極目新聞通訊員 劉超甘依依
“今年清明期間,武漢電網可視化監拍告警總數達十幾萬條,其中山火煙霧類單日告警比平時多了28%以上,如果全靠人工一條條看,根本看不過來。現在輕松多了,‘小衛監控’幫忙把七成多的告警先篩了一遍。”4月15日,國網湖北電科院能源互聯網技術中心專責楊帥調取監控后臺數據時,明顯感到今年的工作節奏與往年不同。
近日,由國網湖北電科院自主研發的輸電“小衛監控”輔助派單應用成功在國網湖北電力輸電遠程智能巡視系統部署上線。這套應用專門應對海量告警數據帶來的人工研判壓力大、處置效率低、誤判漏派風險高等難題,讓輸電通道隱患能夠“早發現、早研判、早處置”。
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近年來,湖北電網輸電可視化監拍規模持續擴大,監控側告警量呈現爆發式增長。尤其在清明前后等防火關鍵期,山火煙霧類告警更是大幅增加。面對屏幕上不斷跳出的告警信息,監控人員常常應接不暇。
“以前一個告警從出現到人工判斷是否需要派單,少說也要幾分鐘,高峰期根本忙不過來,還容易漏掉真正的風險。”楊帥坦言。
針對這一痛點,該院研發團隊采用大小模型協同技術,成功打造了輸電“小衛監控”輔助派單應用。據介紹,該應用集成了告警校核、風險研判、派單決策、時空重復性過濾等核心功能。從捕捉到告警信號,到自動完成風險研判并反饋派單處置建議,整體耗時不超過1分鐘。
“相當于給監控人員配了一個不知疲倦的‘智能助手’,它會先把海量告警數據快速篩選一遍,濾掉重復的、誤報的、低風險的數據,再把真正需要關注的風險挑出來,直接給出派單建議。”楊帥介紹,這次清明期間,針對武漢三日告警數據,系統自動過濾掉70.06%無需派單樣本,大大減輕了監控人員的工作負擔;針對真實派單樣本,系統研判派單率達99.44%,確保高風險隱患“不漏派”。
這一創新成果的背后,是國網湖北電科院對輸電運維實際需求的精準把握,隨著輸電通道環境日益復雜,僅靠增加人力已無法滿足高效運維的要求。通過智能化手段提升告警處置效率,成為保障輸電線路安全穩定運行的必由之路。
目前,“小衛監控”已在國網湖北電力輸電遠程智能巡視系統上穩定運行。下一步,該院研發團隊將持續優化算法模型,進一步提升風險研判的準確率,并在全省范圍內推廣應用,為湖北電網輸電線路安全運行再添一道“智能防線”。
(來源:極目新聞)
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