醫療設備全周期管理，正在成為下一個核心“戰場”

自2024年設備更新行動以來，疊加DRG/DIP精益管理的持續倒逼，一個隱秘但關鍵的變化正在發生：醫院開始重新審視那些老設備，它們是否被充分使用？是否仍在持續創造價值？是否還有被再次激活的空間？

在這一背景下，“設備全生命周期管理”逐步從理念走入現實，成為越來越多醫院管理層的核心議題，甚至在部分省份的設備集采中被納入評價體系，開始具備制度層面的約束力。

新理念的轉變勢必催生新的價值判斷。醫院設備管理邏輯與廠商服務能力被重新拉到同一維度，一場圍繞長期價值的競爭，正在浮出水面。

01、設備升級的另一條路徑

在武漢大學人民醫院放射科查云飛教授看來，關于設備管理理念的變化，本質上是醫療機構思維方式的重構。

作為放射科管理者，也是一名資深影像醫生。他在接受醫趨勢采訪時直言：“設備的全生命周期是醫院精益管理的一個要求，涵蓋了整個設備的采購、運營、安裝、維護、升級，包括最后的設備淘汰整個環節。”

在查云飛看來，醫院和設備供應商已經形成了一個互相演進的“生態體系”。“在設備采購階段，醫院關注的是技術是否先進，能否提升臨床決策能力；在設備投入使用初期，更強調高端應用與科研產出，希望形成具有本土價值的臨床證據與指南；而當設備進入中后期，問題開始轉向成本與效率，即如何延長壽命、降低運營成本、釋放更多增量價值。”

這種訴求背后是現實的運營壓力：一臺影像設備動輒數百萬甚至上千萬元，在醫保控費、醫院精細化運營的大環境下，讓每一臺設備“物盡其用”并盡可能延長其高價值產出期，是醫院管理者的一道必答題。如何實現？在查云飛的框架中，答案不是單一維度，而是三條路徑：硬件的迭代更新、智能醫學影像技術的更新、服務理念的更新。

事實上，以人工智能和深度學習為代表的數字化升級，正成為更具性價比的選擇。據介紹，在武漢大學人民醫院，通過引入深度學習MRI圖像重建技術，運營接近10年的設備“老樹開新花”：掃描速度提升，圖像質量改善，檢查流程更為順暢。更直觀的結果，是檢查量增加、患者等待時間縮短，同時對平均住院日等關鍵運營指標產生正向影響。

類似的變化，也發生在鄭州大學第一附屬醫院。劉杰教授是深度學習圖像重建算法的“重度用戶”，作為國內最早一批應用深度學習重建技術的專家，他親歷了CT圖像重建從濾波反投影（FBP）到迭代重建再到深度學習的三次躍遷。他從技術演進的角度，印證了軟件升級的革命性意義：“深度學習算法重建和FBP保持了相當高度的吻合，沒有使圖像失真，同時能大幅降低輻射劑量。”他所在的科室，利用深度學習技術將肺動脈檢查的輻射劑量從2.1mSv降至0.3mSv，相關研究成果發表已于去年發表在《European Radiology》上。

“它帶來的是一種流程的改變，也是我們對臨床、對患者最大的保護。”劉杰告訴醫趨勢。

不難看出，兩位專家的觀點共同指向一個結論：設備全生命周期管理，既要靠硬件的定期體檢與更換，更要靠軟件的持續迭代與智能升級。而在當前的經濟與技術環境下，后者往往能以更低的成本帶來更高的臨床價值回報。

02、重新定義設備全周期管理

面對醫院日益迫切的設備全周期管理需求，不少企業躍躍欲試，GE醫療的“答法”頗具代表性。在其看來，設備的價值不在于裝機那一刻，而在于此后十年甚至更長時間里，是否能持續創造臨床與運營回報。

事實上，早在2024年《推動大規模設備更新和消費品以舊換新行動方案》政策啟動之初，GE醫療就推出“智服務”行動，其核心邏輯是圍繞AI與數字化能力，將設備價值從“一次性交付”，延展為“全生命周期經營”，讓不同“年齡段”的設備都能持續煥新。

具體而言，

• 在早期階段，“智服務”的重點為保障性能與釋放潛能；
• 隨著設備進入中期，核心轉向軟硬件協同升級與臨床功能拓展；
• 當設備逐步老化，策略則變為關鍵部件替換與性能延壽；
• 直至生命周期末端，通過拆機回收與再利用，完成閉環管理。

這一思路的代表性方案，正是本屆CMEF期間推出的針對現有64排CT的全新進階方案——麒麟Console Max，采用量子CT同款深度學習重建算法，無需整機更換即可帶來全新的三大臨床解決方案：

