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      AI再造“新飯碗”智能體經濟下,新職業圖譜正在產生

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      關于技術替代勞動的集體焦慮,在歷史上曾多次上演,且劇本驚人地相似。

      20世紀70年代,當第一臺ATM機被引入銀行網點時,輿論就曾普遍哀嘆柜員將集體失業。然而,現實給出了反直覺的答案:ATM的普及確實降低了銀行開設分行和處理現金的運營成本,讓網點數量呈指數級增長,但柜員的總需求量卻不降反升。

      其實,這一機器革命更深刻的變革,發生在銀行內部分工上,柜員的工作從機械性的“數鈔”轉向更具價值的理財咨詢。

      歷史的輪盤轉動至今。大模型的熱潮進入“智能體(Agent)”時代,同樣的恐慌再次籠罩職場。但在這場關于“飯碗”的博弈中,一種新的戰略視角正在顯現。

      日前,阿里巴巴在新財年首次集團戰略會上釋放了一個清晰信號:全力推進以千問為代表的智能體經濟。這不僅是內部定調,更是阿里巴巴對未來數字經濟范式的一次重新定義。

      所謂“智能體經濟”,本質上是“AI模型+消費生態”雙輪驅動下的獨特范式。它正在引發一場以人為核心的服務革命——AI技術演進的目的并非要替代人,而是通過技術激活市場潛力,創造新型就業形態,催生新質服務業。

      在這場變革中,阿里巴巴不只是參與者,更是最重要的基礎設施提供者,其20多年積累的消費生態與全棧AI能力,構成了智能體經濟落地最稀缺的要素組合。

      看到就業焦慮的反面

      ATM與柜員的經典案例,智能體正在重演同一個劇本。當前社會對AI“搶飯碗”的關切,本質上是對存量市場的焦慮。而不論歷史經驗還是專家判斷,智能體經濟都非“替代”,而是“增強”與“創造”。

      智能體通過將多步驟、跨平臺的復雜服務壓縮為自然語言交互,大幅提升了服務效率,從而激活了原本因操作門檻高、信息不對稱而被壓抑的消費潛力。

      正如ATM讓銀行網點密布,智能體通過降低服務成本,正在做大服務業的整體“蛋糕”。

      數據顯示,智能體經濟正在催生大量聚焦人機協同、體驗設計與智能體運營的高附加值新崗位。這不是簡單的頭銜變更,而是職業內涵的深刻重組。

      換言之,AI定義著人機協作的新范式,當智能體接管信息查詢、流程跑腿、標準應答等機械性工作后,人類服務者的分工發生根本性轉變,他們得以聚焦于真正需要專業判斷、情感連接與復雜決策的高價值環節。

      人類從“數字工廠的螺絲釘”角色中跳脫出來,也意味著勞動力將向價值鏈更高端發生集體位移,這或許可以稱之為“分工的遷徙”。當然,結果并非崗位消失,而是更高質量的就業機會與新型分工的出現。

      作為智能經濟體最重要的基礎設施提供者,阿里巴巴的生態內部正在為這種新型分工提供“土壤”。

      以電商客服為例,在智能體介入后,退換貨等簡單邏輯可直接由AI閉環處理,真正需要人工介入的,往往是那些涉及復雜情感交流、更高專業門檻或跨平臺協作的場景。

      智能體讓人類服務者不再需要處理低效的重復勞動,單位時間產出可以從“解決問題的數量”轉向創造更深層的價值。

      新職業圖譜正在生成

      新質生產力的落地,往往伴隨著職業坐標的重構。

      回顧過往技術革命催生的新職業:從蒸汽時代的火車駕駛員,到PC時代的程序員,再到AI深度學習爆發后的“數據標注師”。如今,智能體全生命周期——開發、訓練、調優、運營、監控等環節,相繼催生了“智能體訓練師”“智能體運營師”“場景架構師”等新職業。

      這些崗位的從業者不一定是程序員,但一定是“業務通”。他們負責將復雜的現實需求拆解為智能體可執行的原子化任務,甚至在擁有不計其數個場景智能體的企業中,他們還要懂得管理AI、協調智能體協作,加速技術的應用落地。

