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      哈爾濱工業大學教授吳立剛:推廣“雙師型AI課堂” 推動人工智能賦能教育高質量發展

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      來源:高校人工智能與大數據創新聯盟


      當前,面對人民群眾對優質教育的迫切需求與教育發展不平衡、不充分的現實矛盾,人工智能技術為破解教育深層次改革難題提供了重要手段。因此,在2026年全國兩會期間,全國政協委員、哈爾濱工業大學校長助理吳立剛教授在提案中給出如下建議:

      一、強化基礎設施和資源共享建設。支持中西部及農村地區學校建設智能教室,同時推動各省市平臺互聯互通,破除數據孤島。

      二、創新智能教學模式與場景應用。推廣“雙師型AI課堂”,探索構建綜合素質AI評價系統,建設特殊教育AI支持體系。

      三、完善相應政策保障機制。健全倫理與安全治理,明確教育AI研發應用的“紅線”。提升教師數字勝任力,對研發教育AI的企業給予稅收優惠,設立教育AI產業投資基金,鼓勵更多的企業將創新技術用于賦能教育高質量發展。


      分析認為,吳立剛教授提出推廣“雙師型AI課堂”并推動人工智能賦能教育高質量發展,主要基于以下核心邏輯與現實需求

      一、破解教育資源不均衡的深層矛盾

      (一)打破地域壁壘,實現優質資源普惠。傳統教育模式下,優質師資和課程資源高度集中于一線城市,偏遠地區學生難以獲得同等學習機會。吳立剛指出,通過“雙師型AI課堂”(名師線上授課+AI虛擬助教),可實時將一線城市名師課程輸送到鄉村學校,結合智能答疑、學情分析等功能,讓鄉村學生享受高質量教育,體現教育公平理念。

      (二)優化師資配置,緩解結構性短缺。AI虛擬助教可承擔作業批改、考勤統計等重復性工作,減輕教師負擔,使其專注于教學設計和個性化指導。同時,通過整合學籍、教學評估等數據,AI能提前預測教師短缺學科與地區,為師資調配提供科學依據,避免教學秩序混亂。

      二、推動教育范式系統性變革

      (一)從標準化到個性化:構建動態學習支持體系。吳立剛強調,人工智能可通過采集學生多模態數據(如課堂表現、作業完成度、情感狀態等),構建個性化學習路徑。例如,AI可根據學生認知水平推薦定制化習題庫,或通過虛擬現實(VR)技術模擬高成本實驗場景,實現“因材施教”的精準化。

      (二)從單向傳授到協同創造:重塑教學關系。在“雙師型AI課堂”中,教師角色從知識傳授者轉變為學習引導者,AI則作為智能工具輔助教學。例如,天津大學通過“師—生—機”教學形態重塑,建設智慧教室和未來學習中心,推動探究式、項目化學習,培養學生高階思維和創新能力。

      (三)從封閉系統到開放生態:促進教育治理現代化。吳立剛提出,人工智能可整合區域教育數據,分析入學人數、師資需求等指標,為教育政策制定提供智能支撐。例如,中國礦業大學(北京)與國家能源集團合作,共建“科技礦場”創新實踐基地,通過AI優化人才培養與產業需求對接,提升教育系統運行效率。

      三、應對技術賦能教育的現實挑戰

      (一)規避技術極端化風險。吳立剛強調“理性務實”和“安全第一”,指出需警惕算法偏見、數據濫用等問題。例如,他建議建立算法備案與問責制度,定期開展AI教學產品安全審查,實施風險預警熔斷機制,確保技術服務于教育本質而非替代教育主體。

      (二)提升教師數字勝任力。針對教師技術適應能力不足的問題,吳立剛提出將AI工具應用納入教師崗前培訓必修課,并通過分層分類培訓體系提升教師系統化應用能力。例如,電子科技大學構建“AI—3S”課程體系,強化教師人工智能素養,推動“人工智能+”復合型人才培養。

      (三)構建多維度評價體系。傳統以分數為主的評價機制難以適應智能時代需求。吳立剛主張打破單一維度評價,構建以實際創新能力為導向的多維度體系。例如,青海大學通過AI動態評估學生非認知技能,精準識別拔尖人才,為教育評價改革提供實踐范式。

      四、響應國家戰略與時代需求

      (一)服務數字中國建設。黨的二十屆四中全會明確提出“數字中國”戰略,吳立剛的提案與國家政策高度契合。他建議打造國家級教育資源智能平臺,整合中小學智慧教育平臺及高校慕課資源,實現全球資源共享,為教育數字化轉型提供基礎設施支撐。

      (二)培養新質生產力人才。面對新一輪科技革命,吳立剛指出需培養具備AI素養的復合型人才。例如,哈爾濱工業大學通過“ECE領軍計劃”和“天府人工智能班”,推動跨學科人才培養,服務國家戰略需求。