一是低劑量掃描方案：提高18%微小病灶檢出率，降低49%輻射劑量，適配敏感人群與長期隨訪；二是心臟掃描方案：移植量子CT同款心臟掃描平臺、高心率冠脈檢查成功率提升50%以上，無需嚴格控心率；三是腦卒中解決方案：升級12cm全腦灌注，精準定量核心梗死區，助力臨床選擇最佳診療方案。

另一條路徑，則是通過數據連接設備運行與醫院管理。

GE醫療最新推出的APM資產智管家·拓界版解決的正是設備“管理”問題。其本質上是一個覆蓋設備全生命周期的數據系統：從采購、驗收、使用，到維保、報廢，所有環節被納入統一的數據鏈條之中。通過物聯網與AI分析，設備運行狀態可以被實時監測，潛在故障被提前預判，減少25%非計劃宕機，設備利用率持續提升，使設備管理從“經驗驅動”徹底轉向為“數據驅動”，優化8%運營成本。

不僅如此，全新升級的APM還突破傳統設備管理邊界，將智慧管理延伸至手術室，集齊了設備科、超聲科、放射科、手術室及全院五大場景，提升10%手術室效能。

APM設備管理看板

如果說技術重構的是設備本身，那么模式創新則在重塑醫療機構的管理邊界。

在縣域醫療這一輪設備更新的主戰場上，GE醫療提出與用戶方共建“4C智服務中心”模式，通過呼叫/運營中心、備機/備件中心、人才培訓中心、服務指揮中心四大模塊系統化運營，實現跨品牌設備全生命周期管理。其本質，是把原本分散在設備科、醫技科室與管理層之間的能力，進行一次平臺化重組，從而系統性賦能各級醫療機構、醫聯體和基層醫療機構。

在實踐中，這一模式已從部分醫聯體和縣域醫院的落地，推廣至更廣闊的江蘇、浙江、天津、上海、河南、四川等地，覆蓋100+醫院、近30000臺設備，有效解決了基層設備維護滯后、人才不足與資源分散等掣肘問題。

4C智服務四大管理中心

GE醫療認為，設備運維與質控是“硬支撐”，醫生能力是“軟內核”——唯有三者協同，才能讓高端技術不止于“到院”，而是真正“到病”和“到人”。

因此，“智服務”始終重點關注對人的賦能。在科研能力方面，濰坊市人民醫院基于其IQ Engine智影擎發表學術論文，重慶醫科大學附屬第一醫院與北京大學第六醫院也已啟動相關研究；在基層人才培養方面，今年3月，GE醫療攜手中國醫學裝備協會及下轄專業委員會發布“縣級醫院建設裝備管理戰略合作階段性成果”，同時啟動“核醫學專項人才聯合培養項目”，推動專業人才培養發展。

03、擁抱行業分水嶺時刻

從2021年出臺的《關于推動公立醫院高質量發展的意見》，到《醫院智慧管理分級評估標準體系（試行）》，再到“十五五”規劃中對醫療衛生強基工程與數智化建設的強調，整個中國醫療體系處于從“規模增長”到“精細化運營”的轉型之中。

而在這一過程中，醫療設備成為最典型的載體：它既是醫院能力的基礎，也是成本與管理復雜度最高的資產之一。

在去年以來轟轟烈烈的設備集采浪潮之中，浙江等地就將“全生命周期管理”納入評分體系。這意味著，能夠提供更長周期、更可靠服務的廠商，正在獲得制度性的競爭優勢，這也要求設備廠商的角色從產品提供者，走向能力共建者。

截圖自浙江省衛健委超高端CT采購項目（一）公開招標文件

今年是“十五五”開局之年，也是縱深推進健康中國建設的關鍵節點。剛剛過去的CMEF，GE醫療提出了全新中國使命“創新成就健康中國的每一次可能”，并將其滲透至每一個業務末梢。

作為公司重要的客戶支持部門，GE醫療大中華區副總裁、客戶服務業務總經理鄭杰明對此新使命有著清晰的認知：GE醫療“智服務”正以AI+數字技術為驅動，推動設備管理從被動維修走向主動賦能，讓設備持續釋放臨床價值，這正是對“十五五”提出的“智能化、綠色化、融合化”發展方向的扎實回應，也是“創新成就健康中國的每一次可能”這一使命在設備服務領域的重要實踐。

值得一提的是，在數智化服務開發方面，GE醫療相當大的比重由中國團隊自主研發，可以針對中國不同地區的特色和需求制定解決方案。特別是基層醫療領域的服務普及性和可及性，一直是GE醫療智服務技術創新的提升重點。在今年舉辦的第16屆中國醫療行業數據大會中，GE醫療智服務再次榮獲“卓越金人榜”、多個“產品線排行榜榜首”及“優秀進口品牌榜”，持續獲得行業一致認可。

如果把時間拉長來看，這一輪設備更新周期，可能正在引發另一個更深刻的變化——中國廣大的醫療機構，開始從單純的設備購置轉變為系統性地學習如何把設備“用好”。

而圍繞這一能力的競爭，才剛剛開始。