搜索可以極大提高檢索的準確率，在大部分的情況下，直接通過可以通過GT搜索獲取最相關對比文件。用戶檢查專利列表，判斷是否有相關的專利，若有明顯影響新創性的對比文件，直接選擇添加到工作文件（下一步用于技術特征對比）。在極少數情況下，當用戶對當前的檢索結果不滿意，可以選擇返回檢索。

在反饋的檢索結果較多的情況下，用戶無法直接選擇出相關對比文件，可以進一步借助于AI篩選，讓AI幫助用戶選擇出相關性比較高的對比文件，也可以通過AI進行分級。目的就在于快速找到最相關的對比文件。

對比文件選擇好之后，點擊工作文件，用戶選擇對比文件生成檢索報告。當對比文件過多的時候，用戶還可以進一步通過AI進行篩選。推薦3-5篇對比文件，一般3篇對比文件為佳。在待選擇的對比文件過多的情況，也可以讓AI幫助進行分級和篩選。

點擊生成報告，進入生成報告界面，Maxipat生成報告界面每一步驟都可以由用戶進行控制，用戶通過直接輸入生成報告。生成的報告不依賴大語言模型，每一步驟都可以做到可控。

當對比文件不滿意時，用戶可以增減改刪，還可以拖動對比文件，調整最接近對比文件的順序。

查新報告的每個部分用戶都可以點擊生成，隨時通過指令進行干預，生成想要的報告。

通過AI指令輸入用戶的想法和偏好，讓報告按照用戶想要的格式和方向生成，特征比對是技術特征與對比文件的全文進行比對，AI會自動掃描對比文件的全文，將比對結果呈現在特征比對表中，省去用戶解讀全文的時間。

最后還可以系統生成相關的建議，用戶在專利檢索、篩選、特征比對、結論撰寫，每個部分都可以通過AI指令進行干預。很顯然，在AI的協助下，用戶通過Maxipat做查新報告，效率可以提高數倍，質量也會穩步提高。

Maxipat致力于作為成為科技創新和知識產權工作的AI加速，主要包括輔助創新：提高研發的科技創新效率，通過problem-solution算法深層關聯到的真實技術方案，能夠跨領域進行技術方案的深層挖掘和關聯；智能搜索與分析：將專利搜索和報告制作借助AI實現智能化，包括智能查新、無效、FTO、Landscaping報告，采用GT搜索算法（graph transformer）（），系統真正做到理解概念后再搜索。目前開放注冊中。

感興趣的朋友可以通過以下三種方式填寫申請信息：

1. 請發郵件到郵箱：info@maxipat.com

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