9C探討 | AI的本質是什么？我們應該害怕它？還是應該擁抱它？

文 / 9C資本力 周永信

自從2022年11月30日，OpenAI發布ChatGPT以后，很多大廠都投入了AI浪潮。

國外包括：谷歌、微軟、亞馬遜、Meta、Anthropic，還有馬斯克的xAI。

國內包括：騰訊、阿里、華為、抖音、百度、360、科大訊飛、中國移動。

現在，單是國內，通用大模型類AI，就已經有10個以上。

而各路大廠和創業公司推出的應用類AI，更是無數。

AI的發展，我們已經不可阻擋。

那么，AI的本質到底是什么？

面對不斷涌現的AI產品，我們應該害怕它，還是應該擁抱它呢？

要回答這些問題，最關鍵的，是我們要知道AI是怎么工作的。

如此，便能知道它到底是個什么物種，我們應該對它采取什么態度。

一個AI系統，它完整的工作流程是這樣的：

1.數據輸入

正所謂巧婦難為無米之炊，AI的米，就是數據。

這種數據，是廣義的，包括數字，也包括信息，可以是各種形式，包括文本、圖像、視頻、音頻等。

通用型的AI，也就是所謂的大模型，它的任務是回答任何問題。

所以，它需要所有領域和主題的數據。

專業類的AI，只需要回答特定領域的問題，所以，它只需要所定位領域的數據。

但是，它對準確性、全面性的要求很高。比如，醫療AI，它可是不容出錯的。

2.數據預處理

拜30年互聯網發展所賜，我們現在擁有海量的數據。

但是，數量增長的同時，問題也很嚴重。

那就是，泥沙俱下，低質信息泛濫，甚至還有很多垃圾和有害信息。

所以，看起來信息是過剩的，但實際上，優質信息是不足的。

而現在的AI，也面臨這樣的問題。

所以，它要對輸入的數據進行處理，包括清洗、格式化、去噪、標準化等。

3.特征學習

它要從處理過的原始數據中，提取各種事物的關鍵信息，即特征。

比如，圖像識別系統，可能會識別邊緣、顏色和紋理作為圖像的特征。

對于人，可能會識別一個腦袋、四條腿、沒有尾巴、能夠直立行走等。

總之，它要能提取不同事物的本質特征，以便能用特征，準確識別不同的事物。

4.模型訓練

AI經過特征學習，會分析、總結提煉出一套模型。

然后，對這個模型進行測試和訓練，并不斷修正、優化、迭代。

5.應用

模型訓練出來以后，就是應用了，包括推理、決策、輸出。

這就像上了好多年學的大學生，終于大學畢業，要走向社會，應用所學了。

也就是，你問它個問題，它以儲備或即時搜索的信息為基礎，用訓練好的模型進行分析。

然后，向你輸出一個答案。你再問，它再答。

6.反饋與迭代

AI通常會接收反饋，以評估其性能并進行調整。

然后，它還會根據反饋，進一步訓練和優化模型，這是一個持續的反復迭代過程。

#回到問題

AI的本質是什么？我們應該害怕它？還是應該擁抱它？

從它的工作過程，可以看出，它強大的原因，以及與電腦等傳統電子產品最大的區別，就是它的學習、迭代能力。

也就是說，它能自己進化。

這就是它的本質。

尤其是，它還能根據運行中不斷接收到的信息，反復重復這一過程。

從這一點來說，我們應該害怕它。

因為，既然它能進化，并且不知道它會接收到什么信息，你就不知道最終它會進化成什么樣兒。

但是，科技已經發展到這一步，我們已經不能阻止它的發展，就像不能阻止它的出現。

既然如此，就應該及早學會它、適應它，并且擁抱它。

據說，它的下一個階段，是AGI，可能會有類似人類的意識。

在此之前，它只是個效率工具，應該還是安全的。

本文作者：周永信，9C資本力創始人、股權律師，著有《左手企業經營 右手資本運作》一書。

【按】

9C資本力，股東參謀，包括：9C分析、行業進退、股權設置、投融資、控制權攻防、資本競爭、并購賦能、產融成長、法律顧問。