制作一部能夠刷新行業認知的AIGC短劇,靠的不是偶然閃現的靈感,而是長期對AI技術的深耕投入。
《秦嶺青銅詭事錄》是主創團隊以專業影視創作能力駕馭AI工具的一次成功探索,也為行業摸索出了一套可參考的AIGC短劇創作方法論。
在《秦嶺青銅詭事錄》的提前觀影會上,導演G.M分享了劇集的創作過程。
鎖定探險懸疑題材,是因為這一類型擁有廣泛的受眾基礎,天然適配短劇的強情節敘事邏輯,同時還可以測試最新AI大模型的創作上限,挑戰多人戲份、特效打斗、玄幻奇觀等高難度內容,探索AIGC影視創作的能力邊界。
![]()
在具體的畫面生成過程中,G.M及團隊采用“人機共創”模式:
先將人物、道具、場景的大致設定投喂給AI,充分釋放其創意空間,再由導演根據成品效果,決定重新生成或進行細節微調。
這種模式既發揮了AI的創意優勢、也縮短了創作周期,為導演團隊帶來了諸多驚喜。
在制作效率上,全劇60集內容,單人制作僅需2個月即可完成,團隊協作模式下,制作周期可壓縮至1個月以內,相較于傳統同類劇動輒半年以上的制作周期,效率實現了指數級提升。
受限于現階段AI大模型的創作能力,單一場景中同時承載的人物、道具、場景資源有明確上限,超過6—7個核心角色就會出現生成異常,因此團隊將創作重心集中在5位核心角色身上,確保人物形象的一致性與完成度。
AI在細節方面同樣存在一些局限。比如無法精準判定道具與人物的比例、主次關系,易出現道具細節不一致等問題,這些都要靠后期精修來解決。
![]()
針對這些問題,團隊采取“抓大放小”的創作策略,優先保障核心劇情、人物與視覺奇觀的呈現,對不影響敘事的非核心細節適當放寬標準,在制作效率與內容品質之間找到了最佳平衡點。
目前劇集的續作開發已經提上日程,團隊正在等待更優化的AI大模型上線,進一步提升劇集的制作質感,同時也在對后續劇情進行反復推敲,延續系列IP的生命力。
與此同時,團隊也正在探索AI藝人的全新運營模式。計劃將劇中的AI主演秦凌岳、林汐顏打造成專屬AI藝人,開通平臺官方賬號,以各種形式與觀眾開展互動,探索AI藝人的成長路徑與商業化可能性。
![]()
從《秦嶺青銅詭事錄》的實踐中,我們可以發現AI影視工業化的核心,是實現內容生產的標準化、可復制化與成本可控化。這部劇實現了從場景生成、人物演繹到后期制作的AI賦能,交出了一份具有說服力的工業化成績單。
驅動精品化進階,平臺攜手伙伴以長期主義布局AIGC短劇賽道
《秦嶺青銅詭事錄》的播出,是騰訊視頻在AIGC影視領域長期布局的必然成果。
目前,騰訊視頻已經完成了從技術中臺搭建、全鏈路工具研發,到創作者生態構建、商業閉環打造的全產業鏈布局,以長期主義的戰略定力,引領短劇行業向精品化轉型。
![]()
AIGC技術的核心價值,是可以打破影視行業內部的諸多壁壘,讓優質創意的落地不再受限于成本與資源。
為此,騰訊視頻推動行業的創作平權。2025年,騰訊視頻發起了“i·短劇大賽”,將AIGC創作的舞臺開放給每一位創作者。騰訊視頻愿積極發現輕快靈活的“創作小隊”,并不遺余力地放大他們的價值。
這項活動最終吸引了全網3000多位創作者參賽,涌現出了一大批標桿性的AIGC短劇作品。
這些獲獎的創作者中,很多都不是傳統影視行業出身,有插畫師、游戲策劃、建筑設計師,甚至還有一位常年深耕網文創作的作者。
AI技術讓他們從內容創作者,變成了“一人成軍”的超級創作者,平臺為這些創作者提供技術、流量與商業等全方位支撐。
![]()
這份對于AI技術的看重,得益于騰訊視頻在AIGC影視應用領域的前瞻性布局。通過持續不斷地投入,騰訊視頻已經搭建了覆蓋AI概設、AI預演、AI轉繪、虛擬制作、AIGC后期的全鏈條創作工具平臺。
這套工具平臺不僅接入了騰訊自研的混元大模型,同時也兼容市面上主流的其他 AI模型,后續將全面開放給平臺合作方選擇使用,真正實現了為創作者量身定制的技術賦能。
《秦嶺青銅詭事錄》是騰訊視頻和耀客文化在AIGC短劇領域的一次標志性合作。它的上線預示著AI短劇行業終將進入精品化、工業化的全新時代。
而騰訊視頻與耀客文化,正以引領者的姿態,走在這條變革之路的最前沿。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.