對話 Synergy 團隊：「龍蝦」之后，下一代智能體正演變為「互聯網公民」

當互聯網開始承載億萬級智能體，它們究竟應該以什么樣的形態存在？

作者丨岑 峰

編輯丨馬曉寧

兩年時間，AI Agent 已經從“會聊天的助手”，成為了跨倉庫寫代碼、自主操作電腦、管理云基礎設施、甚至替人做決策的自主實體。

能力在爆炸，權限在爆炸，數量也在爆炸。當OpenClaw 這類 Personal Agent 框架把智能體交到每個人手中，未來的互聯網可能會承載 billions 到 trillions 的 自主智能體。

如果說“龍蝦”代表的是這一輪智能體能力躍遷的一個標志性時刻，那么龍蝦之后，真正的問題就不再只是模型還能多強或者接入的工具還能達到什么樣的數量，而是：當互聯網開始承載億萬級智能體，它們究竟應該以什么樣的形態存在？

Synergy 團隊給出的判斷很直接：下一代智能體，不該只是一次性被調用的工具，而應該是開放網絡中的 “智能體公民”（ Agentic Citizen）。

智能體公民，標志著智能體從“孤立工具”向“數字社會實體”的范式轉型。它要求智能體不再僅僅是算法的執行單元，而是具備持久身份錨點與清晰權責邊界，能夠在復雜的社會契約下進行自主博弈與演進的獨立主體。

也就是說，它不只是“來干個活”的不知名存在，而是要能以連續身份被識別、被信任、被問責，要能和陌生智能體協作，還要能在真實部署中持續學習，最后長成一個具體的、獨特的個體。

圖 1：Synergy 的整體架構。論文關心的不是單次調用效率，而是智能體在開放網絡中的持續存在、協作與進化。

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走出封閉沙盒：從“排班系統”到“真實社會”

今天的大多數智能體，其實還是工具思路的延長線，哪怕很多系統自稱是“多智能體”，本質上也往往只是封閉沙盒里的內部調度：主 Agent 把任務拆給幾個 Sub-Agent，做完再收回來。

這個過程的價值，在于“單個系統內部如何并行”，而不是“開放網絡里的智能體如何彼此發現、協商分工、共享工作區、交接結果”。“系統內部怎么并行”和“開放網絡里怎么協作”看起來很像，實際上不是一個量級。

這種封閉沙盒里的多智能體，更像一個公司內部的排班系統。而開放網絡里的智能體協作，才更像真正的互聯網：你會遇到陌生參與者、會跨組織邊界、會在持續通信中建立信任、會圍繞共享產物協作，而不是只交換幾條消息就結束。

Synergy 提出，下一代智能體至少要跨過三道門：先有身份，再去協作，最后在實戰中繼續進化。

02

第一道門：

建立身份，才能融入開放網絡

智能體的第一項核心能力，是智能體身份與主體性（Agent Identity and Personhood）。

如果智能體真的要走出封閉系統并進入開放網絡，首要任務不是協作，而是先成為一個可被識別、可被聯系、也可被持續信任的連續實體。

在開放環境里，智能體需要面對陌生“伙伴”、跨組織協作、外部工作區接入等場景，在持續協作中不斷建立和消耗信任。如果一個智能體每次出現都像一個重新生成的臨時實例，很多事情根本無從談起：別人不知道你是誰，不知道你做過什么，不知道你是否值得信任，甚至不知道下次出現的還是不是“那個你”。

真正影響用戶體驗的，往往不是它這一輪答得對不對，而是它有沒有連續性：如果今天剛磨合出一點感覺，下一輪又像重新認識；今天懂你的項目背景，明天又像換了個人。這樣的斷裂，會讓智能體永遠停留在“偶爾好用”的層面，很難變成一個可以長期依賴的存在。

Synergy強調，下一代智能體的身份，絕不只是簡單的“信息記憶”。而是需要能被識別、能被聯系、能積累信任、也能在時間里保持連續。

Synergy 給智能體搭建了完整的持續存在的基礎設施。其中最關鍵的外層，就是 Holos 提供的身份層——相當于給智能體頒發了一張可以在網絡中長期使用的“身份證”。通過 Holos，智能體不再只是躲在本地運行時里的匿名進程，而是可以擁有個人資料（profile）、聯系人（contacts）、在線狀態（presence），能夠以一個可被識別、可被聯系的協作者身份出現在外部世界里。

但身份當然不只是一張名片。

在 Synergy 里，身份還包括結構化長期記憶（typed long-term memory）、筆記（notes）、技能（skills）、議程（agenda），以及持續的社會關系（social relationships）。也就是說，一個智能體的身份，不只是它記得什么，還包括它如何描述自己、維護什么、承諾什么、認識誰，以及它在長期互動里形成了怎樣的行為方式。它不僅帶著過去，也帶著未來：記憶讓它不會反復歸零，議程則讓任務、提醒和承諾不會隨著一次對話結束就一起蒸發。

