中國的未來“工業制造”面臨卡脖子，如何通過技術實現破局？

來源： @首席數智官

hello 大家好，我們是數字化領軍者都在看的首席數智官。

關注我，每天給你講一個商業案例。

今天我們要給你講的是：離散制造業數智化轉型應該怎么做？

2016年，持續做思愛普 (SAP）產品服務的蘇玉學發現，當時公司所服務的離散制造產業鏈客戶，隨著數字工廠的轉型升級，企業自身對于自研軟件、降本增效等新需求不斷提升。

在蘇玉學看來，雖然其公司通過提供SAP的ERP（企業資源計劃）信息化服務可以賺一些現金流，但長期來看，公司沒有自己的核心產品將處于市場劣勢。所以考慮再三，為了滿足客戶需求，蘇玉學毅然決定開始自研離散型工業軟件。

經過四年多的摸索和實踐之后，如今，蘇玉學所帶領的中之杰智能團隊研發出了高端智能化MES（生產執行系統）軟件“德沃克智造”，且完成了三代產品的升級迭代。

該軟件可幫助離散制造企業從原材料卸貨到成品出庫的全局柔性智能化生產，平均交期縮短35%、勞動生產率提高15%、生產輔助人員縮減30%，而且該軟件使客戶降本增效，一年省500-600萬元，五年節省2000多萬元，相關解決方案客戶已超過100家。

2022年，蘇玉學創立的浙江中之杰智能系統有限公司（中之杰智能），獲得了國家級專精特新“小巨人”企業——全國僅有12668家企業獲此名單當中。

同樣在2022年，中之杰智能完成了A輪近億元融資，投后估值接近獨角獸。

中之杰智能創始人蘇玉學曾對媒體透露，去年公司訂單已經超過1億元，今年訂單收入預估增長超過50%。

實際上，工業制造是中國的未來，而智能制造是中國工業制造發展的關鍵因素，有望推動中國50萬億數字經濟產業發展。然而，當前高端工業軟件行業卻面臨“卡脖子”風險，研發設計類工業軟件國產化占比不足10%、制造類軟件集中于中低端。

如今，中國正通過篩選專精特新“小巨人”企業方式，逐步提升國內工業制造產業鏈的技術能力、穩定性和競爭力。

前不久，蘇玉學分享了關于離散制造業數智化轉型的見解和實踐經驗。

他指出，隨著數字經濟的發展，制造業的數智化轉型任重道遠，特別是面對消費者個性化需求的不斷增加，傳統的大批量標準化生產方式已經無法滿足市場需求，因此離散制造業的競爭力結構發生了很大變化。

具體以汽車、家電等行業為例，蘇玉學說明了個性化需求對制造業帶來的挑戰，同時強調了數智化轉型的重要性。

他指出數智化轉型的本質是資源優化配置，是生產力和生產關系的一次變革重組，核心在于為企業創造價值，并指出了在轉型過程中可能面臨的挑戰和誤區。

制造業一般分為兩大類，80%屬于離散制造業，20%屬于流程制造業。我將從變局、困局、破局3個方面聚焦離散制造業，探索數智化精益生產之道。

大家知道隨著VUCA時代的來臨，全球經濟發展的不確定性進一步增強。這個不確定中數字經濟成為了經濟發展新引擎，成為全球經濟發展的主要動力。

我國是全球第一工業大國，是擁有產業分類中全部工業門類的國家。2022年我國數字經濟規模達到50.2萬億，數字經濟成為我國經濟發展的一個重要支撐。

但是數據顯示，去年我們制造業的數字化滲透率只有24%，低于發達國家33%的平均水平，和制造強國——德國的45.3%相比是有著更大的差距。

這說明在數字經濟發展的今天，我國制造業的數智化轉型任重而道遠。

1.需求個性化帶來離散制造業競爭力結構的巨大變化

伴隨著消費者的主權崛起，人們的需求越來越個性化。過去的那種大批量標準化生產方式已經逐步向小批量、多品種、個性化、交期短、變更多的精益生產方式轉變。

需求越來越個性化就會帶來生產方式的巨大變革，我們離散制造業的競爭力結構也發生很大的變化。

接下來我以三個行業為例進行說明。

首先比如汽車行業，隨著新能源汽車的蓬勃發展，新能源汽車的車型、性能和款式對消費者來說有了更多選擇的余地，人們需求越來越個性化，這樣主機廠壓力就大了，對上級供應商尤其Tier 1級供應商提出了更多研發設計新要求。這一系列要求都會帶來管理上及生產方式上的變化。

