《2024年金融業生成式AI應用報告》發布，GenAI有望帶來3萬億增量

1月24日，由清華大學經濟管理學院、度小滿、《麻省理工科技評論》中國、清華大學經濟管理學院動態競爭與創新戰略研究中心聯合編寫的《2024年金融業生成式人工智能應用報告》正式發布。該報告研究關注了國內外170余家銀行、保險、資管等金融機構，系統性揭示了金融業生成式AI的創新能力、商業價值和政策期望，為國內金融機構應用生成式AI技術提供了指引。

生成式人工智能是新質生產力

《報告》認為，生成式AI重新定義客戶體驗，正在形成新服務。生成式AI可以充當有價值的助手，提出實時響應建議并滿足客戶多樣需求。例如，應用生成式AI的聊天機器人能夠在對話中理解上下文語境的復雜性，可能消除傳統語音機器人不準確的響應缺陷，從而增強客戶的參與度和信任度。生成式AI還可以通過與RPA等其他技術協同創新，帶來新制造。例如，大模型可以分析來自各種來源的大量文本數據，為優化供應鏈管理提供可操作的建議；通過分析客戶反饋、市場趨勢和競爭對手數據來加強產品開發。

度小滿CTO許冬亮表示：“短期看，大模型是數智化的延申，為企業降低成本提升效率；長期看，大模型將演進為超級智能體，重構企業業務流程。”

有望給金融業帶來3萬億增量

《報告》提出，生成式AI正在席卷金融業，釋放新的生產力，賦能銀行數字化轉型，以前所未有的方式重塑全球金融業的格局，一些創新的銀行將從“采用技術的銀行”邁向“最懂技術的銀行”，并向“最懂銀行的先進技術服務商”領域拓展，充分釋放其高質量數據價值，有望給金融業帶來3萬億規模的增量商業價值，并可能將徹底改變交易的進行、投資的管理和風險的評估方式。

生成式AI在金融行業初見成效，3年后有望迎來規模化應用

生成式AI技術在金融業中的應用尚處于技術探索和試點應用的并行期，預計1-2年內，首批大模型增強的金融機構會進入成熟應用期，3年后將會帶動金融業生成式AI的規模化應用。

在行業大模型層面，度小滿、螞蟻集團等金融科技公司先后發布了金融大模型。2023年5月,度小滿開源了國內首個千億級金融大模型“軒轅”，并獲得了上百家金融機構申請試用。目前,大模型技術已經應用在度小滿各個業務場景,從營銷、客服、風控、辦公再到研發,已經初見成效。在代碼助手方面,用大模型輔助生成的代碼,采納率能夠達到 42%,幫助公司整體研發效率提升了20%;在客服領域,大模型推動服務效率提升了 25%。在智能辦公領域,大模型目前的意圖識別準確率已達到 97%。我國銀行業正在積極擁抱大模型。財報信息顯示，已經有6家上市銀行公開發布大模型技術開發與應用的信息。工商銀行在國內同業率先實現百億級基礎大模型在知識運營助手、金融市場投研助手等多個場景應用；農業銀行發布的ChatABC重點著眼于大模型在金融領域的知識理解能力、內容生成能力以及安全問答能力；平安銀行探索自研BankGPT平臺，研究構建大模型在個性化營銷內容創作、交互式數據分析、非結構化數據洞察等場景中的應用落地；北京銀行發布了AIB平臺，打造運營助手、客服助手等7個問答機器人，同時推出“北銀投顧 GPT”。

“2023年是基礎大模型智能涌現的一年，2024年生成式AI將從模型層走向應用層。開拓落地應用場景，不斷提高客戶采用率和大模型的利用率，更好發揮大模型的潛在價值，將會是2024年生成式AI突破發展的重要內容”，報告的主要負責人、清華大學經濟管理學院副院長李紀珍表示。