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      蘿卜快跑預期2025全面盈利,Robotaxi有譜了?

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      文:談擎說AI 作者:鄭開車

      5月15日,百度搞了一場發布會。

      發布會上,百度拿出了全球首個支持L4級自動駕駛的大模型Apollo ADFM以及介紹了Robotaxi的最新進展情況。

      發布會后通稿很有意思,在密集地傳遞兩個信息點:

      1. 第六代無人車成本降至20萬,預計2024年底蘿卜快跑在武漢實現收支平衡,2025年將全面盈利。

      2. 百度有望成為第一個實現Robotaxi運營盈利的企業。

      強調這倆信息是什么意思呢?

      百度想告訴市場:Robotaxi很快就能掙到錢。

      百度搞AI自動駕駛這么多年,但二級市場一直被低估,業務上燒了錢卻沒多大估值想象力,美股市值從破千億回撤至不到400億美元,擱誰都覺著憋屈。

      當然,百度重點傳播的業務,肯定是進展還不錯的業務。

      實際上,蘿卜快跑訂單增長確實還不錯,一季報也顯示期內提供的乘車服務同比增長25%,累計單量也超過600萬次。再加上馬斯克把這事兒的熱度也帶起來了,不妨就試著再講講這個故事。

      那么,成本降低、武漢市場年底收支平衡,預計2025盈利,對百度究竟意味啥?百度是不是真的能憑蘿卜快跑一舉翻身?

      //Robotaxi的“熱豆腐”,得一口一口吃

      作為深耕無人駕駛領域的賬號,蘿卜快跑要跑通商業化了,我第一感覺是興奮,興奮的同時也感嘆:這么多年,這個行業終于熬出來了!

      帶著這份興奮,我找了幾家主機廠,供應鏈以及無人駕駛企業的人聊了聊。

      “聊百度呀,別著急,我先笑一會兒…… ”一位自動駕駛行業內的朋友還沉浸在吃瓜的興奮里,原百度公關“一號位”璩靜的“瓜”太讓人“上頭”,似乎還沒回過神。“這事兒之后,我再看百度就會有種莫名的喜感。”朋友表示。

      “璩靜這個事兒,影響挺大的,帶來最大的一個負資產就是,一些大廠的企業組織和文化,開始不被外界信任了。”一位供應鏈企業的朋友表示:“這事兒過后再看百度人員變動,難免會有先入為主的印象,可能也會影響合作伙伴信心”。

      談到百度的自動駕駛業務,業內朋友認為其商業化的需求還是比較迫切的。

      去年6月份百度自動駕駛事業群組織調整,原IDG事業群下面的智能交通事業部(ACE)被劃歸到智能云事業群(ACG)。之后,原本的自動駕駛、智能汽車、智能交通三個部分的業務,只剩下了自動駕駛、智能汽車。

      一位接近百度的朋友猜測,那次調整可能有兩個原因。

      一是,業務上智能交通業務確實跟智能云那邊交集比較多,調整之后,業務上可能會梳理得更順一些。二是,G端縮減支出之后,車路協同商業化進入瓶頸期,百度整個自動駕駛的業務線在商業化上就像是“斷了一條腿”。


      “車路協同是以前百度挺看重的一塊兒業務,李彥宏還親自寫了《智能交通》給百度站臺。只是,天不遂人愿,現在的市場似乎已經驗證了單車智能才是性價比最高的方案。”朋友說。

      車路協同劃到智能云后,IDG事業群的商業化能力的確被削弱了不少,再加上智能汽車業務折戟,集度改名極越,量產合作車企也只剩下了嵐圖等。

      百度自動駕駛這條業務線上,商業還有想象力的,好像也就剩下了蘿卜快跑這一根“獨苗”。

      說起來也挺納悶,Robotaxi商業化這事兒,除了科技圈的媒體在討論,二級市場的關注度似乎沒有想象中那么高,就連馬斯克下場,也沒有引起太大的一個聲量。

      “可能是市場對Robotaxi已經不抱太大的希望了。”另一位出行領域的朋友表示:“經歷Cruise期權暴跌、Waymo估值暴跌、Argo巨虧倒閉…… 資本市場已經花錢買到了太多的教訓。百度想再講一遍Robotaxi的故事,市場信不信?這是最核心的問題。”

