廣東
過去三年里，人工智能（AI）熱潮席卷了科技行業(yè)，也為云服務(wù)供應(yīng)商和芯片制造商帶來了不少的麻煩，一直無法滿足日益增長的市場需求。最早是GPU，后來又到了DRAM和NAND閃存，始終伴隨著供應(yīng)短缺的問題。現(xiàn)在存儲類的需求仍然沒有滿足，另外一個潛在的供應(yīng)問題已經(jīng)開始顯現(xiàn)，那就是CPU。
據(jù)Wccftech報道，GPU早已經(jīng)不是云服務(wù)供應(yīng)商的最大瓶頸，現(xiàn)在問題轉(zhuǎn)移到了CPU身上。之前執(zhí)行AI任務(wù)的GPU主要是簡單的推理任務(wù)，隨著新模型的出現(xiàn)，這些任務(wù)也在不斷演變。伴隨模型數(shù)量激增和需求呈指數(shù)增長，代理AI現(xiàn)被用于調(diào)用數(shù)據(jù)庫，并與高度依賴CPU的任務(wù)進行對接。這些調(diào)用數(shù)據(jù)庫和更多CPU密集型任務(wù)，導致云數(shù)據(jù)中心的CPU使用率急劇上升。
現(xiàn)階段GPU在服務(wù)AI群體的云服務(wù)器中依然占據(jù)主導地位，但是CPU與GPU之間的差距正在縮小，GPU與CPU的比例相近。CPU無法滿足龐大的需求已經(jīng)導致數(shù)據(jù)庫不穩(wěn)定，用戶提交的請求不能得到及時的回應(yīng)。
早在數(shù)個月前，英特爾已經(jīng)發(fā)出了警告，將更多的產(chǎn)能放到服務(wù)器產(chǎn)品上，并提高了消費端產(chǎn)品的價格，隨后AMD也作出了類似的決定。Arm CPU受到的沖擊更為嚴重，過去x86供應(yīng)較少，Arm資源較多，不少公司將代碼庫從x86遷移到Arm，使得現(xiàn)在情況變得更加棘手。
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