      吳立剛,男,漢族,1977年7月生,江西宜黃人,九三學社社員,電氣電子工程師學會會士,中國自動化學會會士,國家優秀青年科學基金獲得者,國家杰出青年科學基金獲得者,哈爾濱工業大學校長助理、教授、博士生導師。吳立剛于2003年9月—2006年12月在哈爾濱工業大學攻讀博士學位,研究方向為智能無人系統。

      全國高校人工智能與大數據創新聯盟

      全國高校人工智能與大數據創新聯盟(簡稱:高校聯盟)是由清華大學、浙江大學、中南大學、東北大學、上海工程技術大學、重慶郵電大學、東北林業大學、佛山科學技術學院、曲阜師范大學、黑龍江大學、海豚大數據科技等全國54家高校、企業共同發起,于2018年5月26日在北京中國科技會堂正式成立。迄今為止,聯盟發展會員300多家, 覆蓋全國20多個省市。聯盟由一批積極投身于“人工智能、大數據、區塊鏈”教育事業的高校、科研機構、企事業單位和個人自愿組成的公益性、全國性學術交流服務平臺。中國工程院原常務副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔任聯盟名譽理事長,中國工程院院士譚建榮擔任聯盟理事長。聯盟工作接受工信部、國家網信辦等政府部門行政管理和業務指導。聯盟主要工作是推進產教融合、校企合作、協同育人。(加盟微信13651193492)

      華算人工智能研究院

      華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”,是經山西轉型綜合改革示范區管理委員會批準,于2023年10月在太原成立的第一批專業研究人工智能、賦能數字經濟產業發展的獨立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數據創新聯盟專家委員會及理事會資源,按照山西省委省政府、山西轉型綜合改革示范區管理委員會發展人工智能、數字經濟的系列文件精神和工作計劃,將研究院打造成為山西省發展人工智能、數字經濟的示范應用推廣平臺,同時面向全國開展人工智能業務。華算人工智能研究院名譽院長由中國工程院院士李伯虎擔任。研究院內設AI產業學院共建中心、實訓實習就業中心、實驗室建設中心、專家智庫等6個職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫,共同賦能高校AI人才培養及產教融合事業發展。

      高校區塊鏈專委會

      全國高校人工智能與大數據創新聯盟區塊鏈專委會(簡稱:高校區塊鏈專委會),是由北京大學、浙江大學、武漢大學、西南財經大學、北京交通大學、鄭州大學、貴州大學、桂林電子科技大學、山西農業大學、佛山科學技術學院、陜西師范大學、中國網安、海豚大數據科技等全國40多家高校、企業和機構共同發起,于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發展高校及企業會員70多家。中國工程院院士、浙江大學教授陳純擔任高校區塊鏈專委會名譽顧問;福州大學教授蔡維德、中國計算機學會區塊鏈專委會主任斯雪明教授、中國人民銀行數字貨幣研究所副所長狄剛擔任高校區塊鏈專委會名譽主任;北京大學信息科學技術學院區塊鏈中心主任陳鐘教授擔任高校區塊鏈專委會主任。高校區塊鏈專委會主要工作是促進高校區塊鏈教育,為高校區塊鏈專業建設及學科發展提供專家咨詢服務。

      高校元宇宙專委會

      全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專業委員會(簡稱:高校元宇宙專委會),是由清華大學、湖南大學、浙江大學、四川大學、汕頭大學、河北金融學院、保定市元宇宙協會、英偉達中國、海爾衣聯網研究院、海豚大數據科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業和機構共同發起,于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計算機軟件與虛擬現實領域專家趙沁平擔任高校元宇宙專委會名譽顧問;中國工程院院士、北京航空航天大學電氣與自動化學院名譽院長、中國航天科工集團有限公司科技委高級顧問李伯虎擔任高校元宇宙專委會名譽主任;清華大學信息國研中心可信軟件和大數據部常務副主任邢春曉擔任高校元宇宙專委會主任委員。目前已發展高校及企業會員30多家。高校元宇宙專委會主要工作是促進高校元宇宙教育、加強校企合作、推動元宇宙專業建設及學科發展,為元宇宙教育教學提供專家咨詢服務。

      高校數字經濟專委會

      全國高校人工智能與大數據創新聯盟數字經濟專業委員會(簡稱:高校數字經濟專委會),是由華算人工智能研究院、清華大學、北京大學、中國人民大學、中國社會科學院信息化研究中心、四川大學、北京外國語大學、北京科技大學、北京工業大學、北京語言大學、北京化工大學、北京聯合大學、北京物資學院、北京印刷學院、西藏民族大學、河北金融學院、重慶財經學院、蘇州城市學院、北京中關村軟件園、百度、海豚大數據科技等全國60多家高校、企業和機構共同發起,于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學經濟管理學院教授姜旭平、北京大學信息管理系教授賴茂生、中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學院大學經濟與管理學院教授呂本富擔任高校數字經濟專委會主任委員。高校數字經濟專委會主要工作是促進高校數字經濟專業建設及學科發展,推動產學研合作,為高校數字經濟專業教育教學提供專家咨詢服務。

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