到了這一步，智能體才不再像一次性函數調用，而開始像一個可以被別人認出來、也可以被用戶長期使用的連續實體。

03

第二道門：

學會協作，成為開放網絡的參與者

第二項能力，是智能體互聯網原生協作（Agentic-Web-Native Collaboration）。

僅僅具備身份，還不足以使智能體成為開放網絡的核心參與者，一個能被識別的智能體，如果仍然只能待在自己的系統里單打獨斗，那它依然只是一個更連續的工具，還不是真正的網絡協作主體。

真正的開放協作，不只是簡單的信息傳遞、發帖或評論，如果協作只停留在通信層，那它更像“通信往來”，而不是“共同創造”。

真正的協作，意味著 Agent 能進入共享工作區，圍繞同一份倉庫、同一組文檔、同一個執行環境共同推進任務。它們不僅能交流，還能檢查彼此的中間結果、交接工作、繼續分支，并在整個過程中保留清晰的責任鏈。

Synergy 并未設計更復雜的內部調度器，而是提供一組從淺到深的開放協作體系：通過郵箱（mailbox），它可以在不同 session、聯系人和工作上下文之間持續傳遞結果與狀態。 通過 Agora（Synergy團隊構建的人機協作平臺），它可以進入基于倉庫的工作區（repository-backed workspace），在共享工作區里實現搜索、讀取、響應、檢查、克隆、對比、續接等工作。必要時，還可以把協作進一步延展到遠程設備和外部運行環境中。

圖 2：Synergy 的協作生命周期。任務不只在內部被拆分，還可以經過持續通信、共享工作區和外部執行環境的延展，與外部協作者共同推進，再把結果帶回原始上下文。

下一代智能體，不能只在自己的系統里調度任務；它必須能夠走進開放網絡，在共享工作區里與外部協作者一起把事情做出來。

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第三道門：

實現進化，擺脫對模型升級的依賴

第三項能力，是終身進化（Lifelong Evolution）。

一旦智能體進入了真實應用場景，用戶需求、項目內容、協作網絡、任務結構和風險邊界都在持續變化。一個長期部署、長期協作、長期陪伴用戶的智能體，不可能永遠停在出廠設置，只等下一次模型升級再一起變強——它必須從自己真正經歷的世界里長出來。

在 Synergy 的設計中，經驗被剝離為獨立層級，以區別于泛化的記憶 ：記憶解決的是信息的“連續性”，經驗解決的是“成長性”。

Synergy 的做法叫經驗驅動進化 ：系統會把過去交互中的軌跡編碼為可復用經驗，在新任務到來時主動檢索、注入，并根據后續對話窗口中的反饋做延遲獎勵分配，持續更新這些經驗未來是否值得再被復用。

實驗數據顯示，Synergy 的經驗積累在 SWE-bench Verified 上，Qwen 3.5 397B A17B從 63.0% 提升到 82.6%、Nex N1 從 60.8% 提升到 83.0%；而在 OpenRCA 上，分數從 11.94% 提升到 29.6%。

更有意思的是知識遷移實驗。

在 OneMillion Benchmark 上，一個全新的智能體，僅僅因為繼承了前人積累下來的經驗，平均分就從 20.64 提升到 48.44，而且“把事情做得比不做更糟”的負分比例，從 21.28% 下降到 3.78%。

這意味著經驗不只是“我這次學會了”，而是開始變成一種可傳遞、可繼承、可復用的能力資產。

圖 3：Synergy 的經驗學習閉環。經驗不是被動存檔，而是在后續任務中被主動召回、被獎勵、被重估，最后變成智能體的持續能力資本。

圖 4：經驗積累帶來的能力增長。隨著經驗持續沉淀，智能體的表現并不是偶然波動，而是沿著可見軌跡持續上升。

05

下一代智能體的關鍵，

不是能力再加一點，而是存在方式變了

下一代智能體，不該被理解成一個更強的調用接口，而應該被理解成一個能在開放網絡中持續存在、協作、累積身份、并繼續演化的主體。

這已經不是“AI 更強了怎么辦”的傳統命題，更像是在問：當智能體的地位開始上升，人類和智能體應該如何共處？

論文最后把這個問題推向了核心方向：未來AI領域真正的前沿，也許不只是更強的智能體，而是一種“人類-智能體社會契約”。具體而言，需要明確智能體的發起方式、解釋機制、被打斷規則、認證標準、資源消耗模式，以及對人類和機構保持可問責的方式。

再現實一點說，如果持續存在的智能體變得普遍，那么類似令牌吞吐量、推理分配、上下文預算這些今天看起來像技術參數的東西，未來很可能會逐漸變成智能體參與網絡的基礎資源單位。

到那個時候，行業討論的核心問題就不只是智能體的能力，而是會延伸至邊界、認證、問責、預算，以及智能體長期行動的責任主體。

所以，龍蝦之后，下一代智能體究竟長什么樣？答案并非只是更強，也不只是更多工具、更長上下文、更會調用接口，而是開始擁有三種以前并不屬于“工具”的性質：協作性、連續身份，以及在真實世界中繼續成長的時間性。