第二，家電行業。產品個性化越來越強，產品迭代升級非常快，訂單周期短，變更頻繁。

第三，機加行業也是小批量、多品種，車間設備比較多，運營維護困難。

2.數智化轉型的本質是資源優化配置

制造業面臨著一系列挑戰，毫無疑問就要開始探索數智化轉型。轉型是一種新事物，人們會有認知上的誤區和行動上的挑戰。比如說現在有些企業轉型動力不足，因為戰略不清晰，無法邁開轉型的第一步。還有轉型過程中數據流動難，數字治理跟不上，轉型過程中產生的商業價值如何界定等等都是挑戰。

認識更是大問題，有的企業認識比較片面狹隘，比如有人認為數智化轉型專注于后臺問題，其實不是。數智化是前臺，中臺，后臺三位一體的全流程問題。還有人認為數智化轉型是大企業的事情，和小企業無關，這也是錯誤的。

談了這么多數智化轉型，它的本質是什么？

我們認為數智化轉型的本質是資源優化配置效率，是為了構建企業新型競爭優勢，是生產力和生產關系的一次變革重組，是節本降耗、提質增效、構建生態。

數智化轉型核心是為企業創造價值，機理在于貫通五鏈——資金鏈、人才鏈、產業鏈、創新鏈、供應鏈，從而促進制造業的轉型升級，拉通供給側和需求側的閉環，暢通國內市場和國際市場大循環。

我們對長三角、珠三角企業的數智化轉型進行了分析，發現了一些特征，比如：中小企業產業集群為特征的數智化轉型試點城市建設將成為一種新的趨勢。

去年9月，國家工信部批復了30個試點城市。還有專精特新中小制造企業數智化轉型動力的不斷增強，它將會成為制造業轉型的中堅力量。

剛才提到伴隨著消費者主權的崛起，過去那種大規模標準化生產場景的制造執行系統已經不能適應新的需要，要采用新的技術，而我們的創新技術應用，很好地解決了制造業的小批量、多品種、變更多、交期短的痛點和難點，是新一代工業軟件的代表性產品。

3.大模型技術在離散制造業的應用剛剛開始

大家知道集裝箱的出現成就了國際貿易。而包裹單的出現，鑄就了電子商務的輝煌。我們說電子周轉箱的出現將開啟數智化制造的新時代。我們通過周轉箱和虛擬工位改造，通過要素建模和工位建模，實現了制造現場與虛擬現實的同步同源，百分之百的數字孿生。這是離不開AI算法或者說離不開制造大模型的。

傳統的制造執行系統有兩大類，一類是物料、工單圍繞著設備轉，一類是物料、設備圍繞工單轉。這兩種都是解決點的效率和線的效率。而德沃克智造一切以物為核心，工單、設備圍繞物料轉，解決的是面的問題。

在整個車間管理過程中，以單據為載體的流轉方式會帶來很多弊端。為什么？單據流轉、物單分離，人與單據是強關聯，越是強關聯，越容易出錯。而去單據化，物單合一、物動單動，人與單據弱關聯。

我們聚焦執行層，上連業務層，下面融合控制層，就像神經中樞一樣指揮大腦和胳膊、腿、手，是真正軟硬一體的數字化智能化解決方案。

大家知道離散制造業具有典型的小批量、多品種、個性化的特性，我們對產品進行架構的時候考慮到行業屬性的80%共性、細分行業15%的行業Know How固化、沉淀、復用和5%的行業個性化需求，所以搭建了80+15+5的產品結構模式，這大大提升了我們整個項目的交付效率和質量。

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