      在談擎說AI看來,百度放出蘿卜快跑2024年末盈虧平衡,2025年盈利的消息,其實對行業來說是個好事兒,畢竟市場最在意就是能不能掙錢。

      “Robotaxi落地,百度跑的有點太著急了,百度太想搶‘商業化第一’這個名頭了。”有主機廠的朋友認為:“反復強調成本降低、訂單量上漲以及年底盈虧平衡和明年盈利,其實就是想讓人們覺得,Robotaxi離真正的商業化很近了,可事實真的如此嗎?”

      在交流中,也有一些投資人朋友認為Robotaxi做到某個城市的盈虧平衡或者盈利是重要商業化進程,但不意味著Robotaxi行業真正走到了開始掙錢的階段。

      他認為,規模化能降低單車投入的成本,但也會放大運營中的問題。Robotaxi商業化真正的難題不是盈利,而是規模化之后帶來的額外成本增長。

      //Robotaxi商業化,規模可能是一把“雙刃劍”

      Robotaxi要盈利其實不難。

      Robotaxi商業價值的核心就是對人力成本的替代,就像工廠里機器人替代打螺絲一樣。因此,Robotaxi實現的是對人力的替代,本質就是重構出行行業的成本。

      從這個角度來講,只要單車硬件成本壓得夠低,再設計一套低成本的運營體系,這個模式是跑得通的。

      這些都是蘿卜快跑已經在做或者已經實現的事情。

      所以,在武漢投入一千臺車也好,年底盈虧平衡,25年盈利,都是可能做到的。

      業內朋友認為真正難的點是,隨著投入運營車輛規模迅速增長,額外成本的問題可能會被放大。

      其中一位在大廠做技術研發的朋友就提到了一組數據:2023 年有 62.5%的用戶需要接管高速 NOA 功能 1-2 次/100 公里,有48.6%的用戶需要接管城市 NOA 功能 0-2 次/30 公里。

      Robotaxi跟輔助駕駛不同,有運營區域限制,那么假如按照一臺車每100公里需要接管一次,那么,一個運營成熟的城市里假設有3000臺車在跑,每輛車每天跑200公里,那么就可能意味著需要一天的運營中,需要人為接管6000余次。

      百度目前的解決方案是,遇到突發情況,百度Apollo能夠通過‘5G云代駕’技術快速從云端接管車輛,保障車輛安全,思路還是用人力來彌補。

      但問題是,一個城市幾百臺車的規模下,人力介入方案是可行的,但如果十個城市、二十個城市,運營車輛從一千臺增加到一萬臺甚至十萬臺,那么彌補這個10%的場景失效需要投入多少成本?

      對于Robotaxi長尾場景的問題,天風證券做過研究,結論是自動駕駛的長尾問題很難解決,存在約10%的場景失效,預計需要10年的時間去做針對性的算法訓練。

      如果沒有規模沒有足夠多的運營車輛投放,那么很難去覆蓋更多的邊緣場景,從而做針對性的算法訓練。

      反過來也是一樣,沒有足夠的技術成熟度,也不可能去大規模地做市場投放。所以,這其實是個“先有雞還是先有蛋”的問題,并不是短期內能解決的。

      還有就是事故處理成本。

      還記不記得去年蘿卜無人測試車涉嫌肇事逃逸,百度公關辟謠“翻車”那件事兒?