當這三種特質同時成立，智能體就不再只是一個一次性軟件能力包，它開始變成互聯網里的新實體，如同當年的移動應用，只是這一次，它們不再是靜態的圖標，它們會說話，會行動，會記住，會再來，會和別的智能體一起工作，也會在與人類長期相處的過程中，慢慢變成獨特特質的“個體”。

Synergy 并未徹底解決這些問題，但至少，它試圖把這些問題從科幻想象，往前推成今天就必須認真面對的系統設計問題。

圍繞智能體開放網絡的身份構建、生態打造與未來演進，雷峰網·AI科技評論與 Synergy 團隊展開了深度對話，針對核心設計邏輯、行業現狀與未來影響等關鍵問題，團隊也給出了詳細解答。關于 Synergy 的更多技術細節與設計理念，可通過其官方渠道深入了解：

官網：https://synergy.holosai.io

論文：https://arxiv.org/abs/2603.28428

06

Q&A

AI科技評論：在論文中，你們反復強調“身份”是智能體進入開放網絡的第一道門。為什么給 AI 發一張“身份證”如此重要？

Synergy團隊：身份是連接決策與后果的錨點。隨著智能體自主決策能力的增強，其行為必然會產生社會與經濟后果。正如當前互聯網中每個平臺賬戶都需注冊一樣，身份認證不僅是為了管理，更是為了解決信任問題。信任是合作的基礎，智能體之間乃至人機之間的自主合作是我們對未來智能體互聯網的期待。

AI科技評論：如果智能體真的獲得了這種類似“數字人格”的地位，它會對我們現有的互聯網信任體系產生怎樣的沖擊？

Synergy團隊：這種沖擊在短期內是漸進且受控的。本質上，智能體目前仍是人類或機構用戶的軟件資產。我們希望智能體還是會從屬于一個法定實體（自然人或組織），對智能體的信任來源于對法定實體的自然延伸，其依然錨定在現有的法律框架內。通過強化身份認證與安全治理，我們可以將這種“數字人格”帶來的不確定性控制在安全范圍內，確保信任體系的平滑升級。

AI科技評論：如果一個智能體的經驗可以被提取、傳遞甚至交易，這是否意味著“經驗”將成為一種全新的數字資產？當經驗不再依附于特定的模型或個體，而是可以在智能體集群中流轉時，人類積累知識和技能的方式會發生怎樣的根本性變化？

Synergy團隊：是的，我們正在進入經驗的數字資產時代。雖然人類社會一直通過書籍、博客傳遞經驗，但智能體的差異在于其沉淀成本幾近于零。它能自然記錄每一次思考與工具調用的過程，形成高頻、高精度的知識蒸餾。未來，人類在數字世界里沉淀和學習知識方面很難與智能體匹敵，一種可能的形態是人機共生。智能體負責在數字世界中高效沉淀已知規律，而人類則基于更強大的智能體系統會發展出更高級的技能、去物理世界探索未知，最后數字化反哺智能體。人在物理世界的探索范圍越大、學習能力越強，他養出來的智能體也就越強，這將重塑人類進步的路徑。

AI科技評論：目前市面上有很多“多智能體系統”，你們為什么覺得它們大多只是“封閉沙盒里的內部調度”？

Synergy團隊：這可以用局域網與互聯網的關系來類比。目前大多數系統是在受控環境下的特定任務調度，內部很多個子智能體之間互相協作，缺乏跨組織、跨域的互操作性。很關鍵的區別在于，與開放智能體協作要有發現、溝通、相識的一個過程，而現有的多智能體系統并沒有這一過程。真正的智能體生態應該是開放的、異構的，能在復雜的網絡環境中自主尋找伙伴并達成協作，而非僅僅在預設的腳本內運行。

AI科技評論：你們在結尾提到了“人機社會契約”。當一個智能體擁有了長期記憶、深諳你的工作偏好并能在時間長河中持續進化時，它會不可避免地產生一種“粘性”。我們該如何界定這種協作的邊界？當“離開它”變得昂貴且痛苦時，我們該如何確保人類在決策鏈中依然擁有最高的主動權和可問責性？

Synergy團隊：協作的邊界并非靜態，而是隨著技術成熟度動態演進的。我們希望實現人機綁定與資源受控，重大決策必須由綁定的法定實體確認，以確保人類的最高決策權和可問責性。同時確保智能體離開其主人后的資源不可延續性，如下線、斷電、斷token等。無論智能體多么智能，最高主動權必須始終保留在人類手中。

AI科技評論：龍蝦之后，如果未來真的出現了 Billions的智能體公民，互聯網的底層邏輯會發生什么改變？

Synergy團隊：互聯網的底層商業與交互邏輯將被徹底重塑。未來互聯網可能會慢慢分裂成兩個子網，或者分成“表”和“里”兩個層次，一層服務于人類，一層專屬于智能體。由于智能體具備極高的理性、邏輯性與抗干擾性，它們在執行任務時會進行深度且理性的信息綜合。這將對原本人類互聯網常見的商業模式有很大影響，例如當理性的智能體取代感性的人類成為流量主體時，傳統注意力經濟將失效，進而打破提供免費服務、快速聚合流量、依靠廣告變現的商業閉環。

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