商湯日日新5.0大模型體系震撼發(fā)布，AI技術(shù)端側(cè)模型迎來歷史性突破

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮下，人工智能（AI）已嶄露頭角，成為驅(qū)動各行各業(yè)前行的關(guān)鍵引擎。然而，時至今日，人們的焦點已從單純的規(guī)模擴(kuò)張和算力提升轉(zhuǎn)移。盡管通用人工智能（AGI）已逐漸成為業(yè)界共識，眾多領(lǐng)軍人物斷言其有望在未來五年內(nèi)實現(xiàn)，但隨著大型模型的競爭日趨激烈，無論是投資者還是科技巨頭，更迫切的問題在于如何率先實現(xiàn)這些大模型的商業(yè)化應(yīng)用。

商湯科技，AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，推出了最新的日日新5.0大模型體系，特別是端側(cè)模型SenseChat-Lite，這是AI技術(shù)的一次重大突破。這個模型在響應(yīng)速度、智能生成、文案創(chuàng)作和文檔總結(jié)等方面表現(xiàn)出色。SenseChat-Lite成為了這次發(fā)布的焦點，它在性能上全面領(lǐng)先其他開源2B模型，甚至在某些方面超過了Llama-2 7B模型。

端側(cè)大模型是一種運行在設(shè)備端的AI模型，相比于常見的GPT等大型模型，它的參數(shù)量更少，可以直接利用端側(cè)算力進(jìn)行運行。端側(cè)AI具有諸多優(yōu)勢，如在任何網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下都能生成答案、保護(hù)用戶隱私不被泄露、以及無需依賴云端算力從而降低成本等。

商湯科技的這一創(chuàng)新成果，無疑將推動AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，為各行各業(yè)帶來更多的便利和可能性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用實踐專家駱仁童博士對此表示，商湯這次在AI界的“大招釋放”，不僅展現(xiàn)了技術(shù)實力，更是給市場帶來了新的想象空間。然而，真正的挑戰(zhàn)在于，如何讓AI從“新鮮玩意兒”變成“得力助手”，這才是檢驗商湯成色的關(guān)鍵。

商湯科技的端側(cè)大模型在性能上的突破，得益于其先進(jìn)的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)和優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的支撐。根據(jù)尺度定律，通過優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型，即使規(guī)模較小，也能超越更大尺寸模型的智能能力。

商湯科技這次發(fā)布的日日新5.0模型，使用超過10TB的tokens數(shù)據(jù)。它具備強(qiáng)大的多模態(tài)能力，以及豐富的知識庫和推理能力，可以回答各種問題，提供有用的信息。SenseChat-Lite模型能夠根據(jù)提示詞生成長篇的讀書筆記，顯示出其對長文本的深入理解。同時，該模型還能根據(jù)不同場景生成相應(yīng)長度和風(fēng)格的文案，如微博文案、淘寶評論等。

在多模態(tài)領(lǐng)域，日日新5.0表現(xiàn)出色，可以生成高質(zhì)量的圖像和視頻，并支持多種風(fēng)格和格式。它還可以識別圖像中的內(nèi)容，并根據(jù)用戶的需求進(jìn)行相應(yīng)的處理和生成。另一個值得關(guān)注的是商湯的AI擴(kuò)圖功能，該功能能夠在手機(jī)上快速地對照片進(jìn)行處理，如調(diào)整角度、去除遮擋物等，從而生成更美觀、更適合分享的圖片。據(jù)介紹，該功能在高通旗艦平臺上的推理速度已達(dá)到業(yè)內(nèi)最快水平。

除了日日新5.0，商湯科技還發(fā)布了擬人大模型、辦公小浣熊和編程小浣熊等多個大模型。擬人大模型可以模擬各種人物的語言和行為，提供更加真實的交互體驗。辦公小浣熊和編程小浣熊則可以幫助用戶提高工作效率，自動完成各種繁瑣的任務(wù)。

商湯的端云結(jié)合解決方案，使得知識類、考試類、問答類場景的端側(cè)處理占比超過70%，有效降低了推理成本。商湯科技的大模型家族具有強(qiáng)大的多模態(tài)能力和廣泛的應(yīng)用場景，可以幫助人們更好地處理和分析各種信息，提高工作效率和生活品質(zhì)。駱仁童博士認(rèn)為，商湯的大算力+大模型策略，聽起來就像是AI界的“雙劍合璧”，既提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)支持，又給出了靈活的應(yīng)用方案，使得不同規(guī)模的企業(yè)都能找到適合自己的AI“裝備”。