      微觀智能體經濟下的“新飯碗”,那張被AI催生出的崗位清單,并非簡單的存量替換,而是讓市場看到了增量空間。數據顯示,我國AI人才缺口在2025年就已超過500萬,企業急需能將AI技術與業務場景深度融合的復合型人才。

      為補足缺口,阿里巴巴生態中的多業務板塊早已行動。2025年初成立的阿里國際人工智能訓練師全國運營中心,構建起“育才-用才-興業”生態圈,通過實訓基地培養AI訓練精銳,推動數千家企業智變升級。

      向外賦能的同時,阿里自身也在加碼AI人才儲備,旗下AI相關業務聚焦大語言模型、多模態訓練工程、智能體應用等前沿方向,大規模招聘。2026年3月啟動的阿里巴巴2027屆實習生全球招聘中,AI相關崗位占比超八成,首設AI Agent優化工程師、Agent Infra工程師等七大AI校招崗位類型。



      值得關注的是,這類崗位的門檻并非傳統意義上的“寫代碼”,而是對業務場景的深度理解。釘釘就曾聯合阿里云、通義實驗室等機構,在浙江發布《AI應用工程師》學考認證體系,并啟動“百萬AI應用工程師培養計劃”,面向“產供銷研人財法”各崗位員工提供AI系統性培訓,目標培養100萬名“懂業務+通AI+能落地”的復合型人才。

      當阿里巴巴等科技企業把代表“護城河”的服務能力變成公共基礎設施,將AI能力普惠至更多人,服務業的從業者們并不是被新技術浪潮排斥在外,他們反而可以通過技能升級進入AI相關崗位,更高效地參與服務業創新、創業,讓服務業的“蛋糕”變大,伴隨就業機會呈指數級增長,一張新職業圖譜也將持續鋪開。

      創業的門檻被踏破了

      智能體經濟不僅創造就業崗位,更在重塑創業生態。

      過去,大企業依靠強大的服務能力修筑護城河;而在智能體經濟下,以阿里巴巴為代表的科技大廠正將這些能力轉化為普惠的基礎設施,讓中小企業和個體從業者借助智能體供給專業服務。

      阿里云在2025年云棲大會上發布了AI數字員工“萬小智”,將其定位成中小企業及個人創業者的“第一個AI員工”。用戶無需代碼基礎,即可在數分鐘內完成網站搭建與方案輸出,成本大幅降低。阿里云還以無影AgentBay提供跨系統的高性能支持,企業只需三行代碼即可接入云端算力、存儲與工具鏈資源。

      阿里巴巴旗下1688平臺推出的跨境電商AI智能體“遨蝦”,能為跨境創業者智能匹配優質工廠,打通從選品到供應鏈對接的數字化鏈路。

      不只是“萬小智”“遨蝦”,千問更以成為人們的AI全能助手和生活服務超級入口為目標。阿里巴巴正通過其全棧AI能力,構建智能體經濟的基礎設施,讓智能體從“工具供給”走向“場景閉環”。

      當智能體成為“底座”基礎設施,上層將涌現無數依托于此的新職業、新創業生態。而阿里巴巴的生態厚度,直接決定了新質就業崗位的多樣性與穩定性。它讓AI技術不再是實驗室里的代碼,而是轉化為實實在在的崗位需求,與社會經濟發展的脈搏共振。

      在阿里巴巴集團的戰略視角中,智能體經濟的本質,是一場以人為核心的服務革命,其終局不是機器的勝利,而是人類的創造力與服務價值被激發,從而實現新質生產力中的服務業升級。

      當AI承擔了邏輯算力與流程跑腿,人類服務者終于可以去關注那些真正重要的東西:創意、審美、同理心,以及不可被算法模擬的專業判斷。這不是崗位的消失,而是分工的重新定義,勞動力版圖的重構。

      歷史的經驗表明,技術革命最終創造的就業遠多于其替代的就業。智能體經濟正沿著這條清晰、良性、可持續的價值路徑前行——它不會搶走誰的飯碗,反而為人類打開了一個更廣闊的服務消費市場。

      而在這場由智能體驅動的時代變革中,阿里巴巴正通過其積累了20多年的消費生態與全棧AI能力,為社會鋪就出一條通往新就業生態的路。人們走在這條路上,無須懼怕技術的迭代與沖擊,因為AI不是替代人,而是成就人——讓每一個人的創造力與服務價值被激活、放大。

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