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近日,MemoraX AI(深圳憶紀元科技有限公司)完成千萬美元種子輪融資,本輪由L2F光源創業者基金、鐘鼎資本聯合領投,知名投資人及產業方共同參與。資金將主要用于Agentic RL(智能體強化學習)算法的迭代與工程化落地,以及內生記憶模塊的產品化開發。
MemoraX AI成立于2026年3月,由郝建鄴創業,他現任天津大學菁英教授,獲國家優秀青年科學基金資助。學術方面,其近兩年在ICML、NeurIPS、ICLR三大會議的論文產出進入全球前10,谷歌學術引用量超過1.5萬次。產業方面,他曾擔任華為決策推理實驗室主任、華為大模型算法實驗室主任及華為醫療軍團技術總裁。團隊成員包括來自華為、阿里、騰訊等企業的技術人員,以及國內強化學習領域的研究人員。
在郝建業看來,大模型若不能跨越從“存儲”到“記憶”的鴻溝,就永遠只是高效的搜索引擎,而非真正的智能伙伴。
在技術方面,通過自主研發的Agentic RL(智能體強化學習),MemoraX AI將記憶能力內化進模型,從而解決大模型“失憶癥”。具體來看,其核心能力主要圍繞三個維度展開:
第一,記憶的持續進化能力。記憶不再是靜態存儲的信息集合,而是在交互中持續被理解、更新和重組的過程,從而實現隨時間積累、隨反饋修正、隨場景遷移。
第二,記憶的精準召回能力。解決了傳統方案“記憶碎片化、檢索不精準”的痛點,在最新的文本類記憶測試集LoCoMo-Refined上大幅領先第二名 30%,模型訓練效率提升400倍。
第三,記憶的泛化復用能力。能夠實現跨場景的記憶復用,可以在下一代智能交互、企業級知識管理、個性化數字陪伴、AI Coding 、新一代智能終端等場景中快速適配。
值得一提的是,團隊所提出的一系列 Agentic RL 前沿技術,已在芯片設計自動化、工業求解器、自動駕駛、文娛智能等多類工業場景中實現規模化落地。
在產品規劃上,MemoraX AI采取B端與C端并行的策略。B端方向為智能客服、企業知識管理、金融、醫療、法律等場景提供標準化記憶模塊;C端方向則開發個人智能助手產品。公司計劃在12個月內推出面向B端企業知識管理與C端個性化交互的首批標準化記憶產品。
L2F 光源創業者基金創始合伙人鄭烜樂表示:“ Memory 系統是 Agent 最核心的基礎設施能力之一,直接決定了 Agent 體驗與交付能力的上限。無論是陪伴類、效率工具類的 Agent 軟件賽道,還是以 AI-native features 為核心價值主張的硬件戰場,構建可靠、長期、穩定的 Memory 能力,都是當下 AI 應用層最亟待突破的瓶頸,而這一問題的本質,正是如何讓模型在動態交互中持續學習與自我更新,這也正是 MemoraX AI 所專注解決的核心命題。創始人郝建業教授深耕 RL 領域多年,在學術界與工業界均有極強的 track record,我們相信他是將這一方向從研究真正推向產品落地的最佳人選。正因如此,光源在 MemoraX AI 正式成立之前便深度參與了項目的構建與孵化。”
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