商湯端側(cè)模型的推出，為消費電子產(chǎn)業(yè)乃至整個AI行業(yè)帶來了革命性的變革。該模型憑借其快速響應(yīng)、隱私保護(hù)和成本效益等顯著優(yōu)勢，使得智能設(shè)備如汽車、XR、智能音箱等能夠以更低成本實現(xiàn)智能化升級。在現(xiàn)場，眾多知名企業(yè)如華為、WPS、小米、閱文、海通證券等紛紛分享了使用商湯日日新大模型體系后，其業(yè)務(wù)所獲得的顯著降本增效成果。

例如，小米公司表示，接入大模型后，其小愛智能音箱的活躍用戶次日留存率大幅提升10%，這一成績遠(yuǎn)超互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品常規(guī)增長水平。次日留存率的提升不僅增強(qiáng)了用戶活躍度，還為小米帶來了更多分發(fā)機(jī)會和更強(qiáng)的商業(yè)化能力，為公司創(chuàng)造了巨大的商業(yè)價值。

作為一家擁有多種智能硬件產(chǎn)品的企業(yè)，小米自然期望將大模型應(yīng)用于更多設(shè)備中。然而，云端模型的高昂成本成為了制約因素。特別是對于音箱等硬件產(chǎn)品，用戶在一個生命周期內(nèi)難以承擔(dān)使用大模型的全部成本。隨著大模型能力的不斷提升，用戶對其依賴程度也將逐漸加深，導(dǎo)致成本問題愈發(fā)突出。

相比之下，端側(cè)模型具有獨特的優(yōu)勢。它利用設(shè)備本身的算力和電力資源，無需用戶額外付費即可提升用戶體驗。同時，廠家也能節(jié)省大量云端成本，實現(xiàn)雙贏局面。因此，端側(cè)模型成為了推動AI普惠發(fā)展的重要途徑。

此外，端側(cè)模型在數(shù)據(jù)傳輸和延遲方面的表現(xiàn)也至關(guān)重要。為了優(yōu)化智能硬件使用大模型的體驗，商湯在2023年進(jìn)一步明確了自身業(yè)務(wù)布局，將生成式AI、傳統(tǒng)AI和智能汽車作為三大重點方向。同時，將此前的智慧城市、智慧商業(yè)和智慧生活中的非生成式AI業(yè)務(wù)整合到傳統(tǒng)AI業(yè)務(wù)內(nèi)。這一舉措旨在更加聚焦核心技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用創(chuàng)新，以期在未來幾年內(nèi)實現(xiàn)AGI技術(shù)的重大突破。

商湯的端側(cè)模型不僅在技術(shù)層面取得了顯著成果，更在商業(yè)模式上展現(xiàn)了其前瞻性戰(zhàn)略眼光。通過與多家頭部廠商的緊密合作，商湯正逐步將其AI技術(shù)應(yīng)用于更多智能硬件產(chǎn)品中，推動整個行業(yè)向更高水平的智能化邁進(jìn)。

商湯科技以人工智能領(lǐng)域的深厚實力，站在行業(yè)創(chuàng)新之巔。其端側(cè)AI模型不僅技術(shù)卓越，在未來還有可能推動端側(cè)智能技術(shù)廣泛落地，引領(lǐng)行業(yè)變革。數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用實踐專家駱仁童博士指出，商湯的“大裝置+大模型”戰(zhàn)略彰顯了公司對AI技術(shù)的堅定信念和對未來趨勢的精準(zhǔn)把握。

商湯的發(fā)展，必將為AI領(lǐng)域注入新的活力和創(chuàng)新動力。自2017年Transformer算法問世以來，AI發(fā)展經(jīng)歷了技術(shù)驅(qū)動和應(yīng)用導(dǎo)向兩大階段。商湯在AI1.0時代積累的寶貴經(jīng)驗，為其后續(xù)在AI2.0時代的騰飛奠定了堅實基礎(chǔ)。

紅杉資本曾預(yù)見AI浪潮將迎來“第二幕”，而商湯正通過與各行業(yè)的深度融合，將大模型與實際應(yīng)用緊密結(jié)合，探索解決現(xiàn)實問題的全新路徑。商湯的端側(cè)AI模型不僅代表了技術(shù)的飛速發(fā)展，更體現(xiàn)了商業(yè)模式和行業(yè)應(yīng)用的創(chuàng)新突破。商湯將憑借卓越的技術(shù)實力和無限創(chuàng)新精神，推動AI技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展注入強(qiáng)大動力。

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