      其實當時事故并不大,但里頭也有一個潛在的問題,那就是無人車大規模上路之后,處理事故帶來的后續交通責任劃分、賠償等一系列的復雜問題。

      一方面,在保險、交通治安管理等相關領域完善之前,Robotaxi不太可能做到大規模地投放市場。

      另一方面,還是那個數量級的問題。

      一千臺無人車投入運營跟十萬臺無人車在路上運營,偶發的概率事件也會變成一個確定的數字,所以,隨著未來運營車輛規模投入,處理事故帶來的成本可能是成倍增長的。

      這些成本可能并不會在前期運營中表現出來,因為投入運營的無人車數量級比較小,但真正規模化運營之后,一個小小的程序BUG,可能就會把整體運營成本拉高一個數量級。

      實際上,Robotaxi規模化落地不只是一個技術問題,也是一個社會問題。

      滴滴為啥最終淡化了Robotaxi?可能也是意識到了Robotaxi這個產業的鏈條很長,很復雜,涉及AI自動駕駛研發、汽車生產制造、交通治安管理、社會就業以及交通立法等多個領域。

      “一個鏈條很長的新產業從0到1的周期很長,不是短短幾年內就能完成的,前期需要天量的資本投入。打通這個產業鏈,靠一兩家企業是做不到的。”一位做產業投資的朋友認為,這個行業周期太長,所需要的資本投入太大而回報又太低,再加上潛在的成本不確定性,資本市場自然也不再愿意下場試水。

      //盈利的真正意義:能不能帶動估值是關鍵

      投資人不愿再下場,沒有資本抬價,這個行業自然就會被低估。

      而近些年在二級市場,百度大多數時候都是低估的。

      天眼查APP融資歷程顯示,2005年IPO,2021年回港股上市,百度經歷二級市場的“洗禮”已經很多年了。


      在美股,百度最近的高光時刻是在2021年初,那時候市值破千億。在港股,百度股價的高峰則是剛剛回港IPO時,這兩年估值的趨勢都在向下走。

      再看業績,近三年除了2022年營收下降,其他兩年營收增長都在8%以上。23年凈利潤也來到215億,是近五年來最好表現。

      談擎說AI認為,百度估值跟業績表現背離,有幾個原因。

      一是,市場估值偏好在變。

      經常關注股票的朋友們都明白這樣一個邏輯,當大環境好的時候,人們愿意投資科技企業,因為科技企業的利潤預期更好,大部分時候都是賺“未來的錢”,一來科技公司有更高溢價成長性更好,二來賺未來的錢也能抵御通脹。

      科技公司投入這么多成本搞AI,搞大模型,其實就是為了“賺未來的錢”。

      但大環境不好的時候,市場估值更喜歡用現金流折現法,這個時候現在掙到的錢就比較重要了,因為未來預期是差的,通脹壓力也小,所以現在的錢的價值更高。

      這也是為啥,大環境不好,市場就不太喜歡科技公司。

      二是,市場看不到財務上的新增長點。

      百度的基本面是以搜索為核心的移動生態,第二曲線是AI技術,但問題是,市場看不到百度在財務上真正意義的“第二曲線”。

      智能云業務的收入慢慢上來了,但這個支柱還不夠強,不夠硬。這不是說百度的智能云業務做得不好,而是整個云市場的份額太小,賽道容量不夠支撐起百度這么大的體量。

      大模型更不用說,遠未到真正商業化的時候。所以整個百度第二曲線中的業務,目前只有Robotaxi這個行業有潛力能成為第二個“廣告業務”.

      但問題是,Robotaxi估值被殺得太厲害了。

      所以,蘿卜快跑有盈利的希望就是好事,值得拿出來作為二級市場上的估值賣點。

      只是市場上的情緒還是偏悲觀,投資者大多數是“不見兔子不撒鷹”,Robotaxi的營收在整個百度的營收結構上沒有體現出來以前,估值上的空間也恐怕難以釋放出來。

      三是,市場認為的轉折點還沒有真正到來。

      長期關注百度的股票波動會有這么一個感覺,100港元的股價似乎是一個分界點,有利好消息,股價沖過100港元,利好一過,于是慢慢回落到100港元附近。

      原因就在于,利好消息上漲之后,總會有人選擇減倉或者套現。本質上可能還是因為百度戰略上真正的轉折點還沒到。

      所以,短期的業績利好、政策利好,扭轉不了百度在二級市場價值基本面。

      Robotaxi未來的盈利,或許是一個改變的機會。

      至于這個機會能不能成為百度在二級市場上的轉折點,值得持續關注。

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