《2024年金融業(yè)生成式AI應用報告》發(fā)布，GenAI有望帶來3萬億增量

1月24日，由清華大學經(jīng)濟管理學院、度小滿、《麻省理工科技評論》中國、清華大學經(jīng)濟管理學院動態(tài)競爭與創(chuàng)新戰(zhàn)略研究中心聯(lián)合編寫的《2024年金融業(yè)生成式人工智能應用報告》正式發(fā)布。該報告研究關(guān)注了國內(nèi)外170余家銀行、保險、資管等金融機構(gòu)，系統(tǒng)性揭示了金融業(yè)生成式AI的創(chuàng)新能力、商業(yè)價值和政策期望，為國內(nèi)金融機構(gòu)應用生成式AI技術(shù)提供了指引。

生成式人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力

《報告》認為，生成式AI重新定義客戶體驗，正在形成新服務。生成式AI可以充當有價值的助手，提出實時響應建議并滿足客戶多樣需求。例如，應用生成式AI的聊天機器人能夠在對話中理解上下文語境的復雜性，可能消除傳統(tǒng)語音機器人不準確的響應缺陷，從而增強客戶的參與度和信任度。生成式AI還可以通過與RPA等其他技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，帶來新制造。例如，大模型可以分析來自各種來源的大量文本數(shù)據(jù)，為優(yōu)化供應鏈管理提供可操作的建議；通過分析客戶反饋、市場趨勢和競爭對手數(shù)據(jù)來加強產(chǎn)品開發(fā)。

度小滿CTO許冬亮表示：“短期看，大模型是數(shù)智化的延申，為企業(yè)降低成本提升效率；長期看，大模型將演進為超級智能體，重構(gòu)企業(yè)業(yè)務流程。”

有望給金融業(yè)帶來3萬億增量

《報告》提出，生成式AI正在席卷金融業(yè)，釋放新的生產(chǎn)力，賦能銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以前所未有的方式重塑全球金融業(yè)的格局，一些創(chuàng)新的銀行將從“采用技術(shù)的銀行”邁向“最懂技術(shù)的銀行”，并向“最懂銀行的先進技術(shù)服務商”領(lǐng)域拓展，充分釋放其高質(zhì)量數(shù)據(jù)價值，有望給金融業(yè)帶來3萬億規(guī)模的增量商業(yè)價值，并可能將徹底改變交易的進行、投資的管理和風險的評估方式。

生成式AI在金融行業(yè)初見成效，3年后有望迎來規(guī)模化應用

生成式AI技術(shù)在金融業(yè)中的應用尚處于技術(shù)探索和試點應用的并行期，預計1-2年內(nèi)，首批大模型增強的金融機構(gòu)會進入成熟應用期，3年后將會帶動金融業(yè)生成式AI的規(guī)模化應用。

在行業(yè)大模型層面，度小滿、螞蟻集團等金融科技公司先后發(fā)布了金融大模型。2023年5月,度小滿開源了國內(nèi)首個千億級金融大模型“軒轅”，并獲得了上百家金融機構(gòu)申請試用。目前,大模型技術(shù)已經(jīng)應用在度小滿各個業(yè)務場景,從營銷、客服、風控、辦公再到研發(fā),已經(jīng)初見成效。在代碼助手方面,用大模型輔助生成的代碼,采納率能夠達到 42%,幫助公司整體研發(fā)效率提升了20%;在客服領(lǐng)域,大模型推動服務效率提升了 25%。在智能辦公領(lǐng)域,大模型目前的意圖識別準確率已達到 97%。我國銀行業(yè)正在積極擁抱大模型。財報信息顯示，已經(jīng)有6家上市銀行公開發(fā)布大模型技術(shù)開發(fā)與應用的信息。工商銀行在國內(nèi)同業(yè)率先實現(xiàn)百億級基礎(chǔ)大模型在知識運營助手、金融市場投研助手等多個場景應用；農(nóng)業(yè)銀行發(fā)布的ChatABC重點著眼于大模型在金融領(lǐng)域的知識理解能力、內(nèi)容生成能力以及安全問答能力；平安銀行探索自研BankGPT平臺，研究構(gòu)建大模型在個性化營銷內(nèi)容創(chuàng)作、交互式數(shù)據(jù)分析、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)洞察等場景中的應用落地；北京銀行發(fā)布了AIB平臺，打造運營助手、客服助手等7個問答機器人，同時推出“北銀投顧 GPT”。

“2023年是基礎(chǔ)大模型智能涌現(xiàn)的一年，2024年生成式AI將從模型層走向應用層。開拓落地應用場景，不斷提高客戶采用率和大模型的利用率，更好發(fā)揮大模型的潛在價值，將會是2024年生成式AI突破發(fā)展的重要內(nèi)容”，報告的主要負責人、清華大學經(jīng)濟管理學院副院長李紀珍表示。